Données associées au LEI Gestion de la qualité des données de la GLEIF

Questions et réponses



Les questions et réponses ci-dessous fournissent des informations détaillées sur les principes appliqués pour surveiller, évaluer et améliorer constamment le niveau de qualité des données dans le Global Legal Entity Identifier (LEI) System. La qualité des données est mesurée en fonction de critères de qualité clairement définis développés par la Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF) en étroite collaboration avec le Comité de surveillance réglementaire des LEI et les organisations émettrices de LEI.

De quelle manière le score total de qualité des données du LEI est-il calculé?

Le score total de qualité des données des critères de qualité des données prend en compte la moyenne des scores de qualité individuels. Cette moyenne n'est pas pondérée par les critères de qualité des données, ce qui signifie que chaque critère de qualité des données contribue de façon égale au score total de qualité des données. Le score total de qualité des données du LEI (\(TQ_s\)) est donc:

$$TQ_s=\frac{\sum_{s=1}^{N}Q_s}{N}$$

Où:

  • \(TQ_s\) correspond au score total de qualité des données.
  • \(s\) dans la somme correspond à un indice représentant des critères de qualité individuels.
  • \(Q_s\) est le score de qualité de chaque critère de qualité respectif.
  • \(N\) correspond au nombre de critères de qualité pour lesquels des contrôles sont mis en place.

Vous trouverez davantage de renseignements au chapitre 2 du Dictionnaire des rapports globaux de qualité des données LEI.

Quelle est la définition de chacun des critères de qualité des données appliqués pour mesurer le niveau de qualité des données dans le Global LEI System?
Accessibilité Eléments de données qui sont facilement accessibles et dont l'accès est légal avec un processus sécurisé par de fortes protections et contrôles.
Exactitude La mesure dans laquelle les données sont exemptes d'erreurs identifiables; le degré de conformité d'un élément de données ou d'un jeu de données dont la source fait autorité et est réputée être correcte; et la mesure dans laquelle les données représentent correctement la vérité concernant les objets dans le monde réel.
Exhaustivité La mesure dans laquelle toutes les occurrences de données requises sont remplies.
Intégralité Tous les éléments de données requis sont inclus – garantit que la portée complète des données est collectée avec des limitations intentionnelles documentées.
Cohérence Le degré auquel une même donnée dispose d'une valeur identique au travers de divers ensembles de données.
Actualisation La mesure dans laquelle les données sont mises à jour; la valeur d'une donnée est à jour si elle correcte à un moment donné et elle est périmée si elle était correcte à un moment antérieur mais incorrecte plus tard.
Intégrité Le degré de conformité aux règles concernant les relations définies entre les données (par ex. intégrité référentielle clé primaire/étrangère).
Provenance Historique ou pedigree de la valeur d'un bien immobilier.
Représentation La caractéristique de qualité des données relatives au format, au modèle, à la lisibilité et à l'utilité des données pour leur usage prévu.
Caractère unique La mesure dans laquelle toutes les valeurs distinctes d'un élément de données apparaissent une seule fois.
Validité La mesure dans laquelle une valeur de données est conforme à l'ensemble des valeurs de son domaine (c.-à-d. un ensemble de valeurs permises ou une gamme de valeurs).
Comment sont identifiés les cinq principaux contrôles insatisfaisants?

Les cinq principaux contrôles insatisfaisants sont les contrôles de qualité des données les plus insatisfaisants sur le mois du rapport. Si tous les contrôles sont satisfaisants, ce tableau restera vide. Si moins de cinq contrôles distincts sont insatisfaisants, seuls ceux qui n'ont pas satisfait au contrôle se trouveront dans la liste.

De quelle manière est établie la carte thermique, qui est identifiée dans le rapport global de qualité des données LEI?

Les scores de qualité par pays sont basés sur le champ Entity.LegalAddress.Country des enregistrements de LEI individuels dans chaque pays (conformément à la norme ISO-3166).

Les couleurs illustrant la carte thermique montrent les scores atteints de qualité globale des données par les organisations émettrices de LEI, qui émettent les LEI dans le pays en question:

Rouge (inférieur ou égal à 90 %); orange (supérieur à 90 % et inférieur ou égal à 95 %); jaune (supérieur à 95 % et inférieur ou égal à 98 %); vert (supérieur à 98 % et inférieur ou égal à 100 %).

La formule pour le calcul des scores de qualité pour les pays individuels est identique à celle utilisée pour les scores totaux de qualité des données. Cela signifie que la formule prend en compte la moyenne du critère de qualité:

$$TQ country=\frac{\sum_{i=1}^{N country}q_i,country}{N country}$$

Où:

  • \(TQ country\) est le score total de qualité des données pour un pays donné.
  • \(q_i,country\) est le résultat du contrôle pour un pays donné:

    \(q_i,country\) { (1 si le contrôle est "satisfaisant" ou "non applicable" - 0 si le contrôle est "insatisfaisant")

  • \(N country\) est le nombre de contrôles effectués pour le pays en question.
À quoi correspondent les niveaux de maturité de la qualité?

Les niveaux de maturité définissent l'évolution des améliorations des processus associés à ce qui est mesuré. Par conséquent, le score total de niveau de maturité est cumulé différemment du score total de qualité des données: Alors que les règles de notation des niveaux de maturité individuels s'appliquent de la même manière, les scores de niveaux de maturité plus élevés contribueront uniquement au score total si le niveau de maturité précédent a été pleinement atteint (c.-à-d. un score de 100 %).

Les niveaux de maturité suivants s'appliquent:
Niveau 1 – « Qualité requise » (doit correspondre à 100 % de tous les enregistrements de données).
Niveau 2 – « Qualité attendue » (doit correspondre à 100 %).
Niveau 3 – « Excellente qualité » (plus la qualité est élevée, mieux c'est).

La GLEIF met-elle à disposition une documentation spécifique, qui détaille les principes régissant le programme de gestion de qualité des données?

Oui. La documentation technique qui souligne les critères de qualité appliqués, les contrôles effectués ainsi que les modèles de calcul est disponible ici.