고품질 데이터는 단순한 벤치마크 이상의 전략적인 필수 요소입니다. 데이터 품질에 투자하면 위험을 기회로, 비효율성을 이점으로 전환할 수 있습니다. 이 새로운 시리즈에서 GLEIF의 데이터 품질 관리 및 데이터 과학 책임자인 Zornitsa Manolova는 글로벌 LEI 시스템의 주요 지표에 대해 살펴봅니다. 이번 달의 블로그에서는 '이의 제기 해결까지 걸린 평균 일수'에 집중합니다.
빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 낡은 정보에 의존하는 것은 누구도 감당할 수 없는 위험이 될 수 있습니다. GLEIF 이의 제기 LEI 데이터 서비스를 통해 사용자는 부정확한 정보를 찾았을 때 이를 플래그 표시하는 방식으로 LEI 데이터의 무결성을 보호할 수 있습니다. 하지만 무결성 보호의 효과를 더 높이려면 이의 제기를 해결하는 데 걸리는 시간(이의 제기 해결까지 걸린 평균 일수)을 짧게 유지하는 것이 매우 중요합니다. 정확하고 실제 법인을 반영하는 LEI 기록을 유지하여 글로벌 시장이 신뢰할 수 있는 데이터로 계속 운영되도록 하려면 이 부분이 핵심입니다.
저자: 조니차 마놀로바
날짜: 2025-04-07
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상호 연결성이 점점 더 강화되고 있는 글로벌 경제에서 데이터를 신뢰하고 효과적으로 사용할 수 있는 조직이 더 강력한 혁신, 성장 및 경쟁력을 갖추게 될 것입니다.
고품질 데이터 생태계는 조직이 새로운 기회를 식별 및 포착할 수 있는 변화와 혁신의 원동력으로 작동하는 반면, 낮은 데이터 품질은 비효율성과 규제 및 평판 위험에 노출되게 만드는 원인이 될 수 있습니다.
GLEIF는 LEI 데이터의 품질, 신뢰성 및 유용성을 최적화하기 위하여 최선을 다합니다. 2017년부터 글로벌 LEI 시스템에서 달성한 전반적인 데이터 품질 수준을 투명하게 설명하는 월간 보고서가 발행되고 있습니다.
GLEIF의 데이터 품질 이니셔티브에 대한 업계의 폭넓은 이해와 인지도를 높이기 위해 이 새로운 블로그 시리즈에서는 보고서에 포함된 주요 지표를 살펴봅니다.
이번 달의 블로그에서 살펴볼 내용: 이의 제기 해결까지 걸린 평균 일수
오늘날 데이터 정확성의 중요성
끊임없이 변화하는 글로벌 비즈니스 환경에서 법인식별기호(LEI)와 같은 기본 데이터의 정확성과 신뢰성은 건전한 의사 결정, 규제 준수 및 금융 안정성에 매우 중요합니다. 회사가 변화하고, 경영진이 바뀌고, 기업 구조가 변모하는 과정에서 오래되었거나 잘못된 LEI 데이터는 잘못된 식별, 규정 준수 실패, 운영 비효율성 등의 중대한 위험을 초래할 수 있습니다.
이러한 이유로 GLEIF에서는 이미 시행 중인 연간 갱신 프로토콜 외에 글로벌 LEI 시스템의 정확성을 강화하기 위해 설계된 메커니즘인 LEI 데이터 이의 제기 서비스를 도입했습니다. 이러한 접근 방식은 강력한 두 번째 품질 보증 계층을 마련하여, GLEIF의 견고한 데이터 품질 프로그램을 보완해 줍니다.
LEI 데이터 이의 제기의 이점 이해
중요한 점은 모든 LEI 데이터 사용자가 언제든지 LEI 기록의 정확성이나 완전성에 이의 제기를 할 수 있다는 것입니다. 이러한 기능은 글로벌 LEI 시스템에 대한 높은 신뢰 유지에 도움이 되어, 기업, 규제기관 및 금융기관을 운영 및 규제 위험으로부터 보호해 줍니다. GLEIF는 익명 다수의 힘을 활용하는 방식으로 LEI 데이터가 최신 상태를 유지하고, 신뢰할 수 있으며, 데이터가 대표하는 실제 법인을 반영하도록 하여 생태계 전반에 걸쳐 더 광범위한 이점을 선사합니다.
정확성 - LEI 참조 데이터가 모든 이해관계자에게 정확하고 신뢰할 만한 상태를 유지하도록 합니다.
신뢰성 - 글로벌 금융 안정성을 뒷받침하는 개방적이고 검증 가능한 LEI 시스템에 기여합니다.
관리 - 기업, 금융기관 및 규제기관이 데이터 정확성 유지에 능동적인 역할을 담당할 수 있도록 합니다.
위험 감소 - 규제 및 운영상의 문제로 이어질 수 있는 오류 가능성을 최소화합니다.
이의 제기 프로세스 작동 방식
문제 식별 - 사용자는 LEI 검색 기능, GLEIF API 또는 GLEIF 웹사이트에서 다운로드할 수 있는 모든 기타 데이터를 통해 LEI 기록을 검토하고, 잘못된 이름, 오래된 등록/관계 상세 정보 또는 중복 항목과 같은 불일치를 감지할 수 있습니다.
이의 제기 - GLEIF 웹사이트의 이의 제기 기능을 통해 사용자는 관련 상세 정보와 증거를 제공하여 알려져 있거나 의심스러운 부정확성을 보고할 수 있습니다.
확인 - 보고된 이의 제기는 기록을 관리하는 LEI 발급기관으로 자동 전달됩니다. 그러면 발급자는 주장된 내용을 확인하고 영업일 기준 약 10일 내에 필요한 수정 작업을 진행합니다.
법인 정보 업데이트 - 확인이 완료되면 LEI 기록이 업데이트되어 사용자가 가장 정확한 최신 상태의 법인 정보에 액세스할 수 있습니다.
'이의 제기 해결까지 걸린 평균 일수'를 짧게 유지하는 것이 중요한 이유
이의 제기가 이루어진 후에는 LEI 발급기관이 신속하고 적극적으로 대응해야 시스템 무결성을 보호하고 모든 이해관계자가 자신감 있게 운영할 수 있습니다. '이의 제기 해결까지 걸린 평균 일수' 지표는 이러한 대응 능력을 나타냅니다. 평균 일수를 최대한 짧게 유지하면 LEI 기록이 적시에 업데이트되고, 사용자가 잘못된 데이터에 의존할 가능성이 낮아집니다. 결과적으로는 오래된 정보로 인해 발생하는 규제 및 운영상의 위험이 최소화되고, 신뢰할 수 있는 최신 글로벌 참조점인 LEI 시스템에 대한 신뢰가 강화됩니다.
이의 제기 해결까지 걸린 평균 일수를 더 줄이기 위한 노력의 일환으로, LEI 발급기관은 2025년 3월에 평균 처리 시간을 단 5일로 단축했습니다. 이는 이의 제기 해결을 관리하는 방식이 더 간소화되고 적극적인 방향으로 변화했다는 사실을 보여 줍니다.
데이터를 기회로 전환
LEI가 글로벌 금융 거래, 위험 관리, 규제 보고에 대한 투명성과 정확성을 증진하는 데 필수적인 역할을 한다는 점을 감안할 때, GLEIF는 LEI 발급기관과 지속적으로 협력하여 가능한 한 빨리 문제를 해결하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 잠재적 부정확성을 사전에 식별하고 신속하게 수정하면 글로벌 LEI 시스템의 무결성이 강화됩니다. 이는 금융 부문 전반을 뛰어넘어 신뢰와 안정성을 강화하는, 정보에 근거한 의사 결정을 뒷받침합니다.
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조니차 마놀로바는 Global Legal Entity Identifier Foundation(GLEIF) 데이터 품질 관리 및 데이터 과학 팀을 이끌고 있습니다. 2018년 4월부터 혁신적인 데이터 분석 접근 방식을 도입하여 확립된 데이터 품질 및 데이터 거버넌스 프레임워크를 향상하고 개선하는 일을 맡고 있습니다. 과거에는 PwC Forensics의 국제 금융 조사에서 포렌식 데이터 분석 프로젝트를 관리했습니다. 독일 마르부르크 필리프 대학교에서 기계 학습에 중점을 둔 컴퓨터 공학 학위를 이수했습니다.