점점 더 상호 연결되는 글로벌 경제에서 조직이 데이터를 효과적으로 신뢰하고 활용하는 능력은 혁신, 성장 및 경쟁력의 기반이 됩니다.
고품질 데이터 생태계는 변화와 혁신의 동력으로, 조직이 새로운 기회를 식별하고 포착할 수 있게 합니다. 동시에 낮은 데이터 품질은 비효율성을 초래하고 조직을 규제 및 평판 위험에 노출시킬 수 있습니다.
GLEIF는 LEI 데이터의 품질, 신뢰성 및 사용성을 최적화하기 위해 노력하고 있습니다. 2017년부터 GLEIF는 글로벌 LEI 시스템에서 달성한 전반적인 데이터 품질 수준을 투명하게 보여주기 위해 전용 월간 보고서를 발행해 왔습니다.
업계 전반에 GLEIF의 데이터 품질 이니셔티브에 대한 이해와 인식을 돕기 위해, 이 새로운 블로그 시리즈는 보고서에 포함된 주요 지표를 살펴봅니다.
이번 달 블로그에서는 지난 한 해의 주요 성과를 검토하고 2026년에 예정된 계획을 개요합니다.
2025년 보고 연도를 마무리하면서 글로벌 LEI 시스템 전반의 진전을 되돌아보고 앞으로의 계획을 살펴볼 수 있는 소중한 기회입니다.
2026년 GLEIF는 협력을 통해 지난해의 상당한 추진력을 바탕으로 AI의 혁신적 잠재력을 활용하고, 데이터 생태계 간 상호 연결성 증진을 도모하며, 데이터 품질과 운영 우수성에 대한 우리의 약속을 재확인할 것입니다:
인공지능 혁신 촉진
GLEIF의 핵심 우선순위는 AI가 글로벌 LEI 시스템에 대한 신뢰를 강화하는 실질적 혁신을 어떻게 가능하게 할지 탐구하는 것입니다.
2025년, 법인 법적 형태를 탐지하는 AI 기반 도구 LENU를 GLEIF의 데이터 품질 프레임워크에 통합한 것은 중요한 이정표였습니다. 이 기능은 이제 우리의 사전적 데이터 검사에 내재되어 있습니다. 이는 대규모 데이터 품질의 지속적인 개선을 지원하며, 보다 효율적인 감독과 데이터 관리의 정밀도 향상을 위한 광범위한 기회를 보여줍니다.
2026년으로 접어들면서 GLEIF는 더 지능적인 검증 로직과 더 적응적이고 위험 기반의 접근법을 포함하여 AI가 데이터 품질 점검을 어떻게 향상시킬 수 있는지 계속 탐구할 것입니다. 또한 AI를 활용하여 관계 정보를 강화하고 데이터 세트 간 상호 연결성에 대한 이해를 높일 수 있는 더 심층적인 옵션도 모색할 것입니다.
이는 지속적인 협력을 통해 이루어질 것입니다. 2025년 11월, 규제감독위원회(ROC) 회원사, GLEIF 및 LEI 발행 기관 커뮤니티가 모여 AI에 대한 개방적이고 미래 지향적인 의견을 교환했습니다. 이 논의에서는 데이터 품질 및 검증 개선부터 운영 효율성 및 사용자 경험 지원에 이르기까지 AI가 현재 가치를 창출할 수 있는 영역과 기술 발전에 따라 신중하고 의도적인 접근이 필요한 영역을 탐구했습니다. 이러한 논의는 글로벌 LEI 시스템을 신뢰할 수 있고 상호운용 가능하며 목적에 부합하도록 유지하는 동시에 이를 강화할 수 있는 혁신을 수용하겠다는 공동의 의지를 반영했습니다.
데이터 생태계 전반에 걸친 상호운용성 증대
데이터 생태계 전반에 걸친 상호운용성 증대는 신뢰할 수 있고 잘 연결된 오픈 데이터에 의존하여 혁신과 더 나은 의사 결정을 가능하게 하는 글로벌 사용자 커뮤니티를 지원하는 핵심입니다.
이러한 필요성을 인식하여 GLEIF는 공공의 이익을 위해 오픈 데이터와 고급 분석을 활용하는 데 초점을 맞춘 BIS 혁신 허브의 애널리틱스 챌린지에 기꺼이 참여했습니다. 우리의 기여물인 '투명성 패브릭 2.0' 은 공개적으로 이용 가능한 LEI 데이터가 현대적인 분석 기법과 결합될 때 투명성을 높이고, 위험 평가를 지원하며, 글로벌 상호 연결성에 대한 이해를 증진시킬 수 있는 방법을 보여주었습니다.
투명성 패브릭 2.0 구축 경험을 통해 우리는 투명성 확대를 위해서는 신뢰할 수 있는 오픈 데이터 소스 간 더욱 광범위한 협력이 필요함을 확인했습니다. 이에 글로벌 오픈 데이터 통합 네트워크(GODIN)를 출범시킨 이유입니다. GODIN은 신뢰할 수 있는 출처의 잘 관리되고 공개된 데이터셋을 연결하고 이를 LEI에 연계하는 것을 목표로 합니다. 상호 운용성을 강화하고 관할권 간 풍부한 통찰력을 가능하게 함으로써, GODIN은 글로벌 데이터 환경에서 LEI의 핵심 연결자 역할을 강화합니다. 2026년에는 GODIN을 통해 첫 매핑이 공개될 예정이며, 네트워크 개발 및 확장은 연중 지속될 것이며 추가 매핑 공개도 계획 중입니다.
데이터 품질 강화 및 운영 우수성 추구
글로벌 LEI 시스템 전반에 걸쳐 혁신과 상호운용성을 촉진하기 위한 우리의 노력은 데이터 품질과 운영 효율성에 대한 지속적인 헌신에 기반을 두고 있습니다.
2025년에도 LEI 참조 데이터의 정확성, 완전성 및 신뢰성을 보장하기 위해 데이터 품질 관리 프레임워크를 지속적으로 개선했습니다. 예를 들어, 데이터 품질 규칙 설정의 새 버전이 공개되어 LEI 발급기관에 채택됨으로써 일관된 검증 프로세스를 위한 보다 견고한 기반을 마련했습니다.
이러한 노력은 의미 있는 진전으로 이어지고 있습니다. 매년 연말마다 글로벌 LEI 시스템의 지속적인 발전 방향을 되돌아봅니다. 지난 3년간 시스템은 지속적인 강화를 보여주었으며, 총 데이터 품질 점수는 2023년 99.96에서 2024년 99.99로 향상되었고 2025년에도 이 수준을 안정적으로 유지했습니다. 동시에 LEI 발급 기관별 성숙도 수준 분포는 명확하고 긍정적인 변화를 보입니다. '부족함' 범주에 속한 LEI 발급 기관 수는 크게 감소한 반면, '필요함' 및 '기대됨' 수준을 충족하는 기관 수는 꾸준히 증가했습니다. '우수함' 수준에 도달한 LEI 발급 기관 그룹은 지속적으로 높은 수준을 유지했습니다.
운영 성과 역시 지속적으로 개선되었습니다. 2025년에는 총 62,886건의 이의 제기가 해결되었습니다. 이는 전년 대비 소폭 감소한 수치이지만, 평균 해결 기간은 33일에서 14일로 현저히 단축되어 시스템 전반의 효율성과 대응력이 향상되었음을 반영합니다.
협력의 중요성 인식
지난 한 해의 확실한 진전과 성과를 돌아보며 가장 두드러진 점은 협력 정신이었습니다. 규제 기관, GLEIF, LEI 발급기관이 한자리에 모여 의견을 나누는 것은 기존 가정에 이의를 제기하고, 우선순위를 조율하며, 유망한 아이디어를 구체적인 진전으로 전환할 수 있는 적절한 장을 마련합니다. 이러한 교류는 진정으로 유익하고 생산적이었으며, 우리가 함께 일할 때 얼마나 큰 추진력을 얻을 수 있는지 재확인시켜 주었습니다.
앞으로 지속되는 협력은 혁신이 책임감 있게 진행되고 글로벌 LEI 시스템의 원칙과 부합하도록 보장하는 데 도움이 될 것입니다. 즉, 기술 발전과 규제 기대에 발맞춰 진화하는 신뢰할 수 있는 글로벌 표준으로서 LEI를 유지하는 것입니다. GLEIF는 더욱 투명하고 상호운용 가능하며 신뢰받는 미래를 구축하기 위해 모든 파트너 및 이해관계자와 함께 이 작업을 계속해 나갈 것을 기대합니다.
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조니차 마놀로바는 Global Legal Entity Identifier Foundation(GLEIF) 데이터 품질 관리 및 데이터 과학 팀을 이끌고 있습니다. 2018년 4월부터 혁신적인 데이터 분석 접근 방식을 도입하여 확립된 데이터 품질 및 데이터 거버넌스 프레임워크를 향상하고 개선하는 일을 맡고 있습니다. 과거에는 PwC Forensics의 국제 금융 조사에서 포렌식 데이터 분석 프로젝트를 관리했습니다. 독일 마르부르크 필리프 대학교에서 기계 학습에 중점을 둔 컴퓨터 공학 학위를 이수했습니다.
