점점 더 상호 연결되는 글로벌 경제에서 조직이 데이터를 효과적으로 신뢰하고 활용하는 능력은 혁신, 성장 및 경쟁력의 기반입니다.
고품질 데이터 생태계는 조직이 새로운 기회를 식별하고 포착할 수 있도록 하는 변화와 혁신의 원동력인 반면, 낮은 데이터 품질은 비효율성과 규제 및 평판 위험에 대한 노출로 이어질 수 있습니다.
GLEIF는 LEI 데이터의 품질, 신뢰성 및 사용성을 최적화하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 2017년부터 GLEIF는 글로벌 LEI 시스템에서 달성한 전반적인 데이터 품질 수준을 투명하게 보여주기 위해 매월 전용 보고서를 발행하고 있습니다.
업계 전반에 GLEIF의 데이터 품질 이니셔티브에 대한 이해와 인식을 돕기 위해, 이 새로운 블로그 시리즈는 보고서에 포함된 주요 지표를 살펴봅니다.
이번 달 블로그에서는 상호 검증의 중요성을 강조합니다.
인공지능(AI)과 자동화가 산업 전반에 걸쳐 점차 확산되면서 처리 및 생성되는 데이터의 양이 급속히 증가하고 있으며, 이는 데이터 생태계의 복잡성을 크게 높이고 있습니다. 동시에 허위 정보와 가짜 정보, 딥페이크, '환각' 현상이 결과물에 부정적 영향을 미치고 신뢰를 훼손할 위험이 있습니다.
이는 중요한 질문을 제기합니다: AI 출력물에 대한 신뢰를 어떻게 구축하고 유지할 수 있을까요? 최근 펄스 설문에서 GLEIF는 글로벌 데이터 커뮤니티에 의사 결정자의 신뢰에 가장 큰 영향을 미치는 요소를 파악해 달라고 요청했습니다. 그 결과, 권위 있는 데이터 검증은 주요 고려 사항으로 부각되었습니다.
이는 놀라운 일이 아닙니다. 데이터가 재사용되고 재배포되며 자동화된 시스템과 워크플로에 내장됨에 따라, 그 출처와 정확성에 대한 신뢰는 기술적 문제에서 근본적인 거버넌스 요구사항으로 전환되고 있습니다. 결과적으로, 법인식별기호(LEI) 데이터가 신뢰할 수 있고 추적 가능하며 투명하도록 보장하는 데 있어 확증(corroboration)의 핵심적 역할이 더욱 강화되고 있습니다.
AI 시대에 왜 검증(Corroboration)이 그 어느 때보다 중요한가
간단히 말해, 검증은 법인의 존재와 그 참조 정보(예: 명칭, 주소, 법적 형태, 기업 구조 등)를 권위 있는 출처와 대조하여 확인하는 과정입니다. 이러한 신뢰할 수 있는 출처는 GLEIF 등록 당국 목록에 등재되어 있습니다. LEI 발급 기관은 공개된 권위 있는 데이터와 비교하여 법인이 제공한 정보를 검증합니다.
AI 모델과 에이전트는 정확한 결과를 생성하기 위해 구조화되고 신뢰할 수 있는 데이터에 의존하므로, 이러한 권위 있는 검증은 자동화 시스템 내에서 부정확하거나 검증되지 않은 정보의 확산을 방지하는 데 매우 중요합니다. 글로벌 LEI 시스템은 정보가 어떻게, 어디서 검증되었는지 명확히 보여줌으로써 명확한 감사 추적과 추적 가능한 데이터 출처를 제공합니다. 이는 잘못된 정보의 위험을 줄이고, 모델의 신뢰성을 지원하며, 디지털 생태계의 무결성을 강화합니다.
검증 수준 이해
글로벌 LEI 시스템은 데이터가 어느 정도까지 확증되었는지를 나타내기 위해 세 가지 수준을 사용합니다:
검증이 일관되고 투명하게 수행되도록 GLEIF는 공식 등록 당국 목록을 유지하며, 각 당국에는 고유한 등록 당국(RA) ID가 할당됩니다. 이 목록에는 LEI 발급 기관이 법인 정보 검증에 의존하는 전 세계의 사업자 등록 당국, 금융 감독 기관 및 기타 인정된 권위 있는 출처가 포함됩니다.
해당 등록 기관 ID와 검증 기관 ID는 법인 등록 식별자와 함께 각 LEI 기록에 포함됩니다. 이를 통해 모든 데이터 사용자가 정확히 어떤 출처를 통해 검증이 이루어졌는지 확인할 수 있어 투명성이 확보됩니다.
글로벌 LEI 시스템 전반의 진행 상황 추적
GLEIF의 LEI 데이터 모니터링 대시보드는 관할권별 LEI 기록 검증 방식을 전용 뷰로 제공합니다. 적용된 검증 수준에 대한 통찰력을 제공하며, LEI 발급 기관 및 국가별로 검증 지표를 세분화합니다. 이러한 투명성을 통해 이해관계자들은 글로벌 LEI 시스템 전반의 패턴 분석, 데이터 품질 성과 모니터링, 검증 관행 평가가 가능합니다. GLEIF는 이러한 지표를 공개함으로써 생태계 전반의 책임성과 지속적 개선을 강화합니다.
2026년 2월 말 기준, LEI 기록의 87.64%가 완전한 확증을 획득하여 시스템 전반에 걸친 강력한 검증 수준을 입증했습니다. 나머지 기록은 8.5%가 '기관 제공 정보만'으로 분류되었으며, 3.86%는 부분적으로 확증된 상태입니다. 부분적으로 확인된 기록은 일반적으로 관련 현지 당국이 수집하거나 공개하지 않는 특정 데이터 요소와 관련됩니다. 법인 자체 제공 기록은 일반적으로 공공 기관에 등록할 의무가 없는 법인이나 개인정보 보호 또는 법적 제약으로 인해 특정 정보를 공개할 수 없는 경우에 해당합니다.
전반적으로, 완전히 확인된 기록의 높은 비율과 LEI 데이터 모니터링 대시보드를 통한 지속적인 모니터링은 데이터 품질 강화에 상당한 진전이 있음을 보여줍니다.
검증을 통한 글로벌 신뢰 증진
자동화와 인공지능이 주도하는 디지털 경제에서 신뢰할 수 있고 추적 가능한 법인 데이터는 필수적입니다. 권위 있는 출처를 기준으로 법인 참조 데이터를 체계적으로 검증하고 적용된 검증 수준을 명확히 공개함으로써, 검증은 글로벌 LEI 시스템 전반에 걸쳐 투명성과 데이터 무결성을 보장하는 기초적인 메커니즘입니다. 궁극적으로 이는 원시 데이터를 신뢰할 수 있는 데이터로, 신뢰할 수 있는 데이터를 기회로 전환합니다.
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조니차 마놀로바는 Global Legal Entity Identifier Foundation(GLEIF) 데이터 품질 관리 및 데이터 과학 팀을 이끌고 있습니다. 2018년 4월부터 혁신적인 데이터 분석 접근 방식을 도입하여 확립된 데이터 품질 및 데이터 거버넌스 프레임워크를 향상하고 개선하는 일을 맡고 있습니다. 과거에는 PwC Forensics의 국제 금융 조사에서 포렌식 데이터 분석 프로젝트를 관리했습니다. 독일 마르부르크 필리프 대학교에서 기계 학습에 중점을 둔 컴퓨터 공학 학위를 이수했습니다.
