데이터를 기회로 전환하기: 이달의 메트릭 - 대량 이의 제기

고품질 데이터는 단순한 벤치마크가 아니라 전략적 필수 요소입니다. GLEIF의 데이터 품질 관리 및 데이터 과학 책임자인 조르니차 마놀로바는 이번 달에 글로벌 LEI 시스템의 새로운 기능인 '대량 이의 제기'에 대해 집중 조명합니다. 대규모 이의 제기 해결을 통해 LEI 기록의 적시성, 정확성 및 신뢰성을 개선하여 LEI 생태계의 무결성 보호

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점점 더 상호 연결되는 글로벌 경제에서 조직이 데이터를 신뢰하고 효과적으로 사용할 수 있는 능력은 혁신, 성장 및 경쟁력의 토대입니다.

고품질 데이터 생태계는 변화와 혁신을 주도하여 조직이 새로운 기회를 식별하고 포착할 수 있게 해줍니다. 동시에 낮은 데이터 품질은 비효율성을 초래하고 규제 및 평판 위험에 노출될 수 있습니다.

GLEIF는 LEI 데이터의 품질, 신뢰성 및 사용 편의성을 최적화하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 2017년부터 글로벌 LEI 시스템에서 달성한 전반적인 데이터 품질 수준을 투명하게 보여주기 위해 월간 전용 보고서를 발행하고 있습니다.

이 새로운 블로그 시리즈에서는 GLEIF의 데이터 품질 이니셔티브에 대한 업계의 폭넓은 이해와 인식을 돕기 위해 보고서에 포함된 주요 메트릭을 살펴봅니다.

이번 달 블로그에서는 대량 이의 제기에 대해 살펴봅니다.

앞서 살펴본 바와 같이, LEI 데이터 이의 제기 서비스는 모든 LEI 데이터 사용자가 언제든지 LEI 기록의 정확성 또는 완전성에 대해 이의를 제기할 수 있도록 함으로써 글로벌 LEI 시스템의 정확성을 강화하기 위해 도입되었습니다. 이 기능은 글로벌 LEI 시스템에 대한 높은 신뢰도를 유지하여 기업, 규제기관 및 금융기관을 운영 및 규정 위험으로부터 보호하는 데 도움이 됩니다.

신뢰 확장: LEI 신뢰성의 엔진으로서의 대량 이의 제기

LEI 이의 제기 건수가 증가함에 따라 GLEIF의 일괄 이의 제기 기능은 LEI 생태계의 무결성과 LEI 기록의 신뢰성을 보호하는 데 중요한 도구로 부상하고 있습니다.

일괄 이의 제기는 사용자가 통합된 프레임워크에서 수많은 LEI 이의 제기를 효율적으로 관리하고 처리할 수 있도록 설계된 간소화된 기능입니다. 사용자는 각 이의 제기를 개별적으로 제출하고 처리하는 대신 공통 제목과 설명 아래에 여러 개의 관련 이의 제기를 그룹화할 수 있습니다.

이렇게 하면 전체 프로세스가 더 빠르고 체계적이며 추적하기가 훨씬 쉬워집니다. 불일치 사항을 식별하고 이를 신속하고 일관되게 해결함으로써 LEI 기준데이터의 정확성과 글로벌 신뢰성이 유지됩니다.

일괄 이의 제기의 이점 이해

• 규모에 따른 효율성: 사용자는 한 번의 작업으로 수많은 LEI 이의 제기를 제출하고 관리할 수 있어 시간을 절약하고 수동 작업 부하를 줄일 수 있습니다.
• 중앙 집중식 추적: 이의 제기를 그룹화하면 통합된 인터페이스를 통해 보다 쉽게 추적하고 해결할 수 있습니다.
• API 통합: 원활한 API 연결을 통해 이의 제기 제출 및 후속 조치를 자동화할 수 있으므로 대량의 LEI 데이터 기록을 정기적으로 처리해야 하는 사용자에게 이상적입니다.
• 제출물 전반의 일관성: 관련 이의 제기에 대해 하나의 제목과 설명을 사용하면 표준화된 문서가 보장됩니다.
• 사용자 경험 개선: 대량의 데이터 정정 또는 분쟁을 보다 직관적이고 부담이 적은 방식으로 관리할 수 있습니다.

대량 이의 제기 프로세스의 작동 방식

• 대량 초기화 - 시작하려면 사용자가 제목과 그룹화된 이의 제기의 목적 또는 범위를 요약하는 간단한 설명을 제공하여 새 대량 이의 제기를 생성합니다. 이 정보를 성공적으로 제출하면 시스템에서 고유한 대량 식별자를 생성하며, 이 식별자는 이후의 모든 이의 제기 항목을 연결하는 데 사용됩니다.
• 개별 챌린지 첨부 - 생성된 대량 식별자를 사용하여 이제 사용자가 개별 챌린지를 대량에 연결할 수 있습니다. 각 이의 제기에는 다음이 포함됩니다:
  • 이의 제기되는 특정 데이터 필드;
  • 해당 LEI, 그리고;
  • 수정을 정당화할 수 있는 모든 증빙 자료 또는 문서.
• 일괄 처리 봉인 - 모든 개별 이의 제기가 추가되면 일괄 처리를 봉인해야 합니다. 봉인하면 사용자가 항목을 완료했으며 검토를 위해 전체 배치를 제출할 준비가 되었음을 나타냅니다. 이 단계 이후에는 일괄 처리를 더 이상 수정할 수 없습니다.
• 제출 및 추적 - 제출이 완료되면 시스템은 각 개별 이의 제기를 관련 LEI를 담당하는 각 LEI 발급자에게 자동으로 라우팅합니다. LEI 관리 기관이 정보를 검증하면 그에 따라 LEI 기록이 업데이트됩니다.

GLEIF는 요청자의 프로필과 이 기능의 적용 의도를 면밀히 검토한 후에만 대량 이의 제기를 사용할 수 있도록 허용한다는 점에 유의해야 합니다. 글로벌 LEI 시스템의 성능, 신뢰성 및 안정성을 보호하기 위해 GLEIF는 접근을 제어할 수 있는 재량권을 보유하여 LEI 관리 기관이 과부하가 걸리지 않도록 보장합니다.

대량 이의 제기와 자동화 및 목표 조치를 결합하는 방법

대량 이의 제기 기능의 이점을 자동화 및 표적 조치의 힘과 결합하면 그 효과가 더욱 향상되어 LEI 생태계의 정확성, 적시성 및 신뢰성이 강화됩니다.

데이터 피드는 글로벌 LEI 시스템의 무결성을 강화하기 위해 GLEIF가 시행하는 사전 예방적 형태의 일괄 이의 제기입니다. GLEIF는 기존 LEI 기록과 관련된 외부 데이터를 수집하고, 이 정보를 자동으로 전처리하며, 사전 정의된 사례에 대한 일괄 이의 제기를 정기적으로 생성합니다. 이러한 외부 데이터 스트림은 통합되어 기업 활동 또는 구조적 변경과 같이 기존 LEI 기록의 업데이트 또는 수정이 필요할 수 있는 중요한 법인 이벤트를 포착합니다.

2024년 1월 이후 수만 건의 자동화된 데이터 피드가 업데이트를 트리거하여 거의 실시간으로 영향력이 큰 변화를 감지하고 조치할 수 있는 시스템의 능력을 입증했습니다. LEI 기준데이터의 연간 정기 갱신 주기와는 별개로 운영되는 데이터 피드는 2024년 1월 1일부터 2025년 4월 말 사이에 51,182건의 확인 및 업데이트 요청을 트리거했습니다. 특히 처리 및 종료된 요청 중 62,42%는 LEI 기준데이터에 대한 업데이트로 이어졌습니다. 이러한 지속적인 추가 보완 정보의 흐름은 영향력이 큰 변화를 대규모로 감지하고 처리하는 시스템의 발전된 역량을 강조하며, 글로벌 금융 투명성을 뒷받침하는 데이터에 대한 신뢰를 강화합니다.

또한, 표적화된 대량 이의 제기는 특정 문제를 해결하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 영국의 LEI 기록과 컴퍼니 하우스 데이터 간의 이름 및 주소 정보 비교는 GLEIF의 데이터 품질 이니셔티브의 일환으로 1,718건의 이의 제기를 촉발했습니다. 현재까지 이러한 이의 제기 중 1,717건이 종결되었으며, 2025년 4월 한 달 동안에만 631건이 처리되었습니다. 이 중 1,598건(수락률 93%)의 업데이트가 수락되어 공식 등록 자료와 LEI 기준데이터 간의 격차를 해소하는 데 중점을 둔 분석이 긍정적인 영향을 미쳤음을 입증했습니다.

데이터를 기회로 전환

대량의 문의를 신속하고 일관되게 해결할 수 있는 능력은 점점 더 중요해지고 있습니다.

GLEIF의 이의 제기 관리 시설은 개별적으로 또는 일괄 처리의 일부로 제출된 LEI 기준데이터 또는 내부 데이터와의 비교 시 불일치와 관련된 문제를 검증하는 강력하고 강력한 도구를 제공함으로써 이러한 요구를 해결합니다.

대규모 대량 이의 제기에 선제적으로 대응하면 글로벌 LEI 시스템의 무결성을 보호하고 보다 신속하고 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 정확하고 실행 가능한 데이터로 글로벌 시장의 역량을 강화하여 전 세계 금융 투명성과 신뢰를 강화합니다.

모든 이해관계자는 대량 이의 제기 기능 이용에 대한 자세한 내용은 GLEIF에 문의하시기 바랍니다.

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