점점 더 상호 연결되는 글로벌 경제에서 조직이 데이터를 신뢰하고 효과적으로 사용할 수 있는 능력은 혁신, 성장 및 경쟁력의 토대입니다.
고품질 데이터 에코시스템은 조직이 새로운 기회를 파악하고 포착할 수 있게 해주는 변화와 혁신의 원동력입니다. 동시에 낮은 데이터 품질은 비효율성을 초래하고 조직을 규제 및 평판 위험에 노출시킬 수 있습니다.
GLEIF는 LEI 데이터의 품질, 신뢰성 및 사용 편의성을 최적화하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 2017년부터 글로벌 LEI 시스템에서 달성한 전반적인 데이터 품질 수준을 투명하게 보여주기 위해 월간 전용 보고서를 발행하고 있습니다.
이 새로운 블로그 시리즈에서는 GLEIF의 데이터 품질 이니셔티브에 대한 업계의 폭넓은 이해와 인식을 돕기 위해 보고서에 포함된 주요 메트릭을 살펴봅니다.
이번 달 블로그에서는 법인 이벤트에 대해 살펴봅니다.
법인식별기호(LEI)는 조직에 대한 전 세계적으로 신뢰할 수 있는 단일 검증 정보 공급원을 제공하기 위해 고안되었습니다. 그러나 조직은 빠르게 변화할 수 있습니다. 이러한 변경 사항을 추적하고 보고하는 것은 글로벌 식별기호로서 LEI의 무결성과 정확성을 유지하는 데 매우 중요합니다.
법인 이벤트란 무엇인가요?
규제감독위원회(ROC)에서 정의하는 법인 이벤트는 법인의 법인참조정보, 수명주기 또는 기업 구조의 중대한 변경을 의미합니다. 법인 이벤트는 조직의 운영 방식, 규제 기관의 인정 방식 또는 금융 생태계에 참여하는 방식에 영향을 줄 수 있는 다양한 기업 활동을 포착합니다. 현재 법인 이벤트에는 소유권 변경, 인수 합병, 이름 또는 주소 변경, 법인 해지 등 20가지 유형이 있습니다.
글로벌 LEI 시스템은 법인 이벤트를 추적함으로써 글로벌 금융 시장 전반의 투명성을 지속적으로 강화할 수 있습니다. 정확한 이벤트 보고는 규제 당국이 위험을 평가하고 금융기관이 깨끗한 데이터를 유지하며 거래 상대방이 거래 상대방을 확실하게 식별하는 데 도움이 됩니다.
법인 이벤트 보고하기
법인 이벤트가 발생할 때마다 해당 법인의 지역운영기구(LOU)에 즉시 보고해야 합니다. 각 법인 이벤트는 명확성과 맥락을 제공하는 일련의 구조화된 속성을 사용하여 보고됩니다:
그런 다음 GLEIF는 세 가지 범주의 이벤트를 구분합니다:
11월 30일 현재 LEI 기록 6개 중 약 1개(총 3,135,298개 중 590,459개)에 보고된 법인 이벤트가 하나 이상 포함되어 있으며, 이는 LEI 데이터 전반에 걸쳐 지속적인 업데이트를 반영합니다. 같은 날 12개의 새로운 법인 이벤트가 추가되어 기업 활동의 꾸준한 흐름이 포착되고 있음을 강조했습니다. 11월 1일 이후에 발효된 최근 완료된 이벤트를 살펴보면 LEI 데이터에 반영되기까지 걸린 평균 시간은 1.6일에 불과했습니다. 이는 새로운 정보가 얼마나 효율적으로 통합되고 있으며, 이를 통해 LEI 기록이 적시에 신뢰할 수 있게 유지되고 있는지를 보여줍니다. 시스템에 기록된 법인 이벤트를 정기적으로 모니터링하기 위해 GLEIF는 법인 이벤트 전용 보기가 포함된 데이터 모니터링 대시보드를 제공합니다.
법인 이벤트 보고 강화
GLEIF는 법인 이벤트의 식별, 유효성 검사 및 보고를 강화하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 외부 데이터 피드 활용, 법인 이벤트에 맞춘 데이터 품질 점검 개선, 개방적이고 직관적인 대시보드를 통한 새로운 진전 사항 추적 등의 이니셔티브를 통해 LEI 기록의 정확성과 일관성을 지속적으로 개선하고 있습니다:
데이터 피드
데이터 품질 관리 프레임워크의 일환으로 GLEIF는 이른바 '데이터 피드'를 통합하여 정기 갱신 프로세스 외의 법인 이벤트 업데이트를 적시에 제공합니다. 데이터 피드는 이름 변경, 합병 및 기타 기업 활동 등 법인에 영향을 미치는 중요한 이벤트에 대한 최신 정보를 제공하는 외부 데이터 소스입니다. 이 데이터를 정기적으로(예: 매일 또는 매주) 수신함으로써 GLEIF는 LEI 기록이 더 이상 최신 상태가 아닐 수 있는 시점을 신속하게 파악할 수 있습니다. 그런 다음 시스템은 감지된 이벤트 유형과 업데이트가 필요할 수 있는 필드를 강조하여 LEI 발급자에 대한 일괄 이의 제기를 자동으로 생성합니다. 이 프로세스는 LEI 기록을 정확하고 시기적절하며 신뢰할 수 있는 상태로 유지하여 고품질 법인 데이터에 의존하는 모든 사람에게 혜택을 제공합니다.
데이터 품질 점검
GLEIF는 법인 이벤트가 글로벌 LEI 시스템의 규칙에 따라 기록되고 정확하고 일관된 보고를 촉진하기 위해 전용 데이터 품질 점검 세트를 개발했습니다. 이러한 점검의 예로는 이전 이름 변경에 해당 이벤트가 있는지 확인, 중복 이벤트가 없는지 확인, 날짜의 타당성 확인, 관련 폐지 기록에 대한 후속 정보 이용 가능 여부 확인 등이 있습니다. 2025년 11월, 법인 이벤트에 초점을 맞춘 평균 점검 실패 건수는 이전 보고 월에 비해 14건에서 11건으로 개선되었습니다.
오픈 소스 코드
오픈 데이터 관행과 협업을 촉진하기 위한 지속적인 GODIN 이니셔티브의 일환으로, 다음 주피터 노트북에서는 법인 이벤트를 사용해 시간에 따른 법인 업데이트에 대한 종합적인 보기를 생성하는 방법을 살펴봅니다. 이러한 이벤트를 분석함으로써 사용자는 어떤 변경 사항이 발생했는지, 언제 발생했는지, 그리고 이러한 변경 사항이 LEI 기록의 수명 주기에 어떤 영향을 미치는지 쉽게 이해할 수 있습니다. 이를 통해 퇴직, 구조 조정 및 과거 LEI 데이터에 반영된 기타 주요 전환에 대한 보다 심도 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 특히 오픈 소스 코드를 통해 데이터 사용자는 법인 이벤트의 영향을 받은 필드의 이전 값을 연결하거나 API 호출을 연결하여 관심 있는 LEI뿐만 아니라 해당되는 경우 그 후임자에 대한 정보도 얻을 수 있습니다.
데이터를 기회로 전환
오늘날의 온디맨드 세계에서 LEI 데이터가 현실을 반영하고 금융기관, 규제기관 및 시장 참가자가 전 세계에서 사용하기에 적합하도록 하기 위해서는 반응성과 즉시성이 핵심입니다. 기업의 주요 조치와 구조적 변화에 신속하고 정확하게 대응할 수 있는 다양한 이니셔티브를 통해 GLEIF는 글로벌 LEI 시스템 전반에 걸쳐 의미 있는 개선을 추진하고 더욱 개방적이고 신뢰할 수 있으며 신뢰할 수 있는 글로벌 데이터 생태계를 촉진하고 있습니다.
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조니차 마놀로바는 Global Legal Entity Identifier Foundation(GLEIF) 데이터 품질 관리 및 데이터 과학 팀을 이끌고 있습니다. 2018년 4월부터 혁신적인 데이터 분석 접근 방식을 도입하여 확립된 데이터 품질 및 데이터 거버넌스 프레임워크를 향상하고 개선하는 일을 맡고 있습니다. 과거에는 PwC Forensics의 국제 금융 조사에서 포렌식 데이터 분석 프로젝트를 관리했습니다. 독일 마르부르크 필리프 대학교에서 기계 학습에 중점을 둔 컴퓨터 공학 학위를 이수했습니다.
