Terjemahan selain bahasa Inggris di situs web ini didukung oleh AI. Kami tidak menjamin keakuratan dan tidak bertanggung jawab atas kesalahan atau kerusakan yang diakibatkan dari penggunaan konten terjemahan. Jika terdapat ketidakkonsistenan atau ambiguitas, versi bahasa Inggris yang akan berlaku.
Mengubah Data Menjadi Peluang: Metrik yang Dinamis – Melihat Data Berdasarkan Perubahan yang Terjadi
Data referensi LEI berubah seiring organisasi memperbarui nama, alamat, rincian pendaftaran, dan informasi lainnya. Dalam blog ini, Zornitsa Manolova, Kepala Manajemen Kualitas Data dan Ilmu Data di GLEIF, menjelaskan dua cara praktis bagi pengguna data untuk mengidentifikasi apa yang telah berubah dalam suatu entitas, dengan membandingkan Salinan Emas GLEIF dan Delta Files serta menggunakan API GLEIF untuk memeriksa pembaruan terbaru pada catatan LEI individu. Sebuah Jupyter notebook pendukung menunjukkan bagaimana pendekatan ini dapat diterapkan.
Penulis: Zornitsa Manolova
Tanggal: 2026-10-07
Ditampilkan:
Setiap catatan Pengenal Badan Hukum (LEI) terhubung dengan data referensi mengenai entitas yang bersangkutan. Hal ini mencakup, di antara poin-poin data lainnya, nama hukum entitas dan nama-nama lainnya, bentuk hukum dan yurisdiksi, informasi alamat, serta status pendaftaran.
Data rujukan badan hukum tidak bersifat statis; data tersebut berubah seiring dengan perubahan yang terjadi pada badan hukum. Sebuah perusahaan mungkin pindah lokasi, mengubah nama resmi atau bentuk hukumnya, memperbarui status pendaftarannya, entitas induknya, atau mengalami peristiwa korporasi. Data LEI harus mengikuti perubahan-perubahan ini untuk memastikan keakuratan kumpulan data LEI global dan mempertahankan kepercayaan terhadap Sistem LEI Global.
Selain proses perpanjangan tahunan yang wajib, di mana Penerbit LEI memverifikasi ulang data untuk entitas yang menjadi tanggung jawabnya, perubahan pada data referensi LEI juga dapat diidentifikasi melalui layanan “Challenge LEI Data” yang tersedia untuk umum. Selain itu, GLEIF memproses sumber data eksternal setiap hari dan membandingkannya dengan catatan LEI yang ada. Jika ditemukan potensi ketidaksesuaian, GLEIF dapat memicu permintaan pembaruan kepada organisasi yang mengelola LEI tersebut.
Namun, menjaga agar data LEI tetap terkini hanyalah sebagian dari cerita. Pengguna data juga perlu mengetahui apa yang telah berubah. Ketepatan waktu dan kemutakhiran data LEI sangat penting bagi kegunaannya. Mengidentifikasi dengan cepat apa yang berubah dan kapan, terutama untuk entitas yang menjadi perhatian, dapat membantu pengguna memvalidasi perubahan dan memperbarui sistem mereka sendiri dengan lebih percaya diri.
Metrik yang Berubah: seberapa sering data LEI berubah?
Rata-rata selama sebulan terakhir, 7.354 catatan LEI ditambahkan atau diubah setiap hari, dengan total sekitar 220.620 perubahan sepanjang bulan. Oleh karena itu, memisahkan perubahan-perubahan ini, daripada memproses kumpulan data LEI secara keseluruhan berulang kali, dapat membuat perbedaan yang signifikan bagi pengguna data.
GLEIF menyediakan data LEI dalam berbagai bentuk untuk mendukung kebutuhan pengguna yang beragam. Dua jenis berkas yang umum digunakan adalah:
File Salinan Emas: memberikan gambaran lengkap dari data LEI yang diterbitkan pada titik waktu tertentu.
File Delta: berisi catatan yang telah ditambahkan atau diubah sejak publikasi sebelumnya, sehingga pengguna dapat berfokus pada pembaruan daripada memproses kumpulan data lengkap lagi.
GLEIF juga menyediakan akses ke data LEI melalui API GLEIF, yang memungkinkan pengguna dan aplikasi untuk mengambil catatan LEI individual serta informasi terkait secara terprogram.
Bagi pengguna yang bekerja dengan data LEI, tantangannya seringkali bukan pada akses data itu sendiri, melainkan mengidentifikasi dan memahami perubahan dengan cepat.
Artikel ini membahas dua cara praktis untuk mengidentifikasi perubahan data LEI: dengan memanfaatkan Berkas Delta dan menggunakan API GLEIF untuk meninjau modifikasi bidang terbaru pada suatu LEI. Kedua pendekatan ini membantu mengubah volume data yang besar menjadi pertanyaan yang jauh lebih sederhana: apa yang berubah, dan apa nilai sebelum dan sesudah perubahan tersebut?
Notebook Jupyter pendukung juga tersedia, yang memberikan implementasi praktis dari pendekatan-pendekatan ini.
Apa yang ada di dalam File Delta?
Meskipun Salinan Emas memberikan gambaran lengkap tentang data LEI pada titik waktu tertentu, File Delta hanya berisi catatan yang telah berubah atau ditambahkan sejak publikasi sebelumnya. Dengan meninjau LEI dalam File Delta, pengguna dapat dengan cepat menentukan apakah suatu LEI:
Baru ditambahkan
Sudah ada tetapi diperbarui
Jika ada catatan yang dimodifikasi, GLEIF menyoroti bidang-bidang spesifik yang berubah dan menampilkan nilai sebelumnya serta nilai saat ini secara berdampingan. Misalnya, pengguna mungkin melihat bahwa nama resmi suatu LEI tetap tidak berubah, sementara alamat resmi, status pendaftaran, atau informasi induknya telah diperbarui. Hal ini memungkinkan pengguna untuk fokus hanya pada hal-hal yang memerlukan perhatian, alih-alih meninjau catatan lengkap tersebut lagi, sehingga dapat menghemat waktu yang berharga.
Memeriksa perubahan melalui API GLEIF
API GLEIF menyediakan cara lain untuk memahami pembaruan LEI terbaru. Alih-alih membandingkan dua berkas yang diunduh, API ini dapat menyediakan riwayat modifikasi bidang yang tercatat untuk sebuah LEI. Hal ini memungkinkan Anda mengidentifikasi perubahan terbaru pada suatu entitas tanpa harus memproses secara manual seluruh Salinan Emas dan Delta Files.
Untuk pengalaman pengguna yang lebih sederhana, Anda dapat terlebih dahulu mengidentifikasi tanggal modifikasi terbaru dan hanya menampilkan bidang yang berubah pada tanggal tersebut. Hal ini memudahkan untuk menjawab pertanyaan seperti:
Apa yang terakhir kali berubah untuk LEI ini?
Bidang mana saja yang diperbarui?
Apa nilai sebelumnya dan nilai saat ini?
Membuat perubahan lebih mudah dipahami
Nama bidang mentah dan catatan perubahan bisa sulit diinterpretasikan, terutama bagi pengguna yang tidak terbiasa dengan struktur data yang mendasarinya. Mengelompokkan perubahan ke dalam kategori yang bermakna dapat membuat hasilnya jauh lebih mudah ditinjau. Contoh kategori tersebut antara lain:
Entitas / Identitas Hukum
Alamat Resmi
Alamat Kantor Pusat
Pendaftaran / Validasi
Peristiwa Badan Hukum
Hubungan / Pelaporan Pengecualian
Hal ini memungkinkan pengguna untuk fokus pada alasan perubahan daripada struktur data sumber.
Manfaat
Pendekatan ini memungkinkan pengguna data untuk mengakses dan menafsirkan data terkait entitas yang menjadi fokus mereka dengan lebih efisien. Hal ini dicapai dengan memfasilitasi:
Identifikasi perubahan yang lebih cepat: pengguna dapat menyaring data untuk hanya menampilkan catatan dan bidang yang berubah, tanpa perlu memproses seluruh kumpulan data.
Identifikasi LEI baru yang jelas: catatan baru dapat dengan mudah dibedakan dari pembaruan pada catatan yang sudah ada.
Validasi yang lebih mudah: nilai sebelumnya dan saat ini dapat dilihat berdampingan.
Hasil yang lebih jelas: perubahan dapat dikelompokkan ke dalam kategori bisnis yang sudah dikenal, bukan hanya menampilkan jalur bidang teknis.
Pemantauan yang lebih terfokus: berdasarkan profil risiko masing-masing, pengguna dapat memantau entitas yang dipilih dan berfokus pada perubahan yang relevan dengan proses mereka.
Cara praktis untuk mengeksplorasi pembaruan LEI
Kedua pendekatan ini memiliki tujuan yang berbeda namun saling melengkapi. Berkas Delta berguna saat bekerja dengan berkas yang telah dipublikasikan dan memvalidasi catatan mana yang telah berubah antar kumpulan data. Pendekatan API berguna saat Anda ingin dengan cepat memeriksa perubahan terbaru yang tercatat untuk LEI individu. Secara bersama-sama, keduanya menyediakan cara praktis untuk beralih dari kumpulan data LEI yang besar ke gambaran yang jelas mengenai apa yang telah berubah, sehingga data LEI menjadi lebih mudah diakses, ditinjau, dan dipahami. Bagi pengguna yang mengelola data entitas di sistem mereka sendiri, pendekatan ini dapat mengubah perubahan data LEI dari sesuatu yang harus diproses menjadi sesuatu yang dapat ditindaklanjuti.
Jika Anda ingin berkomentar di sebuah postingan di blog, harap kunjungi fungsi blog situs web GLEIF yang berbahasa Inggris untuk mengirimkan komentar Anda. Harap berikan nama depan dan nama belakang Anda. Nama Anda akan muncul di samping komentar Anda. Alamat email tidak akan dimuat. Harap diingat bahwa dengan mengakses atau berkontribusi di ruang diskusi, berarti Anda bersedia mematuhi persyaratan Kebijakan Blogging GLEIF, jadi harap dibaca dengan teliti.
Zornitsa Manolova memimpin tim Manajemen Kualitas Data dan Ilmu Data di Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). Sejak April 2018, beliau bertanggung jawab untuk peningkatan serta perbaikan kualitas data dan kerangka kerja tata kelola data yang diakui dengan memperkenalkan pendekatan analitik data yang inovatif. Sebelumnya, Zornitsa mengelola proyek analisis data forensik pada investigasi keuangan internasional di PwC Forensics. Beliau meraih gelar Diploma Jerman dalam Ilmu Komputer dengan fokus pada Pembelajaran Mesin dari Universitas Philipps di Marburg.