Terjemahan selain bahasa Inggris di situs web ini didukung oleh AI. Kami tidak menjamin keakuratan dan tidak bertanggung jawab atas kesalahan atau kerusakan yang diakibatkan dari penggunaan konten terjemahan. Jika terdapat ketidakkonsistenan atau ambiguitas, versi bahasa Inggris yang akan berlaku.
Mengubah Data menjadi Peluang: Metrik Bulan Ini – Kriteria Kualitas Data
Data berkualitas tinggi lebih dari sekadar tolok ukur – data adalah kebutuhan strategis untuk kepercayaan, kepatuhan, dan interoperabilitas global. Dalam blog ini, Kepala Manajemen Kualitas Data dan Ilmu Data GLEIF, Zornitsa Manolova, menguraikan peran Kriteria Kualitas Data dan pentingnya hal tersebut sebagai bagian dari Kerangka Kerja Manajemen Kualitas Data GLEIF.
Penulis: Zornitsa Manolova
Tanggal: 2025-06-06
Ditampilkan:
Dalam ekonomi global yang semakin terhubung, kemampuan organisasi untuk mempercayai dan menggunakan data secara efektif merupakan landasan bagi inovasi, pertumbuhan, dan daya saing.
Ekosistem data berkualitas tinggi adalah pendorong perubahan dan inovasi yang memungkinkan organisasi mengidentifikasi dan memanfaatkan peluang baru, sementara kualitas data yang rendah dapat menyebabkan inefisiensi dan paparan risiko regulasi dan reputasi.
GLEIF berkomitmen untuk mengoptimalkan kualitas, keandalan, dan kegunaan data LEI. Sejak 2017, GLEIF telah menerbitkan laporan bulanan khusus untuk menunjukkan secara transparan tingkat kualitas data secara keseluruhan yang dicapai dalam Sistem LEI Global.
Untuk membantu pemahaman dan kesadaran industri yang lebih luas tentang inisiatif kualitas data GLEIF, seri blog baru ini membahas metrik utama yang termasuk dalam laporan tersebut.
Blog bulan ini membahas Kriteria Kualitas Data.
Inti dari komitmen GLEIF terhadap data tepercaya adalah Kerangka Kerja Manajemen Kualitas Data yang kuat yang memastikan data Pengenal Badan Hukum (LEI) tetap lengkap, terkini, dan andal.
Kerangka Kerja Manajemen Kualitas Data GLEIF didukung oleh prinsip Kualitas Total, yang menempatkan pelanggan – dalam hal ini, pengguna data – sebagai pusat dari semua upaya kualitas. Kerangka kerja ini dirancang untuk secara langsung mencerminkan persyaratan pemangku kepentingan dan memastikan standar kualitas data setinggi mungkin di seluruh Sistem LEI Global.
Untuk mencapai hal ini, GLEIF mengevaluasi data LEI berdasarkan Kriteria Kualitas Data yang jelas, termasuk validitas, integritas, dan konsistensi, melalui lebih dari 180 pemeriksaan terstruktur secara keseluruhan. Kriteria ini menjunjung tinggi standar dan menetapkan tolok ukur yang dapat diukur untuk interoperabilitas global. Pada akhirnya, hal ini mendorong penggunaan data LEI berkualitas tinggi, yang meningkatkan kepercayaan dan transparansi di seluruh perekonomian global dengan memberdayakan pelaporan regulasi, analisis risiko keuangan, dan operasi kenali-pelanggan-Anda (KYC) di berbagai industri.
Apa itu Kriteria Kualitas Data?
Kriteria Kualitas Data mendefinisikan ekspektasi atau aspek tertentu yang dapat diukur yang digunakan untuk mengevaluasi apakah suatu catatan data atau elemen data memenuhi standar kualitas yang diharapkan.
Untuk memastikan bahwa kriteria yang digunakan untuk mengevaluasi data referensi LEI relevan dan berdampak, GLEIF melakukan analisis mendalam terhadap konsep dan standar kualitas data yang diakui secara internasional. Hal ini menjadi dasar pengembangan dua belas Kriteria Kualitas Data yang berbeda untuk menetapkan tolok ukur yang transparan dan objektif untuk menilai tingkat kualitas data dalam Sistem LEI Global. Kriteria tersebut adalah: Akurasi, Aksesibilitas, Kelengkapan, Komprehensif, Konsistensi, Keterkinian, Integritas, Provenansi, Representasi, Ketepatan Waktu, Keunikan, dan Validitas.
Setiap kriteria memungkinkan penilaian berbasis aturan atau algoritmik untuk memastikan konsistensi dan skalabilitas dalam penerapannya. GLEIF menerapkan kriteria ini untuk menilai data LEI secara sistematis terhadap tolok ukur yang telah ditetapkan. Pemeriksaan kualitas data ini diterapkan sebagai aturan logika if-then-else yang terstruktur, sehingga memungkinkan validasi elemen data yang akurat dan otomatis. Setiap pemeriksaan ditetapkan secara unik untuk satu kriteria kualitas, sehingga menciptakan hubungan yang jelas dan dapat dilacak antara aturan dan dimensi kualitas yang sesuai. Struktur ini menjadi dasar untuk Laporan Kualitas Data bulanan dan dasbor publik.
Sorotan pada validitas, integritas, dan konsistensi
Meskipun kedua belas Kriteria Kualitas Data sangat penting, blog ini berfokus pada peran 'Validitas', 'Integritas', dan 'Konsistensi' dalam memastikan data LEI berkualitas tinggi:
Validitas: Memastikan format dan struktur yang benar
Validitas mengacu pada ukuran kesesuaian nilai data dengan nilai domainnya. Validitas memastikan bahwa setiap elemen data LEI sesuai dengan format dan daftar kode yang telah ditentukan sebelumnya. Validitas dievaluasi melalui 33 pemeriksaan individual, yang secara kolektif mencapai Skor Kualitas Data Rata-rata untuk kriteria ini sebesar 99,99 pada bulan Mei. Pemeriksaan mencakup verifikasi bahwa kode regional mengikuti ISO 3166-1/2 (standar internasional yang mendefinisikan kode yang mewakili nama negara dan subdivisi mereka), atau bahwa suatu catatan dikelola oleh penerbit LEI yang terakreditasi.
Secara umum, Validitas meningkatkan interoperabilitas sistem dan mengurangi risiko kesalahan pemrosesan dalam alur kerja otomatis.
Integritas: Memastikan keabsahan logis
Integritas terdiri dari 29 pemeriksaan dan mencapai Skor Kualitas Data rata-rata sebesar 99,98 pada bulan Mei, yang mencerminkan tingkat integritas dan ketepatan data yang tinggi. Pemeriksaan khusus meliputi verifikasi apakah pengecualian pelaporan berbeda dan tidak memiliki catatan hubungan yang bersamaan, atau apakah hanya ada satu hubungan cabang internasional yang aktif per negara.
Integritas mencegah informasi yang bertentangan dalam catatan LEI, membantu pengguna mempercayai data berdasarkan logika internalnya. Hal ini merujuk pada tingkat kesesuaian data LEI dengan aturan hubungan data yang ditetapkan, memeriksa apakah bidang yang diwajibkan diisi dengan benar, apakah hubungan antara bidang (misalnya entitas induk-anak) konsisten, dan apakah tidak ada kombinasi yang bertentangan atau secara logis tidak mungkin.
Konsistensi: Menegakkan penerapan yang seragam
Konsistensi menilai tingkat di mana sebuah data unik mempertahankan nilai yang sama di beberapa kumpulan data. Hal ini memastikan bahwa bentuk hukum dan kode yurisdiksi diterapkan secara seragam dan bahwa jenis entitas yang serupa mengikuti konvensi penamaan yang konsisten. Hal ini didukung oleh 25 pemeriksaan khusus, dengan Skor Kualitas Data Rata-rata sebesar 99,99 pada bulan Mei. Pemeriksaan tersebut meliputi memastikan bahwa kode Otoritas Pendaftaran yang dinyatakan sesuai dengan yurisdiksi hukum, atau bahwa entitas dana menggunakan kategori entitas yang sesuai.
Data yang konsisten memastikan bahwa catatan LEI dapat dibandingkan dan dioperasikan secara bersamaan, terlepas dari di mana atau oleh siapa catatan tersebut dibuat. Hal ini memfasilitasi agregasi data yang akurat, mendukung analisis lintas batas yang andal, dan secara signifikan meningkatkan nilai analitis dan kegunaan kumpulan data LEI bagi regulator, lembaga keuangan, dan pemangku kepentingan lainnya.
Konsistensi sangat penting dalam sistem terdistribusi seperti Sistem LEI Global. Tanpa kepatuhan yang seragam terhadap standar umum di seluruh yurisdiksi, sektor, dan entitas, integritas data akan terganggu.
Mengubah data menjadi peluang
Menjaga kualitas data sangat penting untuk membentuk masa depan ekosistem keuangan yang terhubung dan transparan.
Kriteria Kualitas Data GLEIF memastikan data LEI akurat, lengkap, dan sesuai untuk penggunaan strategis di seluruh yurisdiksi dan sektor, dengan validitas, integritas, dan konsistensi yang mendasar untuk mengubah informasi yang terfragmentasi menjadi sumber daya yang tepercaya dan universal.
Dengan menetapkan tolok ukur yang jelas dan memberikan wawasan yang transparan dan terukur, GLEIF memberdayakan pengguna untuk membuat keputusan yang tepat dengan keyakinan bahwa data yang akurat mendukung pilihan mereka. Standar ini meningkatkan kualitas data dan memungkinkan keandalan sistemik dalam segala hal, mulai dari pelaporan regulasi hingga analisis risiko dan manajemen identitas digital.
Seiring dengan meningkatnya permintaan akan data entitas yang dapat diverifikasi dan berkualitas tinggi, komitmen GLEIF terhadap data berkualitas tinggi menempatkan LEI sebagai pendorong penting bagi kepercayaan digital global.
Jika Anda ingin berkomentar di sebuah postingan di blog, harap kunjungi fungsi blog situs web GLEIF yang berbahasa Inggris untuk mengirimkan komentar Anda. Harap berikan nama depan dan nama belakang Anda. Nama Anda akan muncul di samping komentar Anda. Alamat email tidak akan dimuat. Harap diingat bahwa dengan mengakses atau berkontribusi di ruang diskusi, berarti Anda bersedia mematuhi persyaratan Kebijakan Blogging GLEIF, jadi harap dibaca dengan teliti.
Zornitsa Manolova memimpin tim Manajemen Kualitas Data dan Ilmu Data di Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). Sejak April 2018, beliau bertanggung jawab untuk peningkatan serta perbaikan kualitas data dan kerangka kerja tata kelola data yang diakui dengan memperkenalkan pendekatan analitik data yang inovatif. Sebelumnya, Zornitsa mengelola proyek analisis data forensik pada investigasi keuangan internasional di PwC Forensics. Beliau meraih gelar Diploma Jerman dalam Ilmu Komputer dengan fokus pada Pembelajaran Mesin dari Universitas Philipps di Marburg.