Terjemahan selain bahasa Inggris di situs web ini didukung oleh AI. Kami tidak menjamin keakuratan dan tidak bertanggung jawab atas kesalahan atau kerusakan yang diakibatkan dari penggunaan konten terjemahan. Jika terdapat ketidakkonsistenan atau ambiguitas, versi bahasa Inggris yang akan berlaku.
Mengubah Data menjadi Peluang: Metrik Bulan Ini - Pengaturan Aturan Kualitas Data
Kualitas data tinggi lebih dari sekadar tolok ukur - Kualitas data tinggi merupakan kebutuhan strategis untuk kepercayaan, kepatuhan, dan interoperabilitas global. Dalam blog ini, Zornitsa Manolova, Kepala Manajemen Kualitas Data dan Ilmu Pengetahuan Data di GLEIF, menyoroti bagaimana pendekatan terstruktur dan berbasis aturan untuk Pemeriksaan Kualitas Data membantu memastikan integritas data rujukan LEI di seluruh Sistem LEI Global.
Penulis: Zornitsa Manolova
Tanggal: 2025-08-07
Ditampilkan:
Dalam ekonomi global yang semakin saling terhubung, kemampuan organisasi untuk mempercayai dan menggunakan data secara efektif merupakan dasar untuk inovasi, pertumbuhan, dan daya saing.
Ekosistem data berkualitas tinggi merupakan pendorong perubahan dan inovasi yang memungkinkan organisasi untuk mengidentifikasi dan memanfaatkan peluang baru. Di saat yang sama, kualitas data yang rendah dapat menyebabkan inefisiensi dan paparan terhadap risiko peraturan dan reputasi.
GLEIF berkomitmen untuk mengoptimalkan kualitas, keandalan, dan kegunaan data LEI. Sejak tahun 2017, GLEIF telah menerbitkan laporan bulanan khusus untuk menunjukkan secara transparan tingkat Kualitas Data secara keseluruhan yang dicapai dalam Sistem LEI Global.
Untuk membantu pemahaman dan kesadaran industri yang lebih luas mengenai inisiatif Kualitas Data GLEIF, seri blog baru ini mengeksplorasi metrik utama yang disertakan di dalam laporan.
Blog bulan ini melanjutkan pembahasan tentang Pengaturan Aturan Kualitas Data.
Dalam ekosistem keuangan yang saling terhubung saat ini, keandalan Data Rujukan Badan Hukum merupakan hal yang sangat penting. Menyadari hal ini, Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF), bekerja sama dengan Komite Pengawasan Peraturan (ROC) dan organisasi penerbit LEI, telah memelopori upaya untuk meningkatkan standar kualitas data di seluruh Sistem Pengenal Badan Hukum Global.
Untuk mendukung misinya dalam menegakkan standar data yang luar biasa, GLEIF telah memperkenalkan Kerangka Kerja Manajemen Kualitas Data yang terstruktur, yang mendefinisikan seperangkat Kriteria Kualitas Data yang transparan dan dapat diukur. Kriteria ini mendefinisikan apa yang merupakan data berkualitas tinggi dan berfungsi sebagai tolok ukur yang objektif untuk menilai integritas data rujukan LEI.
Pemeriksaan Kualitas Data GLEIF dirancang dengan cermat untuk memastikan kepatuhan data rujukan LEI dengan Peraturan Transisi dan Validasi Status terbaru, yang menjelaskan aturan bisnis dan implementasi teknisnya untuk penerbitan, pembaruan, manajemen, dan publikasi, di bawah Format File Data Umum (CDF).
Blog ini membahas bagaimana Pemeriksaan Kualitas Data didefinisikan oleh Pengaturan Aturan Kualitas Data dan bagaimana hal ini berkontribusi pada infrastruktur keuangan global yang lebih tepercaya dan efisien.
Apa itu Pengaturan Aturan Kualitas Data?
Pengaturan Aturan Kualitas Data adalah pendekatan terstruktur dan sistematis yang mengatur bagaimana setiap Pemeriksaan Kualitas Data didefinisikan, ditafsirkan, dan diterapkan di seluruh Sistem LEI Global. Mekanisme ini memastikan bahwa setiap Pemeriksaan Kualitas Data dirancang dengan struktur tertentu, yang menggabungkan empat komponen utama:
Tingkat kematangan - mendefinisikan evolusi peningkatan dalam proses yang terkait dengan apa yang diukur.
Kriteria kualitas - seberapa baik data sesuai dengan salah satu prinsip kualitas yang telah ditetapkan (misalnya, Akurasi, Validitas).
Tujuan pemeriksaan - mendefinisikan tujuan atau alasan di balik aturan.
Logika yang diformalkan - dinyatakan sebagai kombinasi dari prasyarat dan kondisi.
Pemeriksaan mengikuti format "jika-maka" yang logis: Jika prasyarat tertentu (X) terpenuhi, maka kondisi tertentu (Y) juga harus dipenuhi.
Sebagai contoh, jika sebuah Badan Hukum ditandai sebagai "pensiun" (prasyarat), maka peristiwa Badan Hukum yang sesuai harus ada dalam catatan (kondisi). Jika catatan tidak memenuhi prasyarat, pemeriksaan dianggap tidak berlaku. Jika catatan memenuhi prasyarat tetapi gagal dalam kondisi, hasilnya adalah pemeriksaan gagal. Jika keduanya terpenuhi, hasilnya adalah lulus.
Dengan mendefinisikan logika secara tepat untuk setiap Pemeriksaan Kualitas Data, Pengaturan Peraturan memastikan reproduktifitas di mana setiap titik data dihitung dengan cara yang sama, setiap saat, di seluruh Sistem LEI Global. Hal ini memungkinkan evaluasi kualitas data yang transparan, konsisten, dan dapat diukur di jutaan catatan LEI, memfasilitasi peningkatan berkelanjutan dan penyelarasan dengan Standar global.
Untuk mendukung transparansi dan fleksibilitas operasional yang lebih besar, setiap Pemeriksaan Kualitas Data juga diberi tag yang mencerminkan statusnya dalam siklus implementasi. Tag ini membantu mengkategorikan pemeriksaan dan merampingkan pemantauan, konsultasi, dan pelaporannya. Tag tersebut meliputi:
Pratinjau - Pemeriksaan telah sepenuhnya dikembangkan, diuji, dan dirilis oleh GLEIF. Hasilnya dapat dilihat oleh organisasi penerbit LEI tetapi belum digunakan dalam pelaporan publik apa pun. Fase ini memberikan akses awal dan mendukung pekerjaan persiapan sebelum konsultasi formal.
Konsultasi - Pemeriksaan sedang dalam konsultasi aktif dengan organisasi penerbit LEI. Selama tahap ini, umpan balik dikumpulkan untuk menyempurnakan logika, dampak, dan penerapan pemeriksaan.
Laporan - Pemeriksaan telah lulus konsultasi dan secara resmi diadopsi. Hasilnya sekarang berkontribusi pada keluaran yang dapat dilihat oleh publik seperti Laporan Kualitas Data LEI Global dan Laporan Kualitas Data khusus penerbit LEI (Istilah yang biasanya dipakai dalam komunikasi eksternal).
Konsultasi Pengaturan Aturan Tahunan 2025
Pada akhirnya, Pengaturan Aturan adalah fondasi yang menjadi dasar indikator kinerja utama (KPI) yang ditampilkan dalam seri Metrik Bulan Ini, mulai dari Total Skor Kualitas Data (TDQS) hingga Tingkat Kematangan dan hasil Kriteria Kualitas individual. Hal ini berarti bahwa peningkatan berkelanjutan, bekerja sama dengan para peserta ekosistem, sangat penting untuk meningkatkan kepercayaan dan transparansi.
Pada tanggal 3 Juli 2025, GLEIF dan organisasi penerbit LEI membuka periode konsultasi tahun 2025 untuk Pengaturan Peraturan. Selama enam minggu ke depan, para pemangku kepentingan akan meninjau 22 pemeriksaan baru dan 24 pemeriksaan yang diperbarui sebelum diimplementasikan dalam produksi di tahun 2025, sehingga memberikan landasan yang jelas bagi Penerbit LEI (Istilah yang biasanya dipakai dalam komunikasi eksternal) untuk mempersiapkan sistem dan proses mereka. Bersama-sama, penambahan dan pembaruan ini diharapkan dapat meningkatkan standar dan keandalan di seluruh Sistem LEI Global.
Sorotan meliputi:
Pemeriksaan LENU yang didukung AI -LENU (Pemahaman Nama Badan Hukum), sebuah model pembelajaran mesin sumber terbuka yang dikembangkan bersama oleh GLEIF dan Sociovestix Labs, sekarang mengusulkan kode Bentuk Hukum Badan Hukum (ELF) di 22 yurisdiksi, memangkas upaya pemetaan manual dan meningkatkan konsistensi di seluruh dunia.
Validasi pola yang lebih kaya - aturan regex yang disempurnakan meningkatkan standar untuk kode pos dan pengidentifikasi lokal, menangkap lebih banyak kasus tepi dan mengurangi positif palsu.
Lima daftar kode baru - daftar yang telah dikurasi ini menghadirkan struktur ekstra, yang mencakup situasi seperti:
Entitas yang tidak dapat memiliki orang tua atau anak
Otoritas Pendaftaran yang diharapkan untuk kode ELF tertentu
Bentuk hukum yang sesuai untuk badan pemerintah
Otoritas yang tidak mengeluarkan pengenal
Setelah konsultasi selesai, pemeriksaan yang relevan dikategorikan di bawah tag 'Laporan', sehingga dapat dilihat di bagian laporan dan dasbor. Di dalam Laporan Kualitas Data, pemeriksaan-pemeriksaan ini ditampilkan di bawah '5 Pemeriksaan yang Gagal', yang memberikan gambaran tingkat tinggi mengenai area-area kritis yang memerlukan perhatian.
Sorotan bulan Juli: Pemeriksaan C000438
Setiap entri pada Laporan Kualitas Data menguraikan jumlah penerbit LEI (Istilah yang biasanya dipakai dalam komunikasi eksternal) yang terdampak oleh pemeriksaan yang gagal dan mengidentifikasi organisasi dengan rasio kegagalan tertinggi. Untuk bulan Juli, pemeriksaan C000438 muncul sebagai pemeriksaan yang gagal. Pemeriksaan ini memastikan bahwa setiap hubungan induk langsung yang dilaporkan oleh Penerbit LEI (Istilah yang biasanya dipakai dalam komunikasi eksternal) selaras secara konsisten dengan induk utama yang diungkapkan. Pemeriksaan ini memberi tahu penerbit LEI (Istilah yang biasanya dipakai dalam komunikasi eksternal) mengenai setiap ketidaksesuaian dalam struktur hubungan, mengikuti rantai induk langsung, dengan induk utama struktur perusahaan. Secara keseluruhan, 22 kegagalan rata-rata dicatat selama bulan Juli, yang mewakili penurunan dari 64 kegagalan rata-rata di bulan Juni. Hal ini memberikan wawasan yang berharga tentang bagaimana kualitas data emiten berkembang dari waktu ke waktu.
Mengubah data menjadi peluang
GLEIF dan ROC memimpin beberapa kelompok kerja khusus, termasuk Kelompok Kerja Kualitas Data. Tim-tim ini mengantisipasi kebutuhan yang muncul dan menerjemahkannya ke dalam peningkatan praktis, mulai dari Pemeriksaan Kualitas Data yang baru hingga Standar teknis yang diperbarui. Pendekatan kolaboratif dan multidisiplin ini menjaga agar ekosistem LEI tetap sesuai dengan tujuannya dalam ekonomi yang semakin digital dan saling terhubung.
Dengan menyatukan standar yang ketat, transparansi, dan umpan balik dari komunitas, GLEIF terus mengubah data berkualitas tinggi menjadi keunggulan strategis, membuka efisiensi, memitigasi risiko, dan membuka pintu inovasi bagi para peserta pasar di seluruh dunia.
Jika Anda ingin berkomentar di sebuah postingan di blog, harap kunjungi fungsi blog situs web GLEIF yang berbahasa Inggris untuk mengirimkan komentar Anda. Harap berikan nama depan dan nama belakang Anda. Nama Anda akan muncul di samping komentar Anda. Alamat email tidak akan dimuat. Harap diingat bahwa dengan mengakses atau berkontribusi di ruang diskusi, berarti Anda bersedia mematuhi persyaratan Kebijakan Blogging GLEIF, jadi harap dibaca dengan teliti.
Zornitsa Manolova memimpin tim Manajemen Kualitas Data dan Ilmu Data di Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). Sejak April 2018, beliau bertanggung jawab untuk peningkatan serta perbaikan kualitas data dan kerangka kerja tata kelola data yang diakui dengan memperkenalkan pendekatan analitik data yang inovatif. Sebelumnya, Zornitsa mengelola proyek analisis data forensik pada investigasi keuangan internasional di PwC Forensics. Beliau meraih gelar Diploma Jerman dalam Ilmu Komputer dengan fokus pada Pembelajaran Mesin dari Universitas Philipps di Marburg.