Mengapa Agen AI Membutuhkan Identitas Organisasi yang Dapat Diverifikasi

Seiring dengan semakin pesatnya penerapan agen AI di seluruh ekonomi digital global, pertanyaannya bukanlah apa yang dapat dilakukan oleh agen-agen ini, melainkan bagaimana organisasi di baliknya dapat diidentifikasi dan dimintai pertanggungjawaban.

---

---

Kita telah memasuki ‘era agen’. Agen AI kini berinteraksi dengan internet, perangkat lunak, dan sesama agen, sering kali bertindak secara otonom atas nama orang dan organisasi yang mengimplementasikannya.

Hal ini mengubah model kepercayaan yang mengasumsikan bahwa manusia “terlibat” dan pada akhirnya bertanggung jawab. Ketika sebuah agen mengikat organisasi pada suatu kewajiban, seperti memesan tiket pesawat atau mentransfer uang, interaksi tersebut tampak biasa dari luar, sementara pertanggungjawaban di baliknya tetap tidak jelas.

Tantangan pertanggungjawaban ini berasal dari kesulitan dalam menentukan secara andal organisasi mana yang berada di balik agen tersebut, siapa di dalam organisasi tersebut yang memberi wewenang kepadanya untuk bertindak, dan apakah tindakan tersebut berada dalam lingkup wewenang yang diberikan kepada agen. Dengan lalu lintas otomatis yang diperkirakan mencapai 53% dari seluruh aktivitas web pada tahun 2025, dan agen AI yang muncul sebagai kategori tersendiri di samping bot konvensional, mengatasi Tantangan ini akan segera menjadi prasyarat untuk mempercayai interaksi apa pun.

Menghubungkan identitas mesin dengan pertanggungjawaban organisasi

Kabar baiknya adalah bahwa kemajuan sedang dicapai. Penelitian yang sedang berlangsung mengenai teknik untuk mengidentifikasi dan melacak model AI yang menjadi dasar agen secara andal, meskipun jaringan saraf yang mendasarinya berubah dan berkembang seiring waktu, menunjukkan hasil yang menjanjikan. Namun, “pengidentifikasi model” ini tidak menjawab pertanyaan mengenai siapa yang bertanggung jawab atas agen dan tindakannya. Agar pertanggungjawaban dapat ditegakkan, identitas agen harus terhubung ke atas, ke organisasi di belakangnya dan orang-orang yang berwenang untuk bertindak atas namanya.

Pengenal Badan Hukum (LEI) sudah menyediakan jangkar organisasi ini. LEI adalah pengenal unik yang diakui secara global untuk Badan Hukum yang telah tertanam dalam pelaporan regulasi di lebih dari 100 yurisdiksi. Mitra digitalnya, LEI yang Dapat Diverifikasi (vLEI), memperluas identitas tersebut ke dalam interaksi digital, sehingga memungkinkan pihak-pihak terkait untuk memverifikasi secara komputasional identitas, kewenangan, dan peran seseorang atau suatu sistem yang bertindak atas nama Badan Hukum. LEI juga dapat berfungsi sebagai landasan organisasi bagi solusi digital lain yang mendukung tujuan yang sama, sehingga memungkinkan interoperabilitas identitas di antara solusi-solusi tersebut.

Bagaimana identitas organisasi yang terverifikasi dapat diterapkan dalam praktik

Seiring dengan semakin banyaknya organisasi yang menggunakan agen AI untuk berinteraksi langsung dengan pelanggan melalui obrolan dan panggilan suara, ada kebutuhan mendesak bagi pelanggan untuk memverifikasi bahwa agen tersebut benar-benar mewakili organisasi yang diklaimnya.

Global vLEI Hackathon yang diselenggarakan oleh GLEIF, yang menarik lebih dari 110 proposal dari tim di seluruh dunia, menunjukkan bagaimana hal ini dapat diterapkan. Agent-Anchor, dari tim YourData, dinobatkan sebagai runner-up dalam kategori Industri 4.0 pada Desember 2025. Proyek ini menunjukkan bagaimana pemberian identitas vLEI kepada agen AI suatu perusahaan memungkinkan pelanggan yang berinteraksi dengan agen suara atau obrolan untuk memverifikasi asal-usul agen tersebut secara real-time selama panggilan atau interaksi lainnya.

Meskipun Agent-Anchor masih berupa prototipe, bukan produk yang telah diluncurkan, hal ini menunjukkan potensi kredensial organisasi yang dapat diverifikasi, yang terikat pada agen otomatis, yang dapat diperiksa pada saat interaksi berlangsung.

Contoh pelengkap lainnya datang dari Curvy Protocol, yang pendekatan pembayaran rahasia berbasis identitasnya juga dapat diperluas ke agen AI. Curvy mendemonstrasikan bagaimana agen dapat diberikan identitas pembayaran dengan aturan pihak lawan yang telah ditetapkan dan kontrol yang sesuai. Pekerjaan terbaru GLEIF mengeksplorasi bagaimana pendekatan seperti ini dapat diikat ke identitas organisasi berbasis vLEI dan wewenang yang didelegasikan, menciptakan tautan yang dapat diverifikasi antara agen AI, Badan Hukum yang diwakilinya, dan wewenang di bawah mana ia bertindak.

Mengubah agen otonom menjadi agen yang dapat dipertanggungjawabkan

Meskipun adopsi agen AI semakin pesat, tanpa hubungan yang jelas antara agen dan individu atau organisasi yang bertanggung jawab, risikonya lebih besar daripada manfaatnya, dan adopsi yang dapat diskalakan akan sulit didukung baik oleh perusahaan maupun regulator.

Identitas organisasi yang dapat diverifikasi adalah lapisan yang mengubah hal tersebut. Identitas ini membuat agen dapat dipertanggungjawabkan dengan menghubungkan apa yang dilakukan sistem kembali ke Badan Hukum yang bertanggung jawab atasnya dan wewenang di bawah mana agen tersebut bertindak. Itulah perbedaan antara agen yang sekadar beroperasi dan agen yang dapat dipercaya untuk beroperasi atas nama Anda.

Bagi organisasi yang mulai menerapkan agen, implikasi praktisnya adalah memperlakukan identitas dan wewenang sebagai bagian dari proses penerapan, bukan sebagai sesuatu yang ditambahkan belakangan. Pertanyaan yang harus diajukan kepada setiap agen yang bertindak atas nama Anda bukan hanya apakah agen tersebut berfungsi, tetapi apakah pihak lawan dapat memverifikasi entitas mana yang berada di baliknya dan apa yang diizinkan untuk dilakukannya.

Infrastruktur identitas organisasi untuk mendukung hal tersebut sudah ada dalam LEI dan vLEI. Penelitian identitas berbasis model yang akan melengkapinya sedang berkembang, tetapi belum diterapkan secara produksi, itulah sebabnya lapisan organisasi harus disiapkan sekarang.

Memperkuat kepercayaan digital di era AI

Persimpangan antara AI, identitas digital, dan keamanan digital menjadi fokus percakapan Trust Talks saya dengan Profesor Damian Borth, Ketua Jurusan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin di Universitas St. Gallen serta salah satu pendiri Weight Space Labs. Kami membahas bagaimana AI mengubah wajah keamanan digital, mengapa mengaitkan identitas dengan jaringan saraf yang terus berubah begitu sulit, bagaimana AI dapat digunakan untuk memverifikasi AI tanpa menjadi hakim bagi dirinya sendiri, serta mengapa identitas organisasi di balik suatu sistem tetap menjadi titik acuan yang tetap meskipun teknologi di sekitarnya terus berkembang.

Dengarkan episode lengkap Trust Talks untuk mengeksplorasi arti identitas organisasi yang dapat diverifikasi di dunia di mana perangkat lunak semakin sering bertindak atas nama kita. Trust Talks tersedia di YouTube, Spotify, dan Apple Podcasts: linktr.ee/TrustTalks

---