Ruang Berita & Media Blog GLEIF
Terjemahan selain bahasa Inggris di situs web ini didukung oleh AI. Kami tidak menjamin keakuratan dan tidak bertanggung jawab atas kesalahan atau kerusakan yang diakibatkan dari penggunaan konten terjemahan. Jika terdapat ketidakkonsistenan atau ambiguitas, versi bahasa Inggris yang akan berlaku.

Mengubah Data Menjadi Peluang: Metrik yang Berubah – Memahami Validasi

Data berkualitas tinggi bukan hanya sebagai acuan – melainkan kebutuhan strategis untuk kepercayaan global, Kepatuhan, dan interoperabilitas. Dalam blog ini, Zornitsa Manolova, Kepala Manajemen Kualitas Data dan Ilmu Data di GLEIF, menjelaskan bagaimana Sistem LEI Global memverifikasi data referensi entitas dengan sumber otoritatif – dan mengapa proses ini esensial untuk mempertahankan kepercayaan secara besar-besaran dalam ekonomi digital yang semakin dipengaruhi oleh otomatisasi dan kecerdasan buatan.


Penulis: Zornitsa Manolova

  • Tanggal: 2026-03-06
  • Ditampilkan:

Dalam ekonomi global yang semakin terhubung, kemampuan organisasi untuk mempercayai dan menggunakan data secara efektif merupakan landasan bagi inovasi, pertumbuhan, dan daya saing.

Ekosistem data berkualitas tinggi merupakan pendorong perubahan dan inovasi yang memungkinkan organisasi mengidentifikasi dan memanfaatkan peluang baru, sementara kualitas data yang rendah dapat menyebabkan inefisiensi dan paparan terhadap risiko regulasi dan reputasi.

GLEIF berkomitmen untuk mengoptimalkan kualitas, keandalan, dan kegunaan data LEI. Sejak 2017, GLEIF telah menerbitkan laporan bulanan khusus untuk secara transparan menunjukkan tingkat Kualitas Data yang dicapai dalam Sistem LEI Global.

Untuk membantu pemahaman dan kesadaran industri yang lebih luas tentang inisiatif Kualitas Data GLEIF, seri blog baru ini mengeksplorasi metrik kunci yang termasuk dalam laporan tersebut.

Blog bulan ini menyoroti mengapa verifikasi data penting.

Dengan AI dan otomatisasi yang semakin terintegrasi di berbagai industri, volume data yang diproses dan dihasilkan meningkat secara pesat – secara signifikan meningkatkan kompleksitas ekosistem data. Pada saat yang sama, misinformasi, disinformasi, deepfakes, dan 'halusinasi' mengancam untuk berdampak negatif pada output dan mengikis kepercayaan.

Hal ini menimbulkan pertanyaan kritis: bagaimana kepercayaan terhadap output AI dapat dibangun dan dipertahankan? Dalam jajak pendapat Pulse Poll terbaru, GLEIF meminta komunitas data global untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang paling kuat mempengaruhi kepercayaan para pengambil keputusan. Sebagai respons, validasi data yang otoritatif menonjol sebagai pertimbangan utama.

Hal ini tidak mengherankan. Seiring data digunakan kembali, didistribusikan ulang, dan diintegrasikan ke dalam sistem otomatis dan alur kerja, keyakinan terhadap asal-usul dan akurasi data beralih dari masalah teknis menjadi persyaratan Tata Kelola dasar. Akibatnya, peran penting verifikasi dalam memastikan data Pengenal Badan Hukum (LEI) dapat diandalkan, dapat dilacak, dan transparan semakin diperkuat.

Mengapa Verifikasi Lebih Penting dari Sebelumnya di Era Kecerdasan Buatan

Secara sederhana, verifikasi adalah proses memverifikasi keberadaan Badan Hukum dan data rujukannya – seperti nama, alamat, bentuk hukum, dan struktur korporasi – dengan sumber-sumber otoritatif. Sumber-sumber tepercaya ini terdaftar dalam Daftar Otoritas Pendaftaran GLEIF. Penerbit LEI memverifikasi informasi yang disediakan oleh Badan Hukum dengan membandingkannya dengan data otoritatif yang tersedia secara publik.

Karena model dan agen AI bergantung pada data terstruktur dan tepercaya untuk menghasilkan hasil yang akurat, validasi otoritatif ini sangat penting untuk mencegah penyebaran informasi yang tidak akurat atau tidak terverifikasi dalam sistem otomatis. Dengan jelas menunjukkan bagaimana dan di mana informasi telah diverifikasi, Sistem LEI Global menyediakan jejak audit yang jelas dan asal-usul data yang dapat dilacak. Hal ini mengurangi risiko disinformasi, mendukung keandalan model, dan memperkuat integritas ekosistem digital.

Memahami Korelasi

Sistem Global LEI menggunakan tiga tingkat untuk menunjukkan sejauh mana data telah diverifikasi:

  • FULLY_CORROBORATED: Semua elemen data referensi telah diverifikasi terhadap sumber otoritatif publik.
  • PARTIALLY_CORROBORATED: Setidaknya satu elemen data tidak dapat diverifikasi berdasarkan sumber otoritatif publik.
  • ENTITYSUPPLIEDONLY: Tidak ada sumber otoritatif publik yang tersedia. Informasi yang disediakan langsung oleh entitas telah ditinjau oleh Penerbit LEI, tetapi tidak dapat diverifikasi secara independen terhadap data publik.

Untuk memastikan validasi dilakukan secara konsisten dan transparan, GLEIF memelihara Daftar Otoritas Pendaftaran resmi, masing-masing diberi ID Otoritas Pendaftaran (RA) unik. Daftar ini mencakup registri bisnis, pengawas keuangan, dan sumber otoritatif lainnya di seluruh dunia yang diandalkan oleh Penerbit LEI untuk memvalidasi informasi entitas.

ID Otoritas Pendaftaran dan ID Otoritas Validasi yang sesuai, bersama dengan identifikasi pendaftaran entitas, termasuk dalam setiap catatan LEI. Hal ini menciptakan transparansi dengan memungkinkan pengguna data melihat secara tepat sumber mana yang digunakan untuk validasi.

Memantau Kemajuan di Sistem LEI Global

Dashboard Pemantauan Data LEI GLEIF menyediakan tampilan khusus tentang bagaimana catatan LEI diverifikasi di berbagai yurisdiksi. Dashboard ini memberikan wawasan tentang tingkat verifikasi yang diterapkan dan memecah metrik verifikasi berdasarkan Penerbit LEI dan negara. Transparansi ini memungkinkan pemangku kepentingan untuk menganalisis pola, memantau kinerja Kualitas Data, dan mengevaluasi praktik verifikasi di seluruh Sistem LEI Global. Dengan membuat metrik ini tersedia secara publik, GLEIF memperkuat akuntabilitas dan perbaikan berkelanjutan di seluruh ekosistem.

Per akhir Februari 2026, 87,64% catatan LEI telah diverifikasi sepenuhnya, menunjukkan tingkat verifikasi yang kuat di seluruh sistem. Sisa catatan terdiri dari 8,5% yang diklasifikasikan sebagai "hanya disediakan oleh entitas" dan 3,86% sebagai "diverifikasi sebagian". Catatan yang diverifikasi sebagian umumnya terkait dengan elemen data tertentu yang tidak dikumpulkan atau diungkapkan secara publik oleh otoritas lokal yang bersangkutan. Catatan yang hanya disediakan oleh entitas biasanya berkaitan dengan entitas yang tidak diwajibkan untuk mendaftar ke otoritas publik, atau di mana informasi tertentu tidak dapat diungkapkan secara publik karena batasan privasi atau hukum.

Secara keseluruhan, persentase tinggi catatan yang sepenuhnya diverifikasi dan pemantauan berkelanjutan melalui LEI Data Monitoring Dashboard menunjukkan kemajuan signifikan dalam memperkuat Kualitas Data.

Memperkuat Kepercayaan Global Melalui Verifikasi

Dalam ekonomi digital yang semakin dibentuk oleh otomatisasi dan kecerdasan buatan, data entitas yang andal dan dapat dilacak sangat penting. Dengan secara sistematis memvalidasi data referensi entitas terhadap sumber otoritatif dan secara jelas mengungkap tingkat validasi yang diterapkan, verifikasi merupakan mekanisme dasar yang memastikan transparansi dan integritas data di seluruh Sistem LEI Global. Pada akhirnya, hal ini mengubah data mentah menjadi data yang dapat dipercaya, dan data yang dapat dipercaya menjadi peluang.

Jika Anda ingin berkomentar di sebuah postingan di blog, harap kunjungi fungsi blog situs web GLEIF yang berbahasa Inggris untuk mengirimkan komentar Anda. Harap berikan nama depan dan nama belakang Anda. Nama Anda akan muncul di samping komentar Anda. Alamat email tidak akan dimuat. Harap diingat bahwa dengan mengakses atau berkontribusi di ruang diskusi, berarti Anda bersedia mematuhi persyaratan Kebijakan Blogging GLEIF, jadi harap dibaca dengan teliti.



Baca semua posting Blog GLEIF sebelumnya >
Tentang penulis:

Zornitsa Manolova memimpin tim Manajemen Kualitas Data dan Ilmu Data di Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). Sejak April 2018, beliau bertanggung jawab untuk peningkatan serta perbaikan kualitas data dan kerangka kerja tata kelola data yang diakui dengan memperkenalkan pendekatan analitik data yang inovatif. Sebelumnya, Zornitsa mengelola proyek analisis data forensik pada investigasi keuangan internasional di PwC Forensics. Beliau meraih gelar Diploma Jerman dalam Ilmu Komputer dengan fokus pada Pembelajaran Mesin dari Universitas Philipps di Marburg.


Tag untuk artikel ini:
Manajemen Data, Kualitas Data, Data Terbuka, Indeks LEI Global, Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF)