Terjemahan selain bahasa Inggris di situs web ini didukung oleh AI. Kami tidak menjamin keakuratan dan tidak bertanggung jawab atas kesalahan atau kerusakan yang diakibatkan dari penggunaan konten terjemahan. Jika terdapat ketidakkonsistenan atau ambiguitas, versi bahasa Inggris yang akan berlaku.
Ruang Berita & Media
Blog GLEIF
Terjemahan selain bahasa Inggris di situs web ini didukung oleh AI. Kami tidak menjamin keakuratan dan tidak bertanggung jawab atas kesalahan atau kerusakan yang diakibatkan dari penggunaan konten terjemahan. Jika terdapat ketidakkonsistenan atau ambiguitas, versi bahasa Inggris yang akan berlaku.
Mengapa Mengetahui “Siapa yang Memiliki Siapa” Semakin Penting di Era Kecerdasan Buatan
Dalam blog ini, Clare Rowley, Kepala Operasi Bisnis di GLEIF, menjelaskan semakin pentingnya data Level 2 dalam Sistem LEI Global untuk memungkinkan identitas organisasi yang tepercaya dan dapat dioperasikan secara bersamaan, serta mendorong para pemangku kepentingan untuk membagikan umpan balik mereka guna memastikan sistem ini terus memenuhi kebutuhan yang terus berkembang di seluruh ekonomi digital.
Penulis: Clare Rowley
Tanggal: 2026-05-21
Ditampilkan:
Kecerdasan buatan (AI) sedang mengubah lanskap penipuan global, dengan penipuan terkait identitas, manipulasi dokumen, dan misinformasi yang dihasilkan AI yang membuat sulit untuk membedakan konten yang sah dari yang tidak dapat diandalkan. Interaksi digital dapat terjadi secara instan melintasi batas negara dan yurisdiksi, sehingga menciptakan kompleksitas baru.
Pada saat yang sama, regulator semakin fokus pada tantangan yang ditimbulkan oleh lingkungan data yang mendasarinya. Misalnya, dalam laporan sementara terbarunya mengenai penyederhanaan kerangka pelaporan UE untuk dana dan transaksi, Otoritas Sekuritas dan Pasar Eropa (ESMA) menyoroti bagaimana sistem pelaporan yang terfragmentasi, standar data yang tidak konsisten, dan persyaratan pelaporan yang duplikat terus menciptakan beban operasional dan membatasi kegunaan data pengawasan.
Upaya penyederhanaan ESMA menekankan pentingnya interoperabilitas, standardisasi, dan pembagian data yang lebih efisien di seluruh ekosistem pelaporan. Baik dalam pencegahan penipuan, pelaporan regulasi, atau interaksi digital secara lebih luas, perkembangan ini mengarah pada tantangan mendasar yang sama: kebutuhan akan data identitas organisasi yang tepercaya, interoperabel, dan dapat diverifikasi.
Pentingnya Siapa yang Memiliki Siapa
Hal ini mencerminkan bahwa organisasi semakin perlu mengidentifikasi tidak hanya "siapa adalah siapa," tetapi juga "siapa yang memiliki siapa." Pemahaman yang komprehensif tentang hubungan organisasi sangat penting untuk Manajemen Risiko, due diligence, penilaian pihak lawan, Kepatuhan, dan transparansi pasar. Namun, struktur kepemilikan yang kompleks, aktivitas lintas batas, dan lingkungan data yang terfragmentasi membuat sulit untuk menetapkan pandangan yang jelas dan andal tentang bagaimana Badan Hukum terhubung.
Pengenal Badan Hukum (LEI) mengatasi tantangan ini. Meskipun LEI menjawab pertanyaan "siapa adalah siapa," LEI juga membantu menjawab "siapa yang memiliki siapa"dengan menyediakan informasi yang tepercaya dan terstandarisasi – yang dikenal sebagai data Level 2 – mengenai hubungan induk langsung dan induk akhir badan hukum, jika berlaku. Hal ini membantu organisasi memahami struktur kepemilikan dan hubungan di berbagai yurisdiksi dan pasar. GLEIF secara aktif berupaya memastikan data hubungan Level 2 terus memenuhi kebutuhan ini, dan mengundang para pemangku kepentingan untuk berbagi masukan mereka melalui survei singkat.
Transparansi Hubungan sebagai Landasan Kepercayaan
Namun, untuk menciptakan nilai yang berarti di ekosistem digital yang saling terhubung, kita tahu bahwa data identitas organisasi harus interoperabel, dapat diakses, mudah dipahami, terkini, skalabel, dan mudah diintegrasikan ke dalam alur kerja operasional. Organisasi memerlukan data yang tepercaya dan dapat digunakan yang dapat bergerak secara mulus di seluruh sistem onboarding, Kepatuhan, pelaporan, pembayaran, dan identitas digital di berbagai yurisdiksi dan sektor.
Dalam konteks ini, upaya ESMA yang lebih luas untuk menyederhanakan kerangka pelaporan dan mengurangi pelaporan duplikat menyoroti bahwa model pelaporan yang efisien dan dapat digunakan kembali bergantung pada entitas yang dapat diidentifikasi secara unik dan konsisten di seluruh sistem dan yurisdiksi. Ketika data identitas organisasi yang tepercaya mengalir secara efisien, hal ini mengurangi gesekan, meningkatkan transparansi, dan memperkuat kepercayaan dalam interaksi lintas batas dan ekosistem digital.
Sebagai Infrastruktur Publik Digital (DPI) global yang diakui secara internasional dan memiliki Standar, Sistem LEI Global mendukung kebutuhan ini dengan menyediakan pengenal organisasi yang meningkatkan interoperabilitas di seluruh infrastruktur lokal dan nasional. Hal ini membantu meningkatkan transparansi, mengurangi gesekan di pasar global, dan memungkinkan interaksi yang lebih efisien dan dapat dipercaya di antara bisnis, regulator, lembaga keuangan, dan platform digital.
AI Meningkatkan Pentingnya Data yang Terpercaya
Yang penting, data harus dapat dipercaya dan interoperabel. Seiring model AI dan agen otonom semakin terintegrasi ke dalam operasi dan pengambilan keputusan, mereka bergantung pada prompt terstruktur dan data yang dapat diverifikasi untuk hasil yang andal. Jika informasi dan data tidak lengkap, tidak akurat, usang, dimanipulasi, atau tidak tersedia, sistem otomatis dapat memperburuk disinformasi, memperkuat kesalahan, atau menghasilkan hasil yang tidak dapat diandalkan secara massal.
Seiring dengan semakin sulitnya membedakan antara informasi yang dihasilkan AI dan informasi yang sah, transparansi seputar asal-usul data menjadi sangat penting. Inilah mengapa verifikasi memainkan peran penting dalam Sistem LEI Global.
GLEIF menunjukkan bagaimana validasi yang otoritatif dapat membantu mengubah data mentah menjadi data tepercaya. Dengan memvalidasi data referensi entitas secara sistematis terhadap sumber-sumber otoritatif dan secara jelas mengungkapkan tingkat validasi yang diterapkan, Sistem LEI Global mendukung transparansi yang jauh lebih besar seputar asal-usul data dan status verifikasi. Hal ini membantu mengurangi risiko misinformasi, memperkuat keandalan model, dan mendukung integritas yang lebih besar di seluruh ekosistem digital.
Mengembangkan Sistem LEI Global Bersama Pasar
Seiring dengan terus berkembangnya kebutuhan pasar, GLEIF dan Komite Pengawasan Peraturan (ROC) tetap berkomitmen untuk menyelaraskan Sistem LEI Global dengan kebutuhan pengguna dan masukan industri. Data hubungan Level 2 menjadi inti dari upaya ini. Selain pelaporan regulasi, data ini mendukung transparansi pasar yang lebih luas, meningkatkan visibilitas organisasi, memperkuat kemampuan penilaian risiko, dan memfasilitasi kasus penggunaan digital baru.
Inilah mengapa GLEIF mengundang para pemangku kepentingan untuk berpartisipasi dalam survei singkat yang berfokus pada peningkatan data hubungan Level 2. Wawasan yang dikumpulkan melalui survei ini akan membantu mengidentifikasi di mana perbaikan dapat memberikan dampak terbesar, termasuk meningkatkan kegunaan, menyederhanakan integrasi ke dalam alur kerja, memperkuat interoperabilitas, meningkatkan konsistensi, dan mendukung kebutuhan pasar yang terus berkembang dengan lebih baik.
Jika Anda ingin berkomentar di sebuah postingan di blog, harap kunjungi fungsi blog situs web GLEIF yang berbahasa Inggris untuk mengirimkan komentar Anda. Harap berikan nama depan dan nama belakang Anda. Nama Anda akan muncul di samping komentar Anda. Alamat email tidak akan dimuat. Harap diingat bahwa dengan mengakses atau berkontribusi di ruang diskusi, berarti Anda bersedia mematuhi persyaratan Kebijakan Blogging GLEIF, jadi harap dibaca dengan teliti.
Clare Rowley adalah Kepala Operasi Bisnis di the Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). Sebelum bekerja di GLEIF, Nn. Rowley bekerja di Federal Deposit Insurance Corporation Amerika Serikat, tempat beliau memimpin inisiatif teknologi untuk meningkatkan program resolusi bank, dan berkontribusi pada penelitian tentang KPR subprima. Nn. Rowley memiliki gelar CFA® dan MS di bidang Analitik Prediktif dari Northwestern University.