Переводы этого веб-сайта на языки, отличные от английского, выполняются с помощью ИИ. Мы не гарантируем точность и не несем ответственности за любые ошибки или ущерб, возникшие в результате использования переведенного контента. В случае каких-либо несоответствий или неясностей английская версия имеет преимущественную силу.
Преобразование данных в возможности: Метрика месяца - масштабные проблемы
Качественные данные - это не просто ориентир, это стратегическая необходимость. В этом месяце Зорница Манолова, руководитель отдела управления качеством данных и науки о данных в GLEIF, рассказывает о "проблемах массового характера", новой функции Глобальной системы LEI. Решение проблем в масштабе повышает своевременность, точность и надежность записей LEI, обеспечивая целостность экосистемы LEI
Автор: Зорница Манолова
Дата: 2025-05-08
Просмотров:
В условиях все более взаимосвязанной глобальной экономики способность организаций доверять данным и эффективно их использовать является основой для инноваций, роста и конкурентоспособности.
Экосистема данных высокого качества стимулирует изменения и инновации, позволяя организациям выявлять и использовать новые возможности. В то же время низкое качество данных может привести к неэффективности и подверженности регуляторным и репутационным рискам.
GLEIF стремится оптимизировать качество, надежность и удобство использования данных LEI. С 2017 года он публикует специальные ежемесячные отчеты, прозрачно демонстрирующие общий уровень качества данных, достигнутый в Глобальной системе LEI.
Чтобы помочь более широкому пониманию и осведомленности отрасли об инициативах GLEIF в области качества данных, в этой новой серии блогов рассматриваются ключевые показатели, включенные в отчеты.
В этом месяце в блоге рассматриваются проблемы объемов.
Как мы уже писали ранее , сервис "Проблема данных LEI" был введен для повышения точности Глобальной системы LEI, позволяя любому пользователю данных LEI в любое время оспорить точность или полноту любой записи LEI. Эта возможность помогает поддерживать высокий уровень доверия к Глобальной системе LEI, защищая бизнес, регулирующие органы и финансовые учреждения от операционных и регуляторных рисков.
Масштабирование доверия: Проблема массовых вызовов как двигатель надежности LEI
По мере роста объемов проблем с LEI функция массовых вызовов GLEIF становится жизненно важным инструментом в обеспечении целостности экосистемы LEI и доверия к записям LEI.
Проблема Bulk Проблема - это оптимизированная функция, разработанная для того, чтобы помочь пользователям эффективно управлять и обрабатывать многочисленные вызовы LEI в рамках единой структуры. Вместо того чтобы подавать и обрабатывать каждую проблему по отдельности, пользователи могут сгруппировать несколько связанных проблем под общим названием и описанием.
Это делает общий процесс более быстрым, организованным и значительно облегчает его отслеживание. Благодаря выявлению несоответствий и их быстрому и последовательному устранению сохраняется точность и глобальная надежность справочных данных LEI.
Понимание преимуществ проблемы навалом
Эффективность в масштабе: Пользователи могут подавать и управлять многочисленными проблемами LEI в рамках одной операции, экономя время и снижая ручную работу.
Централизованное отслеживание: Сгруппированные проблемы позволяют легче отслеживать и решать их через единый интерфейс.
Интеграция с API: Подача и последующее рассмотрение проблем могут быть автоматизированы благодаря беспрепятственному подключению к API, что делает его идеальным для пользователей, которым необходимо регулярно обрабатывать большие объемы записей данных LEI.
Последовательность в подаче заявок: Использование одного названия и описания для связанных проблем обеспечивает стандартизацию документации.
Улучшенный пользовательский опыт: Обеспечивает более интуитивный и менее обременительный способ управления большими наборами исправлений данных или споров.
Принцип работы проблемы массового характера
Инициализация проблемы - для начала пользователь создает новую проблему, указывая название и краткое описание, в котором кратко описывается цель или сфера применения сгруппированных проблем. После успешной отправки этой информации система генерирует уникальный идентификатор проблемы, который используется для сопоставления всех последующих записей проблемы.
Прикрепление отдельных проблем - Используя сгенерированный идентификатор группы, пользователи могут начать привязывать отдельные проблемы к группе. Каждая проблема включает в себя:
Конкретные поля данных, которые оспариваются;
Соответствующий LEI (ы), и;
Любые подтверждающие доказательства или документы, обосновывающие модификацию.
Опечатайте массив - после добавления всех индивидуальных проблем необходимо опечатать массив. Опечатывание означает, что пользователь завершил работу над записями и готов отправить всю партию на проверку. После этого шага в пакет нельзя вносить никаких изменений.
Отправить и отследить - После отправки система автоматически направляет каждую отдельную проблему соответствующему эмитенту LEI, ответственному за соответствующий LEI (ы). После того как организация, управляющая LEI, подтвердит информацию, записи LEI будут соответствующим образом обновлены.
Важно отметить, что GLEIF позволяет использовать проблему Bulk Challenges только после тщательного изучения профиля заявителя и предполагаемого применения этой функции. Для обеспечения производительности, надежности и стабильности Глобальной системы LEI GLEIF оставляет за собой право контролировать доступ, гарантируя, что управляющие LEI организации не будут перегружены.
Как проблема навалов сочетается с автоматизацией и целенаправленными действиями
Сочетание преимуществ функции Bulk Проблема с возможностями автоматизации и целенаправленных действий еще больше повышает ее эффективность, увеличивая точность, своевременность и надежность экосистемы LEI.
Подача данных представляет собой проактивную форму проблемы Bulk Проблема, реализованную GLEIF для укрепления целостности Глобальной системы LEI. GLEIF собирает внешние данные, относящиеся к существующим записям LEI, автоматически обрабатывает эту информацию и генерирует массовые проблемы для заранее определенных случаев через регулярные промежутки времени. Эти внешние потоки данных интегрируются для фиксации критических событий, связанных с юридическим лицом, таких как корпоративные действия или структурные изменения, которые могут потребовать обновления или исправления существующих записей LEI.
С января 2024 года десятки тысяч автоматизированных потоков данных инициировали обновления, что доказывает способность системы обнаруживать и реагировать на важные изменения практически в режиме реального времени. В период с 1 января 2024 года по конец апреля 2025 года, независимо от регулярного ежегодного цикла обновления эталонных данных LEI, система запустила 51 182 запроса на проверку и обновление данных. Примечательно, что из тех, которые были обработаны и закрыты, 62,42 % привели к обновлению справочных данных LEI. Этот непрерывный поток дополнительной информации подчеркивает растущую способность системы обнаруживать и обрабатывать значимые изменения в масштабе, укрепляя доверие к данным, обеспечивающим глобальную финансовую прозрачность.
Кроме того, для решения конкретных проблем можно использовать целевые проблемы массового характера. Например, сравнение имен и адресов между записями LEI и данными Companies House в Великобритании вызвало 1 718 проблем в рамках инициатив GLEIF по качеству данных. На сегодняшний день 1 717 таких проблем были решены, причем 631 из них были решены только в апреле 2025 года. Из них было принято 1 598 обновлений, что составляет 93 %, демонстрируя положительное влияние нашего целенаправленного анализа на устранение пробелов между официальными источниками реестра и эталонными данными LEI.
Преобразование данных в возможности
Способность быстро и последовательно решать большие объемы запросов становится все более важной.
Механизм управления проблемами GLEIF решает эту задачу, предоставляя надежный и мощный инструмент для проверки проблем, связанных со справочными данными LEI или несоответствиями при сравнении с внутренними данными, независимо от того, подаются ли они индивидуально или в рамках массового процесса.
Упреждающее решение проблем массового характера в масштабе гарантирует целостность Глобальной системы LEI и позволяет быстрее принимать более обоснованные решения. При этом они расширяют возможности глобальных рынков, предоставляя им точные и действенные данные, укрепляя финансовую прозрачность и доверие во всем мире.
Всем заинтересованным сторонам рекомендуется связаться с GLEIF для получения дополнительной информации о доступе к функционалу Проблемы навалом.
Чтобы оставить свои комментарии к публикациям блога, откройте блог GLEIF на английском языке и опубликуйте свой комментарий. Укажите свое имя и свою фамилию. Ваше имя будет отображаться рядом с вашими комментариями. Адрес электронной почты публиковаться не будет. Обратите внимание, что, получая доступ к форуму и оставляя свои комментарии, вы соглашаетесь соблюдать условия Правил ведения блогов GLEIF, поэтому внимательно прочитайте их.
Зорница Манолова руководит отделом контроля качества и исследования данных в фонде Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). С апреля 2018 г. она отвечает за повышение качества данных и улучшение инфраструктуры контроля данных с помощью инновационных методик анализа данных. Ранее Зорница руководила рядом проектов группы Форензик в компании PwC по экспертно-криминалистическому анализу данных в рамках расследования международных финансовых правонарушений. Кроме того, она получила диплом немецкого образца по информатике со специализацией на машинном обучении в Марбургском университете имени Филиппа.
