Преобразование данных в возможности: Метрика месяца - уровень понимания 2

Качественные данные - это не просто эталон, это стратегическая необходимость для глобального доверия, соблюдения законодательства и совместимости. В этом блоге Зорница Манолова, руководитель отдела управления качеством данных и Data Science в GLEIF, рассказывает о важности понимания данных 2-го уровня для обеспечения того, чтобы пользователи данных знали, "кто кому принадлежит" в рамках всей корпоративной группы, что способствует укреплению финансовой стабильности, соблюдению законодательства и ответственной инвестиционной практике.

---

---

В условиях все более взаимосвязанной глобальной экономики способность организаций доверять данным и эффективно их использовать является основой для инноваций, роста и конкурентоспособности.

Экосистема данных высокого качества - это движущая сила перемен и инноваций, которая позволяет организациям выявлять и использовать новые возможности. В то же время низкое качество данных может привести к неэффективности и подвергнуть организацию регуляторным и репутационным рискам.

GLEIF стремится оптимизировать качество, надежность и удобство использования данных LEI. С 2017 года он публикует специальные ежемесячные отчеты, прозрачно демонстрирующие общий уровень качества данных, достигнутый в Глобальной системе LEI.

Чтобы помочь более широкому пониманию и осведомленности отрасли об инициативах GLEIF в области качества данных, в этой новой серии блогов рассматриваются ключевые показатели, включенные в отчеты.

В этом месяце в блоге рассматриваются данные 2-го уровня, которые отвечают на вопрос "кто кем владеет?"

Данные первого уровня отвечают на вопрос "кто есть кто?", но в современном взаимосвязанном финансовом мире прозрачность выходит за рамки знания названия или регистрационного номера компании - необходимо понимать, кто на самом деле стоит за ней. Чтобы сделать это возможным, были введены данные 2-го уровня, позволяющие ответить на вопрос "кто кем владеет?".

В рамках Глобальной системы LEI (GLEIS) данные второго уровня отражают взаимосвязи, определяя не только прямых и конечных консолидирующих родителей, но и международные филиалы и инвестиционные фонды.

Консолидирующая компания прямого учета - это компания низшего уровня, которая консолидирует компанию в своей финансовой отчетности. В отличие от этого, конечная консолидирующая компания - это компания высшего уровня, не имеющая материнской компании.

GLEIF отслеживает и публикует данные об этих отношениях в ежемесячных отчетах, обеспечивая прозрачность полноты отчетности о родительских отношениях. Метрика "Родительские отношения" подсчитывает количество записей LEI, имеющих хотя бы одну достоверную родительскую организацию (опубликованную или опубликованную), включая прямых и конечных родителей и филиалы, и исключая исключения из отчетности. По состоянию на октябрь 2025 года метрике Parent Relationships соответствовал 135 451 LEI. Полная информация о родителях показывает количество записей LEI с полным и проверенным набором данных о родителях, составляющих 2 892 126 LEI - 93,13% от общего числа LEI - за тот же месяц.

В совокупности эти показатели дают четкое представление о том, насколько полно раскрываются и поддерживаются родительские связи и отношения собственности в GLEIS, укрепляя миссию GLEIF по повышению доверия, подотчетности и прозрачности в глобальной финансовой экосистеме. Такая наглядность помогает регулирующим органам, компаниям и аналитикам оценивать риски по всем корпоративным группам, а не по отдельным компаниям, укрепляя финансовую стабильность, соблюдение законодательства и практику ответственного инвестирования.

Когда юридическое лицо сообщает о себе как об инвестиционном фонде, оно определяется как схема коллективных инвестиций, которая находится в бенефициарной собственности нескольких инвесторов и управляется от их имени управляющим активами или, в некоторых случаях, самим фондом. В октябре 2025 года в ГЛЕИС в качестве инвестиционных фондов было зарегистрировано 150 774 организации, которые подразделяются на три основных типа отношений с фондами:

• Управляющая организация фонда: юридическое лицо, ответственное за создание, деятельность и управление рисками фонда.

• Зонтичная структура: материнская компания, содержащая несколько субфондов, каждый из которых имеет свои инвестиционные цели, инвесторов и разделенные активы и обязательства.

• Структура "мастер-фидер": структура, при которой один или несколько фидерных фондов инвестируют исключительно или почти полностью в один мастер-фонд.

Усовершенствование отчетности второго уровня

Чтобы укрепить фундамент прозрачности данных, на котором строится GLEIS, GLEIF стремится постоянно повышать качество и целостность данных о взаимоотношениях посредством отчетности второго уровня.

Основные недавние инициативы, направленные на укрепление отчетности 2-го уровня, включают добавление строгих проверок качества данных и введение флага соответствия политике (PCF). Параллельно GLEIF изучает возможности использования искусственного интеллекта (ИИ) для дальнейшего повышения автоматизации и точности извлечения данных о взаимоотношениях:

• Усиление проверок качества данных

В рамках обновления правил в 2025 году, вступившего в силу 13 ноября, GLEIF ввел новые Проверки качества данных для дальнейшего повышения точности и согласованности данных об отношениях, что будет отражено в предстоящих отчетах и на панели DQ. Эти проверки качества данных призваны обеспечить логичность представленных связей между организациями и их соответствие установленным правилам отчетности о связях и стандартам качества данных. К конкретным проверкам относятся: проверка соответствия адреса штаб-квартиры филиала юридическому адресу его головного офиса и наоборот; подтверждение совпадения регистрационных статусов отношений при передаче; проверка того, что организации не консолидируют другие организации, если их юридическая форма не допускает таких отношений; и обеспечение того, чтобы организация не сообщала о родительских отношениях, если юридическая форма материнской организации означает, что она не должна консолидировать другие организации.

Кроме того, несколько существующих проверок продолжают поддерживать целостность представленных в отчетности цепочек прямых родителей, предотвращая круговые отношения и обеспечивая, чтобы все прямые родители и их дети сходились к одному и тому же конечному родителю или одному и тому же исключению из отчетности. Это позволяет проверить, что нефилиальные организации сообщают полную и отдельную информацию о родителях, при этом исключения тщательно контролируются, чтобы избежать конфликтов с записями отношений, и подтверждают, что дочерние отношения используют правильный статус регистрации, когда запись неактивна.

• Представляем флаг соответствия политике (PCF)

Запущенный в апреле 2024 года, PCF представляет собой простой инструмент, определяющий, соответствует ли каждая запись LEI политике Регулятивно-надзорного комитета (ROC). Одним из критериев определения соответствия является отчетность 2-го уровня. Если отчетность 2-го уровня завершена, это означает, что юридическое лицо представило данные о своих прямых и конечных родителях или указало одну из приемлемых причин, по которой оно не представило эти данные.

Юридические лица с соответствующим статусом демонстрируют твердую приверженность принципам прозрачности и подотчетности. Их подтвержденная информация о собственности позволяет более эффективно отслеживать сделки и получать более четкое представление о корпоративных структурах. С момента запуска PCF способствовал заметному улучшению качества данных 2-го уровня - уровень соответствия вырос с 87,97% в апреле 2024 года до 89,62% в октябре 2025 года.

• Использование искусственного интеллекта для поиска взаимосвязей

GLEIF также опробовал использование искусственного интеллекта для автоматизации извлечения взаимосвязей между материнскими и дочерними компаниями из неструктурированных годовых отчетов. Этот подход использует большие языковые модели (LLM) для прямого чтения годовых отчетов компаний, создания структурированных списков дочерних компаний и их уточнения в ходе многоступенчатого процесса проверки. Пилотный проект демонстрирует, что извлечение информации с помощью ИИ вполне осуществимо и сопоставимо с ручными методами, позволяя выявить аналогичное количество организаций и зачастую обнаружить дочерние компании, которые не были учтены при ручном анализе. Хотя точность ИИ продолжает повышаться, первые результаты показывают, что сочетание автоматизированного и ручного подходов может обеспечить наиболее полный охват в ближайшем будущем. Несмотря на то, что эта работа находится на ранней стадии, она подчеркивает потенциал ИИ для дополнения существующих процессов проверки и анализа данных.

Превращение данных в возможности

В совокупности эти инициативы играют важную роль в обеспечении точности, надежности и совместимости записей LEI в разных юрисдикциях. Поскольку пользователи данных, регулирующие органы и учреждения все больше полагаются на эти высококачественные наборы данных, они получают возможность создавать более интеллектуальные системы, улучшать автоматизацию соблюдения требований и получать более глубокое представление о глобальных структурах собственности, что в конечном итоге способствует повышению доверия, подотчетности и инновациям во всей цифровой экосистеме.

---