Переводы этого веб-сайта на языки, отличные от английского, выполняются с помощью ИИ. Мы не гарантируем точность и не несем ответственности за любые ошибки или ущерб, возникшие в результате использования переведенного контента. В случае каких-либо несоответствий или неясностей английская версия имеет преимущественную силу.
Преобразование данных в возможности: Метрика месяца - Критерии качества данных
Качественные данные - это не просто эталон, это стратегическая необходимость для глобального доверия, соблюдения законодательства и совместимости. В этом блоге руководитель отдела управления качеством данных и науки о данных GLEIF Зорница Манолова рассказывает о роли критериев качества данных и их важнейшем значении как части системы управления качеством данных GLEIF.
Автор: Зорница Манолова
Дата: 2025-06-06
Просмотров:
В условиях все более взаимосвязанной глобальной экономики способность организаций доверять данным и эффективно их использовать является основой для инноваций, роста и конкурентоспособности.
Высококачественная экосистема данных - это движущая сила перемен и инноваций, которая позволяет организациям выявлять и использовать новые возможности, в то время как низкое качество данных может привести к неэффективности и подверженности регуляторным и репутационным рискам.
GLEIF стремится оптимизировать качество, надежность и удобство использования данных LEI. С 2017 года он публикует специальные ежемесячные отчеты, прозрачно демонстрирующие общий уровень качества данных, достигнутый в Глобальной системе LEI.
Чтобы помочь более широкому пониманию и осведомленности отрасли об инициативах GLEIF в области качества данных, в этой новой серии блогов рассматриваются ключевые показатели, включенные в отчеты.
В этом месяце в блоге рассматриваются Критерии качества данных.
В основе приверженности GLEIF надежным данным лежит надежная система управления качеством данных, которая обеспечивает полноту, актуальность и достоверность данных по Код идентификации юридических лиц (LEI).
Управление качеством данных в GLEIF основано на принципе всеобщего качества, который ставит клиента - в нашем случае пользователя данных - в центр всех усилий по обеспечению качества. Система разработана таким образом, чтобы непосредственно отражать требования заинтересованных сторон и обеспечивать максимально возможный стандарт качества данных в рамках Глобальной системы LEI.
Для этого GLEIF оценивает данные LEI по четким критериям качества данных, включая достоверность, целостность и непротиворечивость, с помощью более чем 180 структурированных проверок. Эти критерии поддерживают стандарты и устанавливают измеримые ориентиры для глобальной совместимости. В конечном итоге это способствует использованию высококачественных данных LEI, что повышает доверие и прозрачность мировой экономики, расширяя возможности регуляторной отчетности, анализа финансовых рисков и операций "Знай своего клиента" (KYC) в различных отраслях.
Что такое критерий качества данных?
Критерий качества данных определяет конкретное, измеримое ожидание или аспект, используемый для оценки соответствия записи данных или элемента данных ожидаемому стандарту качества.
Для того чтобы критерии, используемые для оценки справочных данных LEI, были актуальными и действенными, GLEIF провел глубокий анализ международно признанных концепций и стандартов качества данных. На основе этого были разработаны двенадцать отдельных Критериев качества данных для создания прозрачного и объективного эталона для оценки уровня качества данных в рамках Глобальной системы LEI. К ним относятся: Точность, Доступность, Полнота, Всесторонность, Согласованность, Валюта, Целостность, Происхождение, Репрезентативность, Своевременность, Уникальность и Валидность.
Каждый критерий позволяет проводить оценку на основе правил или алгоритмов для обеспечения последовательности и масштабируемости при его применении. GLEIF применяет эти критерии для систематической оценки данных LEI в соответствии с установленными эталонами. Проверки качества данных реализованы в виде структурированных логических правил "если - то - это", что позволяет точно и автоматически проверять элементы данных. Каждая проверка уникально привязана к одному критерию качества, что создает четкую и прослеживаемую связь между правилами и соответствующими измерениями качества. Эта структура лежит в основе ежемесячных отчетов о качестве данных и публичных информационных панелей.
Внимание на валидность, целостность и согласованность
Хотя все двенадцать критериев качества данных имеют важное значение, этот блог посвящен роли "валидности", "целостности" и "согласованности" в обеспечении высокого качества данных LEI:
Валидность: Обеспечение правильного формата и структуры
Валидность относится к измерению того, насколько значение данных соответствует набору значений в его области. Она гарантирует, что каждый элемент данных LEI соответствует предопределенным форматам и спискам кодов. Валидность оценивается с помощью 33 отдельных проверок, которые в совокупности позволили достичь среднего балла качества данных по этому критерию 99,99 в мае. Проверки включают в себя проверку соответствия региональных кодов стандарту ISO 3166-1/2 (международный стандарт, определяющий коды, обозначающие названия стран и их подразделений), а также проверку того, что запись управляется аккредитованной организацией, выдающей коды LEI.
В целом, Validity улучшает совместимость систем и снижает риск ошибок обработки в автоматизированных рабочих процессах.
Целостность: Обеспечение логической достоверности
Integrity включает в себя 29 проверок и достигла среднего балла качества данных 99,98 в мае, что отражает высокий уровень целостности и точности данных. Специальные проверки включают проверку того, что исключения из отчетности являются отдельными и не имеют совпадающих записей о взаимоотношениях, а также того, что в каждой стране существует только одна активная связь с международным филиалом.
Целостность предотвращает противоречивую информацию в записях LEI, помогая пользователям полагаться на данные, будучи уверенными в их внутренней логике. Она относится к степени соответствия данных LEI определенным правилам отношений данных, изучая, заполнены ли требуемые поля надлежащим образом, являются ли отношения между полями (например, сущности "родитель-ребенок") последовательными, и не существует ли противоречивых или логически невозможных комбинаций.
Согласованность: Обеспечение единообразного применения
Согласованность оценивает степень, в которой уникальный фрагмент данных сохраняет одно и то же значение в нескольких наборах данных. Это гарантирует единообразное применение юридических форм и кодов юрисдикции, а также соблюдение единых соглашений об именовании схожих типов юридических лиц. Он поддерживается 25 специальными проверками, средний балл качества данных в мае составил 99,99. Проверки включают в себя обеспечение соответствия заявленного кода регистрационного органа юридической юрисдикции или использование фондовыми организациями соответствующей категории организаций.
Согласованность данных обеспечивает сопоставимость и совместимость записей LEI, независимо от того, где и кем они созданы. Это облегчает точную агрегацию данных, поддерживает надежный трансграничный анализ и значительно повышает аналитическую ценность и удобство использования наборов данных LEI для регулирующих органов, финансовых учреждений и других заинтересованных сторон.
Согласованность особенно важна в распределенной системе, такой как Глобальная система LEI. Без единообразного соблюдения общих стандартов в разных юрисдикциях, секторах и организациях целостность данных будет нарушена.
Преобразование данных в возможности
Обеспечение качества данных необходимо для формирования будущего взаимосвязанной и прозрачной финансовой экосистемы.
Критерии качества данных GLEIF обеспечивают точность, полноту и пригодность данных LEI для стратегического использования в различных юрисдикциях и секторах, а достоверность, целостность и последовательность являются основой для преобразования разрозненной информации в надежный, универсальный ресурс.
Устанавливая четкие контрольные показатели и предоставляя прозрачные, измеримые данные, GLEIF дает пользователям возможность принимать обоснованные решения, будучи уверенными в том, что точные данные подтверждают их выбор. Эти стандарты повышают качество данных и обеспечивают системную надежность во всех областях - от нормативной отчетности до анализа рисков и управления цифровыми идентификационными данными.
По мере роста спроса на верифицируемые, высококачественные данные об организациях, приверженность GLEIF к высококачественным данным позиционирует LEI как важнейший инструмент глобального цифрового доверия.
Чтобы оставить свои комментарии к публикациям блога, откройте блог GLEIF на английском языке и опубликуйте свой комментарий. Укажите свое имя и свою фамилию. Ваше имя будет отображаться рядом с вашими комментариями. Адрес электронной почты публиковаться не будет. Обратите внимание, что, получая доступ к форуму и оставляя свои комментарии, вы соглашаетесь соблюдать условия Правил ведения блогов GLEIF, поэтому внимательно прочитайте их.
Зорница Манолова руководит отделом контроля качества и исследования данных в фонде Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). С апреля 2018 г. она отвечает за повышение качества данных и улучшение инфраструктуры контроля данных с помощью инновационных методик анализа данных. Ранее Зорница руководила рядом проектов группы Форензик в компании PwC по экспертно-криминалистическому анализу данных в рамках расследования международных финансовых правонарушений. Кроме того, она получила диплом немецкого образца по информатике со специализацией на машинном обучении в Марбургском университете имени Филиппа.