Переводы этого веб-сайта на языки, отличные от английского, выполняются с помощью ИИ. Мы не гарантируем точность и не несем ответственности за любые ошибки или ущерб, возникшие в результате использования переведенного контента. В случае каких-либо несоответствий или неясностей английская версия имеет преимущественную силу.
Преобразование данных в возможности: Метрика месяца - Mapping Network
Качественные данные - это не просто эталон, это стратегическая необходимость для глобального доверия, соблюдения законодательства и совместимости. В этом блоге Зорница Манолова, руководитель отдела управления качеством данных и науки о данных в GLEIF, рассказывает о важности картографической сети GLEIF для обеспечения совместимости параллельных платформ идентификации, оптимизации процессов проверки организаций и снижения затрат на управление данными для пользователей данных.
Автор: Зорница Манолова
Дата: 2025-10-08
Просмотров:
В условиях все более взаимосвязанной глобальной экономики способность организаций доверять данным и эффективно их использовать является основой для инноваций, роста и конкурентоспособности.
Экосистема данных высокого качества - это движущая сила перемен и инноваций, которая позволяет организациям выявлять и использовать новые возможности. В то же время низкое качество данных может привести к неэффективности и подверженности регуляторным и репутационным рискам.
GLEIF стремится оптимизировать качество, надежность и удобство использования данных LEI. С 2017 года он публикует специальные ежемесячные отчеты, прозрачно демонстрирующие общий уровень качества данных, достигнутый в Глобальной системе LEI.
Чтобы помочь отрасли лучше понять и осознать инициативы GLEIF в области качества данных, в этой новой серии блогов рассматриваются ключевые показатели, включенные в отчеты.
В блоге этого месяца рассматривается картографическая сеть GLEIF
Глобальная система LEI (GLEIS) была разработана для того, чтобы сделать данные о юридических лицах прозрачными, доступными и многократно используемыми всеми и везде. Все данные LEI и связанные с ними файлы отношений публикуются в виде открытых наборов данных, что позволяет участникам рынка, регуляторам и исследователям взаимодействовать, опираясь на общую и надежную основу высококачественных данных. Эта приверженность открытым данным способствует расширению доступа к финансовым услугам, стимулирует сотрудничество и гарантирует, что высококачественные справочные данные об организациях будут доступны всем.
Как описано в нашем недавнем блоге"Построение прозрачного будущего с помощью открытых данных, искусственного интеллекта и LEI", в начале этого года GLEIF и Open Ownership запустили новую стратегическую инициативу - Глобальную сеть интеграции открытых данных (GODIN) - структуру, которая измеряет и продвигает доступность надежных, машиночитаемых и открыто лицензируемых данных об организациях по всему миру. GODIN воплощает нашу веру в то, что открытые данные - это не просто принцип, а катализатор инноваций, позволяющий организациям, регулирующим органам и разработчикам сотрудничать на общей основе достоверной информации.
Важность соотнесения кодов LEI
Соотнесение кодов LEI имеет решающее значение для обеспечения совместимости параллельных платформ идентификации. Связывая широко используемые идентификаторы с глобально признанными LEI непосредственно из соответствующих источников данных, GLEIF и его партнеры преобразуют разрозненные идентификаторы в связанную, открытую сеть. Идентификаторы, с которыми уже сопоставлен LEI, включают: Код бизнес-идентификатора (BIC) и Код идентификатора маркетолога (MIC) SWIFT; Международный идентификационный номер ценных бумаг (ISIN) Ассоциации национальных нумерующих агентств; Идентификатор компании S&P Global Market Intelligence; Идентификаторы OpenCorporates; Код QCC компании Qichacha.
Эти сертифицированные сопоставления обеспечивают беспрепятственное взаимодействие между данными из различных систем и юрисдикций, облегчая работу целого ряда приложений, включая трансграничное Соблюдение законодательства, анализ рисков, исследования финансовых рынков и due diligence. Помимо объединения данных, соотнесение кодов LEI также повышает прозрачность и доверие, снижая затраты и сложность согласования данных.
Чтобы еще больше повысить ценность открытого картирования и стимулировать более широкое участие, GODIN сейчас разрабатывает пространство с открытым исходным кодом, которое демонстрирует преобразующий потенциал сотрудничества между организациями. Первый опубликованный Jupyter Notebook - результат совместной работы GLEIF и новой организации-члена GODIN: Службы открытых данных. Блокнот покажет, как существующие отображения могут быть использованы для получения реальных данных. Это позволит всем желающим изучать, анализировать и визуализировать взаимосвязи между идентификаторами и LEI, используя открытые данные. Демонстрируя потенциал этих отображений, мы стремимся побудить больше поставщиков данных присоединиться к инициативе, расширить охват и ускорить инновации в глобальной финансовой экосистеме. Вместе открытость и картирование превращают данные о юридических лицах в мощное общественное благо.
Вниманию наших партнеров по картографированию:
SWIFT (BIC & MIC): Начиная с февраля 2018 года, GLEIF и SWIFT публикуют файл отношений с открытым исходным кодом, отображающий записи бизнес-идентификаторов (BIC) на записи LEI. Это позволяет финансовым учреждениям связывать банковские идентификаторы с глобально признанными данными о юридическом лице, поддерживая платежи, обмен сообщениями и нормативную отчетность. В настоящее время доступно в общей сложности 39 211 сопоставлений BIC и LEI.
Кроме того, с ноября 2022 года GLEIF поддерживает сопоставление идентификаторов Market Identifier Code (MIC) с LEI, что позволяет напрямую связывать операторов рынков и торговых площадок с их соответствующими юридическими лицами. Уже создано 1 001 сопоставление, что позволяет поддерживать нормативную отчетность в таких режимах, как MiFID II (рынки) и SFTR (финансирование ценных бумаг), облегчая агрегирование контрагентов, мониторинг рисков и сверку идентификаторов торговых или рыночных площадок.
Ассоциация национальных нумерующих агентств (ANNA): С апреля 2019 года GLEIF ежедневно предоставляет файлы с соотнесением кодов международных идентификационных номеров ценных бумаг (ISIN) с LEI, показывая, какое юридическое лицо выпустило каждую ценную бумагу. По состоянию на 2 октября мы имеем 94 015 уникальных эмитентов, имеющих LEI, и 7 441 649 сопоставлений. Эта инициатива повышает прозрачность и улучшает анализ рисков на всех рынках капитала.
S&P Global Market Intelligence (S&P CIQ): Запущенное в ноябре 2022 года сопоставление между идентификаторами компаний S&P Global Market Intelligence (S&P CIQ) и записями LEI соединяет один из самых обширных собственных наборов данных компаний с GLEIS. Еженедельно обновляемая, эта связь из 3 056 323 записей помогает организациям согласовывать свои внутренние записи на основе S&P CIQ со стандартизированными LEI, упрощая соблюдение законодательства, оценку рисков и отчетность перед регулирующими органами. Соединяя эти две основные системы идентификаторов, данное сопоставление вносит ясность и последовательность в миллионы профилей компаний, используемых во всем финансовом секторе.
OpenCorporates ID (OCID): В апреле 2023 года GLEIF и OpenCorporates запустили первый двухнедельный файл отношений с открытым исходным кодом, связывающий идентификаторы организаций OpenCorporates с LEI. Для сопоставления используются данные из базы OpenCorporates, включающей более 220 миллионов компаний (в ~145 юрисдикциях). 1 529 589 глобальных LEI теперь связаны с базой данных OpenCorporates, хотя некоторые LEI принадлежат организациям, не охваченным корпоративными реестрами (например, фондам), что ограничивает полный охват.
Qichacha (QCC): Соотнесение кодов LEI с QCC, запущенное в апреле 2025 года, расширяет сеть открытых данных GLEIF на корпоративный ландшафт Китая. Связывая локальные идентификаторы компаний QCC с всемирно признанными LEI, этот набор данных, публикуемый ежемесячно, создает жизненно важный мост между внутренними записями китайских компаний и международными справочными данными. Уже имея 1 930 040 сопоставлений, эта инициатива открывает новые возможности для прозрачного трансграничного анализа, проверки соответствия и исследования рынка с участием компаний, расположенных в Китае.
Преобразование данных в возможности
GODIN открывает новые мощные возможности для инноваций и сотрудничества. По мере того как все больше организаций предоставляют идентификаторы в рамках инициативы GLEIF Mapping, пространство GODIN с открытым исходным кодом демонстрирует, как можно использовать эти наборы данных. Если ваша организация хочет помочь повысить прозрачность, эффективность и доверие к глобальным экосистемам данных, присоединившись к GODIN, или если у вас есть идеи по созданию скриптов с открытым исходным кодом, которые могли бы принести пользу общественности, мы будем рады услышать вас. Пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу godin@gleif.org.
Чтобы оставить свои комментарии к публикациям блога, откройте блог GLEIF на английском языке и опубликуйте свой комментарий. Укажите свое имя и свою фамилию. Ваше имя будет отображаться рядом с вашими комментариями. Адрес электронной почты публиковаться не будет. Обратите внимание, что, получая доступ к форуму и оставляя свои комментарии, вы соглашаетесь соблюдать условия Правил ведения блогов GLEIF, поэтому внимательно прочитайте их.
Зорница Манолова руководит отделом контроля качества и исследования данных в фонде Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). С апреля 2018 г. она отвечает за повышение качества данных и улучшение инфраструктуры контроля данных с помощью инновационных методик анализа данных. Ранее Зорница руководила рядом проектов группы Форензик в компании PwC по экспертно-криминалистическому анализу данных в рамках расследования международных финансовых правонарушений. Кроме того, она получила диплом немецкого образца по информатике со специализацией на машинном обучении в Марбургском университете имени Филиппа.
