Новости и СМИ Блог GLEIF
Переводы этого веб-сайта на языки, отличные от английского, выполняются с помощью ИИ. Мы не гарантируем точность и не несем ответственности за любые ошибки или ущерб, возникшие в результате использования переведенного контента. В случае каких-либо несоответствий или неясностей английская версия имеет преимущественную силу.

Превращение данных в возможности: Metric in Motion – понимание подтверждения

Высококачественные данные – это больше, чем просто ориентир, это стратегическая необходимость для обеспечения глобального доверия, соблюдения законодательства и совместимости. В этом блоге Зорница Манолова, руководитель отдела управления качеством данных и науки о данных в GLEIF, рассказывает о том, как Глобальная система LEI проверяет справочные данные о субъектах на соответствие авторитетным источникам, и почему этот процесс имеет важное значение для поддержания доверия в масштабах цифровой экономики, которая все больше формируется под влиянием автоматизации и искусственного интеллекта.


Автор: Зорница Манолова

  • Дата: 2026-03-06
  • Просмотров:

В условиях все более взаимосвязанной глобальной экономики способность организаций доверять данным и эффективно их использовать является основой для инноваций, роста и конкурентоспособности.

Высококачественная экосистема данных является движущей силой изменений и инноваций, которая позволяет организациям выявлять и использовать новые возможности, в то время как низкое качество данных может привести к неэффективности и подверженности регуляторным и репутационным рискам.

GLEIF стремится оптимизировать качество, надежность и удобство использования данных LEI. С 2017 года она публикует специальные ежемесячные отчеты, чтобы прозрачно продемонстрировать общий уровень качества данных, достигнутый в Глобальной системе LEI.

Чтобы помочь отрасли лучше понять и осознать инициативы GLEIF в области качества данных, в новой серии блогов рассматриваются ключевые показатели, включенные в отчеты.

В блоге этого месяца подчеркивается важность подтверждения.

С ростом использования искусственного интеллекта и автоматизации во всех отраслях промышленности объем обрабатываемых и генерируемых данных быстро растет, что значительно увеличивает сложность экосистем данных. В то же время дезинформация, фейковые новости и «галлюцинации» угрожают негативно повлиять на результаты и подорвать доверие.

Это поднимает важный вопрос: как можно построить и поддерживать доверие к результатам искусственного интеллекта? В недавнем опросе Pulse Poll GLEIF попросила глобальное сообщество специалистов по данным определить, какие факторы наиболее сильно влияют на доверие лиц, принимающих решения. В ответ авторитетная проверка данных была названа в качестве одного из основных факторов.

Это неудивительно. По мере повторного использования, перераспределения и внедрения данных в автоматизированные системы и рабочие процессы, уверенность в их происхождении и точности переходит из разряда технических вопросов в разряд основополагающих требований управления. В результате усиливается ключевая роль подтверждения в обеспечении надежности, отслеживаемости и прозрачности данных кодов идентификации юридических лиц (LEI).

Почему подтверждение имеет большее значение, чем когда-либо, в эпоху искусственного интеллекта

Проще говоря, подтверждение — это процесс проверки существования юридического лица и его справочных данных, таких как название, адрес, организационно-правовая форма и корпоративная структура, на основе авторитетных источников. Эти надежные источники перечислены в Списке органов регистрации GLEIF. Организации, выдающие коды LEI, проверяют информацию, предоставленную юридическим лицом, путем сравнения ее с общедоступными авторитетными данными.

Поскольку модели и агенты ИИ зависят от структурированных, надежных данных для получения точных результатов, такая авторитетная проверка имеет решающее значение для предотвращения распространения неточной или непроверенной информации в автоматизированных системах. Четко демонстрируя, как и где была проверена информация, Глобальная система LEI обеспечивает четкий аудиторский след и отслеживаемое происхождение данных. Это снижает риск дезинформации, поддерживает надежность модели и укрепляет целостность цифровых экосистем.

Понимание подтверждения

Глобальная система LEI использует три уровня для обозначения степени подтверждения данных:

  • FULLY_CORROBORATED: все элементы справочных данных были проверены по авторитетным открытым источникам.
  • PARTIALLY_CORROBORATED: По крайней мере один элемент данных не мог быть проверен по общедоступному авторитетному источнику.
  • ENTITYSUPPLIEDONLY: нет доступных общедоступных авторитетных источников. Информация, предоставленная непосредственно организацией, была проверена Организацией, выдающей коды LEI, но не может быть независимо проверена по общедоступным данным.

Для обеспечения последовательности и прозрачности проверки GLEIF ведет официальный список органов регистрации, каждому из которых присвоен уникальный идентификатор органа регистрации (RA). В этот список входят реестры предприятий, финансовые надзорные органы и другие признанные авторитетные источники по всему миру, на которые полагаются организации, выдающие коды LEI, при проверке информации о субъектах.

Соответствующий идентификатор регистрационного органа и идентификатор органа проверки, а также регистрационный идентификатор организации включены в каждую запись LEI. Это обеспечивает прозрачность, позволяя любому пользователю данных точно видеть, какой источник был использован для проверки.

Отслеживание прогресса в глобальной системе LEI

Панель мониторинга данных LEI GLEIF предлагает специальный обзор того, как записи LEI проверяются в разных юрисдикциях. Она дает представление об уровне применяемой проверки и разбивает показатели проверки по Организациям, выдающим коды LEI, и странам. Такая прозрачность позволяет заинтересованным сторонам анализировать закономерности, контролировать качество данных и оценивать практику проверки в глобальной системе LEI. Публикуя эти показатели, GLEIF усиливает подотчетность и способствует постоянному совершенствованию всей экосистемы.

По состоянию на конец февраля 2026 года 87,64% записей LEI полностью подтверждены, что свидетельствует о высоком уровне проверки в системе. Остальные записи состоят из 8,5%, классифицированных как предоставленные только организацией, и 3,86%, классифицированных как частично подтвержденные. Частично подтвержденные записи обычно относятся к конкретным элементам данных, которые не собираются или не раскрываются публично соответствующим местным органом. Записи, предоставленные только организациями, обычно касаются организаций, которые не обязаны регистрироваться в государственных органах, или случаев, когда определенная информация не может быть обнародована из-за ограничений, связанных с конфиденциальностью или законодательством.

В целом, высокий процент полностью подтвержденных записей и постоянный мониторинг с помощью панели мониторинга данных LEI свидетельствуют о значительном прогрессе в повышении качества данных.

Укрепление глобального доверия посредством подтверждения

В цифровой экономике, все больше определяемой автоматизацией и искусственным интеллектом, надежные и отслеживаемые данные о субъектах являются чрезвычайно важными. Систематическая проверка справочных данных о субъектах по авторитетным источникам и четкое раскрытие уровня примененной проверки делают подтверждение основополагающим механизмом, обеспечивающим прозрачность и целостность данных в Глобальной системе LEI. В конечном итоге это превращает необработанные данные в надежные данные, а надежные данные — в возможности.

Чтобы оставить свои комментарии к публикациям блога, откройте блог GLEIF на английском языке и опубликуйте свой комментарий. Укажите свое имя и свою фамилию. Ваше имя будет отображаться рядом с вашими комментариями. Адрес электронной почты публиковаться не будет. Обратите внимание, что, получая доступ к форуму и оставляя свои комментарии, вы соглашаетесь соблюдать условия Правил ведения блогов GLEIF, поэтому внимательно прочитайте их.



Читать все предыдущие публикации в блоге GLEIF >
Об авторе:

Зорница Манолова руководит отделом контроля качества и исследования данных в фонде Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). С апреля 2018 г. она отвечает за повышение качества данных и улучшение инфраструктуры контроля данных с помощью инновационных методик анализа данных. Ранее Зорница руководила рядом проектов группы Форензик в компании PwC по экспертно-криминалистическому анализу данных в рамках расследования международных финансовых правонарушений. Кроме того, она получила диплом немецкого образца по информатике со специализацией на машинном обучении в Марбургском университете имени Филиппа.


Теги для этой статьи:
Управление данными, Качество данных, Открытые данные, Глобальный указатель LEI, Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF)