Переводы этого веб-сайта на языки, отличные от английского, выполняются с помощью ИИ. Мы не гарантируем точность и не несем ответственности за любые ошибки или ущерб, возникшие в результате использования переведенного контента. В случае каких-либо несоответствий или неясностей английская версия имеет преимущественную силу.
Преобразование данных в возможности: Метрика месяца - критерии качества данных (продолжение)
Качественные данные - это не просто эталон, это стратегическая необходимость для обеспечения глобального доверия, соблюдения законодательства и совместимости. В блоге GLEIF Зорница Манолова, руководитель отдела управления качеством данных и науки о данных, продолжает рассказывать о роли Критериев качества данных и их критической важности в рамках системы управления качеством данных GLEIF для обеспечения надежности, актуальности и пригодности данных LEI для глобального использования финансовыми организациями, регулирующими органами и участниками рынка.
Автор: Зорница Манолова
Дата: 2025-07-07
Просмотров:
В условиях все более взаимосвязанной глобальной экономики способность организаций доверять данным и эффективно их использовать является основой для инноваций, роста и конкурентоспособности.
Высококачественная экосистема данных - это движущая сила перемен и инноваций, которая позволяет организациям выявлять и использовать новые возможности, в то время как низкое качество данных может привести к неэффективности и подверженности регуляторным и репутационным рискам.
GLEIF стремится оптимизировать качество, надежность и удобство использования данных LEI. С 2017 года он публикует специальные ежемесячные отчеты, прозрачно демонстрирующие общий уровень качества данных, достигнутый в Глобальной системе LEI.
Чтобы помочь отрасли лучше понять и осознать инициативы GLEIF в области качества данных, в этой новой серии блогов рассматриваются ключевые показатели, включенные в отчеты.
В этом месяце блог продолжает рассматривать Критерии качества данных.
В современной экономике, основанной на данных, использование высококачественных данных о юридических лицах имеет решающее значение для стимулирования инноваций, обеспечения соответствия и укрепления доверия на мировых рынках. GLEIF обеспечивает высочайшие стандарты благодаря структурированной системе управления качеством данных, в которой определены двенадцать отдельных, измеримых критериев качества данных для объективной оценки записей по Код идентификации юридических лиц (LEI).
Внимание на точность, полноту и репрезентативность
Точность, полнота и репрезентативность являются важнейшими компонентами устойчивой структуры данных LEI, которая поддерживает как нормативные потребности, так и беспрепятственное глобальное взаимодействие. Вместе они гарантируют, что данные LEI не только технически корректны и полны, но и представлены в структурированном, последовательном виде.
Точность: Надежное отражение реальных фактов
Точные данные укрепляют доверие к системе LEI, повышают соответствие нормативным требованиям и поддерживают прозрачные транзакции между организациями.
Точность оценивает, насколько точно справочные данные LEI соответствуют информации о юридическом лице из авторитетных источников, оценивая степень отсутствия в данных идентифицируемых ошибок. Этот критерий может быть одним из самых сложных для оценки, поскольку он часто зависит от внешних справочных данных, что создает дополнительные сложности при проверках. Однако, несмотря на то, что абсолютную точность гарантировать сложно, GLEIF стремится к достижению максимально возможных стандартов точности путем постоянного совершенствования.
В настоящее время точность оценивается с помощью 14 отдельных проверок, которые в совокупности достигли среднего балла качества данных 99,99 в июне. Проверки включают в себя проверку правильности классификации организационно-правовой формы фонда, наличие разумных комбинаций для исключения родителей или соответствие почтовых индексов предписанному формату страны.
Полнота: Убедитесь, что все необходимые поля присутствуют
Полнота записей LEI позволяет проводить точный анализ рисков и поддерживать принятие обоснованных регуляторных и коммерческих решений.
Всесторонность относится к полноте записей ссылок на LEI, гарантируя, что никакие обязательные поля не отсутствуют. Помимо проверки технической достоверности записей в соответствии с правилами Common Data File (CDF) и XML schema definition (XSD), эти проверки идут дальше, гарантируя, что каждая запись содержит все основные и значимые данные, включая названия организаций, адреса, регистрационные данные и записи о связях, если это применимо.
Благодаря 14 целенаправленным проверкам полнота данных неизменно соответствует высоким стандартам и в июне получила средний балл качества данных 99,99. Примеры этих проверок включают проверку правдоподобности и отсутствия дубликатов юридического названия организации, обеспечение правильной привязки записей о выбытии к соответствующему событию юридического лица, а также подтверждение предоставления дополнительной информации, если код органа регистрации или организационно-правовой формы отсутствует в официальных списках кодов.
Представление: Следуйте стандартным форматам
Последовательное представление записей LEI улучшает совместимость систем, повышает читаемость и обеспечивает беспрепятственную интеграцию в регуляторные системы, модели рисков и автоматизированные рабочие процессы.
Представление оценивает, представлены ли элементы данных LEI последовательным и стандартизированным образом. Ключевые аспекты включают в себя соблюдение шаблонов, соответствующую кодировку символов, форматы, языковые теги и соответствие стандартам кодов, таким как ISO 20275, который определяет коды юридической формы субъекта (ELF).
По результатам 14 проверок представительство сохранило практически идеальное качество, что отразилось в его оценке 99,99 балла в июне. Примеры этих проверок включают оценку последовательного применения наборов символов, например, обеспечение того, чтобы юридические имена или адреса содержали соответствующий языковой тег, а информация о правопреемнике содержала действительные записи.
Преобразование данных в возможности
Точность, полнота и представление данных играют важную роль в обеспечении того, чтобы данные LEI были не только корректными и полными, но и последовательно структурированными для беспрепятственного глобального использования. Эти параметры вместе с другими критериями качества данных создают надежную основу для достоверности данных, которая лежит в основе Глобальной системы LEI, позволяя уверенно принимать решения, оптимизировать соблюдение требований и обеспечивать надежное цифровое взаимодействие.
Стремление GLEIF усовершенствовать Управление данными и изучить дополнительные критерии качества отражает нашу непоколебимую приверженность принципу полного качества данных. Это ставит пользователя данных в центр всех усилий по обеспечению качества и является свидетельством наших постоянных усилий по дальнейшему повышению удобства использования, прозрачности и надежности справочных данных LEI на мировом рынке.
Чтобы оставить свои комментарии к публикациям блога, откройте блог GLEIF на английском языке и опубликуйте свой комментарий. Укажите свое имя и свою фамилию. Ваше имя будет отображаться рядом с вашими комментариями. Адрес электронной почты публиковаться не будет. Обратите внимание, что, получая доступ к форуму и оставляя свои комментарии, вы соглашаетесь соблюдать условия Правил ведения блогов GLEIF, поэтому внимательно прочитайте их.
Зорница Манолова руководит отделом контроля качества и исследования данных в фонде Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). С апреля 2018 г. она отвечает за повышение качества данных и улучшение инфраструктуры контроля данных с помощью инновационных методик анализа данных. Ранее Зорница руководила рядом проектов группы Форензик в компании PwC по экспертно-криминалистическому анализу данных в рамках расследования международных финансовых правонарушений. Кроме того, она получила диплом немецкого образца по информатике со специализацией на машинном обучении в Марбургском университете имени Филиппа.
