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LEI 数据

数据质量并非一切。
但如果没有质量,任何东西都没有价值。

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GLEIF 数据质量管理



Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF) 负责监测 LEI 数据,并确保其高质量。通过与全球 LEI 体系的合作伙伴合作,GLEIF 专注于进一步优化 LEI 数据的质量、可靠性和可用性,进而保证市场参与者通过 LEI 群组数据提供的大量信息获益。GLEIF 数据质量管理框架确保 LEI 保持行业标准,最适合就唯一法人机构识别管理之目的,提供公开、可靠数据。

全球 LEI 体系价值链

维护 LEI 数据质量流程从注册法人机构开始。机构必须在自行注册时,提供准确的法人机构参考数据。之后,LEI 发放机构将负责将本数据与本地权威来源——如国家商业登记簿——进行对比验证,并发布符合 LEI 标准的 LEI。

法人机构获得 LEI 后,LEI 发放组织会将其与相关法人机构参考数据一起发布。数据质量还可通过年度 LEI 更新过程得到保证。虽然按照相关规定,法人机构参考数据发生变更时,法人机构须通知 LEI 发放管理组织,但年检流程可以确保法人机构和 LEI 发放组织对法人机构参考数据至少每年审查,并重新验证一次。

每个 LEI 发放机构每天都会发布一个文件,其中包括其所管理的整个 LEI 群组。通用数据文件格式规定了 LEI 发放组织如何报告其所管理的 LEI 数据的既定标准。GLEIF 收集提供的数据,并每日发布级联文件以及黄金副本和德尔塔文件

数据质量检验关

基于 Deming 的持续改进周期,GLEIF 框架的每个数据质量步骤都通过指定的质量检验关来执行。

在 LEI 记录集被发布之前,参考数据会被发送至 GLEIF 的重复性检查和数据治理预检工具。这两个工具是第一道质量检验关,确保在数据进入全球 LEI 体系之前识别出潜在的错误数据和重复数据,并纠正不一致之处。随后的第二道质量检验关确保文件符合当前的技术标准,和以 XML 模式表达的通用数据文件格式

一旦数据被公布,它将由 GLEIF 自动化的数据质量检查进行每日检查。为了持续改善 GLEIF 数据质量管理计划,检查不断进行改进。

第 4 道和第 5 道质量检验关对数据质量检查结果进行监测。数据质量面板可实现对每项 LEI 记录的数据质量的互动式了解,而数据质量报告每月向公众提供全球和 LEI 发放机构层面的数据质量表现概述。

GLEIF 的质疑管理工具允许任何有某种证据类型的人对 LEI 记录提出数据质疑。这些质疑接着会被转发到 LEI 发放机构,他们与法人机构合作,共同决定是否需要调整参考数据。

框架

法人机构识别编码 (LEI) 与关键参考数据相连接,这些数据可提供关于可通过 LEI 识别的法人机构的信息

1. 主动管理

数据质量要求采取主动行动

2. XML 模式

数据质量始于标准化

3. 数据质量检查

您只能管理您所衡量的内容

4. 数据质量面板

我们确保全天候的数据质量

5. 数据质量报告

通过透明的质量报告建立信任

6. 质疑 LEI 数据

共同致力于维护数据质量高标准

7. 下载

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