在这篇博文中，GLEIF 首席执行官 Stephan Wolf 强调了为什么强大、可信且全球扩展的全球法人识别编码（LEI）发放生态系统 - 由国际监管机构监督并以高质量、准确的数据为基础 - 是实现透明度、信任和合规性的关键。
作者: Stephan Wolf
日期: 2023-11-16
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自近十年前推出以来，全球 LEI 体系彻底改变了全球法定实体的识别和追踪方式 - 为唯一识别参与金融交易的法定实体提供了强大的框架。这是通过其创始机构金融稳定理事会（FSB）的共同努力才得以实现的；监管委员会（ROC），由世界各地公共机构的代表组成，以确保有效治理；LEI 发放组织是希望获取 LEI 的法定实体的主要接口。
加强 LEI 发放生态系统的合作方法
全球 LEI 体系多年来经历了重大改进，其独特优势在于其三个“层级”（监管机构、GLEIF 和 LEI 发放组织）之间的持续合作，以优化 LEI 数据的一致性、质量、可靠性和可用性。ROC 为全球 LEI 体系制定了全面的规则和指南，GLEIF 确保所有 LEI 发放组织在发放 LEI 时遵守标准化的做法。
例如，实施《基金关系与投资基金注册准则》、《法定实体活动》、《数据历史》和《一般政府实体的 LEI 资格》三项新的 ROC 政策，对提高全球 LEI 体系的成熟度起到了至关重要的作用。这些新的格式扩大了 LEI 中包含的数据范围，为全球市场上带来了更大的透明度，并扩大了全球 LEI 体系对各地用户的效用。
此外，GLEIF 的数据质量管理框架有助于稳定全球 LEI 体系内的数据质量评分，增强集体可信度和信任感。GLEIF 的数据质量检查每天都会监控 LEI 发行机构验证和确认 1 级数据（包括法定名称、地址和注册详细信息等基本实体信息）准确性的机制。对数据质量的日益关注确保全球 LEI 索引的所有用户都能获得可靠的信息。
此外，最近更新的质疑数据工类是解决 LEI 数据差异或错误的一个机制，可利用该机制促进合作。通过鼓励包括金融机构、供应商、数字身份提供商和监管机构在内的所有利益相关者的积极参与，可以迅速解决与数据准确性相关的质疑数据。
新的人工智能（AI）发展可以使全球 LEI 体系受益匪浅。AI 算法可以帮助识别 LEI 数据中的模式和异常，从而更快地检测潜在错误或重复数据。将人工智能技术集成到现有基础设施中将简化 ROC 的维护工作，并支持其实施。
表彰杰出表现者
当我们反思近十年来通过广泛合作实现的卓越成就时，特别承认 LEI 发放组织所做出的重大贡献至关重要。他们对准确性、数据质量和持续改进的奉献，为建立一个更加透明、更具弹性的金融生态系统铺平了道路。
为了表彰 LEI 发行机构在维护数据质量和服务水平协议方面的杰出工作，GLEIF 设立了 GLEIF 奖项。推出这些专门奖项旨在促进良性竞争，并进一步增强全球 LEI 体系在提高透明度、加强风险管理和改进监管报告方面的有效性。
在本周的年度 GLEIS 论坛活动上宣布的首届奖项获奖者是：
大型股类别中表现最佳的 LEI 发行机构（管理着超过 100,000 个 LEI）- InfoCamere
中型企业类别中表现最佳的 LEI 发行机构（管理着 5,000 至 100,000 个 LEI） - NordLEI
小型股类别中表现最佳的 LEI 发行机构（管理的 LEI 少于 5,000 个）- Depozitarul Central Romania
全球 LEI 体系彻底改变了全球金融交易中法定实体的识别方式，而 GLEIF 在维护系统运营完整性方面发挥着至关重要的作用。通过表彰表现最佳的 LEI 发行机构，GLEIF 鼓励持续改进，确保最高的数据质量和治理标准。这反映出更广泛的承诺，即提供开放、标准化和高质量的法定实体参考数据（LE-RD），以增强市场参与者的能力。
