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请于 2017 年 11 月 16 日加入我们,参加 GLEIF 网络研讨会‘凭借 LEI 创造商业价值’

了解我们如何持续地增加 LEI 数据池中可提供的信息,实现数据质量,并让数据用户更方便地访问信息


作者: Stephan Wolf

  • 日期: 2017-11-02
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中欧时间 2017 年 11 月 16 日 15:00 至 15:45 ,Global Legal Entity Identifier Foundation(GLEIF)将举办一场网络研讨会:

  • 介绍 GLEIF 最新活动的消息。
  • 概述相关计划,继续通过开放、标准化和高质量的法人机构识别编码(LEI)数据,扩充市场参与者可获得的信息。

要注册此次免费的网络研讨会,请参考下面的‘相关链接’。

与会者将有机会了解下列人士提供的最新信息:

  • Stephan Wolf – GLEIF 首席执行官。
  • Anja Lechner – GLEIF 服务管理主管。
  • Clare Rowley – GLEIF 业务运营主管。
  • Christoph Schneider – GLEIF 信息技术开发与运营主管。

在此次网络研讨会中,我们将探讨下列主题:

为 MiFID II/MiFIR 做准备:较晚行动者现在必须行动了!我们将借此机会提醒市场参与者,新的欧盟(EU)规则将要求欧盟内外的大量机构获取 LEI。欧盟修订版《金融工具市场指令》(MiFID II) 和《金融工具市场法规》(MiFIR),涵盖了交易场所、投资公司和中介机构,且将从 2018 年 1 月 3 日起生效。至于 MiFIR 之下的交易报告,欧洲证券与市场管理局 (ESMA) 已表明,投资公司在提供可能引发代表这些客户进行交易时的报告义务的服务之前,应该向其客户取得 LEI。尚未具有 LEI 的受影响机构现在必须行动了。如果继续拖延,则不能保证在 MiFID II / MiFIR 截止期限之前发放 LEI。

利用 LEI 把点状公司联系起来:凭借全球 LEI 索引,GLEIF 提供了唯一的全球在线资源,可提供开放、标准化和高质量的法人机构参考数据。在此次网络研讨会中,在关于我们如何持续地增加 LEI 数据池中可提供的信息,实现数据质量,并让数据用户更方便地访问信息方面,我们将提供相关见解。

McKinsey & Company 和 GLEIF 白皮书——凭借 LEI 创造商业价值:McKinsey & Company 和 GLEIF 开展了对于 LEI 的新研究,并考察 LEI 在精简法人机构识别流程中的潜在使用案例,我们将总结新研究中的主要发现。研究成果白皮书指出,金融服务业可以受益于机构核实中达成的节省、效率和更高的可靠性,其年度总价值为 6.5 亿美元。全球更广泛地采用 LEI ,每年在投资银行业中可以节省 1.5 亿美元以上,而在银行签发信用证中,则可节省高达 5 亿美元。在投资银行业中通过使用 LEI,每年可节省的费用,将包含关于客户关系建立和交易处理的总运营费用的至少 10%。

注册参加 GLEIF 网络研讨会

切勿错过此次机会,了解将在网络研讨会上介绍的关于 GLEIF 活动和 LEI 动态的最新信息:立即注册!

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关于作者:

Stephan Wolf 是 Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF) 的首席执行官。2023 年,他当选为德国国际商会 (ICC) 的董事会成员。2021 年,他加入了一个全新的行业咨询委员会 (IAB),而该委员会是全球 ICC 数字标准倡议 (DSI) 的一部分。在该委员会中,他担任“可信技术环境”工作流的联合主席。在 2017 年 1 月至 2020 年 6 月期间,Wolf 先生担任国际标准组织技术委员会 68 FinTech 技术咨询组 (ISO TC 68 FinTech TAG) 共同召集人。2017 年 1 月,Wolf 先生被 One World Identity 评为 100 位顶级领导人之一。他在创建数据业务和全球实施战略方面拥有极为丰富的经验。他的整个职业生涯领导了核心业务和产品开发战略的改进。Wolf 先生于 1989 年合作创立了 IS Innovative Software GmbH,最初担任董事总经理一职。后来,他被任命为该公司继任企业 IS.Teledata AG 执行董事会的发言人。这家公司最后并入了互动数据公司 (Interactive Data Corporation),而 Wolf 先生在该公司担任 CTO 一职。Wolf 先生拥有法兰克福大学企业管理专业的本科学历。


此文章的标签:
Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF), 全球 LEI 索引, 1 级/名片数据(谁是谁), 2 级 / 关系型数据(谁拥有谁), 数据质量, 合规, 法规, MiFID II / MiFIR, 标准