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将数据转化为机遇:本月度量标准 - Mapping Network

高质量数据不仅仅是一个基准,它还是全球信任、合规和互操作性的战略必需品。在这篇博客中,GLEIF 数据质量管理和数据科学主管 Zornitsa Manolova 简要介绍了 GLEIF 制图网络在实现并行 ID 平台互操作性、简化实体验证流程和降低数据用户的数据管理成本方面的重要性。


作者: Zornitsa Manolova

  • 日期: 2025-10-08
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在相互联系日益紧密的全球经济中,组织信任和有效使用数据的能力是创新、增长和竞争力的基础。

高质量的数据生态系统是变革和创新的驱动力,使组织能够发现并抓住新机遇。与此同时,低数据质量会导致效率低下,并面临监管和声誉风险。

GLEIF 致力于优化 LEI 数据的质量、可靠性和可用性。自 2017 年以来,它发布了专门的月度报告,以透明的方式展示全球 LEI 系统达到的整体数据质量水平。

为了帮助业界更广泛地了解和认识 GLEIF 的数据质量举措,这一新的系列博客探讨了报告中包含的关键指标。

本月博客探讨 GLEIF 的绘图网络

全球 LEI 系统 (GLEIS) 旨在使法定实体数据透明化、可访问,并可供任何人在任何地方重复使用。所有 LEI 数据和相关关系文件都以开放数据集的形式发布,使市场参与者、法规制定者和研究人员能够在共享和可信的高质量数据基础支持下进行互操作。对开放数据的这一承诺增强了普惠金融,促进了合作,并确保所有人都能获得高质量的实体参考数据。

正如我们最近的博客"用开放数据、人工智能和 LEI 构建一个透明的未来"中所述,今年早些时候,GLEIF 和 "开放所有权" Open Ownership 发起了一项新的战略倡议,即全球开放数据整合网络(GODIN)--一个衡量和促进全球可信、机器可读和公开许可实体数据可用性的框架。GODIN 体现了我们的信念,即开放数据不仅是一项原则,也是创新的催化剂,它允许组织、法规制定者和开发人员在可靠信息的共享基础上开展合作。

LEI 映射的重要性

LEI 映射对于确保并行 ID 平台之间的互操作性至关重要。通过将广泛使用的标识符直接从各自的数据源链接到全球公认的 LEI,GLEIF 及其合作伙伴正在将零散的标识符转变为一个连接的开放网络。LEI 已映射的标识符包括SWIFT 的商业标识符代码 (BIC) 和营销者标识符代码 (MIC);国家编号机构协会的国际证券标识码 (ISIN);标准普尔全球市场情报公司的标准普尔 CIQ 公司 ID;OpenCorporates 的 ID;以及 Qichacha 的 QCC 代码。

这些经过认证的映射实现了来自不同系统和辖区的数据之间的无缝互操作性,促进了一系列应用,包括跨境合规、风险分析、金融市场研究和尽职调查。除了连接数据,LEI 映射还能提高透明度和信任度,同时降低数据核对成本和复杂性。

为了进一步提升开放式制图的价值并鼓励更广泛的参与,GODIN 目前正在开发一个开源空间,以展示跨组织合作的变革潜力。首次发布的 Jupyter 笔记本是 GLEIF 与 GODIN 新成员组织合作的成果:开放持码机构。该笔记本将揭示如何利用现有映射生成真实世界的洞察力。这将使任何人都能利用实时开放数据探索、分析和可视化标识符和 LEI 之间的关系。通过展示这些映射的潜力,我们旨在鼓励更多的数据提供商加入这一倡议,扩大覆盖范围,并加速全球金融生态系统的创新。持码机构和映射正在将法定实体数据转化为强大的公共产品。

聚焦我们的制图合作伙伴:

  • SWIFT (BIC & MIC): 从 2018 年 2 月起,GLEIF 和 SWIFT 一直在发布一个开源关系文件,将商业标识符代码 (BIC)记录映射到 LEI 记录。这使金融机构能够将银行标识符与全球公认的实体数据联系起来,支持支付、报文传送和监管报告。目前,共有 39,211 个 BIC 至 LEI 映射。

    同样,自2022年11月以来,GLEIF一直在维护市场识别代码(MIC)标识符与LEI的映射,使市场运营商和交易场所能够直接链接到各自的法定实体。目前已建立了 1,001 个映射,为 MiFID II(市场)和 SFTR(证券融资)等制度下的监管报告提供了支持,促进了交易对手的汇总、风险监控以及交易或市场场所标识符的核对。

  • 国家编号机构协会(ANNA):从 2019 年 4 月起,GLEIF 每天提供将国际证券识别码 (ISIN)代码映射到 LEI 的文件,显示每种证券是由哪个法定实体发行的。截至 10 月 2 日,我们已有 94,015 个独特的 LEI 发行机构,7,441,649 个映射已到位。这一举措提高了透明度,加强了整个资本市场的风险分析。

  • 标普全球市场情报(S&P CIQ)标普全球市场情报(S&P CIQ)公司 ID与 LEI 记录之间的映射于 2022 年 11 月推出,将最广泛的专有公司数据集之一与 GLEIS 连接起来。该数据集每周更新一次,共包含 3,056,323 条记录,可帮助企业将其基于标普 CIQ 的内部记录与标准化 LEI 保持一致,从而简化合规、风险评估和监管报告。通过连接这两大标识符系统,该映射为整个金融行业使用的数百万个公司简介带来了清晰度和一致性。

  • OpenCorporates ID (OCID):2023 年 4 月,GLEIF 和 OpenCorporates 推出了首个双周开源关系文件,将OpenCorporates 实体 ID与 LEIs 联系起来。映射使用的数据来自 OpenCorporates 数据库,该数据库包含超过 2.2 亿家公司(跨越约 145 个司法管辖区)。全球 1,529,589 个 LEI 现已链接到 OpenCorporates 数据库,但有些 LEI 属于公司注册处未覆盖的实体(如基金),这限制了全面覆盖。

  • Qichacha (QCC): QCC至 LEI 映射于 2025 年 4 月推出,将 GLEIF 开放数据网络扩展到中国的企业领域。通过将 QCC 的本地公司标识符与全球公认的 LEI 相链接,这个每月发布的数据集在中国国内实体记录与国际参考数据之间架起了一座重要的桥梁。目前已有 1,930,040 个映射,这一举措为涉及中国实体的透明跨境分析、合规检查和市场研究提供了新的可能性。

将数据转化为机遇

GODIN 正在为创新与合作释放强大的新机遇。随着越来越多的机构向 GLEIF 地图计划提供标识符,GODIN 的开源空间展示了如何利用这些数据集。如果您的机构渴望通过加入 GODIN 来帮助提高全球数据生态系统的透明度、效率和信任度,或者您有关于开源脚本的想法,可以为公众带来价值,我们非常希望收到您的来信。请通过godin@gleif.org 联系我们。

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关于作者:

Zornitsa Manolova 是 Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF) 数据质量管理和数据科学团队的领导者。自 2018 年 4 月起,她负责通过引入创新的数据分析方法来加强和改进既定的数据质量和数据治理框架。在此之前,Zornitsa 曾在普华永道法证部门负责管理国际金融调查的法证数据分析项目。她拥有德国马尔堡菲利普大学的计算机科学专业学位,主修机器学习。


此文章的标签:
数据管理, 数据质量, 开放数据, 全球 LEI 索引, Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF), 法人机构识别编码 (LEI)