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Transformar dados em oportunidades: Métrica do Mês - Critérios de Qualidade de Dados
Dados de alta qualidade são mais do que uma referência - são uma necessidade estratégica para a confiança, a Conformidade e a interoperabilidade globais. Neste blogue, a Diretora de Gestão da Qualidade de Dados e Ciência de Dados da GLEIF, Zornitsa Manolova, descreve o papel dos Critérios de Qualidade de Dados e a sua importância crítica como parte da Estrutura de Gestão da Qualidade de Dados da GLEIF.
Autor: Zornitsa Manolova
Data: 2025-06-06
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Numa economia global cada vez mais interligada, a capacidade de as organizações confiarem e utilizarem os dados de forma eficaz é a base da inovação, do crescimento e da competitividade.
Um ecossistema de dados de alta qualidade é um motor de mudança e inovação que permite às organizações identificar e aproveitar novas oportunidades, enquanto a baixa Qualidade de Dados pode levar a ineficiências e exposição a riscos regulamentares e de reputação.
A GLEIF está empenhada em otimizar a qualidade, fiabilidade e usabilidade dos dados de LEI. Desde 2017, tem publicado relatórios mensais dedicados para demonstrar de forma transparente o nível geral de qualidade de dados alcançado no Global LEI System.
Para ajudar a uma compreensão e conscientização mais ampla do setor sobre as iniciativas de qualidade de dados da GLEIF, esta nova série de blogs explora as principais métricas incluídas nos relatórios.
O blogue deste mês examina os Critérios de Qualidade de Dados.
No centro do compromisso da GLEIF com dados confiáveis está uma robusta Estrutura de Gestão de Qualidade de Dados que garante que os dados do Identificador de Entidade Jurídica (LEI) permaneçam completos, atuais e confiáveis.
A Estrutura de Gestão de Qualidade de Dados da GLEIF é sustentada pelo princípio da Qualidade Total, que coloca o cliente - no nosso caso, o utilizador de dados - no centro de todos os esforços de qualidade. A estrutura foi projetada para refletir diretamente os requisitos das partes interessadas e garantir o mais alto padrão possível de qualidade de dados em todo o Global LEI System.
Para isso, a GLEIF avalia os dados de LEIs de acordo com Critérios de Qualidade de Dados claros, incluindo validade, integridade e consistência, por meio de mais de 180 verificações estruturadas no total. Esses critérios defendem as Normas e estabelecem referências mensuráveis para a interoperabilidade global. Em última análise, isto promove a utilização de dados de LEI de alta qualidade, o que aumenta a confiança e a transparência em toda a economia global, permitindo a elaboração de relatórios regulamentares, a análise de riscos financeiros e as operações "Conheça seu cliente" (KYC) em vários sectores.
O que é o Critério de Qualidade de Dados?
Um Critério de Qualidade de Dados define uma expetativa ou aspeto específico e mensurável utilizado para avaliar se um registo ou elemento de dados cumpre um padrão de qualidade esperado.
Para garantir que os critérios usados para avaliar os dados de referência de LEIs sejam relevantes e impactantes, a GLEIF realizou uma análise aprofundada dos conceitos e Normas de Qualidade de Dados reconhecidos internacionalmente. Isso informou o desenvolvimento de doze Critérios de Qualidade de Dados distintos para estabelecer uma referência transparente e objetiva para avaliar o nível de qualidade de dados dentro do Global LEI System. Estes são: Exatidão, Acessibilidade, Completude, Abrangência, Consistência, Atualidade, Integridade, Proveniência, Representação, Pontualidade, Singularidade e Validade.
Cada critério permite uma avaliação baseada em regras ou algoritmos para garantir consistência e escalabilidade na sua aplicação. A GLEIF aplica esses critérios para avaliar sistematicamente os dados de LEIs em relação aos padrões de referência estabelecidos. Estas Verificações da Qualidade dos Dados são implementadas como regras lógicas estruturadas do tipo "se-então-então", permitindo uma validação precisa e automatizada dos elementos de dados. Cada verificação é atribuída exclusivamente a um único critério de qualidade, criando uma ligação clara e rastreável entre as regras e as dimensões de qualidade correspondentes. Esta estrutura constitui a base dos relatórios mensais sobre a Qualidade de Dados e dos painéis de controlo públicos.
Um destaque para a validade, integridade e consistência
Embora todos os doze Critérios de Qualidade de Dados sejam essenciais, este blogue centra-se no papel da "Validade", "Integridade" e "Consistência" para garantir dados de LEI de alta qualidade:
Validade: Garantir o formato e a estrutura corretos
A validade refere-se à medida de como um valor de dados está em conformidade com seu conjunto de valores de domínio. Ela garante que cada elemento de dados de LEI esteja em conformidade com formatos e listas de códigos predefinidos. A validade é avaliada através de 33 verificações individuais, que coletivamente alcançaram uma Pontuação Média da Qualidade dos Dados para este critério de 99,99 em maio. As verificações incluem verificações de que os códigos regionais seguem a ISO 3166-1/2 (a norma internacional que define códigos que representam nomes de países e suas subdivisões), ou que um registo é gerido por um Emissor de LEIs acreditado.
Em geral, a Validade melhora a interoperabilidade do sistema e reduz o risco de erros de processamento em fluxos de trabalho automatizados.
Integridade: Garantir a solidez lógica
A Integridade inclui 29 verificações e alcançou uma Pontuação Média de Qualidade dos Dados de 99,98 em maio, reflectindo um elevado nível de integridade e precisão dos dados. Os controlos específicos incluem verificar se as excepções de reporte são distintas e não têm registos de relação simultâneos, ou se existe apenas uma relação de sucursal internacional ativa por país.
A integridade evita informações contraditórias nos registos de LEI, ajudando os utilizadores a confiar nos dados com confiança na sua lógica interna. Refere-se ao grau de conformidade dos dados de LEI com as regras de relacionamento de dados definidas, examinando se os campos obrigatórios são preenchidos adequadamente, se os relacionamentos entre campos (por exemplo, entidades pai-filho) são coerentes e se não existem combinações contraditórias ou logicamente impossíveis.
Consistência: Impor uma aplicação uniforme
A consistência avalia o grau em que um dado único mantém o mesmo valor em vários conjuntos de dados. Isto garante que as formas jurídicas e os códigos de jurisdição são aplicados uniformemente e que tipos de entidades semelhantes seguem convenções de nomenclatura consistentes. É apoiado por 25 controlos específicos, com uma Verificações da Qualidade dos Dados média de 99,99 em maio. As verificações incluem a garantia de que o código da Autoridade de Registo declarada corresponde à jurisdição jurídica ou que as entidades de fundos utilizam a categoria de entidade adequada.
Dados consistentes garantem que os registos de LEI são comparáveis e interoperáveis, independentemente de onde ou por quem são criados. Isto facilita a agregação precisa de dados, apoia uma análise transfronteiriça fiável e melhora significativamente o valor analítico e a usabilidade dos conjuntos de dados de LEIs para os Reguladores, instituições financeiras e outras partes interessadas.
A consistência é especialmente crítica em um sistema distribuído como o Global LEI System. Sem uma adesão uniforme a normas comuns entre jurisdições, sectores e entidades, a integridade dos dados ficaria comprometida.
Transformando dados em oportunidades
A manutenção da qualidade dos dados é essencial para moldar o futuro de um ecossistema financeiro conectado e transparente.
Os Critérios de Qualidade de Dados da GLEIF garantem que os dados de LEIs sejam precisos, completos e adequados para uso estratégico em todas as jurisdições e setores, com validade, integridade e consistência fundamentais para transformar informações fragmentadas em um recurso confiável e universal.
Ao definir parâmetros claros e fornecer informações transparentes e mensuráveis, a GLEIF permite que os usuários tomem decisões informadas com a confiança de que dados precisos apoiam suas escolhas. Estas Normas melhoram os dados e permitem a fiabilidade sistémica em tudo, desde relatórios regulamentares a análises de risco e gestão de identidade digital.
À medida que a demanda por dados de entidades verificáveis e de alta qualidade cresce, o compromisso da GLEIF com dados de alta qualidade posiciona o LEI como um facilitador crítico da confiança digital global.
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Zornitsa Manolova lidera a equipe de Gestão de Qualidade de Dados e Ciência de Dados na Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). Desde abril de 2018, ela é responsável por aprimorar e melhorar a qualidade de dados estabelecida e a estrutura de governança de dados, introduzindo abordagens inovadoras de análise de dados. Anteriormente, Zornitsa gerenciou projetos de análise de dados forenses em investigações financeiras internacionais na PwC Forensics. Ela é formada em ciências da computação com foco em aprendizagem de máquina pela Universidade Philipps de Marburgo.
