作者: Zornitsa Manolova
高质量的全球法人识别编码（LEI）数据需要各方共同努力。GLEIF数据挑战平台使任何LEI数据用户都能随时质疑LEI记录的准确性或完整性，包括关系信息、可能的重复数据以及其他相关问题。
结合 GLEIF 完善的数据质量计划，这种方法构成了强大的第二层质量保证机制，既增强了人们对全球 LEI 系统的信心，又为做出明智决策提供了依据——从而提升了全球经济中的信任度和透明度。
一旦提出质疑数据，该质疑数据将转交至相关 LEI 发行机构，由其调查该问题，并在适当且经核实的情况下，决定是否应更新 LEI 数据。通常的目标是在十个工作日内解决质疑数据。
虽然迅速解决是关键，但发行机构回应后的后续处理同样重要。问题得到解决并不一定意味着所有关切都已得到充分解决。也许数据已更新，但更新方式并非您所期望的那样。 也许对方的解释并未解决您最初指出的问题。又或者，处理结果完全正确，而您希望确认该流程运行良好。
针对这些情况，GLEIF 推出了专门功能，以支持对质疑数据处理流程本身的持续改进，并提升 LEI 数据的整体数据质量。
投入少，收益大：评分、重新提交、改进
近期用户反馈再次印证了，仅提出质疑数据之外的其他功能同样至关重要。在我们最近关于“数据挑战平台”优先事项的调查中，共有70%的受访者将“明确的解决结果”和“重新提交质疑数据”选项视为改善整体用户体验的重要方面。
这正是“数据挑战平台”中两项新功能的用武之地——这些功能允许数据用户对处理结果进行评分或重新提交质疑数据。这两项功能在质疑数据处理完成后 28 天内均可使用：
当质疑数据得到解决时，您可直接在“数据挑战平台”中提供反馈。您可以表明对解决方案是否满意，并可根据需要添加评论来解释您的评分。
为何重要：
积极的评分能让LEI发行机构知道处理流程运行良好且问题已解决。消极的评分——尤其是附有建设性意见时——有助于指出整体体验或解决方案中尚待改进之处。
投入少——价值大：对结果进行评分只是额外的一个小步骤，但它提供了推动持续改进的重要反馈。
有时，解决方案可能未能完全解决您最初提出的问题。相关信息可能需要重新审查，可能出现了新的背景信息，或者您可能掌握了支持拟议变更的进一步证据。
在这些情况下，您无需从头开始。
您可以创建一个新的质疑数据，其中包含之前被质疑的字段及其建议值的副本。然后，您可以添加一条评论，说明为何重新提交，并在相关情况下提供新证据。原始质疑数据和重新提交的质疑数据将保持关联，以便于参考。
为何重要：
重新提交为您提供了一种明确的方式，表明该问题仍需关注。与其从头开始，或让未解决的问题随着原始决议而告终，您可提供额外的背景信息或证据，并请求对该事项进行重新审查。这既保持了问题历史记录的完整性，又为发起人提供了额外的信息供其考虑。
只需多点击几下，即可获得更优质的数据
GLEIF数据质疑机制使任何LEI数据用户都能直接为全球LEI系统的准确性和完整性做出贡献。
提出质疑数据即开启了这一贡献。对处理结果进行评分，可反馈该流程是否产生了有用的结果。如果问题仍未解决，重新提交质疑数据将为LEI 发行机构提供额外的背景信息或证据供其考虑。
下次质疑数据得到解决时：
这些微小的行动有助于闭环反馈机制，并支持LEI数据质量和可用性的持续提升。
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Zornitsa Manolova 是 Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF) 数据质量管理和数据科学团队的领导者。自 2018 年 4 月起，她负责通过引入创新的数据分析方法来加强和改进既定的数据质量和数据治理框架。在此之前，Zornitsa 曾在普华永道法证部门负责管理国际金融调查的法证数据分析项目。她拥有德国马尔堡菲利普大学的计算机科学专业学位，主修机器学习。
