Solo se puede gestionar lo que se mide

Comprobaciones de la Calidad de los Datos

Confirmo que he leído, entendido y aceptado la política de privacidad. Confirmo que los datos que he introducido y en los que he clicado pueden enviarse a los administradores de redes sociales, quienes pueden guardarlos y tratarlos electrónicamente.

Tras mantener un estrecho diálogo con el Comité de Supervisión Regulatoria (CSR) de IPJ y con las organizaciones emisoras de IPJ, la GLEIF ha definido un grupo de criterios de calidad mensurables a fin de aclarar el concepto de la calidad de los datos con respecto a la población de IPJ. Para ello, se han usado los estándares desarrollados por la Organización Internacional de Normalización. Al establecer unos criterios de calidad definidos, la GLEIF ha creado una referencia transparente y objetiva para valorar el nivel de la calidad de los datos dentro del Sistema Global del IPJ.

Las Comprobaciones de la Calidad de los Datos de la GLEIF garantizan que los datos de referencia proporcionados cumplen con las actuales Reglas de Transición y Validación de Estado en el Sistema Global del IPJ. Estas comprobaciones se han definido basándose en los Formatos de Archivo de Datos Comunes (CDF).

Cada Comprobación de la Calidad de los Datos se caracteriza por un nivel de madurez, criterio de calidad, intención y descripción formalizada que contiene la precondición y la condición.

Este conjunto de comprobaciones constituye la llamada Configuración de Normas. Cada comprobación es del tipo "Si X, entonces Y", donde X se describe como una precondición de comprobación e Y es la condición de comprobación. Si un registro, relación o excepción no cumple la precondición de comprobación, esta comprobación es "no aplicable". Si cumple la precondición, pasa a condición y el valor no cumple Y, la comprobación se considera un "fallo"; de lo contrario, la comprobación se considera "superada".

• Intención
  La intención está escrita en un lenguaje sencillo y resume el propósito de una determinada comprobación de la calidad de los datos.
• Precondición
  No todas las comprobaciones de la calidad de datos son aplicables a todos los registros del IPJ. Por ejemplo, algunas comprobaciones de la calidad de datos solo son aplicables a las entidades de fondos o a entidades activas. La precondición de cada comprobación filtra los registros del IPJ que no son aplicables para una comprobación determinada.
• Condición
  En cada comprobación de la calidad de los datos se aplican ciertas condiciones de fallo inequívocas. La condición solo se aplica a los registros del IPJ que han superado la precondición de una determinada comprobación de la calidad de los datos.

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Categorías de comprobación

Las comprobaciones de la calidad de los datos también pueden agruparse en categorías, según su naturaleza y tipo de medición. Por ejemplo, las metacomprobaciones se centran en los criterios de oportunidad, actualidad y accesibilidad, mientras que las comprobaciones de formato se aplican sobre todo a través de los Formatos de Archivo de Datos Comunes y el esquema XML incrustado. Las comprobaciones de registro se aplican a los elementos de campos obligatorios y opcionales y abarcan comprobaciones de formato y plausibilidad (por ejemplo, rangos de valores).

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Modelo de nivel de madurez

Para definir la calidad general de los datos del Sistema Global del IPJ, la GLEIF utiliza un modelo de madurez que evalúa los criterios de calidad definidos. En función del tipo de comprobaciones relacionadas con las diferentes categorías, cada comprobación se asigna a un nivel de madurez. Los niveles de madurez Excelente y Esperado solo pueden alcanzarse si todos los niveles inferiores están completamente asegurados.

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Criterios de calidad de los datos

Al establecer unos criterios de calidad definidos, la GLEIF ha creado una referencia transparente y objetiva para valorar el nivel de la calidad de los datos dentro del Sistema Global del IPJ.

Criterios de calidad	Definición
Precisión	La medida en que los datos están libres de errores identificables; el grado de conformidad de un elemento de datos o un conjunto de datos con respecto a una fuente fidedigna que se considera correcta o el grado en que los datos reflejan correctamente la verdad sobre los objetos del mundo real
Accesibilidad	La medida en que los datos pueden obtenerse fácilmente y a los que se puede acceder legalmente con salvaguardas y controles robustos integrados en el proceso
Totalidad	El grado en el cual se rellenan todas las apariciones de datos necesarias
Exhaustividad	Todos los elementos de datos necesarios están incluidos, esto garantiza que el alcance completo de los datos se recopila con limitaciones intencionales documentadas
Coherencia	El grado en que una porción única de datos conserva el mismo valor entre distintos conjuntos de datos
Actualidad	El grado en el que los datos están actualizados (un valor de datos está actualizado si es actual para un momento determinado y no está actualizado si fue actual en un momento anterior, pero es incorrecto en otro posterior)
Integridad	El grado de cumplimiento de las normas de relación de datos definidas (por ejemplo, integridad referencial clave primaria/ajena)
Procedencia	El historial o linaje del valor de una propiedad
Representación	La característica de calidad de los datos que aborda el formato, el patrón, la legibilidad y la utilidad de los datos para su utilización prevista
Oportunidad	El grado en que los datos están disponibles cuando se requieren / concepto de calidad de los datos que implica si los datos están actualizados y disponibles dentro de un marco de tiempo útil; la oportunidad está determinada por la forma y el contexto en que se utilizan los datos
Singularidad	La medida en que todos los valores distintivos de un elemento de datos aparecen únicamente una vez
Validez	La medición de la forma en la que un valor de datos se ajusta a su conjunto de valor de dominio (es decir, un conjunto de valores o rango de valores permitidos)