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Tendências estratégicas na Qualidade de Dados: da inovação em IA à confiança escalável em 2026

Dados de alta qualidade são mais do que uma referência – são uma necessidade estratégica para a confiança, Conformidade e interoperabilidade globais. Neste blog, Zornitsa Manolova, chefe da Gestão da Qualidade de Dados e Ciência de Dados da GLEIF, explora as principais tendências que estão a ajudar a construir uma economia global mais transparente.


Autor: Zornitsa Manolova

  • Data: 2026-01-08
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Numa economia global cada vez mais interligada, a capacidade das organizações de confiar e utilizar dados de forma eficaz é a base para a inovação, o crescimento e a competitividade.

Um ecossistema de dados de alta qualidade é um impulsionador de mudança e inovação, permitindo que as organizações identifiquem e aproveitem novas oportunidades. Ao mesmo tempo, a baixa qualidade de dados pode levar a ineficiências e expor a organização a riscos regulatórios e de reputação.

A GLEIF está empenhada em otimizar a qualidade, a fiabilidade e a usabilidade dos dados LEI. Desde 2017, publica relatórios mensais dedicados para demonstrar de forma transparente o nível geral de Qualidade de Dados alcançado no Sistema Global LEI.

Para ajudar a ampliar a compreensão e a conscientização do setor sobre as iniciativas de Qualidade de Dados da GLEIF, esta nova série de blogs explora as principais métricas incluídas nos relatórios.

O blog deste mês analisa as principais conquistas do ano passado e descreve o que está por vir em 2026.

À medida que encerramos o ano de 2025, é uma oportunidade valiosa para refletir sobre o progresso em todo o Sistema Global LEI e olhar para o futuro.

Em 2026, a GLEIF trabalhará de forma colaborativa e aproveitará o impulso significativo do ano passado para explorar o potencial transformador da IA, promover uma maior interconectividade entre os ecossistemas de dados e reafirmar o nosso compromisso com a Qualidade de Dados e a excelência operacional:

Promovendo a inovação em IA

Uma prioridade fundamental para a GLEIF é explorar como a IA pode permitir inovações práticas que reforcem a confiança no Sistema Global LEI.

A integração da ferramenta baseada em IA LENU para detetar formas jurídicas de entidades na estrutura de Qualidade de Dados da GLEIF foi um marco significativo em 2025. Esta capacidade está agora incorporada nas nossas verificações proativas de dados. Ela apoia a melhoria contínua da qualidade dos dados em escala, demonstrando oportunidades mais amplas para uma supervisão mais eficiente e maior precisão na Gestão de Dados.

À medida que avançamos para 2026, a GLEIF continuará a explorar como a IA pode melhorar as Verificações da Qualidade dos Dados, incluindo uma lógica de validação mais inteligente e abordagens mais adaptáveis e baseadas no risco. Também exploraremos opções mais profundas para alavancar a IA para melhorar as informações de relacionamento e melhorar a compreensão da interconectividade entre conjuntos de dados.

Isto será informado por uma colaboração contínua. Em novembro de 2025, membros do Comitê de Supervisão Regulatória (ROC), da GLEIF e da comunidade de Emissores de LEIs reuniram-se para uma troca aberta e voltada para o futuro sobre IA. As discussões exploraram onde a IA já pode agregar valor hoje, desde a melhoria da Qualidade de Dados e validação até o apoio a operações e experiências de utilizador mais eficientes, e onde devemos ser cuidadosos e deliberados à medida que a tecnologia evolui. Essas discussões refletiram um compromisso comum de manter o Sistema Global LEI confiável, interoperável e adequado à sua finalidade, ao mesmo tempo em que abraçamos inovações que podem fortalecê-lo.

Aumentar a interoperabilidade entre ecossistemas de dados

Aumentar a interoperabilidade entre os ecossistemas de dados é fundamental para apoiar a comunidade global de utilizadores que dependem de Dados Abertos confiáveis e bem conectados para permitir a inovação e uma melhor tomada de decisões.

Reconhecendo essa necessidade, a GLEIF teve o prazer de participar do Desafio de Análise do BIS Innovation Hub, que se concentrou em alavancar Dados Abertos e análises avançadas para o bem público. A nossa contribuição – o Transparency Fabric 2.0 – mostrou como os dados LEI disponíveis abertamente, combinados com técnicas analíticas modernas, podem aumentar a transparência, apoiar a avaliação de riscos e melhorar a compreensão da interconectividade global.

A nossa experiência na construção do Transparency Fabric 2.0 também demonstrou que aumentar a transparência requer uma cooperação ainda mais ampla entre fontes de Dados Abertos confiáveis. É por isso que também lançamos a Global Open Data Integration Network (GODIN). A GODIN visa conectar conjuntos de dados bem geridos e disponíveis publicamente a partir de fontes confiáveis e vinculá-los ao LEI. Ao fortalecer a interoperabilidade e permitir insights mais ricos entre jurisdições, a GODIN reforça o papel do LEI como um conector central no panorama global de dados. Em 2026, os primeiros mapeamentos de LEI serão lançados através da GODIN, com o desenvolvimento e a expansão da rede continuando ao longo do ano e mapeamentos adicionais planejados para lançamento.

Reforçar a qualidade de dados e impulsionar a excelência operacional

Fundamentalmente, o nosso trabalho para promover a inovação e a interoperabilidade em todo o Sistema Global LEI será sustentado pelo nosso compromisso duradouro com a Qualidade de Dados e a excelência operacional.

Em 2025, continuámos a melhorar a nossa Estrutura de Gestão da Qualidade de Dados para garantir que os dados de referência LEI permaneçam precisos, completos e confiáveis. Por exemplo, uma nova versão das Configurações das Regras de Qualidade de Dados foi publicada e adotada pelas organizações emissoras de LEI, proporcionando uma base mais robusta para processos de validação consistentes.

Estes esforços estão a traduzir-se em progressos significativos. No final de cada ano, refletimos sobre a forma como o Sistema Global LEI continua a evoluir. Nos últimos três anos, o sistema demonstrou um fortalecimento sustentado, com a Pontuação Total de Qualidade de Dados a melhorar de 99,96 em 2023 para 99,99 em 2024 e a permanecer estável neste nível em 2025. Ao mesmo tempo, a distribuição dos níveis de maturidade alcançados entre os emitentes de LEIs mostra uma mudança clara e positiva. O número de emitentes de LEIs na categoria «Insuficiente» reduziu significativamente, enquanto o número de emitentes que cumprem os níveis «Requerido» e «Esperado» aumentou de forma constante. O grupo de emitentes de LEIs que atingiu o nível «Excelente» manteve-se consistentemente forte.

O desempenho operacional também continuou a melhorar. Em 2025, foram resolvidos um total de 62 886 desafios. Embora este número seja ligeiramente inferior ao do ano anterior, o tempo médio de resolução melhorou significativamente, diminuindo de 33 para 14 dias, refletindo o aumento da eficiência e da capacidade de resposta em todo o sistema.

Reconhecendo a importância da colaboração

Ao refletirmos sobre o progresso e as conquistas indiscutíveis do ano passado, o que mais se destacou foi o espírito de colaboração. Reunir reguladores, a GLEIF e emissores de LEIs na mesma conversa cria o espaço certo para desafiar suposições, alinhar prioridades e transformar ideias promissoras em progressos concretos. A troca foi genuinamente útil e produtiva e reafirmou o quanto podemos ganhar impulso quando trabalhamos juntos.

Olhando para o futuro, a colaboração sustentada ajudará a garantir que a inovação prossiga de forma responsável e esteja alinhada com os princípios do Sistema Global LEI – mantendo o LEI como um padrão global fiável que evolui em sintonia com o progresso tecnológico e as expectativas regulatórias. A GLEIF espera continuar este trabalho com todos os parceiros e partes interessadas para construir um futuro ainda mais transparente, interoperável e confiável.

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Sobre o autor:

Zornitsa Manolova lidera a equipe de Gestão de Qualidade de Dados e Ciência de Dados na Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). Desde abril de 2018, ela é responsável por aprimorar e melhorar a qualidade de dados estabelecida e a estrutura de governança de dados, introduzindo abordagens inovadoras de análise de dados. Anteriormente, Zornitsa gerenciou projetos de análise de dados forenses em investigações financeiras internacionais na PwC Forensics. Ela é formada em ciências da computação com foco em aprendizagem de máquina pela Universidade Philipps de Marburgo.


Tags para este artigo:
Gestão de Dados, Qualidade de Dados, Dados Abertos, Global LEI Index, Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF), Identificador de Entidade Jurídica (LEI)