Transformar dados em oportunidades: Metric in Motion – Analisar os dados com base nas alterações

Os dados de referência do LEI alteram-se à medida que as organizações atualizam os seus nomes, endereços, detalhes de registo e outras informações. Neste blogue, Zornitsa Manolova, Diretora de Gestão da Qualidade de Dados e Ciência de Dados na GLEIF, explica duas formas práticas para os utilizadores de dados identificarem o que mudou numa entidade, comparando a «Golden Copy» da GLEIF com os ficheiros «Delta» e utilizando a API da GLEIF para analisar as atualizações recentes em registos LEI individuais. Um notebook Jupyter de apoio mostra como estas abordagens podem ser postas em prática.

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Cada registo do Identificador de Entidade Jurídica (LEI) está associado a dados de referência sobre a entidade correspondente. Isto inclui, entre outros dados, a denominação social e outras denominações da entidade, a forma jurídica e a jurisdição, as informações de endereço e o estado de registo.

Os dados de referência da entidade jurídica não são estáticos; alteram-se à medida que as entidades jurídicas se alteram. Uma empresa pode mudar de localização, alterar a sua denominação social ou forma jurídica, atualizar o seu estado de registo ou a sua entidade-mãe, ou passar por um evento societário. Os dados LEI devem acompanhar estas alterações para garantir a exatidão do conjunto global de dados LEI e para manter a confiança no Sistema Global LEI.

Para além do processo de renovação anual obrigatório, no qual os Emissores de LEIs voltam a verificar os dados das entidades pelas quais são responsáveis, as alterações aos dados de referência do LEI também podem ser identificadas através do serviço «Challenge LEI Data», disponível ao público. Além disso, a GLEIF processa diariamente fontes de dados externas e compara-as com os registos LEI existentes. Sempre que são identificadas potenciais discrepâncias, a GLEIF pode desencadear um pedido de atualização à organização que gere o LEI.

No entanto, manter os dados do LEI atualizados é apenas parte da história. Os utilizadores dos dados também precisam de saber o que mudou. A atualidade e a precisão dos dados do LEI são fundamentais para a sua utilidade. Identificar rapidamente o que mudou e quando, especialmente no caso de entidades de interesse, pode ajudar os utilizadores a validar as alterações e a atualizar os seus próprios sistemas com maior confiança.

Métrica em movimento: em que medida os dados do LEI mudam?

Em média, ao longo do último mês, foram adicionados ou alterados 7 354 registos de LEI por dia, o que corresponde a cerca de 220 620 alterações ao longo do mês. Isolar estas alterações, em vez de processar repetidamente o conjunto de dados completo do LEI, pode, por conseguinte, fazer uma diferença significativa para os utilizadores dos dados.

A GLEIF disponibiliza os dados LEI em diferentes formatos para dar resposta às diferentes necessidades dos utilizadores. Dois tipos de ficheiros frequentemente utilizados são:

• Ficheiros «Golden Copy»: fornecem um instantâneo completo dos dados LEI publicados num determinado momento.
• Ficheiros «Delta»: contêm registos que foram adicionados ou alterados desde uma publicação anterior, permitindo que os utilizadores se concentrem nas atualizações, em vez de processarem novamente o conjunto de dados completo.

A GLEIF também disponibiliza acesso aos dados LEI através da API da GLEIF, que permite aos utilizadores e às aplicações recuperar registos LEI individuais e informações relacionadas de forma programática.

Para os utilizadores que trabalham com dados LEI, o desafio muitas vezes não reside no acesso aos dados em si, mas sim na identificação e compreensão rápidas das alterações.

Este artigo explora duas formas práticas de identificar alterações nos dados LEI: tirando partido dos ficheiros Delta e utilizando a API da GLEIF para analisar as modificações mais recentes nos campos de um LEI. Ambas as abordagens ajudam a transformar um grande volume de dados numa questão muito mais simples: o que mudou e qual era o valor antes e depois da alteração?

Está também disponível um notebook Jupyter de apoio, que fornece uma implementação prática destas abordagens.

O que contém um ficheiro Delta?

Enquanto a «Golden Copy» fornece uma visão completa dos dados do LEI num determinado momento, os ficheiros Delta contêm apenas registos que foram alterados ou adicionados desde a publicação anterior. Ao analisar os LEIs num ficheiro Delta, os utilizadores podem determinar rapidamente se um LEI:

• Recém-adicionado
• Já existe, mas foi atualizado

Nos casos em que os registos foram modificados, a GLEIF destaca os campos específicos que foram alterados e apresenta os valores anteriores e atuais lado a lado. Por exemplo, um utilizador poderá verificar que a denominação social de um LEI permaneceu inalterada, enquanto a sua morada legal, o estado de registo ou as informações sobre a entidade-mãe foram atualizadas. Isto permite que os utilizadores se concentrem apenas no que requer atenção, em vez de reverem novamente o registo completo, o que pode poupar tempo valioso.

Verificar alterações através da API da GLEIF

A API da GLEIF oferece outra forma de compreender as atualizações recentes do LEI. Em vez de comparar dois ficheiros baixados, a API pode fornecer o histórico de alterações registadas nos campos de um LEI. Isto permite-lhe identificar as alterações mais recentes a uma entidade sem ter de processar manualmente os ficheiros «Golden Copy» e «Delta» na íntegra.

Para uma experiência de utilizador mais simples, pode primeiro identificar a data da última modificação e apresentar apenas os campos alterados nessa data. Isto facilita a resposta a perguntas como:

• O que mudou mais recentemente neste LEI?
• Que campos foram atualizados?
• Quais eram os valores anteriores e atuais?

Tornar as alterações mais fáceis de compreender

Os nomes dos campos em bruto e os registos de alterações podem ser difíceis de interpretar, especialmente para utilizadores que não estejam familiarizados com a estrutura de dados subjacente. Agrupar as alterações em categorias significativas pode tornar os resultados muito mais fáceis de analisar. Exemplos destas categorias incluem:

• Entidade / Identidade jurídica
• Endereço legal
• Endereço da sede
• Registo / Validação
• Eventos da Entidade Jurídica
• Relações / Exceções de Relatórios

Isto permite que os utilizadores se concentrem no motivo de uma alteração, em vez de na estrutura dos dados de origem.

Benefícios

Estas abordagens permitem que os utilizadores de dados acedam e interpretem os dados relativos às entidades que lhes interessam de forma mais eficiente. Isto é conseguido ao permitir:

• Identificação mais rápida de alterações: os utilizadores podem filtrar os dados para revelar apenas os registos e campos que foram alterados, sem terem de processar todo o conjunto de dados.
• Identificação clara de novos LEIs: os novos registos podem ser facilmente distinguidos das atualizações de registos existentes.
• Validação mais fácil: os valores anteriores e atuais podem ser visualizados lado a lado.
• Resultados mais claros: as alterações podem ser agrupadas em categorias empresariais familiares, em vez de se exibirem apenas os caminhos técnicos dos campos.
• Monitorização mais focada: com base nos seus próprios perfis de risco, os utilizadores podem monitorizar entidades selecionadas e concentrar-se nas alterações que são relevantes para os seus processos.

Uma forma prática de explorar as atualizações dos LEI

Estas duas abordagens servem objetivos diferentes e complementares. Os ficheiros Delta são úteis quando se trabalha com ficheiros publicados e se pretende validar quais os registos que sofreram alterações entre conjuntos de dados. A abordagem via API é útil quando se pretende inspecionar rapidamente as alterações registadas mais recentes para LEIs individuais. Em conjunto, proporcionam uma forma prática de passar de grandes conjuntos de dados LEI para uma visão clara do que mudou, tornando os dados LEI mais fáceis de aceder, analisar e compreender. Para os utilizadores que mantêm dados de entidades nos seus próprios sistemas, estas abordagens podem transformar as alterações nos dados LEI de algo a processar em algo sobre o qual podem agir.

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