الترجمات غير الإنجليزية على هذا الموقع الإلكتروني مدعومة بالذكاء الاصطناعي. نحن لا نضمن الدقة ولسنا مسؤولين عن أي أخطاء أو أضرار ناتجة عن استخدام المحتوى المترجم. في حالة وجود أي تضارب أو غموض، النسخة الإنجليزية تسود.
تحويل البيانات إلى فرص: مقياس الشهر - وضع قواعد جودة البيانات - وضع قواعد جودة البيانات
جودة البيانات عالية الجودة هي أكثر من مجرد معيار - إنها ضرورة استراتيجية للثقة والالتزام وقابلية التشغيل البيني على مستوى العالم. في هذه المدونة، تسلط زورنيتسا مانولوفا، رئيسة إدارة جودة البيانات وعلوم البيانات في GLEIF، الضوء على كيفية مساعدة النهج المنظم والقائم على القواعد للتحقق من جودة البيانات في ضمان سلامة البيانات المرجعية لمعرّفات الكيانات القانونية عبر نظام معرّفات الكيانات القانونية العالمي.
المؤلف: زورنيتسا مانولوفا
التاريخ: 07-08-2025
مشاهَدات:
وفي ظل اقتصاد عالمي مترابط بشكل متزايد، فإن قدرة المؤسسات على الوثوق بالبيانات واستخدامها بفعالية هي أساس الابتكار والنمو والقدرة التنافسية.
ويعد نظام البيانات عالي الجودة جودة البيانات محركًا للتغيير والابتكار الذي يمكّن المؤسسات من تحديد الفرص الجديدة واغتنامها. وفي الوقت نفسه، يمكن أن يؤدي تدني جودة البيانات إلى عدم الكفاءة والتعرض لمخاطر تنظيمية ومخاطر تتعلق بالسمعة.
تلتزم GLEIF بتحسين جودة البيانات وموثوقيتها وسهولة استخدام بيانات معرّفات الكيانات القانونية. وقد نشرت منذ عام 2017 تقارير شهرية مخصصة لإظهار المستوى العام لجودة البيانات التي تم تحقيقها في نظام معرّفات الكيانات القانونية العالمي بشفافية.
ولمساعدة القطاع على فهم مبادرات جودة البيانات الخاصة ب GLEIF والوعي بها على نطاق أوسع، تستكشف سلسلة المدونات الجديدة هذه المقاييس الرئيسية المضمنة في التقارير.
تواصل مدونة هذا الشهر دراسة وضع قواعد جودة البيانات.
في النظام المالي المترابط اليوم، تُعد موثوقية البيانات المرجعية للكيان القانوني أمرًا بالغ الأهمية. وإدراكًا لهذا الأمر، قادت Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF)، بالتعاون الوثيق مع لجنة الرقابة التنظيمية العالمية (ROC) ومؤسسات إصدار معرّفات الكيانات القانونية، الجهود الرامية إلى تعزيز المعايير الخاصة بجودة البيانات عبر نظام معرّفات الكيانات القانونية الدولي.
ودعماً لمهمتها المتمثلة في دعم معايير البيانات الاستثنائية، قدمت GLEIF إطار عمل منظم لإدارة جودة البيانات، والذي يحدد مجموعة شفافة وقابلة للقياس من معايير جودة البيانات. وتحدد هذه المعايير ما يشكل بيانات عالية الجودة وتعمل كمعيار موضوعي لتقييم سلامة البيانات المرجعية لمعرّفات الكيانات القانونية.
صُممت التحقق من جودة البيانات التي تجريها GLEIF بدقة لضمان الالتزام بالبيانات المرجعية لمعرّفات الكيانات القانونية مع أحدث قواعد الانتقال والتحقق من صحة الحالة، والتي تصف قواعد العمل وتنفيذها الفني للإصدار والتحديث والإدارة والنشر، وفقًا لنسَق ملف البيانات المشترك (CDF).
تبحث هذه المدونة في كيفية تعريف عمليات التحقق من جودة البيانات من خلال إعداد قواعد جودة البيانات وكيف يساهم ذلك في بنية تحتية مالية عالمية أكثر جدارة بالثقة والكفاءة.
ما هو إعداد قواعد جودة البيانات؟
إعداد قواعد جودة البيانات هو نهج منظم ومنهجي يحكم كيفية تعريف كل عملية من عمليات التحقق من جودة البيانات وتفسيرها وتطبيقها عبر نظام معرّفات الكيانات القانونية العالمي. وتضمن هذه الآلية أن يتم تصميم كل عملية من عمليات التحقق من جودة البيانات بهيكل محدد، يتضمن أربعة مكونات رئيسية
مستوى النضج - يحدد تطور التحسينات في العمليات المرتبطة بما يتم قياسه.
معيار الجودة - مدى توافق البيانات مع أحد مبادئ الجودة المحددة (على سبيل المثال، الدقة والصلاحية).
قصد التحقق - يحدد الهدف أو الأساس المنطقي وراء القاعدة.
المنطق الرسمي - يتم التعبير عنه كمزيج من شرط مسبق وشرط.
تتبع عمليات التحقق تنسيق "إذا-ثم" المنطقي: إذا تم استيفاء شرط مسبق معين (X)، فيجب استيفاء شرط معين (Y) أيضًا.
على سبيل المثال، إذا تم تمييز الكيان القانوني على أنه "متوقف عن العمل" (شرط مسبق)، فيجب أن يكون حدث الكيان القانوني المقابل موجودًا في السجل (الشرط). إذا لم يستوفي السجل الشرط المسبق، يعتبر التحقق غير قابل للتطبيق. إذا استوفى السجل الشرط المسبق ولكنه فشل في الشرط، فإن النتيجة هي فحص فاشل. إذا استوفى كلا الشرطين، تكون النتيجة نجاحًا.
ومن خلال التحديد الدقيق للمنطق الخاص بكل عملية تحقق من جودة البيانات، يضمن إعداد القواعد إمكانية التكرار، حيث يتم حساب كل نقطة بيانات بنفس الطريقة، في كل مرة، عبر نظام معرّفات الكيانات القانونية العالمي. ويتيح ذلك إجراء تقييم شفاف ومتسق وقابل للتطوير لجودة البيانات عبر ملايين سجلات معرّفات الكيانات القانونية، مما يسهل التحسين المستمر والمواءمة مع المعايير العالمية.
ولدعم المزيد من الشفافية والمرونة التشغيلية، يتم أيضًا تخصيص علامات لكل عملية التحقق من جودة البيانات تعكس حالتها في دورة حياة التنفيذ. وتساعد هذه العلامات في تصنيف عمليات التحقق وتبسيط مراقبتها والتشاور بشأنها وإعداد التقارير بشأنها. وهي تشمل:
معاينة - تم تطوير عملية التحقق واختبارها وإصدارها بالكامل من قبل GLEIF. تكون النتائج مرئية لمؤسسات إصدار معرّفات الكيانات القانونية ولكنها لم تُستخدم بعد في أي تقارير عامة. توفر هذه المرحلة إمكانية الوصول المبكر وتدعم الأعمال التحضيرية قبل التشاور الرسمي.
التشاور - يخضع التدقيق للتشاور النشط مع جهات إصدار معرّفات الكيانات القانونية. وخلال هذه المرحلة، يتم جمع الملاحظات من أجل ضبط منطق الشيك وتأثيره وقابليته للتطبيق.
التقرير - اجتاز الشيك مرحلة التشاور وتم اعتماده رسميًا. وتساهم نتائجه الآن في المخرجات العامة مثل تقرير جودة بيانات معرّفات الكيانات القانونية العالمية وتقارير جودة البيانات الخاصة بجهات إصدار معرّفات الكيانات القانونية.
المشاورات السنوية لوضع القواعد 2025
وفي نهاية المطاف، فإن وضع القواعد هو الأساس الذي تقوم عليه مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) الواردة في سلسلة مقاييس الشهر هذه، بدءًا من إجمالي نقاط جودة البيانات (TDQS) إلى مستويات النضج ونتائج معايير الجودة الفردية. وهذا يعني أن التحسين المستمر، بالتعاون مع المشاركين في المنظومة، أمر ضروري لتعزيز الثقة والشفافية.
في 3 تموز (يوليو) 2025، افتتحت GLEIF ومؤسسات إصدار معرّفات الكيانات القانونية فترة التشاور بشأن وضع القواعد لعام 2025. وعلى مدار الأسابيع الستة المقبلة، سيقوم أصحاب المصلحة بمراجعة 22 عملية تحقق جديدة و24 عملية تحقق محدثة قبل أن يتم تنفيذها في وقت لاحق من عام 2025، مما يوفر لجهات إصدار معرّفات الكيانات القانونية مسارًا واضحًا لإعداد أنظمتها وعملياتها. ومن المتوقع أن تؤدي هذه الإضافات والتحديثات معًا إلى تعزيز المعايير والموثوقية في جميع أنحاء نظام معرّفات الكيانات القانونية العالمي.
وتشمل النقاط البارزة ما يلي:
تدقيق LENU المدعوم بالذكاء الاصطناعي - يقترح الآن نموذج LENU (فهم اسم الكيان القانوني)، وهو نموذج مفتوح المصدر للتعلم الآلي تم تطويره بالاشتراك بين GLEIF ومختبرات Sociovestix، رموز الشكل القانوني للكيان (ELF) في 22 ولاية قضائية، مما يقلل من جهود الربط اليدوي ويعزز الاتساق في جميع أنحاء العالم.
التحقق من صحة الأنماط الأكثر ثراءً - ترفع قواعد regex المحسّنة من مستوى الرموز البريدية والمعرّفات المحلية، مما يؤدي إلى التقاط المزيد من الحالات المتطورة وتقليل النتائج الإيجابية الخاطئة.
خمس قوائم رموز جديدة - تجلب هذه القوائم المنسقة هيكلاً إضافياً يغطي حالات مثل
الكيانات التي لا يمكن أن يكون لها آباء أو أبناء
هيئات التسجيل المتوقعة لرموز معرفات قانونية محددة
النماذج القانونية المناسبة للهيئات الحكومية
السلطات التي لا تصدر معرفات
بعد الانتهاء من الاستشارة، يتم تصنيف عمليات التحقق ذات الصلة تحت علامة "تقرير"، مما يجعلها مرئية في كل من قسم التقارير ولوحة المعلومات. ضمن تقارير جودة البيانات، يتم عرض عمليات التحقق هذه ضمن "أفضل 5 عمليات تحقق فاشلة"، مما يوفر لمحة عالية المستوى للمجالات الحرجة التي تتطلب الاهتمام.
تسليط الضوء على شهر يوليو: الشيك C000438
يوضح كل إدخال في تقارير جودة البيانات عدد جهات إصدار معرّفات الكيانات القانونية المتأثرة بعمليات التحقق الفاشلة ويحدد المؤسسة التي لديها أعلى نسبة فشل. بالنسبة لشهر تموز (يوليو)، ظهر الشيك C000438 كأعلى نسبة فشل في التحقق. ويضمن هذا الفحص أن كل علاقة أصل مباشر تم الإبلاغ عنها من قبل جهة إصدار معرّفات الكيانات القانونية تتوافق بشكل متسق مع الكيان الأصل الرئيسي الذي تم الإفصاح عنه. كما أنه يخطر جهات إصدار معرّفات الكيانات القانونية بأي اختلافات في هيكل العلاقة، باتباع سلسلة الكيانات الأصل المباشرة، مع الكيان الأصل النهائي لهيكل الشركة. وإجمالاً، تم تسجيل 22 حالة فشل في المتوسط خلال شهر تموز (يوليو)، وهو ما يمثل انخفاضًا عن 64 حالة فشل في المتوسط في حزيران (يونيو). وهذا يوفر نظرة ثاقبة قيّمة حول كيفية تطور جودة البيانات المُصدرين بمرور الوقت.
تحويل البيانات إلى فرص
تقوم GLEIF ولجنة الرقابة التنظيمية الإقليمية بتوجيه العديد من فرق العمل المتخصصة، بما في ذلك مجموعة عمل جودة البيانات. تتنبأ هذه الفرق بالاحتياجات الناشئة وتترجمها إلى تحسينات عملية، بدءًا من التحقق من جودة البيانات الجديدة إلى المعايير الفنية المُحدّثة. هذا النهج التعاوني متعدد التخصصات يحافظ على ملاءمة نظام معرّفات الكيانات القانونية للغرض في اقتصاد رقمي ومترابط بشكل متزايد.
ومن خلال الجمع بين المعايير الصارمة والشفافية وملاحظات المجتمع، تواصل GLEIF تحويل البيانات عالية الجودة إلى ميزة استراتيجية، مما يؤدي إلى تحقيق الكفاءات وتخفيف المخاطر وفتح أبواب الابتكار للمشاركين في السوق في جميع أنحاء العالم.
فإذا رغبتم في التعليق على منشور في المدوّنة، يُرجى زيارة خاصيّة المدوّنة على موقع GLEIF الإلكتروني باللغة الإنجليزية لنشر تعليقكم. ويُرجى تعريف أنفسكم بذكر الاسم الأول واسم العائلة. سوف يظهر اسمكم بجانب تعليقكم. لن تُنشر عناوين البريد الإلكتروني. يرجى الملاحظة بأنه من خلال الدخول إلى منتدى المناقشة أو المساهمة فيه فأنتم توافقون على الالتزام بشروط سياسة التدوين لدى GLEIF، ولذا يرجى قراءتها جيدًا.
تترأس زورنيتسا مانولوفا قسم إدارة جودة البيانات وفريق علوم البيانات في Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). منذ أبريل 2018، تتولى مسؤولية تعزيز وتحسين إطار عمل جودة البيانات ومراقبة البيانات الراسخ من خلال تقديم مناهج تحليل بيانات مبتكرة. في السابق، كانت زورنيتسا تتولى إدارة مشروعات تحليل بيانات الطب الشرعي في التحقيقات المالية الدولية في PwC Forensics. وتحمل دبلومة ألمانية في علوم الكمبيوتر مع التركيز على التعلم الآلي من جامعة فيليبس في ماربورغ.
