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Tendenze strategiche nella Qualità dei dati: dall'innovazione nell'intelligenza artificiale alla fiducia scalabile nel 2026

I dati di alta qualità sono più di un semplice punto di riferimento: sono una necessità strategica per la fiducia, la Conformità e l'interoperabilità a livello globale. In questo blog, Zornitsa Manolova, responsabile della gestione della qualità dei dati e della scienza dei dati presso GLEIF, esplora le tendenze chiave che stanno contribuendo a costruire un'economia globale più trasparente.


Autore: Zornitsa Manolova

  • Data: 2026-01-08
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In un'economia globale sempre più interconnessa, la capacità delle organizzazioni di fidarsi dei dati e di utilizzarli in modo efficace è alla base dell'innovazione, della crescita e della competitività.

Un ecosistema di dati di alta qualità è un motore di cambiamento e innovazione, che consente alle organizzazioni di identificare e cogliere nuove opportunità. Allo stesso tempo, una bassa qualità dei dati può portare a inefficienze ed esporre l'organizzazione a rischi normativi e reputazionali.

La GLEIF si impegna a ottimizzare la qualità, l'affidabilità e l'usabilità dei dati LEI. Dal 2017 pubblica rapporti mensili dedicati per dimostrare in modo trasparente il livello complessivo di Qualità dei dati raggiunto nel Global LEI System.

Per aiutare il settore a comprendere e conoscere meglio le iniziative della GLEIF in materia di Qualità dei dati, questa nuova serie di blog esplora le metriche chiave incluse nei rapporti.

Il blog di questo mese passa in rassegna i risultati chiave dell'anno passato e delinea ciò che ci aspetta nel 2026.

Con la chiusura dell'anno di riferimento 2025, è un'occasione preziosa per riflettere sui progressi compiuti dal Sistema Globale LEI e guardare al futuro.

Nel 2026, la GLEIF lavorerà in modo collaborativo e sfrutterà lo slancio significativo dell'anno passato per sfruttare il potenziale trasformativo dell'IA, promuovere una maggiore interconnettività tra gli ecosistemi di dati e riaffermare il nostro impegno per la Qualità dei dati e l'eccellenza operativa:

Promuovere l'innovazione nell'IA

Una priorità fondamentale per la GLEIF è esplorare come l'IA possa consentire un'innovazione pratica che rafforzi la fiducia nel Sistema LEI Globale.

L'integrazione dello strumento basato sull'intelligenza artificiale LENU per il rilevamento delle forme giuridiche delle persone giuridiche nel quadro di qualità dei dati della GLEIF ha rappresentato una tappa fondamentale nel 2025. Questa funzionalità è ora integrata nei nostri controlli proattivi dei dati. Essa supporta il miglioramento continuo della qualità dei dati su larga scala, dimostrando opportunità più ampie per una supervisione più efficiente e una maggiore precisione nella gestione dei dati.

Con l'avvicinarsi del 2026, la GLEIF continuerà a esplorare come l'intelligenza artificiale possa migliorare le Verifiche sulla qualità dei dati, compresa una logica di convalida più intelligente e approcci più adattivi e basati sul rischio. Esploreremo anche opzioni più approfondite per sfruttare l'intelligenza artificiale al fine di migliorare le informazioni sulle relazioni e la comprensione dell'interconnessione tra i set di dati.

Ciò sarà possibile grazie alla collaborazione continua. Nel novembre 2025, i membri del Comitato di supervisione regolamentare (ROC), la GLEIF e la comunità degli emittenti di codici LEI si sono riuniti per uno scambio aperto e lungimirante sull'IA. Le discussioni hanno esplorato i settori in cui l'IA può già oggi aggiungere valore, dal miglioramento della Qualità dei dati e della convalida dei dati al supporto di operazioni e esperienze utente più efficienti, e quelli in cui dobbiamo essere cauti e ponderati man mano che la tecnologia evolve. Queste discussioni hanno riflettuto l'impegno condiviso a mantenere il Sistema LEI globale affidabile, interoperabile e adatto allo scopo, abbracciando al contempo le innovazioni che possono rafforzarlo.

Aumentare l'interoperabilità tra gli ecosistemi di dati

Aumentare l'interoperabilità tra gli ecosistemi di dati è fondamentale per supportare la comunità globale di utenti che si affidano a Dati aperti affidabili e ben collegati per consentire l'innovazione e un processo decisionale migliore.

Riconoscendo questa esigenza, la GLEIF ha partecipato con piacere alla Analytics Challenge dell'Innovation Hub della BRI, incentrata sull'utilizzo dei dati aperti e delle analisi avanzate per il bene pubblico. Il nostro contributo, Transparency Fabric 2.0, ha dimostrato come i dati LEI disponibili apertamente, combinati con moderne tecniche analitiche, possano aumentare la trasparenza, supportare la valutazione dei rischi e migliorare la comprensione dell'interconnessione globale.

La nostra esperienza nella creazione di Transparency Fabric 2.0 ha anche dimostrato che per aumentare la trasparenza è necessaria una cooperazione ancora più ampia tra fonti di dati aperti affidabili. Per questo motivo abbiamo anche lanciato la Global Open Data Integration Network (GODIN). GODIN mira a collegare set di dati ben gestiti e disponibili al pubblico provenienti da fonti affidabili e a collegarli al LEI. Rafforzando l'interoperabilità e consentendo una comprensione più approfondita tra le giurisdizioni, GODIN rafforza il ruolo del LEI come connettore centrale nel panorama globale dei dati. Nel 2026, le prime mappature saranno rilasciate attraverso GODIN, con lo sviluppo e l'espansione della rete che continueranno per tutto l'anno e ulteriori mappature pianificate per il rilascio.

Rafforzare la qualità dei dati e promuovere l'eccellenza operativa

Fondamentalmente, il nostro lavoro per promuovere l'innovazione e l'interoperabilità nel Sistema LEI globale sarà sostenuto dal nostro impegno costante per la Qualità dei dati e l'eccellenza operativa.

Nel 2025 abbiamo continuato a migliorare il nostro quadro di gestione della qualità dei dati per garantire che i dati di riferimento LEI rimangano accurati, completi e affidabili. Ad esempio, è stata pubblicata una nuova versione delle impostazioni delle regole di qualità dei dati, adottata dalle organizzazioni che emettono i LEI, che fornisce una base più solida per processi di convalida coerenti.

Questi sforzi si stanno traducendo in progressi significativi. Alla fine di ogni anno, riflettiamo su come il Sistema LEI Globale continua ad evolversi. Negli ultimi tre anni, il sistema ha dimostrato un rafforzamento costante, con il punteggio totale di Qualità dei dati che è migliorato da 99,96 nel 2023 a 99,99 nel 2024, rimanendo stabile a questo livello nel 2025. Allo stesso tempo, la distribuzione dei livelli di maturità raggiunti tra gli emittenti di codici LEI mostra un cambiamento chiaro e positivo. Il numero di emittenti di codici LEI nella categoria "Insufficiente" si è ridotto in modo significativo, mentre il numero di emittenti che soddisfano i livelli "Richiesto" e "Previsto" è aumentato costantemente. Il gruppo di emittenti di codici LEI che hanno raggiunto il livello "Eccellente" è rimasto costantemente forte.

Anche le prestazioni operative hanno continuato a migliorare. Nel 2025 sono state risolte in totale 62.886 contestazioni. Sebbene questo numero sia leggermente inferiore rispetto all'anno precedente, il tempo medio di risoluzione è migliorato notevolmente, passando da 33 a 14 giorni, riflettendo una maggiore efficienza e reattività in tutto il sistema.

Riconoscere l'importanza della collaborazione

Riflettendo sugli indubbi progressi e risultati raggiunti nell'ultimo anno, ciò che più ha colpito è stato lo spirito di collaborazione. Riunire le autorità di regolamentazione, la GLEIF e gli Emittenti di codici LEI in un unico tavolo di discussione crea lo spazio giusto per mettere in discussione i presupposti, allineare le priorità e trasformare idee promettenti in progressi concreti. Lo scambio è stato davvero utile e produttivo e ha ribadito quanto slancio possiamo creare quando lavoriamo insieme.

Guardando al futuro, una collaborazione costante contribuirà a garantire che l'innovazione proceda in modo responsabile e in linea con i principi del Sistema LEI Globale, mantenendo il LEI come uno standard globale affidabile che evolve di pari passo con il progresso tecnologico e le aspettative normative. La GLEIF auspica di continuare questo lavoro con tutti i partner e le parti interessate per costruire un futuro ancora più trasparente, interoperabile e affidabile.

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Informazioni sull’autore:

Zornitsa Manolova guida il team Gestione della qualità dei dati e Scienza dei dati presso la Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). Dall'aprile 2018 ha la responsabilità di promuovere e migliorare l'esistente quadro di qualità e governance dei dati introducendo approcci analitici innovativi. In precedenza, ha gestito progetti di analisi dei dati forensi in indagini finanziarie internazionali presso PwC Forensics. Zornitsa ha conseguito la laurea in scienze informatiche con specializzazione in Apprendimento automatico presso l'Università di Marburgo (Philipps-Universität Marburg).


Tag di questo articolo:
Gestione dei dati, Qualità dei dati, Dati aperti, Indice globale di codici LEI, Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF), Identificativo della persona giuridica (LEI)