غرفة الأخبار والإعلام مدوّنة GLEIF
الترجمات غير الإنجليزية على هذا الموقع الإلكتروني مدعومة بالذكاء الاصطناعي. نحن لا نضمن الدقة ولسنا مسؤولين عن أي أخطاء أو أضرار ناتجة عن استخدام المحتوى المترجم. في حالة وجود أي تضارب أو غموض، النسخة الإنجليزية تسود.

الاتجاهات الاستراتيجية في جودة البيانات: من ابتكار الذكاء الاصطناعي إلى الثقة القابلة للتطوير في عام 2026

البيانات عالية الجودة هي أكثر من مجرد معيار - إنها ضرورة استراتيجية للثقة العالمية والالتزام والتشغيل البيني. في هذا المدونة، تستكشف زورنيتسا مانولوفا، رئيسة إدارة جودة البيانات وعلوم البيانات في GLEIF، الاتجاهات الرئيسية التي تساعد في بناء اقتصاد عالمي أكثر شفافية.


المؤلف: زورنيتسا مانولوفا

  • التاريخ: 08-01-2026
  • مشاهَدات:

في اقتصاد عالمي مترابط بشكل متزايد، تعد قدرة المؤسسات على الوثوق بالبيانات واستخدامها بفعالية أساسًا للابتكار والنمو والقدرة التنافسية.

يعد نظام البيانات عالي الجودة محركًا للتغيير والابتكار، حيث يمكّن المؤسسات من تحديد الفرص الجديدة واغتنامها. وفي الوقت نفسه، يمكن أن تؤدي جودة البيانات المنخفضة إلى عدم الكفاءة وتعرض المؤسسة لمخاطر تنظيمية ومخاطر تتعلق بالسمعة.

تلتزم GLEIF بتحسين جودة وموثوقية وقابلية استخدام بيانات LEI. منذ عام 2017، تنشر تقارير شهرية مخصصة لإظهار المستوى العام لجودة البيانات التي تم تحقيقها في نظام LEI العالمي بشكل شفاف.

للمساعدة في توسيع نطاق فهم الصناعة ووعيها بمبادرات GLEIF المتعلقة بجودة البيانات، تستكشف سلسلة المدونات الجديدة هذه المقاييس الرئيسية المدرجة في التقارير.

تستعرض مدونة هذا الشهر الإنجازات الرئيسية التي تحققت خلال العام الماضي وتلخص ما هو متوقع في عام 2026.

مع اقتراب نهاية سنة 2025، فإنها فرصة ثمينة للتفكير في التقدم المحرز في النظام العالمي لرموز التعريف القانونية للكيانات (LEI) والتطلع إلى المستقبل.

في عام 2026، ستعمل GLEIF بشكل تعاوني وستستفيد من الزخم الكبير الذي تحقق خلال العام الماضي لتسخير الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي، وتعزيز الترابط المتزايد عبر أنظمة البيانات، وإعادة تأكيد التزامنا بجودة البيانات والتميز التشغيلي:

تعزيز الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي

تتمثل إحدى الأولويات الرئيسية لـ GLEIF في استكشاف كيفية تمكين الذكاء الاصطناعي من الابتكار العملي الذي يعزز الثقة في نظام LEI العالمي.

كان دمج أداة LENU القائمة على الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأشكال القانونية للكيانات في إطار جودة البيانات الخاص بـ GLEIF علامة فارقة مهمة في عام 2025. هذه القدرة مدمجة الآن في عمليات التحقق من جودة البيانات الاستباقية. وهي تدعم التحسين المستمر لجودة البيانات على نطاق واسع، مما يوفر فرصًا أوسع لرقابة أكثر كفاءة ودقة أكبر في إدارة البيانات.

مع اقتراب عام 2026، ستواصل GLEIF استكشاف كيفية تعزيز الذكاء الاصطناعي لعملية التحقق من جودة البيانات، بما في ذلك منطق التحقق الأكثر ذكاءً والنهج الأكثر تكيفًا والقائمة على المخاطر. سنستكشف أيضًا خيارات أعمق للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتعزيز معلومات العلاقات وتحسين فهم الترابط بين مجموعات البيانات.

وسيتم الاسترشاد في ذلك بالتعاون المستمر. في نوفمبر 2025، اجتمع أعضاء لجنة الرقابة التنظيمية العالمية (ROC) و GLEIF ومجتمع جهات إصدار معرّفات الكيانات القانونية في حوار مفتوح وتطلعي حول الذكاء الاصطناعي. استكشفت المناقشات المجالات التي يمكن أن يضيف فيها الذكاء الاصطناعي قيمة بالفعل اليوم، من تحسين جودة البيانات والتحقق من صحتها إلى دعم عمليات وتجارب مستخدمين أكثر كفاءة، والمجالات التي يجب أن نتوخى فيها الحذر والتروي مع تطور التكنولوجيا. عكست هذه المناقشات التزامًا مشتركًا بالحفاظ على موثوقية النظام العالمي للمعرفات القانونية الموحدة (LEI) وقابليته للتشغيل البيني وملاءمته للغرض، مع تبني الابتكارات التي يمكن أن تعززه.

زيادة قابلية التشغيل البيني عبر أنظمة البيانات

زيادة قابلية التشغيل البيني عبر أنظمة البيانات أمر أساسي لدعم مجتمع المستخدمين العالمي الذي يعتمد على بيانات مفتوحة موثوقة ومتصلة جيدًا لتمكين الابتكار واتخاذ قرارات أفضل.

وإدراكًا لهذه الحاجة، كان من دواعي سرور GLEIF المشاركة في تحدي التحليلات الذي نظمه مركز الابتكار التابع لبنك التسويات الدولية (BIS)، والذي ركز على الاستفادة من البيانات المفتوحة والتحليلات المتقدمة من أجل الصالح العام. وقد أظهرت مساهمتنا – Transparency Fabric 2.0 – كيف يمكن لبيانات LEI المتاحة للجميع، جنبًا إلى جنب مع التقنيات التحليلية الحديثة، أن تزيد من الشفافية وتدعم تقييم المخاطر وتعزز فهم الترابط العالمي.

أظهرت تجربتنا في بناء Transparency Fabric 2.0 أيضًا أن توسيع نطاق الشفافية يتطلب تعاونًا أوسع نطاقًا عبر مصادر البيانات المفتوحة الموثوقة. لهذا السبب أطلقنا أيضًا شبكة التكامل العالمية للبيانات المفتوحة (GODIN). تهدف GODIN إلى ربط مجموعات البيانات المتاحة للجمهور والمدارة بشكل جيد من مصادر موثوقة وربطها بـ LEI. من خلال تعزيز قابلية التشغيل البيني وتمكين رؤى أكثر ثراءً عبر الولايات القضائية، تعزز GODIN دور LEI كرابط مركزي في المشهد العالمي للبيانات. في عام 2026، سيتم إصدار أول خرائط من خلال GODIN، مع استمرار تطوير الشبكة وتوسيعها على مدار العام، ومن المقرر إصدار خرائط إضافية.

تعزيز جودة البيانات ودفع التميز التشغيلي

من الأهمية بمكان أن عملنا لتعزيز الابتكار والتشغيل البيني عبر نظام LEI العالمي سيستند إلى التزامنا الدائم بجودة البيانات والتميز التشغيلي.

في عام 2025، واصلنا تحسين إطار عمل إدارة جودة البيانات لدينا لضمان أن تظل بيانات LEI المرجعية دقيقة وكاملة وموثوقة. على سبيل المثال، تم نشر نسخة جديدة من إعدادات قواعد جودة البيانات واعتمادها من قبل المنظمات المصدرة لـ LEI، مما يوفر أساسًا أكثر قوة لعمليات التحقق المتسقة.

وتُترجم هذه الجهود إلى تقدم ملموس. في نهاية كل عام، نراجع كيفية استمرار تطور نظام LEI العالمي. على مدى السنوات الثلاث الماضية، أظهر النظام تعزيزًا مستمرًا، حيث تحسنت النتيجة الإجمالية لجودة البيانات من 99.96 في عام 2023 إلى 99.99 في عام 2024 وظلت مستقرة عند هذا المستوى في عام 2025. وفي الوقت نفسه، يُظهر توزيع مستويات النضج التي تم تحقيقها عبر جهات إصدار معرّفات الكيانات القانونية تحولًا واضحًا وإيجابيًا. فقد انخفض عدد جهات إصدار معرّفات الكيانات القانونية في فئة "غير كافٍ" بشكل كبير، في حين زاد عدد الجهات التي تفي بمستويات "مطلوب" و"متوقع" بشكل مطرد. وظلت مجموعة جهات إصدار معرّفات الكيانات القانونية التي وصلت إلى مستوى "ممتاز" قوية بشكل مستمر.

كما استمر الأداء التشغيلي في التحسن. في عام 2025، تم حل ما مجموعه 62886 اعتراضًا. ورغم أن هذا العدد أقل قليلاً من العام السابق، إلا أن متوسط وقت الحل تحسن بشكل ملحوظ، حيث انخفض من 33 يومًا إلى 14 يومًا، مما يعكس زيادة الكفاءة وسرعة الاستجابة في جميع أنحاء النظام.

الاعتراف بأهمية التعاون

عندما نفكر في التقدم والإنجازات التي لا شك فيها التي تحققت في العام الماضي، فإن أكثر ما يبرز هو روح التعاون. إن جمع المنظمين و GLEIF وجهات إصدار معرّفات الكيانات القانونية في حوار واحد يخلق المساحة المناسبة للاعتراض على الافتراضات، والتوافق على الأولويات، وتحويل الأفكار الواعدة إلى تقدم ملموس. كان التبادل مفيدًا ومثمرًا حقًا، وأعاد تأكيد مدى الزخم الذي يمكننا تحقيقه عندما نعمل معًا.

وبالنظر إلى المستقبل، سيساعد التعاون المستمر على ضمان أن تتم الابتكارات بشكل مسؤول ومتوافق مع مبادئ نظام LEI العالمي - والحفاظ على LEI كمعيار عالمي موثوق يتطور بالتوازي مع التقدم التكنولوجي والتوقعات التنظيمية. تتطلع GLEIF إلى مواصلة هذا العمل مع جميع الشركاء وأصحاب المصلحة لبناء مستقبل أكثر شفافية وقابلية للتشغيل البيني وموثوقية.

فإذا رغبتم في التعليق على منشور في المدوّنة، يُرجى زيارة خاصيّة المدوّنة على موقع GLEIF الإلكتروني باللغة الإنجليزية لنشر تعليقكم. ويُرجى تعريف أنفسكم بذكر الاسم الأول واسم العائلة. سوف يظهر اسمكم بجانب تعليقكم. لن تُنشر عناوين البريد الإلكتروني. يرجى الملاحظة بأنه من خلال الدخول إلى منتدى المناقشة أو المساهمة فيه فأنتم توافقون على الالتزام بشروط سياسة التدوين لدى GLEIF، ولذا يرجى قراءتها جيدًا.



قراءة جميع المنشورات السابقة في مدوّنة GLEIF >
نبذة عن المؤلف:

تترأس زورنيتسا مانولوفا قسم إدارة جودة البيانات وفريق علوم البيانات في Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF)‎. منذ أبريل 2018، تتولى مسؤولية تعزيز وتحسين إطار عمل جودة البيانات ومراقبة البيانات الراسخ من خلال تقديم مناهج تحليل بيانات مبتكرة. في السابق، كانت زورنيتسا تتولى إدارة مشروعات تحليل بيانات الطب الشرعي في التحقيقات المالية الدولية في PwC Forensics. وتحمل دبلومة ألمانية في علوم الكمبيوتر مع التركيز على التعلم الآلي من جامعة فيليبس في ماربورغ.


الكلمات الدلالية لهذه المقالة:
إدارة البيانات, جودة البيانات, البيانات المفتوحة, دليل معرّفات الكيانات القانونية العالمي, Global Legal Entity Identifier Foundation, معرّف الكيان القانوني فنية