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Aprendizaje automático: una nueva herramienta de código abierto desarrollada por la GLEIF y Sociovestix Labs permite a organizaciones de todo el mundo detectar y estandarizar automáticamente las formas jurídicas

J.P. Morgan ha probado satisfactoriamente la nueva herramienta de aprendizaje automático y ya está evaluando su integración en su cartera de datos


  • Fecha: 2022-11-01

En consonancia con su compromiso de promover la disponibilidad de datos de identificación de entidades abiertos, precisos y relevantes en todo el mundo, la Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF) ha colaborado con Sociovestix Labs para crear una herramienta de aprendizaje automático que reconoce la forma jurídica específica de una entidad y automatiza la asignación de su correspondiente código de Forma de Persona Jurídica (ELF). La «Lista de Códigos de Formas de Personas Jurídicas» se basa en la norma ISO 20275 «Servicios financieros - Formas de Personas Jurídicas» y asigna un código alfanumérico único de cuatro caracteres a cada forma de persona jurídica.

La forma jurídica de una entidad es un componente crucial a la hora de verificar y controlar la identidad de una organización. Sin embargo, la gran variedad de formas de personas jurídicas que existen dentro de las jurisdicciones y entre ellas ha dificultado a las grandes organizaciones captar la forma jurídica como datos estructurados. La nueva herramienta, formada en la base de datos del Identificador de Personas Jurídicas (IPJ) de la GLEIF, con más de dos millones de registros, permitirá a bancos, empresas de inversión, corporaciones, gobiernos y otras grandes organizaciones analizar retrospectivamente sus datos maestros, extraer la forma jurídica del texto no estructurado del nombre legal y aplicar uniformemente un código ELF a cada tipo de entidad, de acuerdo con la norma ISO 20275.

J.P. Morgan, banco mundial de primer orden, ha probado satisfactoriamente la nueva herramienta y ya está evaluando su integración en su cartera de datos.

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