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Trasformare i dati in opportunità: Metric in Motion – Analizzare i dati in base alle variazioni

I dati di riferimento LEI cambiano man mano che le organizzazioni aggiornano i propri nomi, indirizzi, dettagli di registrazione e altre informazioni. In questo blog, Zornitsa Manolova, responsabile della gestione della qualità dei dati e della scienza dei dati presso la GLEIF, illustra due metodi pratici che consentono agli utenti dei dati di identificare cosa è cambiato all’interno di un’entità, confrontando la Copia oro della GLEIF con i file Delta e utilizzando l’API della GLEIF per esaminare gli aggiornamenti recenti dei singoli record LEI. Un notebook Jupyter di supporto illustra come questi approcci possano essere messi in pratica.


Autore: Zornitsa Manolova

  • Data: 2026-10-07
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Ogni record dell’Identificativo della persona giuridica (LEI) è collegato ai dati di riferimento relativi all’entità corrispondente. Questi includono, tra gli altri dati, la denominazione legale dell’entità e altre denominazioni, la forma giuridica e la giurisdizione, le informazioni sull’indirizzo e lo stato di registrazione.

I dati di riferimento della persona giuridica non sono statici; cambiano man mano che cambiano le persone giuridiche. Una società può trasferirsi, modificare la propria denominazione o forma giuridica, aggiornare lo stato di registrazione o l’entità controllante, oppure essere oggetto di un evento societario. I dati LEI devono stare al passo con questi cambiamenti per garantire l’accuratezza del pool globale di dati LEI e mantenere la fiducia nel Sistema LEI globale.

Oltre al processo obbligatorio di rinnovo annuale, nel corso del quale gli emittenti di codici LEI verificano nuovamente i dati relativi alle entità di cui sono responsabili, le modifiche ai dati di riferimento LEI possono essere individuate anche tramite il servizio «Challenge LEI Data», accessibile al pubblico. Inoltre, la GLEIF elabora quotidianamente fonti di dati esterne e le confronta con i record LEI esistenti. Laddove vengono individuate potenziali discrepanze, la GLEIF può avviare una richiesta di aggiornamento all’organizzazione che gestisce il codice LEI.

Mantenere aggiornati i dati LEI è tuttavia solo una parte del quadro. Gli utenti dei dati devono anche sapere cosa è cambiato. La tempestività e l’attualità dei dati LEI sono fondamentali per la loro utilità. Identificare rapidamente cosa è cambiato e quando, in particolare per le entità di interesse, può aiutare gli utenti a convalidare le modifiche e ad aggiornare i propri sistemi con maggiore sicurezza.

Metric in Motion: quanto cambiano i dati LEI?

In media, nell’ultimo mese, sono stati aggiunti o modificati 7.354 record LEI al giorno, per un totale di circa 220.620 modifiche nell’arco del mese. Isolare queste modifiche, anziché elaborare ripetutamente l’intero set di dati LEI, può quindi fare una differenza significativa per gli utenti dei dati.

La GLEIF rende disponibili i dati LEI in diverse forme per soddisfare le diverse esigenze degli utenti. Due tipi di file comunemente utilizzati sono:

  • File «Copia oro»: forniscono un’istantanea completa dei dati LEI pubblicati in un determinato momento.
  • File "Delta": contengono i record che sono stati aggiunti o modificati rispetto a una pubblicazione precedente, consentendo agli utenti di concentrarsi sugli aggiornamenti anziché elaborare nuovamente l’intero set di dati.

La GLEIF fornisce inoltre l’accesso ai dati LEI tramite l’API GLEIF, che consente agli utenti e alle applicazioni di recuperare singolarmente i record LEI e le informazioni correlate a livello di programmazione.

Per gli utenti che lavorano con i dati LEI, la sfida spesso non consiste nell’accedere ai dati in sé, ma nell’identificare e comprendere rapidamente le modifiche.

Questo articolo esplora due modi pratici per identificare le modifiche ai dati LEI: sfruttando i file Delta e utilizzando l’API GLEIF per esaminare le modifiche più recenti ai campi di un LEI. Entrambi gli approcci aiutano a trasformare un grande volume di dati in una domanda molto più semplice: cosa è cambiato e qual era il valore prima e dopo la modifica?

È disponibile anche un notebook Jupyter di supporto, che fornisce un'implementazione pratica di questi approcci.

Cosa contiene un file Delta?

Mentre la «Copia oro» fornisce una visione completa dei dati LEI in un determinato momento, i file Delta contengono solo i record che sono stati modificati o aggiunti dopo la pubblicazione precedente. Esaminando gli LEI in un file Delta, gli utenti possono determinare rapidamente se un LEI:

  • Appena aggiunto
  • Già presente ma aggiornato

Laddove i record sono stati modificati, la GLEIF evidenzia i campi specifici che sono cambiati e mostra i valori precedenti e quelli attuali affiancati. Ad esempio, un utente potrebbe notare che la denominazione legale di un LEI è rimasta invariata, mentre l’indirizzo legale, lo stato di registrazione o le informazioni sulla società madre sono stati aggiornati. Ciò consente agli utenti di concentrarsi solo su ciò che richiede attenzione, invece di rivedere nuovamente l’intero record, risparmiando così tempo prezioso.

Verifica delle modifiche tramite l’API GLEIF

L’API GLEIF offre un altro modo per comprendere i recenti aggiornamenti dei codici LEI. Anziché confrontare due file scaricati, l’API può fornire la cronologia delle modifiche registrate nei campi di un codice LEI. Ciò consente di identificare le modifiche più recenti apportate a un’entità senza dover elaborare manualmente l’intera “Copia oro” e i file “Delta”.

Per un’esperienza utente più semplice, è possibile innanzitutto individuare la data dell’ultima modifica e visualizzare solo i campi modificati in quella data. Ciò rende più facile rispondere a domande quali:

  • Cosa è cambiato più di recente per questo LEI?
  • Quali campi sono stati aggiornati?
  • Quali erano i valori precedenti e quelli attuali?

Rendere le modifiche più facili da comprendere

I nomi dei campi grezzi e i record delle modifiche possono risultare difficili da interpretare, specialmente per gli utenti che non hanno familiarità con la struttura dei dati sottostante. Raggruppare le modifiche in categorie significative può rendere i risultati molto più facili da esaminare. Esempi di queste categorie includono:

  • Entità / Identità giuridica
  • Indirizzo legale
  • Indirizzo della sede centrale
  • Registrazione / Convalida
  • Eventi relativi alla persona giuridica
  • Relazioni / Segnalazione delle eccezioni

Ciò consente agli utenti di concentrarsi sul motivo di una modifica piuttosto che sulla struttura dei dati di origine.

Vantaggi

Questi approcci consentono agli utenti di accedere e interpretare i dati relativi alle entità di loro interesse in modo più efficiente. Ciò è possibile grazie a:

  • Identificazione più rapida delle modifiche: gli utenti possono filtrare i dati per visualizzare solo i record e i campi che sono stati modificati, senza dover elaborare l’intero set di dati.
  • Chiara identificazione dei nuovi LEI: i nuovi record possono essere facilmente distinti dagli aggiornamenti apportati ai record esistenti.
  • Convalida più semplice: i valori precedenti e quelli attuali possono essere visualizzati affiancati.
  • Risultati più chiari: le modifiche possono essere raggruppate in categorie aziendali familiari, anziché limitarsi a mostrare solo i percorsi tecnici dei campi.
  • Un monitoraggio più mirato: in base ai propri profili di rischio, gli utenti possono monitorare entità selezionate e concentrarsi sulle modifiche rilevanti per i propri processi.

Un modo pratico per esplorare gli aggiornamenti dei LEI

Questi due approcci hanno finalità diverse e complementari. I file Delta sono utili quando si lavora con file pubblicati e si verifica quali record sono cambiati tra i set di dati. L’approccio tramite API è utile quando si desidera esaminare rapidamente le modifiche registrate più recenti per i singoli LEI. Insieme, offrono un modo pratico per passare da grandi set di dati LEI a una visione chiara di ciò che è cambiato, rendendo i dati LEI più accessibili, più facili da esaminare e da comprendere. Per gli utenti che gestiscono i dati delle entità nei propri sistemi, questi approcci possono trasformare le modifiche ai dati LEI da qualcosa da elaborare in qualcosa su cui possono agire.

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Informazioni sull’autore:

Zornitsa Manolova guida il team Gestione della qualità dei dati e Scienza dei dati presso la Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). Dall'aprile 2018 ha la responsabilità di promuovere e migliorare l'esistente quadro di qualità e governance dei dati introducendo approcci analitici innovativi. In precedenza, ha gestito progetti di analisi dei dati forensi in indagini finanziarie internazionali presso PwC Forensics. Zornitsa ha conseguito la laurea in scienze informatiche con specializzazione in Apprendimento automatico presso l'Università di Marburgo (Philipps-Universität Marburg).


Tag di questo articolo:
Gestione dei dati, Qualità dei dati, Dati aperti, Indice globale di codici LEI, Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF)