相互接続が進むグローバル経済において、組織がデータを効果的に信頼し活用する能力は、イノベーション、成長、競争力の基盤となる。
高品質なデータエコシステムは変化と革新の原動力となり、組織が新たな機会を特定し活用することを可能にします。同時に、データ品質が低いと非効率を招き、組織を規制リスクや評判リスクに晒す可能性があります。
GLEIFは、LEIデータの品質、信頼性、有用性の最適化に取り組んでいます。2017年以降、グローバルLEIシステムで達成されたデータ品質の全体的な水準を透明性をもって示すため、専用の月次レポートを発行しています。
業界全体がGLEIFのデータ品質向上への取り組みをより広く理解し認識できるよう、この新しいブログシリーズでは報告書に含まれる主要指標を探ります。
今月のブログでは、過去1年間の主な成果を振り返り、2026年に予定されている取り組みの概要を説明します。
2025年度の報告年度を終えるにあたり、グローバルLEIシステム全体の進捗を振り返り、今後の展望を考える貴重な機会となります。
2026年、GLEIFは協働を推進し、前年度から得た大きな勢いを基盤として、AIの変革的な可能性を活用し、データエコシステム間の相互接続性の強化を促進するとともに、データ品質と業務の卓越性への取り組みを再確認します：
AIイノベーションの促進
GLEIFの主要な優先事項は、AIがグローバルLEIシステムへの信頼を強化する実践的なイノベーションをいかに可能にするかを探求することです。
2025年、エンティティの法的形態を検出するAIベースのツール「LENU」をGLEIFのデータ品質フレームワークに統合したことは重要なマイルストーンでした。この機能は現在、当社のプロアクティブなデータチェックに組み込まれています。これにより大規模なデータ品質の継続的改善が支援され、より効率的な監視とデータ管理の精度向上のための幅広い機会が示されています。
2026年に向けて、GLEIFはAIによるデータ品質の確認の強化（より高度な検証ロジックや適応性の高いリスクベース手法を含む）を継続的に模索します。また、AIを活用して関係情報を強化し、データセット間の相互接続性に対する理解を深めるためのより深い選択肢も探求します。
これらは継続的な協働によって推進されます。2025年11月には、規制監視委員会（ROC）メンバー、GLEIF、LEI発行者コミュニティが一堂に会し、AIに関するオープンで先見的な意見交換を行いました。 議論では、データ品質・検証の改善から業務効率化・ユーザー体験向上支援まで、AIが既に価値を付加できる領域と、技術進化に伴い慎重かつ計画的な対応が必要な領域を探求しました。これらの議論は、グローバルLEIシステムを信頼性・相互運用性・目的適合性を維持しつつ、強化につながるイノベーションを受け入れるという共通の決意を反映したものです。
データエコシステム間の相互運用性の向上
データエコシステム間の相互運用性を高めることは、信頼性が高く、連携の取れたオープンデータに依存してイノベーションと優れた意思決定を実現するグローバルなユーザーコミュニティを支援する上で重要です。
この必要性を認識し、GLEIFはBISイノベーションハブの「アナリティクス・チャレンジ」に喜んで参加しました。この取り組みは、公共の利益のためにオープンデータと高度な分析技術を活用することに焦点を当てたものです。私たちの貢献である「透明性ファブリック2.0」は 、公開されているLEIデータと現代的な分析技術を組み合わせることで、透明性の向上、リスク評価の支援、グローバルな相互接続性の理解促進が可能になることを示しました。
透明性ファブリック2.0構築の経験から、透明性の拡大には信頼できるオープンデータソース間のより広範な連携が不可欠であることも明らかになりました。これがグローバル・オープンデータ統合ネットワーク（GODIN）を立ち上げた理由です。 GODINは、信頼できるソースから提供される適切に管理された公開データセットを相互接続し、それらをLEIに紐付けることを目的としています。相互運用性を強化し、国境を越えたより深い洞察を可能にすることで、GODINはグローバルデータ環境における中核的接続役としてのLEIの役割を強化します。2026年にはGODINを通じて最初のマッピングが公開され、ネットワークの開発と拡大は年間を通じて継続され、追加のマッピング公開も計画されています。
データ品質の強化と業務効率化の推進
重要なことに、グローバルLEIシステム全体でのイノベーションと相互運用性を促進する取り組みは、データ品質と業務の卓越性に対する私たちの揺るぎない取り組みによって支えられています。
2025年には、LEI参照データの正確性・完全性・信頼性を確保するため、データ品質管理フレームワークの強化を継続しました。例えば、データ品質ルール設定の新バージョンを公開し、LEI発行機関に採用されたことで、一貫した検証プロセスをより強固に支える基盤が整備されました。
こうした取り組みは着実な進展につながっています。毎年末、グローバルLEIシステムの進化を振り返ります。過去3年間、システムは持続的な強化を示し、総合データ品質スコアは2023年の99.96から2024年には99.99へ向上し、2025年もこの水準で安定しています。 同時に、LEI発行者における達成成熟度の分布には明確な好転が見られます。「不十分」カテゴリーの発行者数は大幅に減少した一方、「必要」および「期待」レベルを満たす発行者数は着実に増加しています。「優秀」レベルに到達した発行者グループは一貫して高い水準を維持しています。
運用パフォーマンスも継続的に改善しています。2025年には合計62,886件のチャレンジが解決されました。これは前年度よりわずかに減少したものの、平均解決時間は33日から14日へと著しく短縮され、システム全体の効率性と対応力の向上を反映しています。
協働の重要性を認識して
過去1年間の確かな進展と成果を振り返る中で、最も際立っていたのは協働の精神でした。規制当局、GLEIF、LEI発行者が一堂に会する対話の場は、既成概念にチャレンジし、優先事項を調整し、有望なアイデアを具体的な進展へと導くための適切な場を提供します。この意見交換は真に有益かつ生産的であり、協力によってどれほどの勢いを築けるかを改めて確認する機会となりました。
今後を見据え、持続的な協働はイノベーションが責任を持って進み、グローバルLEIシステムの原則に沿うことを保証する一助となるでしょう。技術進歩と規制上の期待に歩調を合わせて進化する、信頼できるグローバル標準としてのLEIを維持するためです。GLEIFは、すべてのパートナーおよびステークホルダーと共にこの取り組みを継続し、より透明性が高く相互運用可能で信頼される未来を構築することを楽しみにしています。
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Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF)において、データ品質管理・データサイエンス・チームを率いています。2018年4月以来、画期的なデータ・アナリティクス手法を導入することにより、確立されたデータ品質とデータ・ガバナンスの枠組みの強化と改善の責任を担っています。前職は、PwC Forensicsの国際金融調査に関するフォレンジック・データ分析プロジェクトの管理を担当。フィリップ大学マールブルクで機械学習を中心としたコンピュータ科学の学位を取得。
