相互接続が進む世界経済において、組織がデータを信頼し効果的に利用する能力は、革新、成長、 競争力の基盤である。
高品質のデータ・エコシステムは変化と革新を促進し、組織が新たな機会を特定し、これを 捉えることを可能にする。同時に、データ品質が低いと非効率になり、規制や風評リスクにさらされる可能性があります。
GLEIF は、LEI データの品質、信頼性及び有用性の最適化にコミットしている。2017 年以降、グローバル LEI システムで達成されたデータ品質の全体的なレベルを透明性をもって示すため、専用の月次レ ポートを公表している。
GLEIF のデータ品質イニシアチブのより広範な業界の理解と認識を助けるため、この新し いブログ・シリーズは、報告書に含まれる主要な指標を探求する。
今月のブログは、「バルク・チャレンジ」を検討する。
以前取り上げたように、チャレンジ・LEI データ・サービスは、LEI データの利用者がいつでも LEI レコードの正確性又は完全性にチャレンジできるようにすることにより、グローバル LEI システムの正確性を強化するために導入された。この機能は、グローバル LEI システムの高い信頼性の維持を支援し、事業、規制当局及び金融機関を業務上及び規制上のリスクから守る。
信頼の拡大LEI 信頼性の原動力としての一括チャレンジ
LEI チャレンジ・ボリュームの増加に伴い、GLEIF の一括チャレンジ機能は、LEI エコシステム の完全性と LEI 記録の信頼性を守る上で不可欠なツールとして浮上している。
一括チャレンジは、統一された枠組みの下で、ユーザーが多数の LEI チャレンジを効率的に管理し処理するのを助けるよう設計された合理化された機能である。各チャレンジを個々に提出し処理する代わりに、利用者は共通のタイトルと説明の下で複数の関連する チャレンジをグループ化することができる。
これにより、全体的なプロセスがより迅速、整理され、追跡が大幅に容易になる。不一致を特定し、それを迅速かつ一貫性をもって解決することにより、LEI 参照データの正確性 とグローバルな信頼性が維持される。
バルク・チャレンジの利点の理解
一括チャレンジプロセスの仕組み
GLEIF がバルク・チャレンジの使用を可能にするのは、依頼者のプロファイル及び機能の意図する 適用を慎重に検討した後であることに留意することが重要である。グローバル LEI システムのパフォーマンス、信頼性及び安定性を守るため、GLEIF は、LEI を管理す る組織に負担がかからないよう、アクセスを管理する裁量権を保持する。
一括チャレンジと自動化及び的を絞った行動の組み合わせ方法
一括チャレンジ機能の利点と自動化及び的を絞った行動の双方の力を組み合わせることにより、その効 果は更に強化され、LEI エコシステムの正確性、適時性及び信頼性が強化される。
データ・フィードは、グローバル LEI システムの完全性を強化するために GLEIF が実施するバルク・チャレンジのプロアクテ ィブな形態である。GLEIF は、既存の LEI レコードに関連する外部データを収集し、この情報を自動的に前処理し、定期的に事前定義されたケースのためのバルク・チャレンジを生成する。これらの外部データの流れは、既存の LEI 記録の更新又は訂正を必要とする可能性のあるコーポレート・アクション又は構造変更等 の重要な取引主体イベントを捕捉するために統合される。
2024 年 1 月以降、何万もの自動化されたデータ・フィードが更新のトリガーとなり、ほぼリアルタ イムでインパクトの大きい変更を検知し対処するシステムの能力が証明された。LEI 参照データの通常の年次更新サイクルとは無関係に作動するデータ・フィードは、2024 年 1 月 1 日から 2025 年 4 月末までの間に、51,182 件の検証・更新要請を引き起こした。注目すべきは、処理され終了したもののうち、62,42％が LEI 参照データの更新をもたらしたことである。追加的な補足情報のこの継続的な流れは、大規模でインパクトの大きい変更を検知し処理するシス テムの進展能力を浮き彫りにし、グローバルな金融の透明性を支えるデータへの信頼を強化する。
さらに、特定の問題に対処するために、的を絞った一括チャレンジを利用することもできる。 例えば、英国の LEI レコードと会社ハウスデータ間の氏名及び住所情報の比較は、GLEIF のデータ品質イニシアチブの一環として、1,718 件のチャレンジを引き起こした。現在までに、これらのチャレンジのうち1,717 件が終了し、2025 年 4 月中だけで 631 件が処理された。このうち、1,598 件の更新（受理率 93％）が受理され、公式の登録情報源と LEI 参照データとの間のギャップを埋める上で、GLEIF の重点的な分析が好影響を与えていることを実証している。
データを機会に変える
大量の問い合わせを迅速かつ一貫して解決する能力は、ますます不可欠となっている。
GLEIF のチャレンジ管理機能は、個別又はバルク・プロセスの一部として提出された LEI 参照データ又は内部データとの比較中の不整合に関連する懸念を検証するための強固で強力なツー ルを提供することにより、このニーズに対応する。
バルク・チャレンジに規模に応じてプロアクティブに対処することは、グローバル LEI システムの完全性を守り、より迅速で十分な情報に基づく意思決定を可能にする。そうすることにより、グローバル LEI は、正確で実用的なデータによりグローバル市場を強化し、世界的な金融の透明性 と信頼を強化する。
すべての関係者は、バルク・チャレンジ機能へのアクセスに関する詳細について GLEIF に問い合わせることが奨励される。
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Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF)において、データ品質管理・データサイエンス・チームを率いています。2018年4月以来、画期的なデータ・アナリティクス手法を導入することにより、確立されたデータ品質とデータ・ガバナンスの枠組みの強化と改善の責任を担っています。前職は、PwC Forensicsの国際金融調査に関するフォレンジック・データ分析プロジェクトの管理を担当。フィリップ大学マールブルクで機械学習を中心としたコンピュータ科学の学位を取得。
