الترجمات غير الإنجليزية على هذا الموقع الإلكتروني مدعومة بالذكاء الاصطناعي. نحن لا نضمن الدقة ولسنا مسؤولين عن أي أخطاء أو أضرار ناتجة عن استخدام المحتوى المترجم. في حالة وجود أي تضارب أو غموض، النسخة الإنجليزية تسود.
تحويل البيانات إلى فرص: مقياس الشهر – معايير جودة البيانات
تعد البيانات عالية الجودة أكثر من مجرد معيار - فهي ضرورة استراتيجية للثقة العالمية والالتزام والتشغيل البيني. في هذه المدوّنة، توضح زورنيتسا مانولوفا، رئيسة إدارة جودة البيانات وعلوم البيانات في GLEIF، دور معايير جودة البيانات وأهميتها الحاسمة كجزء من إطار عمل إدارة جودة البيانات في GLEIF.
المؤلف: زورنيتسا مانولوفا
التاريخ: 06-06-2025
مشاهَدات:
في ظل اقتصاد عالمي مترابط بشكل متزايد، تشكل قدرة المؤسسات على الوثوق بالبيانات واستخدامها بفعالية أساسًا للابتكار والنمو والقدرة التنافسية.
ويعد نظام البيانات عالي الجودة محركًا للتغيير والابتكار يمكّن المؤسسات من تحديد الفرص الجديدة واغتنامها، في حين أن انخفاض جودة البيانات يمكن أن يؤدي إلى عدم الكفاءة والتعرض لمخاطر تنظيمية ومخاطر تتعلق بالسمعة.
وتلتزم GLEIF بتحسين جودة بيانات LEI وموثوقيتها وقابليتها للاستخدام. ومنذ عام 2017، تنشر تقارير شهرية مخصصة لتوضيح المستوى العام لجودة البيانات التي تم تحقيقها في نظام LEI العالمي.
ولمساعدة القطاع على فهم مبادرات GLEIF المتعلقة بجودة البيانات وزيادة الوعي بها، تستكشف سلسلة المدونات الجديدة هذه المقاييس الرئيسية الواردة في التقارير.
تتناول مدونة هذا الشهر معايير جودة البيانات.
يكمن جوهر التزام GLEIF بتوفير بيانات موثوقة في إطار عمل قوي لإدارة جودة البيانات يضمن أن تظل بيانات معرّف الكيان القانوني (LEI) كاملة وحديثة وموثوقة.
يستند إطار عمل إدارة جودة البيانات في GLEIF إلى مبدأ الجودة الشاملة، الذي يضع العميل - في حالتنا، مستخدم البيانات - في صميم جميع جهود الجودة. تم تصميم إطار العمل بحيث يعكس متطلبات أصحاب المصلحة بشكل مباشر ويضمن أعلى معايير جودة البيانات الممكنة عبر نظام LEI العالمي.
ولتحقيق ذلك، تقوم GLEIF بتقييم بيانات LEI وفقًا لمعايير جودة البيانات الواضحة، بما في ذلك الصحة والسلامة والاتساق، من خلال أكثر من 180 عملية تحقق منظمة. وتدعم هذه المعايير المعايير وتضع معايير قياس قابلة للقياس من أجل قابلية التشغيل البيني العالمية. وفي نهاية المطاف، يعزز ذلك استخدام بيانات LEI عالية الجودة، مما يزيد من الثقة والشفافية في جميع أنحاء الاقتصاد العالمي من خلال تمكين عمليات الإبلاغ التنظيمي وتحليل المخاطر المالية وعمليات "اعرف عميلك" (KYC) في مختلف الصناعات.
ما هي معايير جودة البيانات؟
يحدد معيار جودة البيانات توقعات أو جوانب محددة وقابلة للقياس تُستخدم لتقييم ما إذا كان سجل البيانات أو عنصر البيانات يفي بمعيار الجودة المتوقع.
لضمان أن المعايير المستخدمة لتقييم بيانات مرجعية LEI ذات صلة ومؤثرة، أجرت GLEIF تحليلًا متعمقًا لمفاهيم ومعايير جودة البيانات المعترف بها دوليًا. وقد استرشدت بهذه الدراسة في وضع اثني عشر معيارًا متميزًا لجودة البيانات من أجل وضع معيار مرجعي شفاف وموضوعي لتقييم مستوى جودة البيانات داخل نظام LEI العالمي. وهذه المعايير هي: الدقة، وإمكانية الوصول، والاكتمال، والشمولية، والاتساق، والحداثة، والنزاهة، والمصدر، والتمثيل، والتوقيت، والتفرد، والصحة.
ويسمح كل معيار بإجراء تقييم قائم على القواعد أو الخوارزميات لضمان الاتساق وقابلية التوسع في تطبيقه. تطبق GLEIF هذه المعايير لتقييم بيانات LEI بشكل منهجي وفقًا لمعايير مرجعية محددة. ويتم تنفيذ عمليات التحقق من جودة البيانات هذه كقواعد منطقية منظمة، مما يسمح بالتحقق الدقيق والآلي من عناصر البيانات. يتم تخصيص كل فحص بشكل فريد لمعيار جودة واحد، مما يخلق رابطًا واضحًا وقابلًا للتتبع بين القواعد وأبعاد الجودة المقابلة لها. تشكل هذه البنية الأساس لتقارير جودة البيانات الشهرية ولوحات المعلومات العامة.
تسليط الضوء على الصحة والسلامة والاتساق
في حين أن جميع معايير جودة البيانات الاثني عشر ضرورية، يركز هذا المدونة على دور "الصحة" و"السلامة" و"الاتساق" في ضمان جودة بيانات LEI:
الصحة: ضمان التنسيق والهيكل الصحيحين
تشير الصحة إلى مدى توافق قيمة البيانات مع مجموعة قيم المجال الخاص بها. وهي تضمن توافق كل عنصر من عناصر بيانات LEI مع التنسيقات وقوائم الرموز المحددة مسبقًا. يتم تقييم الصحة من خلال 33 فحصًا فرديًا، والتي حققت مجتمعة متوسط درجة جودة البيانات لهذا المعيار بلغ 99.99 في مايو. وتشمل عمليات الفحص التحقق من أن الرموز الإقليمية تتبع المعيار الدولي ISO 3166-1/2 (المعيار الدولي الذي يحدد الرموز التي تمثل أسماء البلدان وتقسيماتها الفرعية)، أو أن السجل يدار من قبل جهة إصدار معرّفات الكيانات القانونية معتمدة.
بشكل عام، تعمل الصلاحية على تحسين قابلية التشغيل البيني للنظام وتقليل مخاطر أخطاء المعالجة في سير العمل الآلي.
النزاهة: ضمان السلامة المنطقية
تتألف النزاهة من 29 عملية تحقق وحققت متوسط درجة جودة البيانات 99.98 في مايو، مما يعكس مستوى عالٍ من نزاهة البيانات ودقتها. وتشمل عمليات التحقق المخصصة التحقق مما إذا كانت الاستثناءات في التقارير متميزة ولا توجد لها سجلات علاقات متزامنة، أو ما إذا كان هناك علاقة فرع دولي نشط واحد فقط لكل بلد.
تمنع النزاهة تضارب المعلومات في سجلات LEI، مما يساعد المستخدمين على الاعتماد على البيانات بثقة في منطقها الداخلي. وهي تشير إلى درجة مطابقة بيانات LEI لقواعد علاقات البيانات المحددة، وتفحص ما إذا كانت الحقول المطلوبة مملوءة بشكل مناسب، وما إذا كانت العلاقات بين الحقول (مثل الكيانات الأم والكيانات التابعة) متسقة، وما إذا كانت هناك أي توليفات متناقضة أو مستحيلة منطقياً.
الاتساق: فرض التطبيق الموحد
يقيّم الاتساق مدى احتفاظ بيانات فريدة بنفس القيمة عبر مجموعات بيانات متعددة. ويضمن ذلك تطبيق الأشكال القانونية ورموز الاختصاص القضائي بشكل موحد واتباع أنواع الكيانات المماثلة لقواعد تسمية متسقة. ويدعم ذلك 25 فحصًا مخصصًا، بمتوسط درجة جودة البيانات 99.99 في مايو. وتشمل الفحوصات التأكد من أن رمز سلطة التسجيل المعلن يتوافق مع الاختصاص القضائي القانوني، أو أن كيانات الصناديق تستخدم فئة الكيان المناسبة.
تضمن البيانات المتسقة قابلية مقارنة سجلات LEI وقابليتها للتشغيل البيني، بغض النظر عن مكان إنشائها أو الجهة التي أنشأتها. وهذا يسهل تجميع البيانات بدقة، ويدعم التحليل عبر الحدود الموثوق به، ويعزز بشكل كبير القيمة التحليلية وقابلية استخدام مجموعات بيانات LEI للجهات التنظيمية والمؤسسات المالية وأصحاب المصلحة الآخرين.
وتعد الاتساق أمرًا بالغ الأهمية في نظام موزع مثل نظام LEI العالمي. فبدون الالتزام الموحد بالمعايير المشتركة عبر الولايات القضائية والقطاعات والكيانات، ستتضرر سلامة البيانات.
تحويل البيانات إلى فرص
يعد الحفاظ على جودة البيانات أمرًا ضروريًا لتشكيل مستقبل نظام مالي متصل وشفاف.
تضمن معايير جودة البيانات الخاصة بـ GLEIF دقة بيانات LEI واكتمالها وملاءمتها للاستخدام الاستراتيجي عبر الولايات القضائية والقطاعات، مع صحة وسلامة واتساق أساسيين لتحويل المعلومات المجزأة إلى مورد عالمي موثوق به.
من خلال وضع معايير واضحة وتوفير رؤى شفافة وقابلة للقياس، تمكّن GLEIF المستخدمين من اتخاذ قرارات مستنيرة مع الثقة في أن البيانات الدقيقة تدعم خياراتهم. تعزز هذه المعايير البيانات وتتيح الموثوقية النظامية في كل شيء بدءًا من التقارير التنظيمية إلى تحليل المخاطر وإدارة الهوية الرقمية.
مع تزايد الطلب على بيانات الكيانات القابلة للتحقق وعالية الجودة، فإن التزام GLEIF بتوفير بيانات عالية الجودة يجعل معرّف الكيان القانوني (LEI) عاملاً أساسيًا في تعزيز الثقة الرقمية العالمية.
فإذا رغبتم في التعليق على منشور في المدوّنة، يُرجى زيارة خاصيّة المدوّنة على موقع GLEIF الإلكتروني باللغة الإنجليزية لنشر تعليقكم. ويُرجى تعريف أنفسكم بذكر الاسم الأول واسم العائلة. سوف يظهر اسمكم بجانب تعليقكم. لن تُنشر عناوين البريد الإلكتروني. يرجى الملاحظة بأنه من خلال الدخول إلى منتدى المناقشة أو المساهمة فيه فأنتم توافقون على الالتزام بشروط سياسة التدوين لدى GLEIF، ولذا يرجى قراءتها جيدًا.
تترأس زورنيتسا مانولوفا قسم إدارة جودة البيانات وفريق علوم البيانات في Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). منذ أبريل 2018، تتولى مسؤولية تعزيز وتحسين إطار عمل جودة البيانات ومراقبة البيانات الراسخ من خلال تقديم مناهج تحليل بيانات مبتكرة. في السابق، كانت زورنيتسا تتولى إدارة مشروعات تحليل بيانات الطب الشرعي في التحقيقات المالية الدولية في PwC Forensics. وتحمل دبلومة ألمانية في علوم الكمبيوتر مع التركيز على التعلم الآلي من جامعة فيليبس في ماربورغ.
