الترجمات غير الإنجليزية على هذا الموقع الإلكتروني مدعومة بالذكاء الاصطناعي. نحن لا نضمن الدقة ولسنا مسؤولين عن أي أخطاء أو أضرار ناتجة عن استخدام المحتوى المترجم. في حالة وجود أي تضارب أو غموض، النسخة الإنجليزية تسود.
تحويل البيانات إلى فرص: مقياس الشهر - معايير جودة البيانات (تابع)
جودة البيانات عالية الجودة هي أكثر من مجرد معيار - إنها ضرورة استراتيجية للثقة والالتزام وقابلية التشغيل البيني على مستوى العالم. في مدونة هذا الشهر، تواصل زورنيتسا مانولوفا - رئيس إدارة جودة البيانات وعلوم البيانات في GLEIF، استكشاف دور معايير جودة البيانات وأهميتها الحاسمة كجزء من إطار عمل إدارة جودة البيانات لدى GLEIF في ضمان بقاء بيانات معرّفات الكيانات القانونية موثوقة ومحدثة ومناسبة للاستخدام العالمي من قبل المؤسسات المالية والهيئات التنظيمية والمشاركين في السوق.
المؤلف: زورنيتسا مانولوفا
التاريخ: 07-07-2025
مشاهَدات:
وفي ظل اقتصاد عالمي مترابط بشكل متزايد، فإن قدرة المؤسسات على الوثوق بالبيانات واستخدامها بفعالية هي أساس الابتكار والنمو والقدرة التنافسية.
يُعد نظام البيانات عالي الجودة محركًا للتغيير والابتكار الذي يُمكّن المؤسسات من تحديد الفرص الجديدة واغتنامها، في حين أن انخفاض جودة البيانات يمكن أن يؤدي إلى عدم الكفاءة والتعرض للمخاطر التنظيمية والمخاطر المتعلقة بالسمعة.
تلتزم GLEIF بتحسين جودة وموثوقية وسهولة استخدام بيانات معرّفات الكيانات القانونية. وقد نشرت منذ عام 2017 تقارير شهرية مخصصة لإظهار المستوى العام لجودة البيانات التي تم تحقيقها في نظام معرّفات الكيانات القانونية العالمي بشفافية.
ولمساعدة القطاع على فهم مبادرات جودة البيانات الخاصة ب GLEIF والوعي بها على نطاق أوسع، تستكشف سلسلة المدونات الجديدة هذه المقاييس الرئيسية المضمنة في التقارير.
تواصل مدونة هذا الشهر دراسة معايير جودة البيانات.
في اقتصاد اليوم الذي يعتمد على البيانات، يُعد استخدام بيانات الكيانات القانونية عالية الجودة أمرًا بالغ الأهمية لدفع الابتكار وضمان الالتزام وتعزيز الثقة في الأسواق العالمية. تضمن GLEIF أعلى المعايير الممكنة من خلال إطار عمل منظم لإدارة جودة البيانات، والذي يحدد اثني عشر معيارًا متميزًا وقابلًا للقياس لجودة البيانات لتقييم سجلات معرّفات الكيانات القانونية (LEI) بشكل موضوعي.
تُعد الدقة والشمولية والتمثيل مكونات أساسية لإطار عمل مرن لبيانات معرّفات الكيانات القانونية يدعم كلاً من الاحتياجات التنظيمية وقابلية التشغيل البيني العالمي السلس. ويضمنان معًا أن بيانات معرّفات الكيانات القانونية ليست صحيحة وكاملة من الناحية الفنية فحسب، بل يتم تقديمها أيضًا بطريقة منظمة ومتسقة.
الدقة: تعكس حقائق العالم الحقيقي، بشكل موثوق به
تعزز البيانات الدقيقة الثقة في نظام معرّفات الكيانات القانونية وتعزز الالتزام التنظيمي وتدعم المعاملات الشفافة بين المؤسسات.
تعمل الدقة على تقييم مدى تطابق البيانات المرجعية للكيان القانوني مع معلومات الكيان القانوني من مصادر موثوقة، وتقدير مدى خلو البيانات من الأخطاء التي يمكن تحديدها. ويمكن أن تكون أحد أكثر المعايير تعقيدًا في التقييم، حيث إنها غالبًا ما تعتمد على بيانات مرجعية خارجية، مما يضيف طبقة من التعقيد إلى عمليات التحقق. ومع ذلك، وعلى الرغم من الاعتراضات على ضمان الدقة المطلقة، تلتزم GLEIF بتحقيق أعلى معايير الدقة الممكنة من خلال التحسينات المستمرة.
يتم تقييم الدقة حاليًا من خلال 14 عملية تحقق فردية ، والتي حققت مجتمعةً متوسط نقاط جودة البيانات 99.99 في حزيران (يونيو). تشمل عمليات التحقق التحقق من أن الشكل القانوني للصندوق مصنف بشكل صحيح، أو أن هناك مجموعات معقولة للاستثناءات الأصلية، أو أن الرموز البريدية تتطابق مع التنسيق المحدد للبلد.
الشمولية: التأكد من وجود جميع الحقول المطلوبة
تتيح سجلات معرّفات الكيانات القانونية الشاملة إجراء تحليل دقيق للمخاطر وتدعم اتخاذ قرارات تنظيمية وتجارية مستنيرة.
تشير الشمولية إلى اكتمال السجلات المرجعية لمعرّفات الكيانات القانونية، مما يضمن عدم وجود أي حقول إلزامية مفقودة. وبالإضافة إلى التحقق من أن السجلات صالحة من الناحية الفنية وفقًا لقواعد ملف البيانات المشترك (CDF) وقواعد تعريف مخطط XSD، فإن عمليات التحقق هذه تذهب إلى أبعد من ذلك، حيث تضمن احتواء كل سجل على جميع البيانات الأساسية والهادفة، بما في ذلك أسماء الكيانات والعناوين وتفاصيل التسجيل وسجلات العلاقات حيثما أمكن.
مع وجود 14 عملية تحقق مركّزة ، فإن الشمولية تحافظ باستمرار على مستوى عالٍ، حيث حققت متوسط نقاط جودة البيانات 99.99 في يونيو. ومن الأمثلة على هذه الفحوصات التحقق من أن الاسم القانوني للكيان معقول وغير مكرر، والتأكد من أن سجلات المتقاعدين مرتبطة بشكل صحيح بحدث الكيان القانوني المقابل، والتأكد من تقديم معلومات إضافية عندما لا يتوفر رمز سلطة التسجيل أو رمز الشكل القانوني في قوائم الرموز الرسمية.
التمثيل: اتباع المعايير
يعمل التمثيل المتسق عبر سجلات معرّفات الكيانات القانونية على تحسين قابلية التشغيل البيني للنظام، ويعزز قابلية القراءة، ويضمن التكامل السلس في الأنظمة التنظيمية ونماذج المخاطر وسير العمل الآلي.
يقيّم التمثيل ما إذا كانت عناصر بيانات معرّفات الكيانات القانونية معروضة بطريقة متسقة وموحدة. وتتضمن الجوانب الرئيسية الالتزام بالأنماط والترميز المناسب للأحرف والتنسيقات وعلامات اللغة والالتزام بمعايير الرموز مثل ISO 20275، التي تحدد رموز النموذج القانوني للكيانات (ELF).
وقد حافظ التمثيل الذي تم تقييمه من خلال 14 فحصًا، على أداء شبه مثالي من حيث الجودة، وهو ما انعكس في حصوله على 99.99 درجة في يونيو. ومن الأمثلة على هذه الفحوصات تقييم التطبيق المتسق لمجموعات الأحرف، مثل التأكد من احتواء الأسماء أو العناوين القانونية على علامة اللغة المناسبة واحتواء معلومات الخلف على إدخالات صحيحة.
تحويل البيانات إلى فرص
تلعب الدقة والشمولية والتمثيل دورًا حاسمًا في ضمان أن بيانات معرّفات الكيانات القانونية ليست صحيحة وكاملة فحسب، بل ومنظمة بشكل متسق للاستخدام العالمي السلس. تعمل هذه الأبعاد مع معايير جودة البيانات الأخرى لإنشاء أساس قوي لموثوقية البيانات التي تدعم نظام معرّفات الكيانات القانونية العالمي، مما يتيح اتخاذ قرارات واثقة والالتزام المبسط والتفاعلات الرقمية الموثوقة.
إن تفاني GLEIF في تعزيز إطار عمل إدارة جودة البيانات واستكشاف معايير جودة إضافية يعكس التزامنا الثابت بالجودة الشاملة للبيانات. وهذا يضع مستخدم البيانات في قلب جميع جهود الجودة، وهو دليل على جهودنا المستمرة لزيادة قابلية استخدام البيانات المرجعية لمعرّفات الكيانات القانونية وشفافيتها وموثوقيتها في السوق العالمية.
فإذا رغبتم في التعليق على منشور في المدوّنة، يُرجى زيارة خاصيّة المدوّنة على موقع GLEIF الإلكتروني باللغة الإنجليزية لنشر تعليقكم. ويُرجى تعريف أنفسكم بذكر الاسم الأول واسم العائلة. سوف يظهر اسمكم بجانب تعليقكم. لن تُنشر عناوين البريد الإلكتروني. يرجى الملاحظة بأنه من خلال الدخول إلى منتدى المناقشة أو المساهمة فيه فأنتم توافقون على الالتزام بشروط سياسة التدوين لدى GLEIF، ولذا يرجى قراءتها جيدًا.
تترأس زورنيتسا مانولوفا قسم إدارة جودة البيانات وفريق علوم البيانات في Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). منذ أبريل 2018، تتولى مسؤولية تعزيز وتحسين إطار عمل جودة البيانات ومراقبة البيانات الراسخ من خلال تقديم مناهج تحليل بيانات مبتكرة. في السابق، كانت زورنيتسا تتولى إدارة مشروعات تحليل بيانات الطب الشرعي في التحقيقات المالية الدولية في PwC Forensics. وتحمل دبلومة ألمانية في علوم الكمبيوتر مع التركيز على التعلم الآلي من جامعة فيليبس في ماربورغ.
