すべての取引主体識別子（LEI）レコードは、対応する取引主体に関する参照データとリンクされています。これには、取引主体の正式名称やその他の名称、法的形態や管轄区域、住所情報、登録状況などが含まれます。
取引主体参照データは静的なものではなく、取引主体の状況の変化に伴い変化します。企業は、移転したり、正式名称や法人形態を変更したり、登録状況や親法人を更新したり、あるいは企業イベントを経験したりすることがあります。グローバルなLEIデータプールの正確性を確保し、グローバルLEIシステムへの信頼を維持するためには、LEIデータがこうした変化に遅れずに対応しなければなりません。
LEI発行者が管轄する事業体のデータを再検証する義務付けられた年次更新プロセスに加え、LEI参照データの変更は、一般に公開されている「Challenge LEI Data」サービスを通じて特定することも可能です。 さらに、GLEIFは毎日外部データソースを処理し、既存のLEI記録と照合しています。不一致の可能性があることが特定された場合、GLEIFはLEIを管理する組織に対して更新要求を発動することができます。
しかし、LEI データを最新の状態に保つことは、その一環に過ぎません。データ利用者は、何が変更されたかを知る必要もあります。LEI データの有用性において、その適時性と最新性は極めて重要です。特に注目すべき事業体について、何がいつ変更されたかを迅速に特定できれば、利用者は変更内容を検証し、より確信を持って自社のシステムを更新することができます。
変動指標：LEIデータはどの程度変化しているか？
過去1か月の平均では、1日あたり7,354件のLEIレコードが追加または変更され、1か月全体で約220,620件の変更がありました。したがって、LEIデータセット全体を繰り返し処理するのではなく、これらの変更のみを抽出して処理することは、データ利用者にとって大きな違いをもたらします。
GLEIFは、さまざまなユーザーのニーズに対応するため、LEIデータを異なる形式で提供しています。一般的に使用されるファイル形式には、以下の2つがあります：
GLEIF は、GLEIF API を通じて LEI データへのアクセスも提供しており、これによりユーザーやアプリケーションは、プログラムによって個々の LEI レコードや関連情報を取得することができます。
LEI データを扱うユーザーにとってのチャレンジは、多くの場合、データそのものへのアクセスではなく、変更点を迅速に特定し理解することにあります。
本記事では、LEI データの変更を特定するための 2 つの実用的な方法、すなわち「デルタファイルの活用」と「GLEIF API を使用して LEI の最新のフィールド変更を確認する方法」について解説します。どちらのアプローチも、大量のデータを「何が変更されたか、変更前後の値は何か」という、はるかに単純な問いへと変換するのに役立ちます。
また、これらのアプローチの実用的な実装例を示すJupyterノートブックも用意されています。
デルタファイルには何が含まれているのか？
ゴールデン・コピーは特定の時点におけるLEIデータの完全な概要を提供しますが、デルタファイルには前回の公開以降に変更または追加されたレコードのみが含まれています。デルタファイル内のLEIを確認することで、ユーザーはLEIが以下のいずれに該当するかを迅速に判断できます：
レコードが変更された場合、GLEIFは変更された特定のフィールドを強調表示し、以前の値と現在の値を並べて表示します。 例えば、あるLEIの正式名称は変更されていないものの、法定住所、登録状況、または親会社情報が更新されていることが確認できる場合があります。これにより、ユーザーはレコード全体を再度確認する代わりに、注意が必要な部分だけに集中することができ、貴重な時間を節約できます。
GLEIF API による変更内容の確認
GLEIF APIは、最近のLEIの更新内容を把握するための別の手段を提供します。2つのダウンロード済みファイルを比較する代わりに、APIはLEIのフィールド変更履歴を提供します。これにより、ゴールデン・コピーファイルやDeltaファイル全体を手動で処理することなく、エンティティに対する最新の変更を特定できます。
よりシンプルな操作を実現するために、まず最新の変更日を特定し、その日に変更されたフィールドのみを表示することも可能です。これにより、次のような質問への回答が容易になります。
変更内容をより理解しやすくする
生のフィールド名や変更履歴は、特に基礎となるデータ構造に不慣れなユーザーにとっては解釈が難しい場合があります。変更内容を意味のあるカテゴリにグループ化することで、結果の確認がはるかに容易になります。こうしたカテゴリの例としては、次のようなものがあります：
これにより、ユーザーはソースデータ構造ではなく、変更の理由に集中することができます。
メリット
これらのアプローチにより、データ利用者は関心のあるエンティティに関するデータに効率的にアクセスし、解釈できるようになります。具体的には、以下のことが可能になります。
LEIの更新情報を確認するための実用的な方法
これら 2 つのアプローチは、それぞれ異なる目的を果たし、互いに補完し合います。デルタファイルは、公開されたファイルを扱い、データセット間でどのレコードが変更されたかを検証する際に役立ちます。API によるアプローチは、個々の LEI について、記録された最新の変更を迅速に確認したい場合に役立ちます。 これらを組み合わせることで、大規模なLEIデータセットから、何が変更されたかを明確に把握できる状態へと移行するための実用的な手段が提供され、LEIデータへのアクセス、確認、理解が容易になります。自社のシステムでエンティティデータを管理しているユーザーにとって、これらのアプローチにより、LEIデータの変更は「処理すべきもの」から「行動に移せる情報」へと変わります。
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Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF)において、データ品質管理・データサイエンス・チームを率いています。2018年4月以来、画期的なデータ・アナリティクス手法を導入することにより、確立されたデータ品質とデータ・ガバナンスの枠組みの強化と改善の責任を担っています。前職は、PwC Forensicsの国際金融調査に関するフォレンジック・データ分析プロジェクトの管理を担当。フィリップ大学マールブルクで機械学習を中心としたコンピュータ科学の学位を取得。
