相互接続が進むグローバル経済において、組織がデータを信頼し効果的に利用する能力は、イノベー ション、成長、競争力の基盤である。
高品質なデータ・エコシステムは、組織が新たな機会を特定し、それを捉えることを可能にする変化とイノベーションの推進力である。同時に、データ品質が低いと非効率につながり、組織は規制や風評のリスクにさらされることになります。
GLEIF は、LEI データの品質、信頼性及び有用性の最適化にコミットしている。2017 年以降、グローバル LEI システムで達成されたデータ品質の全体的なレベルを透明性をもって示すため、専用の月次レ ポートを公表している。
GLEIF のデータ品質イニシアチブのより広範な業界の理解と認識を助けるため、この新し いブログ・シリーズは、報告書に含まれる主要な指標を探求する。
今月のブログは、取引主体イベントを検討する。
取引主体識別子（LEI）は、組織に関する検証可能な単一のグローバルに信頼される情報源を提 供するよう設計されている。しかし、組織は急速に変化する可能性がある。取引主体識別子として知られるこれらの変更の追跡と報告は、グローバル識別子としての LEI の完全性と正確性を維持するために不可欠である。
取引主体イベントとは何か？
取引主体イベントとは、規制監視委員会（ROC）が定義するとおり、取引主体の参照データ、ライフ サイクル又は企業構造における重要な変更をいう。取引主体イベントは、組織の運営方法、規制当局による認識方法、または金融エコシステムへの参加 方法に影響を与える可能性のある様々なコーポレートアクションを捕捉する。現在、取引主体イベントには、所有者の変更、合併・買収、名称や住所の変更、エンティティの終了など、20のタイプがある。
取引主体イベントを追跡することにより、グローバル LEI システムは、グローバルな金融市場全体 の透明性を継続的に強化することができる。正確なイベント報告は、規制当局がリスクを評価し、金融機関がクリーンなデータを維持し、 取引相手が誰であるかを確信を持って特定することを支援する。
取引主体イベントの報告
取引主体イベントが発生した場合は、その取引主体を発行する付番機関（LOU）に速やかに報告しなけれ ばなりません。各取引主体イベントは、明確性と文脈を提供する一連の構造化された属性を使用して報告される：
次に、GLEIF は 3 つの異なるカテゴリのイベントを区別します：
11 月 30 日時点で、LEI レコードの約 6 件に 1 件（合計 3,135,298 件のうち 590,459 件）が、少なくとも 1 つの取引主体イベントの報告を含んでおり、これは LEI データ全体の継続的な更新を反映している。同日、12 の取引主体イベントが新たに追加され、捕捉されている企業活動の着実な流れが浮き 彫りにされた。11 月 1 日以降に発効した最近完了したイベントを見ると、LEI データに反映されるまでの平均時間は わずか 1.6 日であった。これは、新情報がいかに効率的に取り込まれ、LEI の記録がタイムリーで信頼できるものであることを示している。システムに記録された取引主体イベントを定期的にモニターするため、GLEIF は取引主体イベント専用 のビューを含むデータ・モニタリング・ダッシュボードを提供している。
取引主体イベント報告の強化
GLEIF は取引主体イベントの特定、検証、報告の強化に取り組んでいます。外部データ・フィードの活用、取引主体イベントに合わせたデータ品質の確認、オープンで直感的 なダッシュボードを通じた新たな進展の追跡等のイニシアチブを通じて、LEI 記録の精度と一貫性は 改善され続けている：
データフィード
データ品質管理枠組みの一部として、GLEIF は、通常の更新プロセス以外の取引主体イベントのタイム リーな更新を確保するため、いわゆる「データフィード」を統合した。データフィードは、社名変更、合併、その他のコーポレートアクションなど、取引主体に 影響を与える重要なイベントに関する最新情報を提供する外部データソースである。このデータを定期的に（例えば、毎日又は毎週）受信することにより、GLEIF は、LEI の 記録が最新でなくなる可能性がある時期を迅速に特定することができる。システムはその後、自動的に LEI 発行者のための一括チャレンジを作成し、検出されたイベントの種類及び更新が必要と思われるフィールドを強調する。このプロセスは、LEI 記録の正確性、適時性及び信頼性の維持を支援し、高品質の実体デー タに依拠する全ての者に利益をもたらす。
データ品質の確認。
GLEIF は、取引主体イベントがグローバル LEI システムのルールに従って記録されることを確保し、 正確かつ一貫性のある報告を促進するために、専用のデータ品質の確認セットを開発した。これらのチェックの例は、過去の名称変更に対応するイベントが存在することの確認、二重 付番が存在しないことの確認、日付の信憑性のチェック、及び関連する退任記録について後継者 情報が利用可能であることの確認を含む。2025年11月、取引主体イベントに焦点を当てたチェックの平均失敗件数は、前報告月と比較して14件から11件に改善された。
オープンソース・コード
オープンデータの実践とコラボレーションを促進するために進行中のGODINイニシアチブの一環として、次のJupyter Notebookでは、取引主体イベントをどのように使用して、時間経過に伴う主体更新の包括的なビューを生成できるかを探ります。これらのイベントを分析することにより、ユーザーは、どのような変更がいつ発生し、それらが LEI レコードのライフサイクルにどのような影響を与えるかを容易に理解することができる。これは、過去の LEI データに反映された退職、構造調整及びその他の重要な変遷についてのより深い洞察を可能にする。特に、オープン・ソース・コードは、データ・ユーザーが取引主体イベントの影響を受けるフィールド の過去の値をリンクすること、又は関心のある LEI についてだけでなく、該当する場合にはその後継につ いても情報を得るために API コールを連鎖させることを可能にする。
データを機会に変換する
今日のオンデマンドの世界では、反応性と即時性は、LEI データが現実を反映し、金融機関、規制当局、市 場参加者によるグローバルな使用に適合することを確保するための鍵である。主要なコーポレート・アクション及び構造的変更が迅速かつ正確に対処されることを可能にする 様々なイニシアティブを通じて、GLEIF はグローバル LEI システム全体で意義ある改善を推進し、よ りオープンで信頼できるグローバルなデータ・エコシステムを促進している。
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Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF)において、データ品質管理・データサイエンス・チームを率いています。2018年4月以来、画期的なデータ・アナリティクス手法を導入することにより、確立されたデータ品質とデータ・ガバナンスの枠組みの強化と改善の責任を担っています。前職は、PwC Forensicsの国際金融調査に関するフォレンジック・データ分析プロジェクトの管理を担当。フィリップ大学マールブルクで機械学習を中心としたコンピュータ科学の学位を取得。
