Bu web sitesindeki İngilizce dışındaki çeviriler yapay zeka tarafından desteklenmektedir. Doğruluğu garanti etmiyoruz ve çevrilmiş içeriğin kullanımından kaynaklanan herhangi bir hata veya zarardan sorumlu değiliz. Tutarsızlık veya belirsizlik durumunda, İngilizce versiyon geçerli olacaktır.
Verileri Fırsatlara Dönüştürmek: Ayın Metriği - Veri Kalitesi Kriterleri (Devamı)
Yüksek kaliteli veri bir ölçütten daha fazlasıdır; küresel güven, Uyum ve birlikte çalışabilirlik için stratejik bir gerekliliktir. Bu ayki blogda, GLEIF Veri Yönetimi ve Veri Bilimi Başkanı Zornitsa Manolova, LEI verilerinin güvenilir, güncel ve finansal kurumlar, düzenleyiciler ve piyasa katılımcıları tarafından global kullanıma uygun kalmasını sağlamada Veri Kalitesi Kriterlerinin rolünü ve GLEIF'in Veri Kalitesi Yönetimi Çerçevesinin bir parçası olarak kritik önemini incelemeye devam ediyor.
Yazar: Zornitsa Manolova
Tarih: 2025-07-07
Görünümler:
Giderek daha fazla birbirine bağlı hale gelen küresel ekonomide, kurumların verilere güvenme ve bunları etkin bir şekilde kullanma becerisi inovasyon, büyüme ve rekabet gücünün temelini oluşturmaktadır.
Yüksek kaliteli bir veri ekosistemi, kuruluşların yeni fırsatları belirleyip yakalamasını sağlayan bir değişim ve inovasyon itici gücüdür; düşük veri kalitesi ise verimsizliğe ve düzenleyici ve itibar risklerine maruz kalmaya yol açabilir.
GLEIF, LEI verilerinin kalitesini, güvenilirliğini ve kullanılabilirliğini optimize etmeye kendini adamıştır. Global LEI Sisteminde elde edilen genel Veri Kalitesi düzeyini şeffaf bir şekilde göstermek için 2017'den bu yana özel aylık raporlar yayınlamaktadır.
GLEIF'in Veri Kalitesi girişimlerinin sektör tarafından daha iyi anlaşılmasına ve farkındalığına yardımcı olmak için bu yeni blog serisi, raporlarda yer alan temel metrikleri incelemektedir.
Bu ayki blog Veri Kalitesi Kriterlerini incelemeye devam ediyor.
Günümüzün veri odaklı ekonomisinde, yüksek kaliteli Tüzel Kişi verilerinin kullanımı, inovasyonu teşvik etmek, Uyumu sağlamak ve küresel piyasalarda güveni teşvik etmek için çok önemlidir. GLEIF, Tüzel Kişi Kimlik Kodu (LEI) kayıtlarını objektif olarak değerlendirmek için on iki farklı, ölçülebilir Veri Kalitesi Kriteri tanımlayan yapılandırılmış bir Veri Kalitesi Yönetim Çerçevesi aracılığıyla mümkün olan en yüksek standartları sağlar.
Doğruluk, Kapsamlılık ve Temsil üzerine bir spot ışığı
Doğruluk, Kapsamlılık ve Temsil, hem düzenleyici ihtiyaçları hem de sorunsuz global birlikte çalışabilirliği destekleyen esnek bir LEI veri çerçevesinin kritik bileşenleridir. Birlikte, LEI verilerinin yalnızca teknik olarak doğru ve eksiksiz olmasını değil, aynı zamanda yapılandırılmış, tutarlı bir şekilde sunulmasını da sağlarlar.
Doğruluk: Gerçek dünya gerçeklerini güvenilir şekilde yansıtın
Doğru veriler LEI sistemine olan güveni güçlendirir, yasal uyumu artırır ve kurumlar arasında şeffaf işlemleri destekler.
Doğruluk, LEI referans verilerinin yetkili kaynaklardan alınan tüzel kişi bilgilerine ne kadar yakın karşılık geldiğini değerlendirerek verilerin tanımlanabilir hatalardan ne ölçüde arınmış olduğunu tahmin eder. Genellikle harici referans verilerine bağlı olduğundan ve kontrollere bir karmaşıklık katmanı eklediğinden, değerlendirilmesi daha karmaşık kriterlerden biri olabilir. Bununla birlikte, mutlak kesinliği garanti etmek zor olsa da, GLEIF sürekli iyileştirmeler yoluyla mümkün olan en yüksek doğruluk standartlarına ulaşmaya kararlıdır.
Doğruluk şu anda 14 ayrı Veri Kalitesi Denetimi ile değerlendirilmektedir ve bu denetimler Haziran ayında toplu olarak 99.99 Ortalama Veri Kalitesi Puanı elde etmiştir . Kontroller arasında bir fonun yasal şeklinin doğru kategorize edildiğinin, ebeveyn istisnaları için makul kombinasyonların bulunduğunun veya posta kodlarının ülkenin öngörülen formatına uygun olduğunun doğrulanması yer almaktadır.
Kapsamlılık: Gerekli tüm alanların mevcut olduğundan emin olun
Kapsamlı LEI kayıtları doğru risk analizini mümkün kılar ve iyi bilgilendirilmiş düzenleyici ve ticari karar alma süreçlerini destekler.
Kapsamlılık, LEI referans kayıtlarının eksiksizliğini ifade eder ve hiçbir zorunlu alanın eksik olmamasını sağlar. Ortak Veri Dosyası (CDF) ve XML şema tanımı (XSD) kuralları uyarınca kayıtların teknik olarak geçerli olduğunu doğrulamanın yanı sıra, bu kontroller bir adım daha ileri giderek her bir kaydın tüzel kişi adları, adresleri, kayıt ayrıntıları ve geçerli olduğu durumlarda ilişki kayıtları dahil olmak üzere tüm temel ve anlamlı verileri içermesini sağlar.
Uygulanan 14 odaklı Veri Kalitesi Denetimi ile kapsamlılık, Haziran ayında 99,99 Ortalama Veri Kalitesi Puanına ulaşarak sürekli olarak yüksek bir standardı korumaktadır . Bu kontrollere örnek olarak bir tüzel kişiliğin yasal adının makul olduğunun ve mükerrer olmadığının doğrulanması, emekli kayıtların ilgili tüzel kişilik olayına uygun şekilde bağlandığından emin olunması ve bir tescil makamı veya yasal form kodunun resmi kod listelerinde henüz mevcut olmadığı durumlarda ek bilgilerin sağlandığının teyit edilmesi verilebilir.
Temsil: Standartlar için formatları takip edin
LEI kayıtları genelinde tutarlı temsil, sistem birlikte çalışabilirliğini geliştirir, okunabilirliği artırır ve düzenleyici sistemlere, risk modellerine ve otomatik iş akışlarına sorunsuz entegrasyon sağlar.
Temsil, LEI veri unsurlarının tutarlı ve standartlaştırılmış bir şekilde sunulup sunulmadığını değerlendirir. Temel hususlar arasında kalıplara bağlılık, uygun karakter kodlaması, formatlar, dil etiketlemesi ve Tüzel Kişi Yasal Formu (ELF) kodlarını tanımlayan ISO 20275 gibi kod standartlarına uyum yer alır.
14 kontrolle değerlendirilen temsil, Haziran ayında aldığı 99.99 puanla mükemmele yakın kalite performansını sürdürmüştür . Bu kontrollere örnek olarak, yasal adların veya adreslerin uygun dil etiketini içerdiğinden ve ardıl bilgilerinin geçerli girişler içerdiğinden emin olmak gibi karakter setlerinin tutarlı bir şekilde uygulandığının değerlendirilmesi verilebilir.
Verilerin fırsatlara dönüştürülmesi
Doğruluk, kapsamlılık ve temsil, LEI verilerinin yalnızca doğru ve eksiksiz olmasını değil, aynı zamanda sorunsuz global kullanım için tutarlı bir şekilde yapılandırılmasını sağlamada kritik bir rol oynar. Bu boyutlar diğer Veri Kalitesi Kriterleri ile birlikte çalışarak Global LEI Sisteminin temelini oluşturan veri güvenilirliği için sağlam bir temel oluşturur ve güvenli karar verme, kolaylaştırılmış Uyum ve güvenilir dijital etkileşimlere olanak sağlar.
GLEIF'in Veri Kalitesi Yönetim Çerçevesini geliştirmeye ve ek kalite kriterlerini keşfetmeye olan bağlılığı, Toplam Veri Kalitesine olan sarsılmaz bağlılığımızı yansıtmaktadır. Bu, veri kullanıcısını tüm kalite çabalarının merkezine yerleştirir ve LEI referans verilerinin global pazarda kullanılabilirliğini, şeffaflığını ve güvenilirliğini daha da artırmaya yönelik devam eden çabalarımızın bir kanıtıdır.
Bir blog yazısını yorumlamak isterseniz, lütfen yorumunuzu göndermek için İngilizce dilindeki GLEIF web sitesi blog işlevini ziyaret edin. Lütfen kendinizi adınız ve soyadınız ile tanıtın. Adınız, yorumunuzun yanında görünecektir. E-posta adresleri yayımlanmayacaktır. Lütfen tartışma panosuna erişerek veya katkıda bulunarak, GLEIF Bloglama Politikası şartlarına uymayı kabul ettiğinizi dikkate alın, bu nedenle lütfen dikkatlice okuyun.
Zornitsa Manolova, Global Legal Entity Identifier Foundation'da (GLEIF) Veri Kalitesi Yönetimi ve Veri Bilimi ekibini yönetmektedir. Nisan 2018'den beri yenilikçi veri analizi yaklaşımları kullanmaya başlayarak yerleşik veri kalitesi ve veri yönetimi çerçevesi geliştirip iyileştirmekten sorumludur. Zornitsa daha önce PwC Adli Hizmetler'de uluslararası finansal soruşturmalarda adli veri analizi projeleri yönetti. Marburg'daki Philipps Üniversitesinden Makine Öğrenimi odak noktasına sahip Alman Bilgisayar Bilimleri Diplomasına sahiptir.
