Verileri Fırsatlara Dönüştürmek: Ayın Metriği - Veri Kalitesi Kural Ayarı

Yüksek kaliteli veri bir ölçütten daha fazlasıdır; global güven, uyum ve birlikte çalışabilirlik için stratejik bir gerekliliktir. Bu blogda, GLEIF Veri Kalitesi Yönetimi ve Veri Bilimi Başkanı Zornitsa Manolova, Veri Kalitesi Denetimlerine yönelik yapılandırılmış, kural tabanlı bir yaklaşımın Global LEI Sistemi genelinde LEI referans verilerinin bütünlüğünü sağlamaya nasıl yardımcı olduğunu vurgulamaktadır.

---

---

Giderek daha fazla birbirine bağlı hale gelen küresel ekonomide, kurumların veriye güvenme ve veriyi etkin bir şekilde kullanma becerisi inovasyon, büyüme ve rekabet gücünün temelini oluşturmaktadır.

Yüksek kaliteli bir veri ekosistemi, kurumların yeni fırsatları tanımlamasını ve yakalamasını sağlayan bir değişim ve inovasyon itici gücüdür. Aynı zamanda, düşük Veri Kalitesi verimsizliğe ve düzenleyici ve itibar risklerine maruz kalmaya yol açabilir.

GLEIF, LEI verilerinin Veri Kalitesi, güvenilirliği ve kullanılabilirliğini optimize etmeye kendini adamıştır. Global LEI Sisteminde elde edilen genel Veri Kalitesi düzeyini şeffaf bir şekilde göstermek için 2017'den bu yana özel aylık raporlar yayınlamaktadır.

GLEIF'in Veri Kalitesi girişimlerinin sektör tarafından daha iyi anlaşılmasına ve farkındalığına yardımcı olmak için bu yeni blog serisi, raporlarda yer alan temel metrikleri incelemektedir.

Bu ayki blog Veri Kalitesi Kural Belirleme konusunu incelemeye devam ediyor.

Günümüzün birbirine bağlı finansal ekosisteminde, Tüzel Kişi Referans Verisinin güvenilirliği çok önemlidir. Bunun bilincinde olan Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF), Düzenleyici Gözetim Komitesi (ROC) ve LEI tahsis eden kurumlar ile yakın işbirliği içinde Global Tüzel Kişi Kimlik Kodu Sistemi genelinde Veri Kalitesi standartlarını geliştirme çabalarına öncülük etmiştir.

GLEIF, olağanüstü veri standartlarını sürdürme misyonunu desteklemek üzere, şeffaf ve ölçülebilir bir Veri Kalitesi Kriterleri setini tanımlayan yapılandırılmış bir Veri Kalitesi Yönetim Çerçevesini uygulamaya koymuştur. Bu kriterler, yüksek kaliteli veriyi neyin oluşturduğunu tanımlar ve LEI referans verilerinin bütünlüğünü değerlendirmek için nesnel bir ölçüt görevi görür.

GLEIF'in Veri Kalitesi Denetimleri, LEI referans verilerinin Ortak Veri Dosyası formatı altında tahsis, güncelleme, yönetim ve yayın için iş kurallarını ve bunların teknik uygulamalarını tanımlayan en son Durum Geçişi ve Doğrulama Kuralları ile uyumunu sağlamak üzere titizlikle tasarlanmıştır.

Bu blog Veri Kalitesi Denetimlerinin Veri Kalitesi Kuralı Belirleme ile nasıl tanımlandığını ve bunun daha güvenilir ve verimli bir küresel finansal altyapıya nasıl katkıda bulunduğunu incelemektedir.

Veri Kalitesi Kural Belirleme nedir?

Veri Kalitesi Kural Belirleme, her bir Veri Kalitesi Denetiminin Global LEI Sistemi genelinde nasıl tanımlandığını, yorumlandığını ve uygulandığını yöneten yapılandırılmış ve sistematik bir yaklaşımdır. Bu mekanizma, her bir Veri Kalitesi Denetiminin dört temel bileşeni içeren belirli bir yapı ile tasarlanmasını sağlar:

• Olgunluk seviyesi - ölçülen şeyle ilişkili süreçlerdeki gelişmelerin evrimini tanımlar.
• Kalite kriteri - verilerin belirlenmiş kalite ilkelerinden biriyle (örneğin, Doğruluk, Geçerlilik) ne kadar uyumlu olduğu.
• Kontrol niyeti - kuralın arkasındaki hedefi veya gerekçeyi tanımlar.
• Biçimlendirilmiş mantık - bir önkoşul ve bir koşulun kombinasyonu olarak ifade edilir.

Kontroller mantıksal bir "eğer-o zaman" formatını takip eder: Belirli bir ön koşul (X) yerine getirilirse, belirli bir koşul (Y) da yerine getirilmelidir.

Örneğin, bir tüzel kişi "emekli" olarak işaretlenmişse (ön koşul), kayıtta buna karşılık gelen bir tüzel kişi olayı bulunmalıdır (koşul). Bir kayıt ön koşulu karşılamıyorsa, kontrolün uygulanamaz olduğu kabul edilir. Bir kayıt önkoşulu karşılıyor ancak koşulu karşılamıyorsa, sonuç başarısız bir kontroldür. Her ikisi de karşılanırsa sonuç başarılıdır.

Her Veri Kalitesi Denetimi için mantığı kesin olarak tanımlayarak Kural Belirleme, Global LEI Sistemi genelinde her veri noktasının her seferinde aynı şekilde hesaplandığı tekrar üretilebilirliği sağlar. Bu, milyonlarca LEI kaydı genelinde Veri Kalitesinin şeffaf, tutarlı ve ölçeklenebilir bir şekilde değerlendirilmesini sağlayarak sürekli iyileştirmeyi ve global standartlarla uyumu kolaylaştırır.

Daha da fazla şeffaflığı ve operasyonel esnekliği desteklemek için, her Veri Kalitesi Denetimine uygulama yaşam döngüsündeki durumunu yansıtan etiketler de atanır. Bu etiketler, kontrolleri kategorize etmeye ve izleme, danışma ve raporlamayı kolaylaştırmaya yardımcı olur. Bunlar şunları içerir:

• Önizleme - Kontrol GLEIF tarafından tamamen geliştirilmiş, test edilmiş ve yayımlanmıştır. Sonuçlar LEI tahsis eden kurumlar tarafından görülebilir ancak henüz kamuya açık herhangi bir raporlamada kullanılmaz. Bu aşama erken erişim sağlar ve resmi istişareden önce hazırlık çalışmalarını destekler.
• İstişare - Kontrol, LEI tahsis eden kurumlarla aktif istişare altındadır. Bu aşamada, kontrol mantığına, etkisine ve uygulanabilirliğine ince ayar yapmak için geri bildirim toplanır.
• Rapor - Kontrol, istişareden geçmiştir ve resmi olarak kabul edilmiştir. Sonuçları artık Global LEI Veri Kalitesi Raporu ve LEI tahsis eden kuruma özgü Veri Kalitesi Raporları gibi kamuya açık çıktılara katkıda bulunmaktadır.

Yıllık Kural Belirleme İstişaresi 2025

Nihayetinde Kural Belirleme, Toplam Veri Kalitesi Puanından (TDQS) Olgunluk Seviyelerine ve bireysel Kalite Kriteri sonuçlarına kadar bu Ayın Metriği serisinde yer alan temel performans göstergelerinin (KPI'lar) üzerine inşa edildiği temeldir. Bu, güven ve şeffaflığı teşvik etmek için ekosistem katılımcılarıyla işbirliği içinde sürekli iyileştirmenin zorunlu olduğu anlamına gelir.

3 Temmuz 2025 tarihinde, GLEIF ve LEI tahsis eden kurumlar Kural Belirleme için 2025 istişare dönemini açmıştır. Önümüzdeki altı hafta boyunca paydaşlar, LEI tahsis eden kurumlara sistemlerini ve süreçlerini hazırlamaları için net bir yol sağlayarak, 2025'in ilerleyen dönemlerinde üretimde uygulanmadan önce 22 yeni ve 24 güncellenmiş kontrolü inceleyeceklerdir. Bu eklemeler ve güncellemelerin birlikte Global LEI Sistemi genelinde standartları ve güvenilirliği artırması beklenmektedir.

Öne çıkan özellikler şunlardır:

1. Yapay zeka destekli LENU Kontrolü - GLEIF ve Sociovestix Labs tarafından ortaklaşa geliştirilen açık kaynaklı bir makine öğrenimi modeli olan LENU (Legal Entity Name Understanding), artık 22 yargı alanında Tüzel Kişi Yasal Formu (ELF) kodları önererek manuel eşleme çabalarını azaltıyor ve dünya çapında tutarlılığı artırıyor.
2. Daha zengin desen doğrulama - geliştirilmiş regex kuralları posta kodları ve yerel tanımlayıcılar için çıtayı yükselterek daha fazla uç durum yakalar ve yanlış pozitifleri azaltır.
3. Beş yeni kod listesi - bu seçilmiş listeler, aşağıdaki gibi durumları kapsayan ekstra bir yapı getirmektedir:
   • Ebeveyn veya çocuk sahibi olamayan varlıklar
   • Belirli ELF kodları için Beklenen Kayıt Makamları
   • Devlet kurumları için uygun yasal formlar
   • Tanımlayıcı vermeyen makamlar

İstişare sonuçlandıktan sonra, ilgili kontroller 'Rapor' etiketi altında kategorize edilerek hem raporlar bölümünde hem de gösterge tablosunda görünür hale getirilir. Veri Kalitesi Raporlarında, bu kontroller 'En Başarısız 5 Kontrol' altında sergilenerek dikkat gerektiren kritik alanların üst düzey bir görüntüsünü sağlar.

Temmuz spotu: C000438 Kontrolü

Veri Kalitesi Raporlarına yapılan her giriş, başarısız çeklerden etkilenen LEI tahsis eden kurumların sayısını ana hatlarıyla belirtir ve en yüksek başarısızlık oranına sahip kurumu tanımlar. Temmuz ayı için, C000438 kontrolü en başarısız kontrol olarak ortaya çıkmıştır. Bu kontrol, bir LEI tahsis eden kurum tarafından raporlanan her doğrudan ana şirket ilişkisinin açıklanan nihai ana şirket ile tutarlı bir şekilde uyumlu olmasını sağlar. Doğrudan ana şirket zincirini takip ederek kurumsal yapının nihai ana şirketine karşı ilişki yapısındaki herhangi bir tutarsızlığı LEI tahsis eden kurumlara bildirir. Temmuz ayında toplamda 22 ortalama hata kaydedilmiş olup bu, Haziran ayındaki 64 ortalama hataya kıyasla bir düşüşü temsil etmektedir. Bu, ihraççı veri kalitesinin zaman içinde nasıl geliştiğine dair değerli bilgiler sağlar.

Verilerin fırsatlara dönüştürülmesi

GLEIF ve ROC, Veri Kalitesi Çalışma Grubu da dahil olmak üzere çeşitli özel çalışma gruplarını yönlendirmektedir. Bu ekipler ortaya çıkan ihtiyaçları öngörmekte ve bunları yeni Veri Kalitesi Denetimlerinden güncellenmiş teknik standartlara kadar pratik iyileştirmelere dönüştürmektedir. Bu işbirlikçi, çok disiplinli yaklaşım, LEI ekosistemini giderek dijitalleşen ve birbirine bağlanan bir ekonomide amaca uygun tutmaktadır.

GLEIF, titiz standartları, şeffaflığı ve topluluk geri bildirimlerini bir araya getirerek, yüksek kaliteli verileri stratejik bir avantaja dönüştürmeye, verimliliğin kilidini açmaya, riski azaltmaya ve dünya çapındaki piyasa katılımcıları için yeniliğe kapı açmaya devam ediyor.

---