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Blog de la GLEIF
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Tendencias estratégicas en la calidad de datos: de la innovación en IA a la confianza escalable en 2026
Los datos de alta calidad son más que un punto de referencia: son una necesidad estratégica para la confianza, el Cumplimiento normativo y la interoperabilidad a nivel mundial. En este blog, Zornitsa Manolova, directora de Calidad de datos y Ciencia de datos de GLEIF, analiza las tendencias clave que están contribuyendo a construir una economía global más transparente.
Autor: Zornitsa Manolova
Fecha: 2026-01-08
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En una economía global cada vez más interconectada, la capacidad de las organizaciones para confiar en los datos y utilizarlos de manera eficaz es la base de la innovación, el crecimiento y la competitividad.
Un ecosistema de datos de alta calidad es un motor de cambio e innovación, que permite a las organizaciones identificar y aprovechar nuevas oportunidades. Al mismo tiempo, la baja calidad de los datos puede dar lugar a ineficiencias y exponer a la organización a riesgos normativos y de reputación.
La GLEIF se compromete a optimizar la calidad, la fiabilidad y la usabilidad de los datos del LEI. Desde 2017, publica informes mensuales específicos para demostrar de forma transparente el nivel general de calidad de datos alcanzado en el Sistema Global LEI.
Para ayudar a la industria a comprender y conocer mejor las iniciativas de Calidad de datos de la GLEIF, esta nueva serie de blogs explora las métricas clave incluidas en los informes.
El blog de este mes repasa los logros clave del año pasado y esboza lo que está por venir en 2026.
Al cerrar el año de referencia 2025, es una valiosa oportunidad para reflexionar sobre los avances en el Sistema Global LEI y mirar hacia el futuro.
En 2026, la GLEIF trabajará en colaboración y aprovechará el importante impulso del año pasado para aprovechar el potencial transformador de la IA, promover una mayor interconectividad entre los ecosistemas de datos y reafirmar nuestro compromiso con la Calidad de datos y la excelencia operativa:
Promoción de la innovación en IA
Una prioridad clave para la GLEIF es explorar cómo la IA puede permitir una innovación práctica que refuerce la confianza en el Sistema Global LEI.
La integración de la herramienta basada en IA LENU para detectar las formas jurídicas de las entidades en el marco de la calidad de datos de la GLEIF fue un hito importante en 2025. Esta capacidad está ahora integrada en nuestros controles proactivos de la calidad de los datos. Contribuye a la mejora continua de la calidad de los datos a gran escala, lo que demuestra que existen oportunidades más amplias para una supervisión más eficiente y una mayor precisión en la gestión de datos.
De cara a 2026, GLEIF seguirá explorando cómo la IA puede mejorar los controles de la calidad de los datos, incluyendo una lógica de validación más inteligente y enfoques más adaptables y basados en el riesgo. También exploraremos opciones más profundas para aprovechar la IA con el fin de mejorar la información sobre las relaciones y la comprensión de la interconexión entre los conjuntos de datos.
Esto se basará en una colaboración continua. En noviembre de 2025, los miembros del Comité de Supervisión Regulatoria (ROC), GLEIF y la comunidad de emisores del LEI se reunieron para mantener un intercambio abierto y con visión de futuro sobre la IA. Los debates exploraron dónde la IA ya puede aportar valor hoy en día, desde la mejora de la Calidad de datos y la validación de los datos hasta el apoyo a operaciones y experiencias de usuario más eficientes, y dónde debemos ser reflexivos y deliberados a medida que la tecnología evoluciona. Estos debates reflejaron el compromiso compartido de mantener el Sistema Global LEI fiable, interoperable y adecuado para su propósito, al tiempo que se adoptan innovaciones que puedan fortalecerlo.
Aumentar la interoperabilidad entre los ecosistemas de datos
Aumentar la interoperabilidad entre los ecosistemas de datos es fundamental para apoyar a la comunidad global de usuarios que confían en datos abiertos fiables y bien conectados para permitir la innovación y una mejor toma de decisiones.
Reconociendo esta necesidad, la GLEIF tuvo el placer de participar en el Analytics Challenge del BIS Innovation Hub, que se centró en el aprovechamiento de los datos abiertos y los análisis avanzados para el bien público. Nuestra contribución, Transparency Fabric 2.0, mostró cómo los datos LEI disponibles de forma abierta, combinados con técnicas analíticas modernas, pueden aumentar la transparencia, apoyar la evaluación de riesgos y mejorar la comprensión de la interconexión global.
Nuestra experiencia en la creación de Transparency Fabric 2.0 también demostró que ampliar la transparencia requiere una cooperación aún más amplia entre fuentes de datos abiertos fiables. Por eso también lanzamos la Red Global de Integración de Datos Abiertos (GODIN). GODIN tiene como objetivo conectar conjuntos de datos bien gestionados y disponibles públicamente procedentes de fuentes fiables y vincularlos al LEI. Al reforzar la interoperabilidad y permitir una mayor comprensión entre jurisdicciones, GODIN refuerza el papel del LEI como conector central en el panorama global de datos. En 2026, se publicarán los primeros mapeos a través de GODIN, y el desarrollo y la expansión de la red continuarán a lo largo del año, con la publicación prevista de mapeos adicionales.
Fortalecimiento de la calidad de datos e impulso de la excelencia operativa
Fundamentalmente, nuestro trabajo para promover la innovación y la interoperabilidad en todo el Sistema Global LEI se basará en nuestro compromiso permanente con la Calidad de datos y la excelencia operativa.
En 2025, continuamos mejorando nuestro Marco de Gestión de la Calidad de los Datos para garantizar que los datos de referencia del LEI sigan siendo precisos, completos y fiables. Por ejemplo, se publicó una nueva versión de la Configuración de las Normas de Calidad de los Datos, que fue adoptada por las organizaciones emisoras de LEI, lo que proporciona una base más sólida para procesos de validación coherentes.
Estos esfuerzos se están traduciendo en avances significativos. Al final de cada año, reflexionamos sobre cómo sigue evolucionando el Sistema Global LEI. En los últimos tres años, el sistema ha demostrado un fortalecimiento sostenido, con una puntuación total de la Calidad de datos que ha mejorado de 99,96 en 2023 a 99,99 en 2024 y que se ha mantenido estable en este nivel en 2025. Al mismo tiempo, la distribución de los niveles de madurez alcanzados entre los emisores del LEI muestra un cambio claro y positivo. El número de emisores del LEI en la categoría «Insuficiente» se ha reducido significativamente, mientras que el número de emisores que cumplen los niveles «Requerido» y «Esperado» ha aumentado de forma constante. El grupo de emisores del LEI que alcanzan el nivel «Excelente» se ha mantenido consistentemente fuerte.
El rendimiento operativo también ha seguido mejorando. En 2025 se resolvieron un total de 62 886 impugnaciones. Aunque esta cifra es ligeramente inferior a la del año anterior, el tiempo medio de resolución mejoró notablemente, pasando de 33 a 14 días, lo que refleja una mayor eficiencia y capacidad de respuesta en todo el sistema.
Reconocer la importancia de la colaboración
Al reflexionar sobre los indudables avances y logros del año pasado, lo que más destacó fue el espíritu de colaboración. Reunir a los reguladores, la GLEIF y los emisores del LEI en una misma conversación crea el espacio adecuado para la impugnación de supuestos, la alineación de prioridades y la conversión de ideas prometedoras en avances concretos. El intercambio fue realmente útil y productivo, y reafirmó el impulso que podemos generar cuando trabajamos juntos.
De cara al futuro, la colaboración sostenida ayudará a garantizar que la innovación se lleve a cabo de forma responsable y se ajuste a los principios del Sistema Global LEI, manteniendo el LEI como un estándar global fiable que evoluciona al ritmo de los avances tecnológicos y las expectativas normativas. La GLEIF espera continuar este trabajo con todos los socios y partes interesadas para construir un futuro aún más transparente, interoperable y fiable.
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Zornitsa Manolova dirige el equipo de Gestión de la Calidad de los Datos y Ciencia de la Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). Desde abril de 2018, se encarga de mejorar y perfeccionar el marco establecido para la calidad de los datos y la gobernanza de los datos mediante la introducción de enfoques innovadores de análisis de datos. Anteriormente, Zornitsa dirigió proyectos de análisis de datos forenses en investigaciones financieras internacionales en PwC Forensics. Es licenciada en Ciencias de la Computación, con la especialidad de Aprendizaje Automático, por la Universidad Philipps en Marburg, Alemania.
