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AI時代において、「誰が誰を所有しているか」を知ることは、かつてないほど重要になっている

本ブログでは、GLEIFのビジネスオペレーション責任者であるクレア・ロウリーが、信頼性が高く相互運用可能な組織のアイデンティティを実現するために、グローバルLEIシステムにおけるレベル2データの重要性が高まっていることを解説し、デジタル経済全体で進化し続けるニーズに応え続けるため、ステークホルダーに対しフィードバックの提供を呼びかけています。


著者: クレア・ロウリー

  • 日付: 2026-05-21
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人工知能(AI)は、世界的な不正の様相を一変させています。身元に関する不正、文書の改ざん、そしてAIによって生成された誤情報により、正当なコンテンツと信頼できないコンテンツを区別することが困難になっています。デジタル上のやり取りは国境や管轄区域を越えて瞬時に行われるため、新たな複雑さが生じています。

同時に、規制当局は基盤となるデータ環境がもたらすチャレンジにますます注目しています。例えば、欧州証券市場監督局(ESMA)は、ファンドおよび取引に関するEU報告枠組みの簡素化に関する 最近の暫定報告書において、報告システムの断片化、データ標準の不統一、二重付番された報告要件が、依然として業務上の負担を生み出し、監督データの有用性を制限していることを指摘しました。

ESMAの簡素化への取り組みは、すべての報告エコシステムにおける相互運用性、標準化、およびより効率的なデータ共有の重要性が高まっていることを強調している。不正防止、規制報告、あるいはより広義のデジタルインタラクションのいずれにおいても、これらの動向は同じ根本的なチャレンジ、すなわち、信頼性が高く、相互運用可能で、検証可能な組織識別データが必要であることを示唆している。

「誰が誰を所有しているか」の重要性

これは、組織が「誰が誰であるか」だけでなく、「誰が誰を所有しているか」を特定する必要性がますます高まっていることを反映しています。組織間の関係を完全に把握することは、リスク管理、デューデリジェンス、取引相手先の評価、コンプライアンス、そして市場の透明性にとって不可欠です。しかし、複雑な所有構造、国境を越えた活動、そして断片化されたデータ環境により、取引主体がどのように結びついているかについて、明確かつ信頼できる全体像を把握することは困難となっています。

取引主体識別子(LEI)はこのチャレンジに対処します。LEIは「誰が誰であるか」という問いに答えるだけでなく、該当する場合、取引主体の直接親会社および最終親会社との関係に関する信頼性が高く標準化された情報(レベル2データ)を提供することで、「誰が誰を所有しているか」という問いへの回答も支援します。これにより、組織は管轄区域や市場を越えた所有構造や関係をより深く理解できるようになります。 GLEIFは、レベル2の関係データが引き続きこれらのニーズを満たすよう積極的に取り組んでおり、ステークホルダーの皆様に対し、簡単なアンケートを通じてご意見を共有していただくよう呼びかけています。

信頼の基盤としての関係性の透明性

しかし、相互接続されたデジタルエコシステム全体で有意義な価値を創出するためには、組織の識別データが相互運用可能であり、アクセス可能で、理解しやすく、最新であり、拡張性があり、業務ワークフローに容易に統合できるものである必要があることは周知の事実です。組織には、管轄区域やセクターを横断して、オンボーディング、コンプライアンス、報告、決済、デジタルIDシステムの間をシームレスに移動できる、信頼性が高く実用的なデータが求められています。

こうした文脈において、報告枠組みの簡素化と二重付番の削減に向けたESMAの広範な取り組みは、効率的で再利用可能な報告モデルが、システムや管轄区域を問わず、事業体を一意かつ一貫して識別できることに依存していることを浮き彫りにしています。信頼できる組織識別データが効率的に流通すれば、摩擦が軽減され、透明性が向上し、国境を越えた取引やデジタルエコシステムに対する信頼が強化されます。

国際的に認知され標準化されたグローバルなデジタル公共インフラ(DPI)として、グローバルLEIシステムは、地域および国のインフラ間の相互運用性を高める組織識別子を提供することで、このニーズを支援します。これにより、透明性の向上、グローバル市場における摩擦の低減、そして企業、規制当局、金融機関、デジタルプラットフォーム間のより効率的で信頼性の高い相互作用が可能になります。

AIが信頼できるデータの重要性を高める

重要なのは、データが信頼性が高く、かつ相互運用可能でなければならないという点です。AIモデルや自律型エージェントが業務や意思決定にますます統合されるにつれ、それらは信頼できる結果を得るために、構造化されたプロンプトと検証可能なデータに依存するようになります。情報やデータが不完全、不正確、古くなっている、改ざんされている、あるいは利用できない場合、自動化システムは誤情報を増幅させ、誤りを助長し、あるいは大規模に信頼性の低い結果を生み出す可能性があります。

AI生成情報と正当な情報の区別が難しくなるにつれ、データの出所に関する透明性が極めて重要となります。これが、グローバルLEIシステムにおいて裏付けが重要な役割を果たす理由です。

GLEIFは、権威ある検証が、生データを信頼できるデータへと変換するのにどのように役立つかを実証しています。権威ある情報源に対してエンティティ参照データを体系的に検証し、適用された検証レベルを明確に開示することで、グローバルLEIシステムは、データの出所と検証状況に関する透明性を大幅に高めます。これにより、誤情報のリスクを低減し、モデルの信頼性を強化し、デジタルエコシステム全体における整合性を高めることが可能になります。

市場と共に進化するグローバルLEIシステム

市場のニーズが進化し続ける中、GLEIFおよび規制監視委員会(ROC)は、グローバルLEIシステムをユーザーのニーズや業界からのフィードバックに合わせていくことに引き続き取り組んでいます。レベル2の関係データは、こうした取り組みの中心となります。規制報告を超えて、より広範な市場の透明性を支え、組織の可視性を向上させ、リスク評価能力を強化し、新たなデジタル活用事例を可能にします。

こうした背景から、GLEIFはステークホルダーの皆様に対し、レベル2の関係性データの強化に焦点を当てた簡単なアンケートへの参加を呼びかけています。本アンケートを通じて得られた知見は、使いやすさの向上、ワークフローへの統合の簡素化、相互運用性の強化、一貫性の向上、そして進化する市場のニーズへのより良い対応など、改善が最大の効果をもたらす分野を特定するのに役立ちます。

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著者について:

クレア・ロウリーは、Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF)の事業運営責任者です。GLEIFに勤める前は、米連邦預金保険公社で銀行破綻処理プログラムの改善する技術施策を統率し、サブプライム住宅ローンの調査に貢献していました。CFA®資格保有者で、ノースウェスタン大学で予測分析学の理学修士を取得。


この記事のタグ:
データ管理, データ品質, オープンデータ, グローバルLEIインデックス, Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF), 取引主体識別子(LEI)