تحويل البيانات إلى فرص: «Metric in Motion» – الكشف عن التكرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي

البيانات عالية الجودة هي أكثر من مجرد معيار – إنها ضرورة استراتيجية للثقة والالتزام والتشغيل البيني على الصعيد العالمي. في هذه المدونة، تستكشف زورنيتسا مانولوفا، رئيسة إدارة جودة البيانات وعلوم البيانات في GLEIF، كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز الكشف عن التكرارات لتعزيز تحديد فريد وموثوق للكيانات عبر النظام العالمي لرموز تعريف الكيانات القانونية (LEI).

---

---

كل معرّف للكيان القانوني (LEI) فريد من نوعه ولا يمكن أن يمثل سوى كيان واحد. ولا يمكن لكل كيان أن يحمل سوى رمز LEI واحد. وتشكل هذه المبادئ الأساس الذي يقوم عليه نظام معرّفات الكيانات القانونية الدولي (LEI)، مما يتيح لأي شخص، في أي مكان في العالم، تحديد الكيانات القانونية بثقة.

لذلك، فإن منع تكرار سجلات معرّف الكيان القانوني (LEI) أمر ضروري للحفاظ على الثقة في النظام العالمي لمعرّف الكيان القانوني (LEI)، وهو جزء أساسي من برنامج إدارة جودة البيانات الاستباقي الذي تنفذه GLEIF. إن وجود عملية راسخة للكشف عن التكرارات ومعالجتها – تتألف من ضوابط وقائية، والتزام ومراجعة من جانب جهات إصدار معرّفات الكيانات القانونية، وإجراءات تشغيلية واضحة – يعني بالفعل أن التكرارات المحتملة تمثل أقل من 0.2% من إجمالي السجلات في نظام LEI العالمي.

تعزيز الكشف عن التكرار باستخدام الذكاء الاصطناعي

مع استمرار زيادة حجم البيانات وتعقيدها، تلتزم GLEIF بإجراء مزيد من التحسينات على عمليات الكشف عن التكرار. وعلى وجه الخصوص، يوفر الذكاء الاصطناعي فرصًا جديدة لتعزيز نهج أكثر دقة وقابلية للتوسع واتساقًا.

أحد الضوابط الرئيسية التي يتم تحسينها بالفعل بواسطة الذكاء الاصطناعي هي أداة «التحقق من التسجيل المكرر» التابعة لـ GLEIF.

تعد ميزة «التحقق من التسجيل المكرر» أداة تمكّن جهات إصدار معرّفات الكيانات القانونية من تقييم ما إذا كان معرّف الكيان القانوني (LEI) المقترح والبيانات المرجعية المرتبطة به موجودين بالفعل في دليل معرّفات الكيانات القانونية الدولي قبل نشر معرّف كيان قانوني جديد. خلال عملية الإصدار، تتم مقارنة السجلات الجديدة بكل من مؤشر LEI الكامل والسجلات التي لم تصدرها بعد جهات إصدار معرّفات الكيانات القانونية الأخرى. وهذا يساعد على ضمان أنه، حتى إذا تواصلت نفس الكيان القانوني مع عدة جهات إصدار معرّفات الكيانات القانونية، يمكن تحديد التكرارات المحتملة وحلها قبل النشر.

وبفضل دعم الذكاء الاصطناعي، تتجاوز هذه الميزة الآن الخوارزمية السابقة، التي كانت تعتمد بشكل أساسي على المطابقة الغامضة للأسماء. فهي تتيح الكشف المبكر، والمقارنة الأكثر فعالية للسجلات التي قد تكون ذات صلة، والحل المنسق قبل النشر.

كيف تعمل

تتبع عملية الكشف المحسّنة عن التكرارات مسار عمل منظم يتألف من ثلاث خطوات رئيسية:

• المعالجة المسبقة:
  يتم تنظيف السجل المقدم وتوحيده. ويشمل ذلك إزالة علامات الترقيم، وتوحيد المسافات، وتحليل السجل لاستخراج البيانات المرجعية ذات الصلة، وإنشاء تضمينات متجهة للمقارنة لاحقًا.
• التصفية:
  ثم تقوم الخلفية المعززة بالذكاء الاصطناعي بتحديد التطابقات المحتملة. تتحقق العملية أولاً من رمز LEI، ثم تقارن بين سلطات التسجيل ومعرّفات التسجيل. كما يتم تحويل عناصر البيانات المرجعية المحددة إلى تضمينات متجهة ومقارنتها بالسجلات الموجودة في دليل معرّفات الكيانات القانونية الدولي. ثم يتم تمرير السجلات التي تحتوي على تطابقات محتملة إلى مرحلة التقييم.
• التقييم:
  تقوم هذه الخطوة بتقييم هذه التطابقات المحتملة بشكل أعمق لتقليل النتائج الإيجابية الخاطئة. وتأخذ في الاعتبار عناصر مثل الاسم القانوني، والشكل القانوني، والعنوان، والولاية القضائية، وتاريخ إنشاء الكيان القانوني، مع معالجة إضافية لفئات محددة مثل الصناديق والفروع.

كشف أسرع وقابل للتوسع وأكثر اتساقًا للتكرارات

تعمل هذه العملية مجتمعةً على تعزيز عملية الكشف عن التكرارات من خلال تمكين ما يلي:

• الكشف الأسرع والأبكر عن التسجيلات التي تتكرر قبل نشر رمز LEI جديد في دليل معرّفات الكيانات القانونية الدولي.
• تحسين قابلية التوسع مع استمرار نمو نظام LEI العالمي، حيث يتيح استخدام تضمينات المتجهات مقارنة السجلات بكميات كبيرة من البيانات المرجعية الحالية لرموز LEI.
• اتباع نهج متسق وموحد بغض النظر عن طبيعة وموقع جهة إصدار معرّفات الكيانات القانونية.
• ضوابط أقوى لجودة البيانات من خلال التحقق من عناصر بيانات متعددة، بما في ذلك رمز LEI، وسلطة التسجيل، والمعرفات، والاسم القانوني، والعنوان، والولاية القضائية، والشكل القانوني.

تسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي للكشف عن التكرارات

من خلال المعالجة المسبقة والتصفية والتقييم المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يتضح كيف يتيح الذكاء الاصطناعي لميزة "التحقق من التسجيل المكرر" أن تصبح أكثر قابلية للتوسع وكفاءة ووعيًا بالسياق.

ولكي يقدم الذكاء الاصطناعي نتائج موثوقة، يجب أن يستند إلى بيانات كاملة وموثوقة وأن تدعمه حوكمة واضحة. وفي GLEIF، يتم تعزيز هذه الحوكمة من خلال الإدارة الاستباقية لجودة البيانات، وعمليات التحقق الراسخة، والمراقبة المستمرة للنظام العالمي لرموز LEI. وتُدمج توصيات الذكاء الاصطناعي مع عملية صنع القرار الشفافة، والتحسين المستمر لنماذج الكشف، والخبرة البشرية والإشراف لضمان نتائج دقيقة ومتسقة.

وتدعم هذه العناصر مجتمعة التزام GLEIF المستمر بالإدارة الاستباقية لجودة البيانات والحفاظ على الثقة عبر النظام العالمي لرموز التعريف القانوني (LEI).

---