Bu web sitesindeki İngilizce dışındaki çeviriler yapay zeka tarafından desteklenmektedir. Doğruluğu garanti etmiyoruz ve çevrilmiş içeriğin kullanımından kaynaklanan herhangi bir hata veya zarardan sorumlu değiliz. Tutarsızlık veya belirsizlik durumunda, İngilizce versiyon geçerli olacaktır.
Haber Odası ve Medya
GLEIF Blog
Bu web sitesindeki İngilizce dışındaki çeviriler yapay zeka tarafından desteklenmektedir. Doğruluğu garanti etmiyoruz ve çevrilmiş içeriğin kullanımından kaynaklanan herhangi bir hata veya zarardan sorumlu değiliz. Tutarsızlık veya belirsizlik durumunda, İngilizce versiyon geçerli olacaktır.
Verileri Fırsatlara Dönüştürmek: Ayın Metriği - Seviye 2 Anlayışı
Yüksek kaliteli veri bir ölçütten daha fazlasıdır - küresel güven, uyum ve birlikte çalışabilirlik için stratejik bir gerekliliktir. Bu blogda, GLEIF Veri Kalitesi Yönetimi ve Veri Bilimi Başkanı Zornitsa Manolova, veri kullanıcılarının tüm şirket gruplarında "kimin kime ait olduğunu" bilmelerini sağlayarak finansal istikrarı, uyumu ve sorumlu yatırım uygulamalarını güçlendirmede Seviye 2 Veri anlayışının önemini vurgulamaktadır.
Yazar: Zornitsa Manolova
Tarih: 2025-11-07
Görünümler:
Giderek daha fazla birbirine bağlı hale gelen küresel ekonomide, kuruluşların verilere güvenme ve bunları etkin bir şekilde kullanma becerisi inovasyon, büyüme ve rekabet gücünün temelini oluşturmaktadır.
Yüksek kaliteli bir veri ekosistemi, kuruluşların yeni fırsatları tanımlamasını ve değerlendirmesini sağlayan bir değişim ve inovasyon itici gücüdür. Aynı zamanda, düşük veri kalitesi verimsizliğe yol açabilir ve kuruluşu düzenleyici ve itibar risklerine maruz bırakabilir.
GLEIF, LEI verilerinin kalitesini, güvenilirliğini ve kullanılabilirliğini optimize etmeye kendini adamıştır. Global LEI Sisteminde elde edilen genel Veri Kalitesi düzeyini şeffaf bir şekilde göstermek için 2017'den bu yana özel aylık raporlar yayınlamaktadır.
GLEIF'in Veri Kalitesi girişimlerinin sektör tarafından daha iyi anlaşılmasına ve farkındalığına yardımcı olmak için bu yeni blog serisi, raporlarda yer alan temel metrikleri incelemektedir.
Bu ayın blogu, "kim kime sahip?" sorusuna yanıt veren Düzey 2 anlayışını incelemektedir
Seviye 1 verileri "kim kimdir?" sorusuna yanıt verir, ancak günümüzün birbirine bağlı finans dünyasında şeffaflık bir şirketin adını veya sicil numarasını bilmenin ötesine geçer - bu, arkasında gerçekten kimin durduğunu anlamakla ilgilidir. Bunu mümkün kılmak için, "kim kime sahip?" sorusunu yanıtlamak üzere Düzey 2 verileri kullanıma sunulmuştur.
Global LEI Sistemi (GLEIS) içinde Düzey 2 verileri, yalnızca doğrudan ve nihai muhasebe konsolide ana şirketleri değil, aynı zamanda uluslararası şubeleri ve yatırım fonlarını da tanımlayarak ilişkileri yakalar.
Doğrudan muhasebe konsolide eden ana şirket, bir tüzel kişiyi finansal tablolarında konsolide eden en düşük seviyedeki şirkettir. Buna karşılık, nihai muhasebe konsolide eden ana şirket, ana şirketi olmayan en üst düzey şirkettir.
GLEIF bu ilişki verilerini aylık raporlar aracılığıyla izler ve yayınlar, böylece ana şirket ilişkisi raporlamasının eksiksizliğine dair şeffaflık sağlar. Ana Şirket İlişkileri metriği, doğrudan ve nihai ana şirketler ve şubeler dahil ve raporlama istisnaları hariç olmak üzere en az bir geçerli ana şirkete (YAYINLANMIŞ veya YASAKLANMIŞ) sahip LEI kayıtlarının sayısını sayar. Ekim 2025 itibarıyla 135.451 LEI, Ana Şirket İlişkileri metriğini karşılamıştır. Eksiksiz Ana Şirket Bilgileri, aynı ay için toplam LEI popülasyonunun %93,13'ünü oluşturan 2.892.126 LEI'ye karşılık gelen, eksiksiz ve doğrulanmış bir ana şirket ayrıntıları setine sahip LEI kayıtlarının sayısını gösterir.
Bu metrikler birlikte, GLEIS genelinde ana şirket ve sahiplik ilişkilerinin ne kadar kapsamlı bir şekilde açıklandığı ve sürdürüldüğüne dair net bir resim sunarak GLEIF'in global finans ekosisteminde güven, hesap verebilirlik ve şeffaflığı artırma misyonunu güçlendirmektedir. Bu görünürlük, düzenleyicilerin, işletmelerin ve analistlerin riskleri tek tek varlıklar yerine tüm şirket grupları genelinde değerlendirmelerine yardımcı olarak finansal istikrarı, uyumunu ve sorumlu yatırım uygulamalarını güçlendirir.
Bir tüzel kişilik kendisini bir yatırım fonu olarak bildirdiğinde, birden fazla yatırımcının yararına sahip olduğu ve onlar adına bir varlık yöneticisi veya bazı durumlarda fonun kendisi tarafından yönetilen bir kolektif yatırım planı olarak tanımlanır. Ekim 2025'te GLEIS'te yatırım fonu olarak listelenen 150.774 kuruluş bulunmaktadır ve bunlar ayrıca üç ana Fon İlişkisi türüne ayrılmıştır:
Fon Yönetim Kuruluşu: Fonun kuruluşundan, faaliyetlerinden ve risk yönetiminden sorumlu tüzel kişi.
Şemsiye Yapı: her biri farklı yatırım hedeflerine, yatırımcılara ve ayrılmış varlık ve yükümlülüklere sahip birkaç alt fonu içeren bir ana kuruluş.
Ana Besleyici Yapısı: Bir veya daha fazla besleyici fonun münhasıran veya neredeyse tamamen tek bir ana fona yatırım yaptığı bir kurulum.
Düzey 2 raporlamanın iyileştirilmesi
GLEIS'in üzerine inşa edildiği veri şeffaflığı temelini güçlendirmek için GLEIF, Düzey 2 raporlama yoluyla ilişki verilerinin kalitesini ve bütünlüğünü sürekli olarak geliştirmeye kararlıdır.
Düzey 2 raporlamasını güçlendirmek için yakın zamanda gerçekleştirilen başlıca girişimler arasında titiz Veri Kalitesi Denetimlerinin eklenmesi ve Politika Uygunluk Bayrağının (PCF) uygulamaya konulması yer almaktadır. Buna paralel olarak GLEIF, ilişki verilerinin çıkarılmasının otomasyonunu ve doğruluğunu daha da iyileştirmek için yapay zeka (AI) kullanımını araştırmaktadır:
Veri Kalitesi Denetimlerinin Güçlendirilmesi
GLEIF, 13 Kasım'dan itibaren geçerli olmak üzere 2025'teki Kural Belirleme Güncellemelerinin bir parçası olarak, ilişki verilerinin doğruluğunu ve tutarlılığını daha da artırmak için yeni Veri Kalitesi Denetimlerini uygulamaya koymuştur ve bu kontroller gelecek raporlara ve DQ gösterge tablosuna yansıtılacaktır. Bu kontroller, tüzel kişiler arasında raporlanan bağlantıların hem mantıksal hem de yerleşik ilişki raporlama kuralları ve Veri Kalitesi standartlarıyla uyumlu olmasını sağlamak üzere tasarlanmıştır. Spesifik kontroller arasında şunlar yer almaktadır: bir şubenin genel merkez adresinin merkez ofisinin yasal adresiyle eşleştiğinin ve bunun tersinin doğrulanması; transferler sırasında ilişkiler için eşleşen kayıt durumlarının doğrulanması; yasal yapıları bu tür ilişkileri engellediğinde kuruluşların diğerlerini konsolide etmediğinin doğrulanması; ve ana kuruluşun yasal yapısının diğer kuruluşları konsolide etmesinin beklenmediği durumlarda bir ana kuruluş ilişkisi bildirmediğinden emin olunması.
Buna ek olarak, mevcut birkaç kontrol, döngüsel ilişkileri önleyerek ve tüm doğrudan ebeveynlerin ve çocuklarının aynı nihai ebeveynde veya aynı raporlama istisnasında birleşmesini sağlayarak raporlanan doğrudan ebeveyn zincirlerinin bütünlüğünü desteklemeye devam etmektedir. Bu, şube olmayan varlıkların, ilişki kayıtlarıyla çakışmaları önlemek için dikkatlice yönetilen istisnalarla birlikte eksiksiz ve farklı ebeveyn bilgilerini bildirdiğini doğrular ve bir kayıt etkin olmadığında alt ilişkilerin doğru kayıt durumunu kullandığını onaylar.
Politika Uygunluk İşaretinin (PCF) Tanıtımı
Nisan 2024'te başlatılan PCF, her LEI kaydının Düzenleyici Gözetim Komitesi (ROC) politikalarını karşılayıp karşılamadığını belirleyen basit bir araçtır. Uygunluk durumunu belirlemek için bir kriter Düzey 2 raporlamadır. Düzey 2 raporlamanın tamamlanmış olması, tüzel kişinin doğrudan ve nihai ana şirketleri hakkındaki verileri raporladığı veya bu verileri raporlamamak için kabul edilebilir nedenlerden birini sağladığı anlamına gelir.
Uygunluk statüsüne sahip tüzel kişiler şeffaflık ve hesap verebilirliğe güçlü bir bağlılık gösterirler. Doğrulanmış sahiplik bilgileri, işlemlerin daha etkili bir şekilde izlenmesini ve kurumsal yapıların daha net bir şekilde görülmesini sağlar. PCF, lansmanından bu yana, Nisan 2024'te %87,97 olan uygunluk seviyelerinin Ekim 2025'te %89,62'ye yükselmesiyle Seviye 2 veri kalitesinde ölçülebilir iyileşmelere katkıda bulundu.
İlişkileri almak için yapay zeka kullanımı
GLEIF ayrıca, yapılandırılmamış yıllık raporlardan ana şirket-yan kuruluş ilişkilerinin çıkarılmasını otomatikleştirmek için yapay zeka kullanımının pilot uygulamasını yapmıştır. Bu yaklaşım, şirketlerin yıllık raporlarını doğrudan okumak, yapılandırılmış iştirak listeleri oluşturmak ve bunları çok aşamalı bir doğrulama süreciyle iyileştirmek için büyük dil modellerinden (LLM'ler) yararlanmaktadır. Pilot uygulama, yapay zeka güdümlü çıkarımın hem uygulanabilir hem de manuel yöntemlerle karşılaştırılabilir olduğunu, benzer sayıda kuruluşu tanımladığını ve genellikle manuel incelemelerin gözden kaçırdığı iştirakleri yakaladığını göstermektedir. Yapay zeka doğruluğu gelişmeye devam etse de, ilk sonuçlar otomatik ve manuel yaklaşımların birleştirilmesinin yakın gelecekte en kapsamlı kapsamı sağlayabileceğini göstermektedir. Henüz ilk aşamalarında olsa da, bu çalışma yapay zekanın mevcut veri doğrulama ve analiz süreçlerini tamamlama potansiyelini vurgulamaktadır.
Verilerin fırsatlara dönüştürülmesi
Bu girişimler birlikte, LEI kayıtlarının yargı bölgeleri genelinde doğru, güvenilir ve birlikte çalışabilir kalmasını sağlamada ayrılmaz bir rol oynamaktadır. Veri kullanıcıları, düzenleyiciler ve kurumlar bu yüksek kaliteli veri kümelerine giderek daha fazla güvendikçe, daha akıllı sistemler oluşturma, uyum otomasyonunu iyileştirme ve küresel mülkiyet yapıları hakkında daha derinlemesine bilgi edinme becerisi kazanırlar - sonuçta dijital ekosistem genelinde daha fazla güven, hesap verebilirlik ve yenilik sağlarlar.
Bir blog yazısını yorumlamak isterseniz, lütfen yorumunuzu göndermek için İngilizce dilindeki GLEIF web sitesi blog işlevini ziyaret edin. Lütfen kendinizi adınız ve soyadınız ile tanıtın. Adınız, yorumunuzun yanında görünecektir. E-posta adresleri yayımlanmayacaktır. Lütfen tartışma panosuna erişerek veya katkıda bulunarak, GLEIF Bloglama Politikası şartlarına uymayı kabul ettiğinizi dikkate alın, bu nedenle lütfen dikkatlice okuyun.
Zornitsa Manolova, Global Legal Entity Identifier Foundation'da (GLEIF) Veri Kalitesi Yönetimi ve Veri Bilimi ekibini yönetmektedir. Nisan 2018'den beri yenilikçi veri analizi yaklaşımları kullanmaya başlayarak yerleşik veri kalitesi ve veri yönetimi çerçevesi geliştirip iyileştirmekten sorumludur. Zornitsa daha önce PwC Adli Hizmetler'de uluslararası finansal soruşturmalarda adli veri analizi projeleri yönetti. Marburg'daki Philipps Üniversitesinden Makine Öğrenimi odak noktasına sahip Alman Bilgisayar Bilimleri Diplomasına sahiptir.