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Le blog de la GLEIF
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Transformer les données en opportunités : Metric in Motion – Comprendre la corroboration
Des données de haute qualité sont plus qu'une référence : elles constituent une nécessité stratégique pour la confiance, la Conformité et l'interopérabilité à l'échelle mondiale. Dans cet article, Zornitsa Manolova, responsable de la qualité des données et de la science des données chez GLEIF, explore la manière dont le système mondial de l'LEI vérifie les données de référence des entités par rapport à des sources faisant autorité, et explique pourquoi ce processus est essentiel pour maintenir la confiance à grande échelle dans une économie numérique de plus en plus façonnée par l'automatisation et l'IA.
Auteur: Zornitsa Manolova
Date: 2026-03-06
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Dans une économie mondiale de plus en plus interconnectée, la capacité des organisations à faire confiance aux données et à les utiliser efficacement est le fondement de l'innovation, de la croissance et de la compétitivité.
Un écosystème de données de haute qualité est un moteur de changement et d'innovation qui permet aux organisations d'identifier et de saisir de nouvelles opportunités, tandis qu'une mauvaise qualité des données peut entraîner des inefficacités et exposer à des risques réglementaires et de réputation.
La GLEIF s'engage à optimiser la qualité, la fiabilité et la facilité d'utilisation des données LEI. Depuis 2017, elle publie des rapports mensuels dédiés afin de démontrer de manière transparente le niveau global de qualité des données atteint dans le Système mondial de LEI.
Afin d'aider le secteur à mieux comprendre et connaître les initiatives de la GLEIF en matière de qualité des données, cette nouvelle série d'articles de blog explore les principaux indicateurs inclus dans les rapports.
Le blog de ce mois-ci met en évidence l'importance de la corroboration.
Avec l'intégration croissante de l'IA et de l'automatisation dans tous les secteurs, le volume de données traitées et générées augmente rapidement, ce qui accroît considérablement la complexité des écosystèmes de données. Dans le même temps, la désinformation, les deepfakes et les « hallucinations » menacent d'avoir un impact négatif sur les résultats et d'éroder la confiance.
Cela soulève une question cruciale : comment instaurer et maintenir la confiance dans les résultats de l'IA ? Dans un récent sondage Pulse Poll, la GLEIF a demandé à la communauté mondiale des données d'identifier les facteurs qui influencent le plus la confiance des décideurs. En réponse, la validation fiable des données est apparue comme une considération primordiale.
Cela n'a rien de surprenant. À mesure que les données sont réutilisées, redistribuées et intégrées dans des systèmes et des flux de travail automatisés, la confiance dans leur provenance et leur exactitude passe d'une question technique à une exigence fondamentale en matière de Gouvernance. Par conséquent, le rôle clé de la corroboration pour garantir la fiabilité, la traçabilité et la transparence des données relatives aux Identifiants d'entité légale (LEI) est renforcé.
Pourquoi la corroboration est plus importante que jamais à l'ère de l'IA
En termes simples, la corroboration est le processus qui consiste à vérifier l'existence d'une entité légale et ses données de référence (telles que le nom, l'adresse, la forme juridique et les structures d'entreprise) par rapport à des sources faisant autorité. Ces sources fiables sont répertoriées dans la liste des autorités d'enregistrement de la GLEIF. Les émetteurs de LEI valident les informations fournies par l'entité légale en les comparant aux données faisant autorité accessibles au public.
Comme les modèles et les agents d'IA dépendent de données structurées et fiables pour produire des résultats précis, cette validation faisant autorité est essentielle pour empêcher la propagation d'informations inexactes ou non vérifiées dans les systèmes automatisés. En démontrant clairement comment et où les informations ont été validées, le Système mondial de l'LEI fournit une piste d'audit claire et une provenance traçable des données. Cela réduit le risque de désinformation, renforce la fiabilité des modèles et consolide l'intégrité des écosystèmes numériques.
Comprendre la corroboration
Le Système mondial de l'LEI utilise trois niveaux pour indiquer dans quelle mesure les données ont été corroborées :
FULLY_CORROBORATED : tous les éléments de données de référence ont été validés par rapport à des sources publiques faisant autorité.
PARTIALLY_CORROBORATED : au moins un élément de données n'a pas pu être validé par rapport à une source publique faisant autorité.
ENTITYSUPPLIEDONLY: aucune source publique faisant autorité n'est disponible. Les informations fournies directement par l'entité ont été examinées par l'Émetteur de LEI, mais elles ne peuvent pas être vérifiées de manière indépendante par rapport aux données publiques.
Afin de garantir une validation cohérente et transparente, la GLEIF tient à jour une liste officielle des autorités d'enregistrement, à chacune desquelles est attribué un identifiant unique d'autorité d'enregistrement (RA). Cette liste comprend les registres du commerce, les autorités de surveillance financière et d'autres sources faisant autorité reconnues dans le monde entier, sur lesquelles les émetteurs de LEI s'appuient pour valider les informations relatives aux entités.
L'identifiant de l'autorité d'enregistrement et l'identifiant de l'autorité de validation correspondants, ainsi que l'identifiant d'enregistrement de l'entité, sont inclus dans chaque enregistrement LEI. Cela permet d'assurer la transparence en permettant à tout utilisateur de données de voir exactement quelle source a été utilisée pour la validation.
Suivi des progrès dans le système mondial des LEI
Le tableau de bord de surveillance des données LEI de la GLEIF offre une vue dédiée de la manière dont les enregistrements LEI sont validés dans les différentes juridictions. Il donne un aperçu du niveau de corroboration appliqué et ventile les mesures de validation par Émetteur de LEI et par pays. Cette transparence permet aux parties prenantes d'analyser les tendances, de surveiller la qualité des données et d'évaluer les pratiques de validation dans l'ensemble du système mondial LEI. En rendant ces mesures accessibles au public, la GLEIF renforce la responsabilité et l'amélioration continue dans l'ensemble de l'écosystème.
À la fin du mois de février 2026, 87,64 % des enregistrements LEI étaient entièrement corroborés, ce qui démontre un niveau élevé de validation dans l'ensemble du système. Les enregistrements restants se composent de 8,5 % classés comme fournis uniquement par l'entité et de 3,86 % comme partiellement corroborés. Les enregistrements partiellement corroborés concernent généralement des éléments de données spécifiques qui ne sont pas collectés ou divulgués publiquement par l'autorité locale compétente. Les enregistrements fournis uniquement par l'entité concernent généralement des entités qui ne sont pas tenues de s'enregistrer auprès d'une autorité publique, ou lorsque certaines informations ne peuvent être rendues publiques en raison de contraintes légales ou de confidentialité.
Dans l'ensemble, le pourcentage élevé d'enregistrements entièrement corroborés et la surveillance continue via le tableau de bord de surveillance des données LEI témoignent des progrès significatifs réalisés dans le renforcement de la qualité des données.
Promouvoir la confiance mondiale grâce à la corroboration
Dans une économie numérique de plus en plus façonnée par l'automatisation et l'IA, il est essentiel de disposer de données fiables et traçables sur les entités. En validant systématiquement les données de référence des entités par rapport à des sources faisant autorité et en divulguant clairement le niveau de validation appliqué, la corroboration est un mécanisme fondamental qui garantit la transparence et l'intégrité des données dans l'ensemble du système mondial des LEI. En fin de compte, cela transforme les données brutes en données fiables, et les données fiables en opportunités.
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Zornitsa Manolova dirige l’équipe chargée de la gestion de la qualité des données et de la science des données au sein de la Global Legal Entity Identifier Foundation {GLEIF}. Depuis avril 2018, elle a pour mission d’améliorer le cadre établi pour la qualité et la gouvernance des données en introduisant des méthodes d’analyse de données innovantes. Auparavant, Zornitsa est chargée de la gestion des projets d’analyse de données médico-légales dans le cadre d’enquêtes financières internationales chez PwC Forensics. Elle possède un diplôme allemand en informatique avec une spécialisation en apprentissage automatique de l’Université Philipps de Marbourg.