Transformer les données en opportunités : « Metric in Motion » – Analyser les données en fonction des évolutions

Les données de référence LEI évoluent à mesure que les organisations mettent à jour leurs noms, adresses, informations d’enregistrement et autres données. Dans cet article, Zornitsa Manolova, responsable de la gestion de la qualité des données et de la science des données au GLEIF, explique deux méthodes pratiques permettant aux utilisateurs de données d’identifier ce qui a changé au sein d’une entité, en comparant la Copie validée du GLEIF et les fichiers Delta, et en utilisant l’API du GLEIF pour examiner les mises à jour récentes des enregistrements LEI individuels. Un notebook Jupyter d’accompagnement montre comment ces approches peuvent être mises en pratique.

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Chaque enregistrement d’identifiant d’entité légale (LEI) est lié à des données de référence sur l’entité correspondante. Celles-ci comprennent, entre autres, la dénomination sociale et les autres noms de l’entité, sa forme juridique et sa juridiction, ses coordonnées ainsi que son statut d’enregistrement.

Les données de référence ne sont pas statiques ; elles évoluent au gré des changements subis par les entités légales. Une entreprise peut déménager, changer de dénomination sociale ou de forme juridique, mettre à jour son statut d’enregistrement ou son entité mère, ou encore faire l’objet d’un événement sociétaire. Les données LEI doivent suivre le rythme de ces changements afin de garantir l’exactitude du pool mondial de données LEI et de préserver la confiance dans le système LEI mondial.

Outre le processus de renouvellement annuel obligatoire, au cours duquel les Émetteurs de LEI revérifient les données relatives aux entités dont ils ont la responsabilité, les modifications apportées aux données de référence LEI peuvent également être identifiées grâce au service « Challenge LEI Data » accessible au public. Par ailleurs, la GLEIF traite quotidiennement des sources de données externes et les compare aux enregistrements LEI existants. Lorsque des divergences potentielles sont identifiées, la GLEIF peut déclencher une demande de mise à jour auprès de l’organisation gérant le LEI.

Cependant, maintenir les données LEI à jour n’est qu’une partie du processus. Les utilisateurs de ces données doivent également savoir ce qui a changé. La rapidité et l’actualité des données LEI sont essentielles à leur utilité. Identifier rapidement ce qui a changé et à quel moment, en particulier pour les entités d’intérêt, peut aider les utilisateurs à valider les modifications et à mettre à jour leurs propres systèmes avec davantage de confiance.

Indicateur en évolution : dans quelle mesure les données LEI changent-elles ?

En moyenne, au cours du mois dernier, 7 354 enregistrements LEI ont été ajoutés ou modifiés chaque jour, soit environ 220 620 modifications sur l’ensemble du mois. Isoler ces modifications, plutôt que de traiter à plusieurs reprises l’ensemble des données LEI, peut donc faire une différence significative pour les utilisateurs de données.

La GLEIF met à disposition les données LEI sous différentes formes afin de répondre aux divers besoins des utilisateurs. Voici deux types de fichiers couramment utilisés:

• Fichiers « Copie validée » : ils fournissent un instantané complet des données LEI publiées à un moment donné.
• Fichiers « Delta » : ils contiennent les enregistrements qui ont été ajoutés ou modifiés depuis la publication précédente, ce qui permet aux utilisateurs de se concentrer sur les mises à jour plutôt que de traiter à nouveau l’ensemble des données.

La GLEIF donne également accès aux données LEI via son API, qui permet aux utilisateurs et aux applications de récupérer par programmation des enregistrements LEI individuels et les informations associées.

Pour les utilisateurs travaillant avec des données LEI, le défi ne réside souvent pas dans l’accès aux données elles-mêmes, mais dans l’identification et la compréhension rapides des modifications.

Cet article explore deux méthodes pratiques pour identifier les modifications apportées aux données LEI : en exploitant les fichiers Delta et en utilisant l’API GLEIF pour examiner les modifications de champs les plus récentes pour un LEI. Ces deux approches permettent de transformer un volume important de données en une question beaucoup plus simple : qu’est-ce qui a changé, et quelle était la valeur avant et après la modification ?

Un notebook Jupyter d’accompagnement est également disponible, proposant une mise en œuvre pratique de ces approches.

Que contient un fichier delta ?

Alors que la «Copie validée» offre une vue complète des données LEI à un moment donné, les fichiers Delta ne contiennent que les enregistrements qui ont été modifiés ou ajoutés depuis la publication précédente. En examinant les LEI dans un fichier Delta, les utilisateurs peuvent rapidement déterminer si un LEI :

• Nouvellement ajouté
• Déjà présent mais mis à jour

Lorsque des enregistrements ont été modifiés, le GLEIF met en évidence les champs spécifiques qui ont changé et affiche côte à côte les valeurs précédentes et actuelles. Par exemple, un utilisateur peut constater que la dénomination sociale d’un LEI est restée inchangée, tandis que son adresse légale, son statut d’enregistrement ou les informations relatives à sa société mère ont été mises à jour. Cela permet aux utilisateurs de se concentrer uniquement sur ce qui nécessite leur attention, au lieu de revoir l’intégralité de l’enregistrement, ce qui leur fait gagner un temps précieux.

Vérification des modifications via l’API de la GLEIF

L’API de la GLEIF offre un autre moyen de prendre connaissance des mises à jour récentes des LEI. Au lieu de comparer deux fichiers téléchargés, l’API peut fournir l’historique des modifications enregistrées pour chaque champ d’un LEI. Cela vous permet d’identifier les modifications les plus récentes apportées à une entité sans avoir à traiter manuellement l’intégralité des fichiers « Copie validée » et « Delta ».

Pour une expérience utilisateur plus simple, vous pouvez d’abord identifier la date de la dernière modification et n’afficher que les champs modifiés à cette date. Il est ainsi plus facile de répondre à des questions telles que :

• Quels sont les changements les plus récents concernant ce LEI ?
• Quels champs ont été mis à jour ?
• Quelles étaient les valeurs précédentes et actuelles ?

Rendre les modifications plus faciles à comprendre

Les noms de champs bruts et les enregistrements de modifications peuvent être difficiles à interpréter, en particulier pour les utilisateurs qui ne connaissent pas bien la structure des données sous-jacente. Regrouper les modifications en catégories pertinentes peut faciliter considérablement l’analyse des résultats. Voici quelques exemples de ces catégories :

• Entité / Identité juridique
• Adresse légale
• Adresse du siège social
• Enregistrement / Validation
• Événements relatifs à l’entité légale
• Relations / Exceptions de reporting

Cela permet aux utilisateurs de se concentrer sur la raison d’un changement plutôt que sur la structure des données sources.

Avantages

Ces approches permettent aux utilisateurs d’accéder plus efficacement aux données relatives aux entités qui les intéressent et de les interpréter. Elles permettent notamment :

• Une identification plus rapide des modifications : les utilisateurs peuvent filtrer les données pour ne faire apparaître que les enregistrements et les champs qui ont été modifiés, sans avoir à traiter l’ensemble du jeu de données.
• Une identification claire des nouveaux LEI : les nouveaux enregistrements peuvent être facilement distingués des mises à jour apportées aux enregistrements existants.
• Une validation plus aisée : les valeurs antérieures et actuelles peuvent être consultées côte à côte.
• Des résultats plus clairs : les changements peuvent être regroupés en catégories métier familières au lieu de ne présenter que des chemins d’accès techniques aux champs.
• Un suivi plus ciblé : en fonction de leurs propres profils de risque, les utilisateurs peuvent surveiller les entités sélectionnées et se concentrer sur les modifications pertinentes pour leurs processus.

Une méthode pratique pour explorer les mises à jour des LEI

Ces deux approches répondent à des objectifs différents et complémentaires. Les fichiers Delta sont utiles pour travailler avec des fichiers publiés et vérifier quels enregistrements ont changé d’un ensemble de données à l’autre. L’approche par API est utile lorsque vous souhaitez examiner rapidement les modifications les plus récentes enregistrées pour des LEI individuels. Ensemble, elles offrent un moyen pratique de passer de vastes ensembles de données LEI à une vue claire des modifications intervenues, rendant ainsi les données LEI plus faciles d’accès, d’examen et de compréhension. Pour les utilisateurs qui gèrent des données d’entités dans leurs propres systèmes, ces approches permettent de transformer les modifications des données LEI, qui ne sont plus simplement des informations à traiter, mais deviennent des éléments sur lesquels ils peuvent agir.

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