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Daten in Chancen umwandeln: Monatsmetrik – durchschnittliche Anzahl der Tage bis zum Abschluss einer Überprüfung

Hochwertige Daten sind mehr als ein Maßstab – sie sind eine strategische Notwendigkeit. Durch Investitionen in Datenqualität können Risiken in Chancen und Ineffizienzen in Vorteile umgewandelt werden. In dieser neuen Serie untersucht Zornitsa Manolova, Leiterin des Bereichs Datenqualitätsmanagement und Datenwissenschaft bei GLEIF, wichtige Kennzahlen im Global LEI System. In diesem Monat konzentriert sich der Blog auf die „durchschnittliche Anzahl der Tage bis zum Abschluss einer Überprüfung“.

Sich auf veraltete Informationen zu verlassen, ist ein Risiko, das sich in einer schnelllebigen Geschäftswelt niemand leisten kann. Der GLEIF-Service Überprüfung von LEI-Daten ermöglicht es Benutzern, die Integrität von LEI-Daten zu schützen, indem sie Ungenauigkeiten melden, sobald sie diese erkennen. Damit dies jedoch effektiv funktioniert, ist es entscheidend, dass die zum Abschluss von Überprüfungen benötigte Zeit (durchschnittliche Anzahl der Tage bis zum Abschluss einer Überprüfung) gering gehalten wird. Dies ist der Schlüssel, um sicherzustellen, dass die LEI-Einträge stets korrekt sind und reale Unternehmen widerspiegeln, damit die globalen Märkte auf der Grundlage vertrauenswürdiger Daten funktionieren.


Autor: Zornitsa Manolova

  • Datum: 2025-04-07
  • Ansichten:

In einer zunehmend vernetzten Weltwirtschaft ist die Fähigkeit von Unternehmen, Daten zu vertrauen und sie effektiv zu nutzen, die Grundlage für Innovation, Wachstum und Wettbewerbsfähigkeit.

Ein qualitativ hochwertiges Datenökosystem ist ein Treiber für Veränderungen und Innovationen und ermöglicht es Unternehmen, neue Chancen zu erkennen und zu nutzen. Eine geringe Datenqualität kann hingegen zu Ineffizienzen und regulatorischen Risiken sowie Reputationsrisiken führen.

GLEIF ist bestrebt, die Qualität, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit von LEI-Daten zu optimieren. Seit 2017 werden spezielle monatliche Berichte veröffentlicht, um das insgesamt erreichte Niveau der Datenqualität im Global LEI System transparent darzustellen.

Um ein breiteres Branchenverständnis und Bewusstsein für die Datenqualitätsinitiativen von GLEIF zu fördern, untersucht diese neue Blog-Serie die in den Berichten enthaltenen Schlüsselmetriken.

In diesem Monat geht es in unserem Blog um die durchschnittliche Anzahl der Tage bis zum Abschluss einer Überprüfung.

Die entscheidende Bedeutung der Datengenauigkeit heutzutage

In einer sich ständig weiterentwickelnden globalen Geschäftslandschaft sind die Genauigkeit und Zuverlässigkeit grundlegender Daten – wie von Legal Entity Identifiern (LEIs) – für fundierte Entscheidungen, die regulatorische Compliance und die finanzielle Stabilität von entscheidender Bedeutung. Wenn sich Unternehmen verändern, wenn sich die Führung ändert und wenn sich Unternehmensstrukturen wandeln, können veraltete oder falsche LEI-Daten erhebliche Risiken mit sich bringen, darunter falsche Identifizierungen, Compliance-Verstöße und betriebliche Ineffizienzen.

Aus diesem Grund hat GLEIF zusätzlich zum bereits bestehenden jährlichen Verlängerungsprotokoll den Service Überprüfung von LEI-Daten eingeführt – einen Mechanismus, der die Genauigkeit des Global LEI Systems verbessern soll. Dieser Ansatz schafft eine leistungsstarke zweite Ebene der Qualitätssicherung und ergänzt das robuste Datenqualitätsprogramm von GLEIF.

Die Vorteile der Überprüfung von LEI-Daten verstehen

Wichtig ist, dass jeder Nutzer von LEI-Daten die Richtigkeit oder Vollständigkeit eines LEI-Eintrags jederzeit überprüfen kann. Dies trägt dazu bei, das hohe Vertrauen in das Global LEI System aufrechtzuerhalten und Unternehmen, Aufsichtsbehörden und Finanzinstitute vor operativen und regulatorischen Risiken zu schützen. Durch die Nutzung der Kraft der Masse stellt GLEIF sicher, dass die LEI-Daten stets aktuell und zuverlässig sind und die realen Unternehmen widerspiegeln, die sie repräsentieren. Dies bietet umfassendere Vorteile für das gesamte Ökosystem:

  • Genauigkeit – Stellt sicher, dass die LEI-Referenzdaten für alle Beteiligten genau und zuverlässig bleiben.
  • Zuverlässigkeit – Trägt zu einem System offener sowie digitalisierter und kryptografisch verifizierbarer LEIs bei, das die globale Finanzstabilität unterstützt.
  • Verantwortung – Ermöglicht Unternehmen, Finanzinstituten und Aufsichtsbehörden, eine aktive Rolle bei der Aufrechterhaltung der Datengenauigkeit zu spielen.
  • Risikominderung – Minimiert das Fehlerpotenzial, das zu regulatorischen und betrieblichen Überprüfungen führen könnte.

So funktioniert der Überprüfungsprozess

  • Identifizierung des Problems – Benutzer können LEI-Einträge über die LEI-Suchfunktion, die GLEIF-API oder andere auf der GLEIF-Webseite zum Download verfügbare Daten überprüfen und Unstimmigkeiten wie falsche Namen, veraltete Registrierungs-/Beziehungsdetails oder doppelte Einträge erkennen.
  • Einreichung einer Überprüfung – Über die Überprüfungsfunktion auf der GLEIF-Webseite können Benutzer bekannte oder vermutete Ungenauigkeiten melden, indem sie relevante Details und Beweise bereitstellen.
  • Verifizierung – Die gemeldete Überprüfung wird automatisch an die LEI-Vergabestelle weitergeleitet, die den Datensatz verwaltet. Anschließend verifiziert die Vergabestelle den Anspruch und nimmt innerhalb von etwa zehn Werktagen die erforderlichen Korrekturen vor.
  • Aktualisierung der Unternehmensinformationen – Nach der Validierung wird der LEI-Eintrag aktualisiert, um sicherzustellen, dass Benutzer auf die genauesten und aktuellsten Unternehmensinformationen zugreifen können.

Deshalb ist es wichtig, die „durchschnittliche Anzahl der Tage bis zum Abschluss einer Überprüfung“ niedrig zu halten

Sobald eine Überprüfung eingereicht wurde, ist eine rasche und reaktionsschnelle Vorgehensweise der LEI-Vergabestellen von entscheidender Bedeutung, um die Integrität des Systems zu schützen und allen Beteiligten ein sicheres Arbeiten zu ermöglichen. Die Kennzahl der „durchschnittlichen Anzahl der Tage bis zum Abschluss einer Überprüfung“ veranschaulicht diese Reaktionsfähigkeit. Indem der Durchschnittswert so niedrig wie möglich gehalten wird, ist sichergestellt, dass LEI-Einträge zeitnah aktualisiert werden und das Zeitfenster, in dem sich Benutzer auf falsche Daten verlassen könnten, wird verringert. Dadurch werden regulatorische und betriebliche Risiken aufgrund veralteter Informationen minimiert und das Vertrauen in das LEI-System als zuverlässige, aktuelle globale Referenz gestärkt.

Im Rahmen der Bemühungen, die durchschnittliche Anzahl der Tage bis zum Abschluss einer Überprüfung weiter zu senken, erreichten LEI-Vergabestellen im März 2025 eine durchschnittliche Bearbeitungszeit von nur fünf Tagen. Dies spiegelt einen rationaleren und reaktionsschnelleren Ansatz bei der Bearbeitung von Überprüfungen wider.

Daten in Chancen umwandeln

Angesichts der wesentlichen Rolle, die der LEI bei der Förderung von Transparenz und Genauigkeit bei globalen Finanztransaktionen, beim Risikomanagement und bei der regulatorischen Berichterstattung spielt, ist GLEIF der kontinuierlichen Zusammenarbeit mit LEI-Vergabestellen verpflichtet, um sicherzustellen, dass Überprüfungen so schnell wie möglich abgeschlossen werden. Durch die proaktive Identifizierung und schnelle Behebung potenzieller Ungenauigkeiten wird die Integrität des Global LEI Systems verbessert und eine fundierte Entscheidungsfindung unterstützt, die das Vertrauen und die Zuverlässigkeit im gesamten Finanzsektor und darüber hinaus stärkt.

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Über den Autor:

Zornitsa Manolova leitet das Team für Datenqualitätsmanagement und Datenwissenschaft bei der Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). Seit April 2018 ist sie für die Erweiterung und Verbesserung der etablierten Rahmenordnung zu Datenqualität und Daten-Governance durch Umsetzung innovativer Ansätze zur Datenanalyse zuständig. Zuvor leitete sie Projekte zur Analyse forensischer Daten im Rahmen internationaler Finanzuntersuchungen bei PwC Forensics. Sie verfügt über ein deutsches Diplom in Informatik mit Schwerpunkt auf Maschinellem Lernen von der Philipps-Universität Marburg.


Tags für diesen Artikel:
Datenverwaltung, Datenqualität, Open Data, Global LEI Index, Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF)