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Daten in Chancen verwandeln: Kennzahl des Monats – Überprüfungen in großen Datenmengen
Hochwertige Daten sind mehr als nur ein Maßstab – sie sind eine strategische Notwendigkeit. Zornitsa Manolova, Leiterin des Bereichs Datenqualität und Datenwissenschaft bei GLEIF, konzentriert sich diesen Monat auf "Massenüberprüfungen", eine neue Funktion des Globalen LEI-Systems. Die Lösung von Herausforderungen in großem Maßstab verbessert die Aktualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von LEI-Datensätzen und gewährleistet so die Integrität des LEI-Ökosystems
Autor: Zornitsa Manolova
Datum: 2025-05-08
Ansichten:
In einer zunehmend vernetzten Weltwirtschaft ist die Fähigkeit von Organisationen, Daten zu vertrauen und effektiv zu nutzen, die Grundlage für Innovation, Wachstum und Wettbewerbsfähigkeit.
Ein hochwertiges Datenökosystem treibt Veränderungen und Innovationen voran und ermöglicht es Unternehmen, neue Chancen zu erkennen und zu nutzen. Gleichzeitig kann eine geringe Datenqualität zu Ineffizienzen und Risiken für die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und den Ruf eines Unternehmens führen.
Die GLEIF hat sich der Optimierung der Qualität, Zuverlässigkeit und Nutzbarkeit von LEI-Daten verschrieben. Seit 2017 veröffentlicht sie monatliche Berichte, um das Gesamtniveau der im Globalen LEI-System erreichten Datenqualität transparent darzustellen.
Um das Verständnis und das Bewusstsein der Branche für die Initiativen der GLEIF zur Datenqualität zu verbessern, werden in dieser neuen Blog-Reihe wichtige Kennzahlen aus den Berichten erläutert.
Der Blogbeitrag dieses Monats befasst sich mit Massenüberprüfungen.
Wie wir bereits erläutert haben, wurde der LEI-Datenüberprüfungsdienst eingeführt, um die Genauigkeit des Globalen LEI-Systems zu verbessern, indem jeder Nutzer von LEI-Daten jederzeit die Richtigkeit oder Vollständigkeit eines LEI-Datensatzes überprüfen kann. Diese Möglichkeit trägt dazu bei, das Vertrauen in das Globale LEI-System aufrechtzuerhalten und Unternehmen, Regulierungsbehörden und Finanzinstitute vor operativen und regulatorischen Risiken zu schützen.
Vertrauen skalieren: Massenüberprüfungen als Motor für die Zuverlässigkeit von LEIs
Angesichts des steigenden Volumens an LEI-Überprüfungen entwickelt sich die Funktion "Bulk Challenge" der GLEIF zu einem wichtigen Instrument für die Gewährleistung der Integrität des LEI-Ökosystems und der Glaubwürdigkeit von LEI-Datensätzen.
Eine Massenüberprüfung ist eine optimierte Funktion, mit der Benutzer zahlreiche LEI-Überprüfungen unter einem einheitlichen Rahmen effizient verwalten und bearbeiten können. Anstatt jede Überprüfung einzeln einzureichen und zu bearbeiten, können Benutzer mehrere zusammengehörige Überprüfungen unter einem gemeinsamen Titel und einer gemeinsamen Beschreibung gruppieren.
Dadurch wird der gesamte Prozess schneller, übersichtlicher und wesentlich einfacher zu verfolgen. Durch die Identifizierung von Unstimmigkeiten und deren schnelle und konsistente Behebung werden die Genauigkeit und globale Zuverlässigkeit der LEI-Referenzdaten gewährleistet.
Vorteile von Massenüberprüfungen
Effizienz in großem Maßstab: Benutzer können zahlreiche LEI-Überprüfungen in einem einzigen Vorgang einreichen und verwalten, was Zeit spart und den manuellen Arbeitsaufwand reduziert.
Zentrale Nachverfolgung: Gruppierte Überprüfungen lassen sich über eine einheitliche Schnittstelle leichter nachverfolgen und lösen.
API-Integration: Die Einreichung und Nachverfolgung von Überprüfungen kann durch eine nahtlose API-Anbindung automatisiert werden, was ideal für Nutzer ist, die regelmäßig große Mengen an LEI-Datensätzen verarbeiten müssen.
Konsistenz bei allen Einreichungen: Die Verwendung eines Titels und einer Beschreibung für zusammengehörige Überprüfungen gewährleistet eine standardisierte Dokumentation.
Verbesserte Benutzererfahrung: Ermöglicht eine intuitivere und weniger aufwändige Verwaltung großer Datenmengen bei Korrekturen oder Streitfällen.
So funktioniert der Massenüberprüfungsprozess
Initialisieren einer Massenüberprüfung – Zu Beginn erstellt der Benutzer eine neue Massenüberprüfung, indem er einen Titel und eine kurze Beschreibung angibt, die den Zweck oder Umfang der gruppierten Überprüfungen zusammenfasst. Nach erfolgreicher Übermittlung dieser Informationen generiert das System eine eindeutige Massenkennung, die zur Zuordnung aller nachfolgenden Überprüfungen verwendet wird.
Einzelne Überprüfungen anhängen – Mithilfe der generierten Massenkennung können Benutzer nun einzelne Überprüfungen mit der Masse verknüpfen. Jede Überprüfung umfasst:
Die spezifischen Datenfelder, die überprüft werden sollen
Die entsprechenden LEI(s) und
Alle Belege oder Unterlagen, die die Änderung rechtfertigen.
Sammeleinreichung versiegeln – Nachdem alle einzelnen Überprüfungen hinzugefügt wurden, muss die Sammeleinreichung versiegelt werden. Durch das Versiegeln wird angezeigt, dass der Benutzer die Einträge fertiggestellt hat und bereit ist, den gesamten Stapel zur Überprüfung einzureichen. Nach diesem Schritt können keine weiteren Änderungen an der Sammeleinreichung vorgenommen werden.
Übermitteln und verfolgen – Nach der Übermittlung leitet das System jede einzelne Überprüfung automatisch an die für die betreffende(n) LEI(s) zuständige(n) LEI-Vergabestelle(n) weiter. Sobald die LEI-verwaltungsorganisation die Informationen validiert hat, werden die LEI-Datensätze entsprechend aktualisiert.
Es ist wichtig zu beachten, dass die GLEIF die Verwendung von Massenüberprüfungen nur nach sorgfältiger Prüfung des Profils des Antragstellers und der beabsichtigten Verwendung der Funktion ermöglicht. Um die Leistung, Zuverlässigkeit und Stabilität des Globalen LEI-Systems zu gewährleisten, behält sich die GLEIF das Recht vor, den Zugriff zu kontrollieren, um sicherzustellen, dass die LEI-Verwalter nicht überlastet werden.
Wie Massenüberprüfungen mit Automatisierung und gezielten Maßnahmen kombiniert werden
Die Kombination der Vorteile der Massenüberprüfungsfunktion mit der Leistungsfähigkeit von Automatisierung und gezielten Maßnahmen erhöht die Wirksamkeit dieser Funktion weiter und verbessert die Genauigkeit, Aktualität und Zuverlässigkeit des LEI-Ökosystems.
Datenfeeds sind eine proaktive Form der Massenüberprüfung, die von der GLEIF implementiert wurde, um die Integrität des Globalen LEI-Systems zu stärken. Die GLEIF sammelt externe Daten zu bestehenden LEI-Datensätzen, bereitet diese Informationen automatisch vor und generiert in regelmäßigen Abständen Massenüberprüfungen für vordefinierte Fälle. Diese externen Datenströme werden integriert, um wichtige Ereignisse von Rechtsträgern zu erfassen, wie beispielsweise Kapitalmaßnahmen oder strukturelle Änderungen, die Aktualisierungen oder Korrekturen bestehender LEI-Datensätze erforderlich machen können.
Seit Januar 2024 haben Zehntausende automatisierte Datenfeeds Aktualisierungen ausgelöst und damit die Fähigkeit des Systems unter Beweis gestellt, wichtige Änderungen nahezu in Echtzeit zu erkennen und darauf zu reagieren. Unabhängig vom regulären jährlichen Verlängerungszyklus für LEI-Referenzdaten haben Datenfeeds zwischen dem 1. Januar 2024 und Ende April 2025 beeindruckende 51.182 Überprüfungs- und Aktualisierungsanfragen ausgelöst. Bemerkenswert ist, dass 62,42 % der verarbeiteten und abgeschlossenen Anfragen zu Aktualisierungen der LEI-Referenzdaten führten. Dieser kontinuierliche Fluss zusätzlicher ergänzender Informationen unterstreicht die fortschreitende Fähigkeit des Systems, weitreichende Änderungen in großem Umfang zu erkennen und zu verarbeiten, und stärkt damit das Vertrauen in die Daten, die die globale Finanztransparenz ermöglichen.
Darüber hinaus können gezielte Massenüberprüfungen eingesetzt werden, um spezifische Probleme zu beheben. So hat beispielsweise der Abgleich von Namen und Adressdaten zwischen den LEI-Datensätzen und den Daten des britischen Handelsregisters Companies House im Rahmen der Datenqualitätsinitiativen der GLEIF zu 1.718 Überprüfungen geführt. Bis heute wurden 1.717 dieser Überprüfungen abgeschlossen, davon allein 631 im April 2025. Davon wurden 1.598 Aktualisierungen – was einer Akzeptanzrate von 93 % entspricht – akzeptiert, was die positiven Auswirkungen unserer gezielten Analyse bei der Schließung von Lücken zwischen offiziellen Registerquellen und LEI-Referenzdaten belegt.
Daten in Chancen verwandeln
Die Fähigkeit, große Mengen von Anfragen schnell und konsistent zu bearbeiten, wird immer wichtiger.
Die Challenge Management Facility der GLEIF erfüllt diese Anforderung mit einem robusten und leistungsstarken Tool zur Überprüfung von Bedenken hinsichtlich LEI-Referenzdaten oder Unstimmigkeiten beim Abgleich mit internen Daten, unabhängig davon, ob diese einzeln oder im Rahmen eines Massenprozesses übermittelt wurden.
Die proaktive Bearbeitung von Massenüberprüfungen in großem Umfang gewährleistet die Integrität des Globalen LEI-Systems und ermöglicht eine schnellere und fundiertere Entscheidungsfindung. Auf diese Weise versorgen sie die globalen Märkte mit genauen, verwertbaren Daten und stärken so die finanzielle Transparenz und das Vertrauen weltweit.
Alle interessierten Parteien werden gebeten, sich an die GLEIF zu wenden, um weitere Informationen zum Zugriff auf die Massenüberprüfungsfunktion zu erhalten.
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Zornitsa Manolova leitet das Team für Datenqualitätsmanagement und Datenwissenschaft bei der Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). Seit April 2018 ist sie für die Erweiterung und Verbesserung der etablierten Rahmenordnung zu Datenqualität und Daten-Governance durch Umsetzung innovativer Ansätze zur Datenanalyse zuständig. Zuvor leitete sie Projekte zur Analyse forensischer Daten im Rahmen internationaler Finanzuntersuchungen bei PwC Forensics. Sie verfügt über ein deutsches Diplom in Informatik mit Schwerpunkt auf Maschinellem Lernen von der Philipps-Universität Marburg.
