Tłumaczenia na języki inne niż angielski na tej stronie internetowej są wspomagane przez sztuczną inteligencję. Nie gwarantujemy dokładności i nie ponosimy odpowiedzialności za błędy lub szkody wynikające z korzystania z przetłumaczonych treści. W przypadku jakichkolwiek niespójności lub niejasności, wersja angielska ma pierwszeństwo.
Prasa i media
Blog GLEIF
Tłumaczenia na języki inne niż angielski na tej stronie internetowej są wspomagane przez sztuczną inteligencję. Nie gwarantujemy dokładności i nie ponosimy odpowiedzialności za błędy lub szkody wynikające z korzystania z przetłumaczonych treści. W przypadku jakichkolwiek niespójności lub niejasności, wersja angielska ma pierwszeństwo.
Dlaczego w erze sztucznej inteligencji wiedza o tym, „kto jest właścicielem kogo”, ma większe znaczenie niż kiedykolwiek
W tym wpisie na blogu Clare Rowley, dyrektor ds. operacji biznesowych w GLEIF, wyjaśnia rosnące znaczenie danych poziomu 2 w globalnym systemie LEI dla zapewnienia wiarygodnej, interoperacyjnej tożsamości organizacyjnej i zachęca interesariuszy do dzielenia się opiniami, aby system ten nadal odpowiadał zmieniającym się potrzebom gospodarki cyfrowej.
Autor: Clare Rowley
Data: 2026-05-21
Odsłon:
Sztuczna inteligencja (AI) zmienia globalny krajobraz oszustw, a oszustwa związane z tożsamością, manipulowanie dokumentami i generowane przez AI fałszywe informacje utrudniają odróżnienie treści legalnych od niewiarygodnych. Interakcje cyfrowe mogą odbywać się natychmiastowo ponad granicami i jurysdykcjami, co powoduje nowe komplikacje.
Jednocześnie organy regulacyjne coraz bardziej koncentrują się na zastrzeżeniach związanych z podstawowymi środowiskami danych. Na przykład w swoim ostatnim sprawozdaniu okresowym dotyczącym uproszczenia unijnych ram sprawozdawczości dla funduszy i transakcji Europejski Urząd Nadzoru Giełd i Papierów Wartościowych (ESMA) podkreślił, w jaki sposób rozdrobnione systemy sprawozdawczości, niespójne standardy danych i powielające się wymogi sprawozdawcze nadal powodują obciążenia operacyjne i ograniczają użyteczność danych nadzorczych.
Działania ESMA na rzecz uproszczenia podkreślają rosnące znaczenie interoperacyjności, standardów i bardziej efektywnej wymiany danych we wszystkich ekosystemach sprawozdawczych. Niezależnie od tego, czy chodzi o zapobieganie oszustwom, sprawozdawczość regulacyjną, czy też szerzej rozumiane interakcje cyfrowe, zmiany te wskazują na to samo podstawowe zastrzeżenie: potrzebę posiadania wiarygodnych, interoperacyjnych i weryfikowalnych danych dotyczących tożsamości organizacji.
Znaczenie tego, kto jest właścicielem kogo
Oznacza to, że organizacje coraz częściej muszą identyfikować nie tylko „kto jest kim”, ale także „kto jest właścicielem kogo”. Pełne zrozumienie relacji organizacyjnych ma zasadnicze znaczenie dla zarządzania ryzykiem, due diligence, oceny kontrahentów, zgodności z przepisami oraz przejrzystości rynku. Jednak złożone struktury własnościowe, działalność transgraniczna oraz fragmentaryczne środowiska danych utrudniają uzyskanie jasnego i wiarygodnego obrazu powiązań między podmiotami prawnymi.
Identyfikator podmiotu prawnego (LEI) stanowi odpowiedź na to zastrzeżenie. Chociaż odpowiada on na pytanie„kto jest kim”, pomaga również odpowiedzieć na pytanie„kto jest właścicielem kogo”, dostarczając wiarygodnych i znormalizowanych informacji – znanych jako dane poziomu 2 – dotyczących bezpośrednich i ostatecznych relacji między podmiotami prawnymi, w stosownych przypadkach. Pomaga to organizacjom lepiej zrozumieć struktury własnościowe i relacje między jurysdykcjami i rynkami. GLEIF aktywnie działa na rzecz zapewnienia, aby dane dotyczące powiązań poziomu 2 nadal spełniały te potrzeby, i zaprasza zainteresowane strony do podzielenia się swoimi opiniami poprzez krótką ankietę.
Przejrzystość relacji jako podstawa zaufania
Jednak aby stworzyć znaczącą wartość w połączonych ekosystemach cyfrowych, wiemy, że dane dotyczące tożsamości organizacyjnej muszą być interoperacyjne, dostępne, zrozumiałe, aktualne, skalowalne i łatwe do zintegrowania z operacyjnymi procesami roboczymi. Organizacje potrzebują wiarygodnych, użytecznych danych, które mogą płynnie przepływać między systemami onboardingowymi, zgodnościowymi, sprawozdawczymi, płatniczymi i tożsamości cyfrowymi w różnych jurysdykcjach i sektorach.
W tym kontekście szeroko zakrojone działania ESMA mające na celu uproszczenie ram sprawozdawczości i ograniczenie duplikatów raportów podkreślają, że wydajne i wielokrotnego użytku modele sprawozdawcze zależą od tego, czy podmioty są jednoznacznie i spójnie identyfikowalne w różnych systemach i jurysdykcjach. Gdy wiarygodne dane dotyczące tożsamości organizacyjnej przepływają sprawnie, zmniejsza to tarcia, poprawia przejrzystość i wzmacnia zaufanie w interakcjach transgranicznych oraz ekosystemach cyfrowych.
Jako uznana na arenie międzynarodowej i znormalizowana globalna cyfrowa infrastruktura publiczna (DPI), globalny system LEI wspiera tę potrzebę, dostarczając identyfikatory organizacyjne, które zwiększają interoperacyjność między infrastrukturami lokalnymi i krajowymi. Pomaga to poprawić przejrzystość, zmniejszyć tarcia na rynkach globalnych oraz umożliwić bardziej wydajne i godne zaufania interakcje między przedsiębiorstwami, organami regulacyjnymi, instytucjami finansowymi i platformami cyfrowymi.
Sztuczna inteligencja zwiększa znaczenie wiarygodnych danych
Co ważne, dane muszą być zarówno wiarygodne, jak i interoperacyjne. W miarę jak modele AI i autonomiczne agenty stają się coraz bardziej zintegrowane z operacjami i procesem podejmowania decyzji, opierają się one na ustrukturyzowanych wskazówkach i weryfikowalnych danych, aby uzyskać wiarygodne wyniki. Jeśli informacje i dane są niekompletne, niedokładne, nieaktualne, zmanipulowane lub niedostępne, zautomatyzowane systemy mogą wzmacniać dezinformację, utrwalać błędy lub generować niewiarygodne wyniki na dużą skalę.
Ponieważ coraz trudniej jest odróżnić informacje wygenerowane przez sztuczną inteligencję od informacji wiarygodnych, kluczowe znaczenie ma przejrzystość w zakresie pochodzenia danych. Dlatego też weryfikacja odgrywa ważną rolę w ramach globalnego systemu LEI.
GLEIF pokazuje, w jaki sposób autorytatywna walidacja może pomóc w przekształceniu surowych danych w dane godne zaufania. Dzięki systematycznej walidacji danych referencyjnych podmiotów w oparciu o autorytatywne źródła oraz jasnemu ujawnianiu zastosowanego poziomu walidacji, globalny system LEI zapewnia znacznie większą przejrzystość w zakresie pochodzenia danych i statusu weryfikacji. Pomaga to zmniejszyć ryzyko dezinformacji, wzmocnić wiarygodność modeli oraz wspierać większą integralność w ekosystemach cyfrowych.
Rozwój globalnego systemu LEI wraz z rynkiem
W miarę ewolucji potrzeb rynku GLEIF i Komitet Nadzoru Regulacyjnego (ROC) pozostają zaangażowane w dostosowywanie globalnego systemu LEI do potrzeb użytkowników i opinii branży. Dane dotyczące relacji poziomu 2 mają kluczowe znaczenie dla tych działań. Poza sprawozdawczością regulacyjną wspierają one szerszą przejrzystość rynku, poprawiają widoczność organizacji, wzmacniają możliwości oceny ryzyka i umożliwiają nowe cyfrowe zastosowania.
Dlatego GLEIF zaprasza zainteresowane strony do udziału w krótkiej ankiecie poświęconej ulepszeniu danych dotyczących relacji poziomu 2. Informacje zebrane w ramach ankiety pomogą określić, w jakich obszarach ulepszenia mogą przynieść największe korzyści, w tym zwiększenie użyteczności, uproszczenie integracji z procesami roboczymi, wzmocnienie interoperacyjności, poprawę spójności oraz lepsze wspieranie zmieniających się potrzeb rynku.
Osoby pragnące umieścić wpis w blogu prosimy o odwiedzenie strony: funkcje internetowego blogu GLEIF w języku angielskim. Imię i nazwisko autora komentarza pojawi się obok wpisu. Adresy e-mail nie będą publikowane. Uczestnictwo w forum dyskusyjnym i korzystanie z niego oznacza zgodę na przestrzeganie obowiązujących Zasad korzystania z blogu GLEIF, które należy uważnie przeczytać.
Clare Rowley jest dyrektorem ds. operacji biznesowych w Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). Przed rozpoczęciem współpracy z GLEIF pani Rowley pracowała w Federalnej Korporacji Ubezpieczeń Depozytów w Stanach Zjednoczonych, gdzie kierowała inicjatywami technologicznymi usprawniającymi programy naprawcze banków i wniosła wkład w badania nad kredytami hipotecznymi wysokiego ryzyka. Clare Rowley jest posiadaczką tytułu CFA® i ma tytuł magistra w zakresie analiz prognostycznych z Uniwersytetu Northwestern.
