Tłumaczenia na języki inne niż angielski na tej stronie internetowej są wspomagane przez sztuczną inteligencję. Nie gwarantujemy dokładności i nie ponosimy odpowiedzialności za błędy lub szkody wynikające z korzystania z przetłumaczonych treści. W przypadku jakichkolwiek niespójności lub niejasności, wersja angielska ma pierwszeństwo.
Budowanie przejrzystej przyszłości dzięki otwartym danym, sztucznej inteligencji i identyfikatorowi podmiotu prawnego
Globalna Sieć Integracji Otwartych Danych (GODIN), bazująca na pionierskim rozwiązaniu Transparency Fabric, to nowa inicjatywa strategiczna GLEIF i Open Ownership. Wykorzystując moc LEI i sztucznej inteligencji (AI), GODIN zwiększa przejrzystość własności organizacyjnej. Wraz z dołączaniem nowych członków GODIN ma szansę rozwijać się jako ekosystem współpracy promujący interoperacyjność i przejrzystość otwartych danych.
Autor: Zornitsa Manolova
Data: 2025-07-02
Odsłon:
Pranie pieniędzy stanowi systemowe i pozornie nierozwiązywalne zagrożenie dla globalnej gospodarki. Pomimo publicznego zapotrzebowania na większą przejrzystość korporacyjną i zwiększone egzekwowanie prawa na całym świecie poprzez rygorystyczne regulacje dotyczące przeciwdziałania praniu pieniędzy (AML) i finansowaniu terroryzmu (CTF), wyzwania wydają się rosnąć. Według szacunków Banku Rozrachunków Międzynarodowych (BIS), w 2024 r. 3 biliony dolarów było przedmiotem prania pieniędzy i finansowania terroryzmu.
Przedsiębiorstwa przestępcze unikają wykrycia, konstruując złożone operacje prania, które obejmują granice i jurysdykcje, kierując i ukrywając nielegalne fundusze za pośrednictwem skomplikowanej sieci instytucji finansowych, podmiotów prawnych i osób fizycznych. Jednak i tak już złożone zadanie łączenia punktów między podmiotami prawnymi, beneficjentami rzeczywistymi i osobami objętymi sankcjami w celu wykrycia tych sieci i zapobiegania nielegalnej działalności jest jeszcze trudniejsze z powodu fragmentacji, niespójności i niedostępności podstawowych zbiorów danych.
Ponieważ wydatki na zapewnienie zgodności z przepisami nadal rosną, jasne jest, że pilnie potrzebne są innowacyjne i opłacalne metody wykrywania podejrzanych transakcji. Aby temu zaradzić, GLEIF i Open Ownership uruchomiły Globalną Sieć Integracji Otwartych Danych (GODIN), nową inicjatywę strategiczną, która ma odegrać kluczową rolę w przezwyciężeniu trwałego wyzwania, jakim jest nieprzejrzystość i fragmentacja danych w finansach transgranicznych.
Od Transparency Fabric do GODIN
Geneza GODIN leży w Transparency Fabric - wspólnej inicjatywie wprowadzonej przez GLEIF, Open Ownership i OpenSanctions w 2023 roku. Pokazała ona, w jaki sposób połączenie kodów LEI z danymi dotyczącymi własności rzeczywistej i sankcji może stworzyć otwarty, interoperacyjny system umożliwiający lepsze wykrywanie przestępstw finansowych i zapobieganie im.
Łącząc wiarygodne zbiory danych z wielu inicjatyw otwartych danych - i wykorzystując LEI jako znormalizowany łącznik zapewniający dokładność i spójność - Transparency Fabric był pionierem nowego, globalnego podejścia do należytej staranności i oceny ryzyka, któremu mogą zaufać organy rządowe, organy regulacji i instytucje finansowe, a także dziennikarze i organizacje społeczeństwa obywatelskiego (CSO). Wyraźny potencjał zapewnił mu miejsce finalisty w G20 TechSprint 2023 - corocznym konkursie wyróżniającym innowacje technologiczne odpowiadające na wyzwania stojące przed globalną społecznością regulacyjną i bankową.
W 2025 r. Transparency Fabric wykonał znaczący krok naprzód dzięki integracji sztucznej inteligencji (AI). Oprócz wykorzystania ustrukturyzowanych zbiorów danych, wdrożono duże modele językowe (LLM) w celu wyodrębniania i analizowania informacji z nieustrukturyzowanych dokumentów, takich jak raporty roczne spółek, w celu lepszego mapowania złożonych struktur własności. Znacznie zmniejszyło to nakład pracy ręcznej przy jednoczesnym zachowaniu pełnej przejrzystości w zakresie pozyskiwania danych i możliwości audytu, przy czym LEI pozostał filarem łączącym różne źródła danych w spójny i konsekwentny obraz globalny.
Przedstawiamy GODIN: Globalną wizję integracji otwartych danych
W świetle tego sprawdzonego sukcesu GLEIF i Open Ownership oficjalnie uruchomiły GODIN w marcu 2025 roku. GODIN to strategiczna inicjatywa, która opiera się na Transparency Fabric w celu dalszego wzmocnienia globalnej interoperacyjności i dostępności danych poprzez dostosowanie otwartych danych do globalnie uznanych ram, takich jak Globalny System LEI i Beneficial Ownership Data Standard (BODS). Poprzez osadzenie LEI w otwartych źródłach danych, ma on na celu stworzenie przejrzystego, wydajnego i wzajemnie połączonego ekosystemu, który zwiększa użyteczność danych w sektorze publicznym i prywatnym.
Budowanie zaufanego i przejrzystego ekosystemu cyfrowego
Łącząc zweryfikowane dane tożsamości z informacjami o własności i sankcjach oraz wykorzystując sztuczną inteligencję w celu usprawnienia ekstrakcji i analizy danych, GODIN pokazuje, w jaki sposób połączenie otwartych danych, globalnych Standardów i zaawansowanej technologii zapewnia drogę do bardziej przejrzystej i odpowiedzialnej gospodarki cyfrowej. A patrząc w przyszłość, istnieją ogromne możliwości poczynienia dalszych postępów w tworzeniu jeszcze bardziej połączonych, dostępnych i wpływowych otwartych danych.
Właśnie dlatego podstawową ambicją GODIN jest wspieranie znaczącej współpracy między wszystkimi organizacjami, które publikują lub zarządzają otwartymi danymi, zachęcając do wspólnego opracowywania narzędzi i rozwiązań, które wspierają wspólną wizję przyszłości, w której przejrzystość jest domyślnym oczekiwaniem. Sieć obejmuje już szereg aktywnych członków-założycieli, w tym:
Global Energy Monitor (GEM) - Opracowywanie otwartych, dostępnych danych na temat infrastruktury energetycznej w celu wspierania zrównoważonej przyszłości energetycznej.
Supply Chain Data Exchange (SC-DEX) - schemat do odczytu maszynowego umożliwiający przejrzystość lokalizacji łańcucha dostaw i relacji organizacyjnych.
Anti-Corruption Data Collective (ACDC) - zrzesza dziennikarzy, analityków i rzeczników w celu ujawniania i zwalczania globalnej korupcji.
Global Media Registry (GMR ) - promowanie przejrzystości i odpowiedzialności w mediach cyfrowych poprzez podejście non-profit oparte na otwartych danych.
Teraz GLEIF wzywa wszystkie organizacje publikujące lub pracujące z otwartymi danymi, w tym organy rządowe, organizacje pozarządowe, organizacje non-profit, instytucje akademickie i sektor prywatny, do udziału w GODIN, aby zrealizować obietnicę bardziej połączonego, przejrzystego i godnego zaufania ekosystemu danych. Aby uzyskać więcej informacji i zaangażować się, odwiedź godin.gleif.org.
Osoby pragnące umieścić wpis w blogu prosimy o odwiedzenie strony: funkcje internetowego blogu GLEIF w języku angielskim. Imię i nazwisko autora komentarza pojawi się obok wpisu. Adresy e-mail nie będą publikowane. Uczestnictwo w forum dyskusyjnym i korzystanie z niego oznacza zgodę na przestrzeganie obowiązujących Zasad korzystania z blogu GLEIF, które należy uważnie przeczytać.
Zornitsa Manolova kieruje zespołem ds. zarządzania jakością danych i nauki o danych w Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). Od kwietnia 2018 roku odpowiada za doskonalenie i poprawę ustalonych ram jakości danych i zarządzania danymi poprzez wprowadzanie innowacyjnych metod analizy danych. Wcześniej Zornitsa zarządzała projektami analizy danych kryminalistycznych w ramach międzynarodowych dochodzeń finansowych w PwC Forensics. Uzyskała niemiecki dyplom z zakresu nauk komputerowych z ukierunkowaniem na uczenie maszynowe na Uniwersytecie w Marburgu.
